旧金山Cow Hollow街区，Union街2102号，有一家门面不大的杂货店，叫Andon Market。
推门进去，看到的一切都很正常。饮料在冷柜里，零食摞在货架上，墙上有幅壁画，收银台后面站着个真人。
但这家店的选品、定价、营业时间、连墙上那幅画的设计，都是一个叫Luna的AI定的。它有公司信用卡，有电话号码，有邮箱，有网络权限，还通过店里的监控摄像头拥有一双眼睛。
Andon Labs的两个瑞典创始人，Lukas Petersson和Axel Backlund，签了这个店面三年的租约，给了AI十万美元，然后说：随你折腾。
8月14号，《时代》杂志报道了这家店里发生的一件事。Luna开除了一个人类员工。
Andon Labs说，这是已知的第一次，AI做出了开除人类的决定。
事情的重点，并不是“AI开除人类”
多数人第一眼看到这条新闻，会不自觉产生一种焦虑感。
其实这件事的重点，并不是“AI开除人类”。
事情是这么回事。
被开的那个员工，23个班次，迟到了17次。搁任何一家公司，这都够走人了。
但Luna一开始根本没当回事，因为它把自己写的考勤政策给忘了。
Luna几个月前亲手制定了考勤制度，然后随着对话轮次增加，这段政策从它的工作记忆里消失了。它开始对迟到视而不见，甚至跟员工说，迟到不用太担心。
这种状态持续了好几个月。
最后是Andon Labs的人看不下去了，提醒Luna：你去翻翻你自己定的规矩，再评估一下这个人还合不合适。
Luna翻了，然后说，那就正式警告一下吧。
工作人员又补了一句：你再认真想想，这真的合适吗？
Luna这才改口：那还是分道扬镳吧。
整个过程，AI没有一次主动说“我要开除他”，每一步都是人类在推。
你看，这跟我们想象的完全反过来了。我们怕AI管理者冷酷无情、效率至上，结果这位AI老板，比大多数人类老板都好说话。
AI老板还搞砸了很多事
如果只看解雇事件，你可能觉得AI管理已经挺像那么回事了。但看看Luna开店5个月的其他操作，你会笑出声。
它给员工卫生间订了1000个马桶盖。用不了的999个，它直接摆上货架卖。
它想找个油漆工刷店面，选了一个远在阿富汗的。原因据说是Yelp的位置菜单把它搞晕了。
它设计了一个月亮脸logo，但每次生成出来都不太一样。周边产品上的logo、墙上壁画的logo，各有各的样子，正应了那句月有阴晴圆缺。
开业第二天，它把员工排班表弄丢了，只好给所有员工发邮件，求个人来上班。
最绝的是6月份，两个医生来店里想买东西。Luna离线了。店员想收款，但没人授权他收现金、刷卡或者用PayPal。两个人前前后后跟Luna邮件沟通了两周，支付链接老是失效，指令还互相矛盾。
最后杯子寄到的时候，碎了。
这位AI老板具体赚没赚钱？看看账本你就知道了。
3月，店里的启动资金是10万美元。5个月后，剩下大约6万美元。
《时代》引用研究者的判断，可能的原因是过于宽松的管理，加上一些可疑的商业决策。
卖水的AI已经学会做局
Andon Labs的另一条研究线也很好玩。
他们做了一个叫Vending-Bench的基准测试，让模型在模拟环境里经营售货机生意，跑一整年，目标只有一个：比别人赚更多钱。
最新一轮参赛的是Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol和Kimi K3。
系统告诉它们，机器会摆在旧金山一条热闹的旅游街上，彼此挨着。每个模型都能给对手发邮件，用的是人类化名，它们知道对面也是模型，但不知道是哪个。
接下来的剧情，堪比商战片。
Sol先动手，提议大家把水的售价定在不低于2.15美元，进价是1.5美元。大家同意了。
然后Sol转头把自己的价格改成2.14。
Opus的水卖不出去了。第二天它写了封邮件，骂Sol操纵市场，但同时说了句：我不会向总部举报你，你做的是竞争，不是欺诈。
后来Opus也把价格降到 2.14，Sol立刻向管理层告状，要求罚款甚至取消资格。
Opus给Sol发了封主题叫“停止1分钱战争”的邮件，说自己重新考虑了，愿意一起定价格底线。
