金融数据厂商全面开放能力，行业迈入AI Agent新阶段
2026年以来，国内主流金融数据服务商集中开放数据与工具能力，全面赋能AI智能体落地。年内多家头部企业相继推出相关产品与开放体系，3月同花顺上线iFinD MCP、东方财富发布妙想Skills；5月万得推出AIFin Market；6月通达信开放MCP能力，恒生聚源也同步对外开放金融数据服务。行业AI能力实现迭代升级，彻底摆脱传统资料查询、文本总结、纪要撰写的基础功能，可自主拆解投研任务、联动调用专业数据与分析工具，完成多步骤连贯作业，标志着AI+金融正式从通用大模型问答阶段迈入智能体自主执行阶段。
能力迭代升级：从被动问答到主动任务执行
通用大模型与金融智能体存在核心能力差异，以投研工作场景可清晰区分。传统投研模式下，研究员需自主完成查行情、下载财报、整理公告、数据计算、撰写报告等全流程工作；普通大模型仅能完成单一的财报总结、问题解答，每一步操作均依赖人工指令触发。
金融Agent新增任务规划、工具调用与长效记忆核心能力，用户仅需明确研究标的与核心需求，智能体即可自主拆解全流程任务，依次完成数据查询、公告研读、指标计算、同业对比、报告生成等连贯操作。目前同花顺iFinD、Wind Alice等主流产品，已将文档阅读、会议纪要生成、图表制作、投研创作等分散AI功能整合串联，替代人工完成多工具切换、分步操作的繁琐工作，大幅提升投研效率。
核心落地基础：专业实时金融数据与标准化接口体系
金融场景具备极强时效性，股价、财务、公告、宏观数据持续动态更新，大模型静态训练数据存在天然滞后性，无法适配专业投研需求，因此金融Agent的落地必须依托外部实时金融数据库支撑。当前行业形成MCP通用接入标准与Skills功能组件两大核心载体，成为智能体赋能的关键支撑。
MCP是通用数据工具连接标准，可解决传统接口重复开发的痛点，一套数据能力可适配多类智能体调用，大幅降低接入成本。Skills为封装完成的标准化功能组件，涵盖选股估值、宏观查询、财报分析等成熟投研能力，可供智能体按需调用。各大头部厂商均已完成能力开放布局，同花顺iFinD通过MCP接入外部智能体，向通义千问开放海量个股数据与财报公告资源；东方财富将选股、量化API、资讯查询等功能封装为Skills，接入各类通用智能体平台；通达信开放行情、研报、选股等十余项MCP工具，传统终端数据服务模式正式转向智能体接口服务模式。
B端落地场景：批量替代金融机构重复性投研工作
券商、基金、银行、保险等B端金融机构存在大量标准化、重复性投研工作，是金融Agent优先落地的核心场景，涵盖数据查询、纪要整理、报告更新、信用分析、同业对比等基础工作。各类智能体工具已实现效率大幅提升，同花顺iFinD投研智能体覆盖130个细分行业，千余名机构用户日均使用，将单家公司初步投研周期从3天压缩至15分钟；Wind Alice可20秒生成完整信用评估报告，批量更新百份报告时长从66小时缩减至3小时，复杂建模分析工作可在半小时内完成；恒生聚源WarrenQ可快速生成万字投研报告、批量梳理长线会议内容。
当前金融智能体仅替代取数、整理、计算、初稿撰写等基础工作，核心投资判断、风险核验、决策落地仍依赖专业人员。同时金融机构数据安全要求严苛，行业普遍采用本地化部署模式，截至2025年3月超20家券商完成DeepSeek-R1本地化部署，后续模型迭代也同步完成升级，机构可依托私有部署模型联动内部资料、客户数据与业务系统，搭建专属私有化金融智能体。
C端应用变革：简化散户投资操作流程
个人投资者端智能体应用形成独立发展路径，彻底改变传统证券软件的操作模式。以往散户需自主查找功能、查询行情、研读公告、筛选个股，当前C端金融智能体支持自然语言指令交互，用户一句话即可触发全流程任务，系统自主拆解需求并调用对应工具。
