长虹控股集团董事长柳江:具身智能大规模进入家庭面临四重挑战

川观新闻

6小时前

”近日举行的2026世界机器人大会“具身智能赋能装备与工业技术升级战略发展主题活动”上,长虹控股集团党委书记、董事长柳江代表长虹以“产业实践者”的身份参与了压轴环节的圆桌对话,分享了长虹在“AI入户”方面的探索创新。

川观新闻记者 文露敏

“具身智能大规模进入家庭,从‘工具’到‘家人’,仍然面临四重挑战。”近日举行的2026世界机器人大会“具身智能赋能装备与工业技术升级战略发展主题活动”上,长虹控股集团党委书记、董事长柳江代表长虹以“产业实践者”的身份参与了压轴环节的圆桌对话,分享了长虹在“AI入户”方面的探索创新。

圆桌对话现场。长虹供图

柳江提到的“四重挑战”,分别是泛化难、成本匹配难、高质量数据匮乏和安全风险。比如,在泛化能力提升方面,家庭环境复杂多变,让机器人深刻理解三维空间、物理常识并稳定执行长周期任务,仍然是技术上的长期课题。在成本方面,当前具身智能产品价格远超传统家电,只有当价格与提供的实际价值相匹配,才能从“尝鲜”走向“普及”。

深耕家电行业的长虹已有不少尝试。通过搭载多模态传感器与大模型,获得主动服务能力,长虹AI智能体已覆盖电视、冰箱、空调等全品类超500万台家电,可识别超200种方言,理解准确率超98%,响应时间缩短至1.5秒以内。

去年,长虹还牵头组建并运营西部首个省级具身智能机器人训练场,一比一搭建客厅、卧室等真实的家庭环境,让机器人反复练习端茶、洗衣、整理冰箱等高频场景,已累计采集40万条训练数据,构建VLA和大语言模型测试能力,探索无本体采集方案,让机器人从演示阶段转变为向家庭提供实实在在的服务。

不只是家庭场景。当前,全球制造业正从“自动化”向“智能化”加速演变,具身智能已成为驱动制造业质变的核心引擎。

“AI要扎根实体硬件、赋能高端装备。”柳江提到了全球领先的高速列车CR450,其配套的应急锂电电源由长虹自主研发。

该项目2018年启动攻关,经过多轮迭代优化,将电池系统重量从2000公斤降至920公斤。电源还装上了“智慧大脑”,通过AI赋能,能够实时感知电量、温度和充放电状态,分析健康趋势、提前预警风险,并与整车和地面运维系统智能协同。

活动上,由中国科学院院士毛明牵头的中国科学院学部咨询项目课题组正式发布《AI链化制造》战略研究报告,提出“AI链化制造”新范式与“成链—强链—驱链”三步走路线图,为具身智能落地装备制造业绘制了实施路径。

”近日举行的2026世界机器人大会“具身智能赋能装备与工业技术升级战略发展主题活动”上,长虹控股集团党委书记、董事长柳江代表长虹以“产业实践者”的身份参与了压轴环节的圆桌对话,分享了长虹在“AI入户”方面的探索创新。

川观新闻记者 文露敏

“具身智能大规模进入家庭,从‘工具’到‘家人’,仍然面临四重挑战。”近日举行的2026世界机器人大会“具身智能赋能装备与工业技术升级战略发展主题活动”上,长虹控股集团党委书记、董事长柳江代表长虹以“产业实践者”的身份参与了压轴环节的圆桌对话,分享了长虹在“AI入户”方面的探索创新。

圆桌对话现场。长虹供图

柳江提到的“四重挑战”,分别是泛化难、成本匹配难、高质量数据匮乏和安全风险。比如,在泛化能力提升方面,家庭环境复杂多变,让机器人深刻理解三维空间、物理常识并稳定执行长周期任务,仍然是技术上的长期课题。在成本方面,当前具身智能产品价格远超传统家电,只有当价格与提供的实际价值相匹配,才能从“尝鲜”走向“普及”。

深耕家电行业的长虹已有不少尝试。通过搭载多模态传感器与大模型,获得主动服务能力,长虹AI智能体已覆盖电视、冰箱、空调等全品类超500万台家电,可识别超200种方言,理解准确率超98%,响应时间缩短至1.5秒以内。

去年,长虹还牵头组建并运营西部首个省级具身智能机器人训练场,一比一搭建客厅、卧室等真实的家庭环境,让机器人反复练习端茶、洗衣、整理冰箱等高频场景,已累计采集40万条训练数据,构建VLA和大语言模型测试能力,探索无本体采集方案,让机器人从演示阶段转变为向家庭提供实实在在的服务。

不只是家庭场景。当前,全球制造业正从“自动化”向“智能化”加速演变,具身智能已成为驱动制造业质变的核心引擎。

“AI要扎根实体硬件、赋能高端装备。”柳江提到了全球领先的高速列车CR450,其配套的应急锂电电源由长虹自主研发。

该项目2018年启动攻关,经过多轮迭代优化,将电池系统重量从2000公斤降至920公斤。电源还装上了“智慧大脑”,通过AI赋能,能够实时感知电量、温度和充放电状态,分析健康趋势、提前预警风险,并与整车和地面运维系统智能协同。

活动上,由中国科学院院士毛明牵头的中国科学院学部咨询项目课题组正式发布《AI链化制造》战略研究报告,提出“AI链化制造”新范式与“成链—强链—驱链”三步走路线图,为具身智能落地装备制造业绘制了实施路径。

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