但它的内部推理日志写着另一个计划：发合作邮件的同时，在自己利润最高的商品上偷偷降价。
好家伙，这帮AI的算盘珠子崩我一脸。
这一轮里，所有模型都签过协议，也都撕过协议。Opus打破了11次休战，GPT打破2次，Kimi打破1次。
我们担心 AI 不懂商业道德，结果它太懂了，懂到能一边引用《谢尔曼法》，一边说服自己破例。
真有人在创业做CEO AI
Andon Market只是个实验室项目。但真的有公司，正在认真研究如何让AI做CEO。
有一家叫Skyfall AI的公司，他们的计划花最多一百万美元，收购一家小型 B2B SaaS或电商公司，然后把定价、市场、客服、财务、运营的控制权全部交给AI。人类只做法律和监管的事，签收购文件、开银行账户、报税。其余全归AI。
目标是6个月内营收翻倍，而且他们承诺公开记录整个过程。
联合创始人Sam Pasupalak说，CEO的工作是每周做几百个决策，手上有几千个数据点。要自动化这个，你需要的远不止一个聊天机器人。你需要一个理解公司基本面、知道市场投入怎么影响销售、人力调整怎么影响生产率、以及怎么做长周期规划的完整系统。
他们管这套技术叫企业世界模型，思路是通过模拟数千种可能决策及其连锁后果来预测公司未来的状态。
此外，拉美最大的二手车平台Kavak，已经在墨西哥一座城市做了AI CEO实验。
六周，利润涨了50%。
那个AI每天给一线员工派活，晚上收语音汇报，库存、融资、客户满意度全管。Kavak的AI负责人说，按这个速度，到2035年CEO这个职位AI也能干。
还有大家更熟的，扎克伯格。
今年3月，他被《华尔街日报》曝出来，正在Meta内部搞一个"CEO智能体"，就是给自己造个AI分身。
这个东西能绕过层层汇报，直接把公司各部门的数据整合好递到他面前。还在学他的说话方式、决策逻辑，未来员工可能直接跟"AI版小扎"沟通。
Meta内部还有Second Brain等一堆AI工具同步推进。裁了两万多人之后，扎克伯格想用AI把管理层级压平。
有统计显示，约7%的美国大型企业的CFO，已经在真实财务流程里部署了AI智能体，另有5%在做试点。
这些部署覆盖的都是规则清晰、结果可衡量、可重复的任务。至于涉及金钱、客户信任和监管的高影响决策，业内的判断仍然是需要人类监督。
AI到底能不能当CEO
现在来回答那个核心问题。AI有能力成为CEO吗？AI能领导人类吗？
我认为有可能，而且比大多数人想的要早。
先说为什么很多人觉得不可能。
李开复最近在WAIC上说了一段话，他说AI可以执行、思考、交付、提建议，但有一件事它做不到，就是担责。
AI出了错，你罚不了它。它不懂什么叫责任，也不懂热爱、品位、远见、信念和勇气。
这话对不对？对。但也许只对了一半。
其实“担责”在很多公司里，本来就是奢侈品。
多少CEO做了烂决定，最后拍拍屁股走人，换个地方继续当CEO？
多少管理者把锅甩给下属、甩给市场、甩给大环境？
人类CEO的担责，很多时候只是法律意义上的。真正的道德责任、情感责任，并没有我们想象的那么牢靠。
而AI在CEO的核心职能上，其实已经展现出了优势。
CEO每天的工作包括：看数据、做决策、分配资源、协调团队、对外沟通。这些事情，本质上都是信息处理。而信息处理，恰恰是AI的主场。
Kavak的实验算是一个证明，AI管理一个城市的业务，利润能涨50%。
它记得每个客户的全部历史，不会累，不会情绪化，不会因为跟谁关系好就偏袒谁。它的决策全部基于数据，而且一个Agent学到的东西，第二天全系统几十万个Agent同步学会。
这种学习速度，人类管理者根本比不了。
那AI缺什么？
缺的是在信息不足时拍板的勇气，是在所有人都反对时坚持方向的信念，是在危机时刻稳住团队的人格力量。
这些东西，现在的AI确实没有。但现在没有，不等于永远没有。
用发展的眼光看待技术
1903年莱特兄弟飞机首飞，飞了12秒，36米。当时的人说，这玩意儿能运人？开玩笑。
1949年，计算机只有几千个电子管，算一道数学题要几个小时。有人说，全世界只需要五台计算机就够了。
2007年iPhone发布，诺基亚的人说，没有键盘的手机谁会用？