主流平台均已完成智能体升级，同花顺问财从自然语言选股迭代为全流程投资助手，平台月活用户规模庞大；东方财富妙想嵌入官方APP，联动行情、资讯、分析、基金交易等全链条服务；财富趋势上线通达信智能体广场，开放官方智能体模板并支持用户自定义创建；九方智投推出AI股票机硬件终端，产品销量与用户交互量持续走高。目前C端智能体仍以信息查询、投资辅助为核心功能，尚未形成长效用户跟踪、偏好记忆、动态持仓分析的完整服务体系，后续迭代空间充足。
跨界融合趋势：通用大模型规模化切入金融场景
金融智能体无需机构从零搭建专属大模型，通用大模型对接专业金融数据，即可快速落地金融服务场景，目前行业形成两种主流落地模式。一是通用智能体外接金融数据库，由大模型负责需求理解与逻辑推理，专业数据库提供实时精准数据，千问、Kimi等主流模型均已对接头部金融数据平台资源；二是金融机构私有化部署通用模型，联动内部业务数据，搭建专属私有智能体，DeepSeek凭借开源、低成本优势，成为机构落地首选。
通用AI平台用户体量远超传统金融终端，海量轻量化金融问答需求持续向通用大模型迁移。但公司深度研究、实时行情分析、机构风控、专业工作流等高端场景，仍需依托专业金融数据支撑，这也是各大金融数据厂商集中开放MCP、Skills接口的核心原因。
行业竞争格局：四类核心玩家构建产业生态
当前金融智能体产业形成四类核心参与主体，各司其职构建完整生态。第一类为数据厂商，以同花顺、万得、东方财富、财富趋势为代表，核心壁垒是长期积累的行情、财务、公告、研报、宏观等独家专业数据资源。第二类为场景服务商，涵盖证券软件平台、投顾机构、各类金融机构，核心优势是拥有稳定的用户使用场景与业务落地入口。第三类为模型厂商，包括DeepSeek、通义千问、豆包、智谱等，为行业提供底层大模型技术支撑。第四类为智能体平台厂商，以WorkBuddy为代表，无需自研金融数据，可多源接入各类金融MCP接口，实现一站式数据调用与分析。
产业变革下，传统金融终端模式被颠覆，用户无需切换多款软件，即可通过单一智能体平台调用多源数据资源。对于数据厂商而言，智能体开放模式可提升数据调用频次，但也存在用户入口分流的风险。行业后续竞争核心聚焦数据完整性、场景渗透能力、接口覆盖率与用户长效粘性。
相关公司
同花顺同时覆盖B端和C端。B端依托iFinD金融数据库，已经推出投研智能体、MCP和Skills，并开始接入WorkBuddy、Trae Work等外部Agent平台；C端则以问财为主要入口，覆盖选股、诊股、策略验证、组合分析和风险管理。2026年上半年，公司增值电信服务收入12.69亿元，同比增长48%。
300***的基础是Choice金融数据和东方财富APP。妙想已经嵌入APP，同时通过Skills把选股、宏观查询、金融数据、资讯和量化等能力向外部Agent开放。公司原有业务还包括证券和基金销售，所以AI完成查询和分析以后，可以继续连接平台已有的金融服务。
688***主要依托通达信金融终端。2026年6月，公司上线智能体广场，同时开放MCP金融数据通道，目前包括10个官方Agent和11项金融数据工具，并支持个人用户创建自己的智能体。通达信MCP也已经接入WorkBuddy等外部平台，公司的金融数据开始从原有终端向外部Agent分发。
300***目前的AI主要建立在原有证券分析工具上。公司已经积累题材、盘口、资金、选股和事件分析等功能，收购麦高证券以后，又增加了证券业务场景。现阶段仍以传统投资工具智能化为主，后面主要看这些工具能否进一步打通模型、用户数据和自主任务执行能力。
... ...