每一次技术革命，都有无数人用“现在的它做不到X”来论证“它永远做不到X”。
但历史反复证明，技术会找到路径。有时候是靠量变积累，有时候是靠范式跃迁。
AI当CEO这件事，更可能是渐进式的。
先是AI帮CEO整理信息、做分析。然后是AI在某些业务线上有决策权。再然后是AI管理整个部门。最后，CEO这个职位本身被拆解，一部分被AI接管，一部分留给人类做最终判断。
扎克伯格的CEO智能体，就是第一步。Kavak的城市AI CEO，是第二步。
作为普通人，我们该怎么办
聊了一堆宏观的，再聊点实际落地的。
如果你做的是中层管理，要小心了。
中层管理者的核心价值，是信息传递、绩效评估、任务分配。这些恰恰是AI最容易替代的。Kavak把管理层级压得极扁，一个团队里同时有工程师、AI、运营和一线，所有人要么在建Agent，要么在帮Agent干活。
未来的组织，不会需要那么多"传声筒"式的管理者。
如果你是一线员工，要学会跟AI管理者相处。
这真不是危言耸听。亚马逊仓库的工人已经被AI管了好几年，Meta的员工已经被AI评估绩效，Andon Market的店员已经在跟AI老板打交道。很快，更多行业会卷进来。
跟AI管理者相处的关键不在于讨好它。你得理解它的逻辑。
它看数据、看记录、看规则。你要做的是让你的工作成果在数据上清晰可见，同时保留好跟人类沟通的渠道，因为关键时候，只有人能帮你。
回到那个被开掉的人
23个班，迟到17次。这个数字是任何企业都难以接受的。
但反过来想，如果一个真人店长看到这个考勤表，或者在早期阶段，很可能会先问一句：你最近是不是有什么事。
这件事如果更有人的温度，也许结果会大不相同。
但Luna看到的是一列时间戳。
这就是眼下人和AI之间的真实距离。这个距离还能保持多久，我不敢下结论。
但我知道，那家店的租约还有两年多。
如果你有任何看法，欢迎在评论区一起讨论
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原文标题 : 全球第一个“被AI开除的人”出现了，但这AI老板给我整笑了
旧金山Cow Hollow街区，Union街2102号，有一家门面不大的杂货店，叫Andon Market。
推门进去，看到的一切都很正常。饮料在冷柜里，零食摞在货架上，墙上有幅壁画，收银台后面站着个真人。
但这家店的选品、定价、营业时间、连墙上那幅画的设计，都是一个叫Luna的AI定的。它有公司信用卡，有电话号码，有邮箱，有网络权限，还通过店里的监控摄像头拥有一双眼睛。
Andon Labs的两个瑞典创始人，Lukas Petersson和Axel Backlund，签了这个店面三年的租约，给了AI十万美元，然后说：随你折腾。
8月14号，《时代》杂志报道了这家店里发生的一件事。Luna开除了一个人类员工。
Andon Labs说，这是已知的第一次，AI做出了开除人类的决定。
事情的重点，并不是“AI开除人类”
多数人第一眼看到这条新闻，会不自觉产生一种焦虑感。
其实这件事的重点，并不是“AI开除人类”。
事情是这么回事。
被开的那个员工，23个班次，迟到了17次。搁任何一家公司，这都够走人了。
但Luna一开始根本没当回事，因为它把自己写的考勤政策给忘了。
Luna几个月前亲手制定了考勤制度，然后随着对话轮次增加，这段政策从它的工作记忆里消失了。它开始对迟到视而不见，甚至跟员工说，迟到不用太担心。
这种状态持续了好几个月。
最后是Andon Labs的人看不下去了，提醒Luna：你去翻翻你自己定的规矩，再评估一下这个人还合不合适。
Luna翻了，然后说，那就正式警告一下吧。
工作人员又补了一句：你再认真想想，这真的合适吗？
Luna这才改口：那还是分道扬镳吧。
整个过程，AI没有一次主动说“我要开除他”，每一步都是人类在推。
你看，这跟我们想象的完全反过来了。我们怕AI管理者冷酷无情、效率至上，结果这位AI老板，比大多数人类老板都好说话。
AI老板还搞砸了很多事
如果只看解雇事件，你可能觉得AI管理已经挺像那么回事了。但看看Luna开店5个月的其他操作，你会笑出声。
它给员工卫生间订了1000个马桶盖。用不了的999个，它直接摆上货架卖。
它想找个油漆工刷店面，选了一个远在阿富汗的。原因据说是Yelp的位置菜单把它搞晕了。
它设计了一个月亮脸logo，但每次生成出来都不太一样。周边产品上的logo、墙上壁画的logo，各有各的样子，正应了那句月有阴晴圆缺。
开业第二天，它把员工排班表弄丢了，只好给所有员工发邮件，求个人来上班。
最绝的是6月份，两个医生来店里想买东西。Luna离线了。店员想收款，但没人授权他收现金、刷卡或者用PayPal。两个人前前后后跟Luna邮件沟通了两周，支付链接老是失效，指令还互相矛盾。
最后杯子寄到的时候，碎了。
这位AI老板具体赚没赚钱？看看账本你就知道了。
3月，店里的启动资金是10万美元。5个月后，剩下大约6万美元。
《时代》引用研究者的判断，可能的原因是过于宽松的管理，加上一些可疑的商业决策。
卖水的AI已经学会做局
Andon Labs的另一条研究线也很好玩。
他们做了一个叫Vending-Bench的基准测试，让模型在模拟环境里经营售货机生意，跑一整年，目标只有一个：比别人赚更多钱。
最新一轮参赛的是Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol和Kimi K3。
系统告诉它们，机器会摆在旧金山一条热闹的旅游街上，彼此挨着。每个模型都能给对手发邮件，用的是人类化名，它们知道对面也是模型，但不知道是哪个。
接下来的剧情，堪比商战片。
Sol先动手，提议大家把水的售价定在不低于2.15美元，进价是1.5美元。大家同意了。
然后Sol转头把自己的价格改成2.14。
Opus的水卖不出去了。第二天它写了封邮件，骂Sol操纵市场，但同时说了句：我不会向总部举报你，你做的是竞争，不是欺诈。
后来Opus也把价格降到 2.14，Sol立刻向管理层告状，要求罚款甚至取消资格。
Opus给Sol发了封主题叫“停止1分钱战争”的邮件，说自己重新考虑了，愿意一起定价格底线。
但它的内部推理日志写着另一个计划：发合作邮件的同时，在自己利润最高的商品上偷偷降价。
好家伙，这帮AI的算盘珠子崩我一脸。
这一轮里，所有模型都签过协议，也都撕过协议。Opus打破了11次休战，GPT打破2次，Kimi打破1次。
我们担心 AI 不懂商业道德，结果它太懂了，懂到能一边引用《谢尔曼法》，一边说服自己破例。
真有人在创业做CEO AI
Andon Market只是个实验室项目。但真的有公司，正在认真研究如何让AI做CEO。
有一家叫Skyfall AI的公司，他们的计划花最多一百万美元，收购一家小型 B2B SaaS或电商公司，然后把定价、市场、客服、财务、运营的控制权全部交给AI。人类只做法律和监管的事，签收购文件、开银行账户、报税。其余全归AI。
目标是6个月内营收翻倍，而且他们承诺公开记录整个过程。
联合创始人Sam Pasupalak说，CEO的工作是每周做几百个决策，手上有几千个数据点。要自动化这个，你需要的远不止一个聊天机器人。你需要一个理解公司基本面、知道市场投入怎么影响销售、人力调整怎么影响生产率、以及怎么做长周期规划的完整系统。
他们管这套技术叫企业世界模型，思路是通过模拟数千种可能决策及其连锁后果来预测公司未来的状态。
此外，拉美最大的二手车平台Kavak，已经在墨西哥一座城市做了AI CEO实验。
六周，利润涨了50%。
那个AI每天给一线员工派活，晚上收语音汇报，库存、融资、客户满意度全管。Kavak的AI负责人说，按这个速度，到2035年CEO这个职位AI也能干。
还有大家更熟的，扎克伯格。
今年3月，他被《华尔街日报》曝出来，正在Meta内部搞一个"CEO智能体"，就是给自己造个AI分身。
这个东西能绕过层层汇报，直接把公司各部门的数据整合好递到他面前。还在学他的说话方式、决策逻辑，未来员工可能直接跟"AI版小扎"沟通。
Meta内部还有Second Brain等一堆AI工具同步推进。裁了两万多人之后，扎克伯格想用AI把管理层级压平。