扫码回复“8-AI+金融”查看行业公司介绍，并可免费诊股，还可咨询实操指导服务！
作者：于晓明 执业证书编号：A0680622030012
金融数据厂商全面开放能力，行业迈入AI Agent新阶段
2026年以来，国内主流金融数据服务商集中开放数据与工具能力，全面赋能AI智能体落地。年内多家头部企业相继推出相关产品与开放体系，3月同花顺上线iFinD MCP、东方财富发布妙想Skills；5月万得推出AIFin Market；6月通达信开放MCP能力，恒生聚源也同步对外开放金融数据服务。行业AI能力实现迭代升级，彻底摆脱传统资料查询、文本总结、纪要撰写的基础功能，可自主拆解投研任务、联动调用专业数据与分析工具，完成多步骤连贯作业，标志着AI+金融正式从通用大模型问答阶段迈入智能体自主执行阶段。
能力迭代升级：从被动问答到主动任务执行
通用大模型与金融智能体存在核心能力差异，以投研工作场景可清晰区分。传统投研模式下，研究员需自主完成查行情、下载财报、整理公告、数据计算、撰写报告等全流程工作；普通大模型仅能完成单一的财报总结、问题解答，每一步操作均依赖人工指令触发。
金融Agent新增任务规划、工具调用与长效记忆核心能力，用户仅需明确研究标的与核心需求，智能体即可自主拆解全流程任务，依次完成数据查询、公告研读、指标计算、同业对比、报告生成等连贯操作。目前同花顺iFinD、Wind Alice等主流产品，已将文档阅读、会议纪要生成、图表制作、投研创作等分散AI功能整合串联，替代人工完成多工具切换、分步操作的繁琐工作，大幅提升投研效率。
核心落地基础：专业实时金融数据与标准化接口体系
金融场景具备极强时效性，股价、财务、公告、宏观数据持续动态更新，大模型静态训练数据存在天然滞后性，无法适配专业投研需求，因此金融Agent的落地必须依托外部实时金融数据库支撑。当前行业形成MCP通用接入标准与Skills功能组件两大核心载体，成为智能体赋能的关键支撑。
MCP是通用数据工具连接标准，可解决传统接口重复开发的痛点，一套数据能力可适配多类智能体调用，大幅降低接入成本。Skills为封装完成的标准化功能组件，涵盖选股估值、宏观查询、财报分析等成熟投研能力，可供智能体按需调用。各大头部厂商均已完成能力开放布局，同花顺iFinD通过MCP接入外部智能体，向通义千问开放海量个股数据与财报公告资源；东方财富将选股、量化API、资讯查询等功能封装为Skills，接入各类通用智能体平台；通达信开放行情、研报、选股等十余项MCP工具，传统终端数据服务模式正式转向智能体接口服务模式。
B端落地场景：批量替代金融机构重复性投研工作
券商、基金、银行、保险等B端金融机构存在大量标准化、重复性投研工作，是金融Agent优先落地的核心场景，涵盖数据查询、纪要整理、报告更新、信用分析、同业对比等基础工作。各类智能体工具已实现效率大幅提升，同花顺iFinD投研智能体覆盖130个细分行业，千余名机构用户日均使用，将单家公司初步投研周期从3天压缩至15分钟；Wind Alice可20秒生成完整信用评估报告，批量更新百份报告时长从66小时缩减至3小时，复杂建模分析工作可在半小时内完成；恒生聚源WarrenQ可快速生成万字投研报告、批量梳理长线会议内容。
当前金融智能体仅替代取数、整理、计算、初稿撰写等基础工作，核心投资判断、风险核验、决策落地仍依赖专业人员。同时金融机构数据安全要求严苛，行业普遍采用本地化部署模式，截至2025年3月超20家券商完成DeepSeek-R1本地化部署，后续模型迭代也同步完成升级，机构可依托私有部署模型联动内部资料、客户数据与业务系统，搭建专属私有化金融智能体。
C端应用变革：简化散户投资操作流程
个人投资者端智能体应用形成独立发展路径，彻底改变传统证券软件的操作模式。以往散户需自主查找功能、查询行情、研读公告、筛选个股，当前C端金融智能体支持自然语言指令交互，用户一句话即可触发全流程任务，系统自主拆解需求并调用对应工具。