有统计显示，约7%的美国大型企业的CFO，已经在真实财务流程里部署了AI智能体，另有5%在做试点。
这些部署覆盖的都是规则清晰、结果可衡量、可重复的任务。至于涉及金钱、客户信任和监管的高影响决策，业内的判断仍然是需要人类监督。
AI到底能不能当CEO
现在来回答那个核心问题。AI有能力成为CEO吗？AI能领导人类吗？
我认为有可能，而且比大多数人想的要早。
先说为什么很多人觉得不可能。
李开复最近在WAIC上说了一段话，他说AI可以执行、思考、交付、提建议，但有一件事它做不到，就是担责。
AI出了错，你罚不了它。它不懂什么叫责任，也不懂热爱、品位、远见、信念和勇气。
这话对不对？对。但也许只对了一半。
其实“担责”在很多公司里，本来就是奢侈品。
多少CEO做了烂决定，最后拍拍屁股走人，换个地方继续当CEO？
多少管理者把锅甩给下属、甩给市场、甩给大环境？
人类CEO的担责，很多时候只是法律意义上的。真正的道德责任、情感责任，并没有我们想象的那么牢靠。
而AI在CEO的核心职能上，其实已经展现出了优势。
CEO每天的工作包括：看数据、做决策、分配资源、协调团队、对外沟通。这些事情，本质上都是信息处理。而信息处理，恰恰是AI的主场。
Kavak的实验算是一个证明，AI管理一个城市的业务，利润能涨50%。
它记得每个客户的全部历史，不会累，不会情绪化，不会因为跟谁关系好就偏袒谁。它的决策全部基于数据，而且一个Agent学到的东西，第二天全系统几十万个Agent同步学会。
这种学习速度，人类管理者根本比不了。
那AI缺什么？
缺的是在信息不足时拍板的勇气，是在所有人都反对时坚持方向的信念，是在危机时刻稳住团队的人格力量。
这些东西，现在的AI确实没有。但现在没有，不等于永远没有。
用发展的眼光看待技术
1903年莱特兄弟飞机首飞，飞了12秒，36米。当时的人说，这玩意儿能运人？开玩笑。
1949年，计算机只有几千个电子管，算一道数学题要几个小时。有人说，全世界只需要五台计算机就够了。
2007年iPhone发布，诺基亚的人说，没有键盘的手机谁会用？
每一次技术革命，都有无数人用“现在的它做不到X”来论证“它永远做不到X”。
但历史反复证明，技术会找到路径。有时候是靠量变积累，有时候是靠范式跃迁。
AI当CEO这件事，更可能是渐进式的。
先是AI帮CEO整理信息、做分析。然后是AI在某些业务线上有决策权。再然后是AI管理整个部门。最后，CEO这个职位本身被拆解，一部分被AI接管，一部分留给人类做最终判断。
扎克伯格的CEO智能体，就是第一步。Kavak的城市AI CEO，是第二步。
作为普通人，我们该怎么办
聊了一堆宏观的，再聊点实际落地的。
如果你做的是中层管理，要小心了。
中层管理者的核心价值，是信息传递、绩效评估、任务分配。这些恰恰是AI最容易替代的。Kavak把管理层级压得极扁，一个团队里同时有工程师、AI、运营和一线，所有人要么在建Agent，要么在帮Agent干活。
未来的组织，不会需要那么多"传声筒"式的管理者。
如果你是一线员工，要学会跟AI管理者相处。
这真不是危言耸听。亚马逊仓库的工人已经被AI管了好几年，Meta的员工已经被AI评估绩效，Andon Market的店员已经在跟AI老板打交道。很快，更多行业会卷进来。
跟AI管理者相处的关键不在于讨好它。你得理解它的逻辑。
它看数据、看记录、看规则。你要做的是让你的工作成果在数据上清晰可见，同时保留好跟人类沟通的渠道，因为关键时候，只有人能帮你。
回到那个被开掉的人
23个班，迟到17次。这个数字是任何企业都难以接受的。
但反过来想，如果一个真人店长看到这个考勤表，或者在早期阶段，很可能会先问一句：你最近是不是有什么事。
这件事如果更有人的温度，也许结果会大不相同。
但Luna看到的是一列时间戳。
这就是眼下人和AI之间的真实距离。这个距离还能保持多久，我不敢下结论。
但我知道，那家店的租约还有两年多。
如果你有任何看法，欢迎在评论区一起讨论
如果有一点收获，可以点赞、转发、推荐文章，关注「AI机器人茶馆」
原文标题 : 全球第一个“被AI开除的人”出现了，但这AI老板给我整笑了