主流平台均已完成智能体升级，同花顺问财从自然语言选股迭代为全流程投资助手，平台月活用户规模庞大；东方财富妙想嵌入官方APP，联动行情、资讯、分析、基金交易等全链条服务；财富趋势上线通达信智能体广场，开放官方智能体模板并支持用户自定义创建；九方智投推出AI股票机硬件终端，产品销量与用户交互量持续走高。目前C端智能体仍以信息查询、投资辅助为核心功能，尚未形成长效用户跟踪、偏好记忆、动态持仓分析的完整服务体系，后续迭代空间充足。
跨界融合趋势：通用大模型规模化切入金融场景
金融智能体无需机构从零搭建专属大模型，通用大模型对接专业金融数据，即可快速落地金融服务场景，目前行业形成两种主流落地模式。一是通用智能体外接金融数据库，由大模型负责需求理解与逻辑推理，专业数据库提供实时精准数据，千问、Kimi等主流模型均已对接头部金融数据平台资源；二是金融机构私有化部署通用模型，联动内部业务数据，搭建专属私有智能体，DeepSeek凭借开源、低成本优势，成为机构落地首选。
通用AI平台用户体量远超传统金融终端，海量轻量化金融问答需求持续向通用大模型迁移。但公司深度研究、实时行情分析、机构风控、专业工作流等高端场景，仍需依托专业金融数据支撑，这也是各大金融数据厂商集中开放MCP、Skills接口的核心原因。
行业竞争格局：四类核心玩家构建产业生态
当前金融智能体产业形成四类核心参与主体，各司其职构建完整生态。第一类为数据厂商，以同花顺、万得、东方财富、财富趋势为代表，核心壁垒是长期积累的行情、财务、公告、研报、宏观等独家专业数据资源。第二类为场景服务商，涵盖证券软件平台、投顾机构、各类金融机构，核心优势是拥有稳定的用户使用场景与业务落地入口。第三类为模型厂商，包括DeepSeek、通义千问、豆包、智谱等，为行业提供底层大模型技术支撑。第四类为智能体平台厂商，以WorkBuddy为代表，无需自研金融数据，可多源接入各类金融MCP接口，实现一站式数据调用与分析。
产业变革下，传统金融终端模式被颠覆，用户无需切换多款软件，即可通过单一智能体平台调用多源数据资源。对于数据厂商而言，智能体开放模式可提升数据调用频次，但也存在用户入口分流的风险。行业后续竞争核心聚焦数据完整性、场景渗透能力、接口覆盖率与用户长效粘性。
相关公司
同花顺同时覆盖B端和C端。B端依托iFinD金融数据库，已经推出投研智能体、MCP和Skills，并开始接入WorkBuddy、Trae Work等外部Agent平台；C端则以问财为主要入口，覆盖选股、诊股、策略验证、组合分析和风险管理。2026年上半年，公司增值电信服务收入12.69亿元，同比增长48%。
300***的基础是Choice金融数据和东方财富APP。妙想已经嵌入APP，同时通过Skills把选股、宏观查询、金融数据、资讯和量化等能力向外部Agent开放。公司原有业务还包括证券和基金销售，所以AI完成查询和分析以后，可以继续连接平台已有的金融服务。
688***主要依托通达信金融终端。2026年6月，公司上线智能体广场，同时开放MCP金融数据通道，目前包括10个官方Agent和11项金融数据工具，并支持个人用户创建自己的智能体。通达信MCP也已经接入WorkBuddy等外部平台，公司的金融数据开始从原有终端向外部Agent分发。
300***目前的AI主要建立在原有证券分析工具上。公司已经积累题材、盘口、资金、选股和事件分析等功能，收购麦高证券以后，又增加了证券业务场景。现阶段仍以传统投资工具智能化为主，后面主要看这些工具能否进一步打通模型、用户数据和自主任务执行能力。
... ...
扫码回复“8-AI+金融”查看行业公司介绍，并可免费诊股，还可咨询实操指导服务！
作者：于晓明 执业证书编号：A0680622030012
