©潮涌AI编辑部
这是近年来中国AI行业最重量级的内部讲话之一。
2026年7月，深圳。DeepSeek创始人梁文锋坐在一众投资人面前，展开了一场长达四小时的对谈。
这场交流会的背景是：DeepSeek刚刚完成首轮融资，规模超过500亿元人民币（约74亿美元），投前估值约3675亿元（约543亿美元），投资方涵盖腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG资本及国家AI产业投资基金等。梁文锋个人出资200亿元，为本轮最大单一出资方。
在这场交流中，梁文锋第一次系统性地阐述了DeepSeek的AGI路线图、开源逻辑、组织文化、技术判断以及对行业竞争格局的看法。
从“不融资、不上市”到500亿落袋，从”克制即战略”到“最强模型也会开源”，从”1/20算力”到“具身智能还太早”——这些判断不仅定义了DeepSeek的未来方向，也可能重塑整个中国AI产业的资源分配逻辑。
六阶梯论：AGI不能跳步
梁文锋给出的AGI路线图，是一个六阶梯的递进结构：
语言模型→思维链（CoT）→Agent→持续学习→自我迭代（奇点）→具身智能。
“Agent要用到CoT，然后CoT也要用到前面的阶梯，前面的阶梯就是语言模型，所以它并没有一步是白走的。”
这个路线图的核心逻辑是：不能跳步。
去年DeepSeek走的是思维链这一步，“通过思维链的方式，可以让智能达到一个更高的水平。”
DeepSeek-V4效率更高
今年的阶梯是Agent，“用Agent的方式，即便多些事情也可以做，它的能力范围会更大，它的智能上限会更高。”
但Agent之后，下一个真正关键的关卡是持续学习。“AI并不能够替代你的员工。但如果说AI具有持续学习的能力，它跟你的员工一样，到公司学习两个月，那么就可以替代天下的人了，所以我们离下一步还差一个持续学习。”
持续学习解决之后，才会来到“奇点”——AI能够自我迭代、自己开发自己的下一个版本。
再到最后一步，才是具身智能。
“到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。”
这个时间表意味着什么？在梁文锋的认知里，现在谈具身智能，太早了——它排在持续学习和自我迭代之后，路径上还有很长的距离。而世界模型，不是通往AGI的路径——它跟智能的路线图没有什么关系。
下一代模型的核心能力，必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。在那之前，我们能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它应该是具备持续学习的。
世界模型不在主线上
基于六阶梯论的框架，梁文锋给出了一个直接否定行业风口的判断：世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。
他对视频生成、3D建模这些当红赛道明确表示不在DeepSeek的计划内：“视频生成一开始出来的时候就很火，好像这是必须要做的，如果你不做，你就不是一个AI公司一样。所以，我就很奇怪，这个其实你只要仔细去想一下，它跟智能的路线图是没有什么关系的。”
他补了一句更直接的：“在商业上，它是个好生意。但是这跟智能没有什么关系。”
“从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的才是AI训练，以及AI训练之后怎么解决持续学习。这是我们公司的判断，当然每个公司它的判断是不一样的。”
这一判断直接划定了DeepSeek的战略边界：只做AGI主线，不为“好商业”做支线。
开源即战略
在交流会上，梁文锋对开源策略给出了几乎毫无保留的表态：“我觉得我们是会开源的，然后我们最强的模型可能也是会开源的。因为我看不到闭源什么好处。”
他甚至点名了字节：“字节它的模型是闭源的，它有什么好处？我看不到有什么好处。”
更激进的是，他说开源模型和自部署模型“是一样的”，“我们不会说开源一个差点的模型，然后我们自己部署的时候用一个更好的模型，是不会的，是一样的。”
DeepSeek官网截图
对于竞争格局，梁文锋的判断是：大模型不会有两家小公司，可能就已经比较够了。最终差距只有两个东西：时间和成本。
“不至于哪一家有暴利，我觉得不至于有暴利。成本控制得好的人就多赚一点，成本控制得差的人就少赚一点，仅此而已。”
他还预判了一个更大的趋势：在全球AI分工中，“中国公司很有可能扮演的一个角色，还是产量最大”。
克制即组织
在这场交流里，梁文锋花了很多时间讲的不是技术，不是商业，而是管理。
“我们是没有组织的，就是愿景驱动的，靠一个愿景来组织。我们并不是以一个‘我要实现什么KPI、没有考核’的方式来做，只有愿景。”
几个核心参数：
无KPI
50%自由时间（“一般我们希望员工还有一半的时间，是不被安排的，他想做什么就做什么”）
不加班（“做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究”）
共识驱动（“我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识”）
这套机制能运转的前提是：人才不是为了钱来的。“大家不是全奔着钱来的，大家都希望在一个能够做成AGI的环境里面去做这个事情。”梁文锋说，“对我们来讲，只有一个核心利益，只有一个没法退让的：我们必须要保持团队的稳定性。”
他甚至认为，克制本身就是战略。”你越克制，可能就越容易做成。否则没有办法能够解释为什么我们能够做成：我们并没有什么武器，起点又非常低，资源又非常少，我们的人其实也就是随机的一群平凡的人。
潮涌AI认为，梁文锋这场四小时交流会的最大价值，不在于投前3675亿元的估值，也不在于500亿的融资数字——而在于他第一次系统性地回答了一个行业悬而未决的问题：AGI到底怎么走到终点？
他的答案是：不能跳步。语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能，每一步都是下一步的基础设施。世界模型、视频生成、3D建模，这些东西不是不重要，而是根本不在通往AGI的主线上。
这个判断的残酷之处在于：如果梁文锋是对的，那么国内一大批做视频生成、做世界模型、做具身智能的创业公司，正在烧的钱，可能烧错了方向——尤其是那些押注世界模型的，它们可能根本不在通往AGI的那条路上。
更深层的信号是：DeepSeek的500亿融资，不是一场资本狂欢的终点，而是一个更残酷竞赛的起点。
梁文锋说得很清楚——芯片产能、数据标注成本、持续学习的技术突破，这三座大山，没有一座是500亿能直接砸平的。但梁文锋也给出了足够硬核的底气：如果算力瓶颈能被国产芯片突破，如果这个“1/20”的效率优势能持续放大，那么DeepSeek的路线图，就不仅仅是一个理论框架——它可能是一张能赢的地图。
问题在于，时间站在哪一边？
原文标题 : 梁文锋：具身产业还太早，世界模型不是通往AGI的路
©潮涌AI编辑部
这是近年来中国AI行业最重量级的内部讲话之一。
2026年7月，深圳。DeepSeek创始人梁文锋坐在一众投资人面前，展开了一场长达四小时的对谈。
这场交流会的背景是：DeepSeek刚刚完成首轮融资，规模超过500亿元人民币（约74亿美元），投前估值约3675亿元（约543亿美元），投资方涵盖腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG资本及国家AI产业投资基金等。梁文锋个人出资200亿元，为本轮最大单一出资方。
在这场交流中，梁文锋第一次系统性地阐述了DeepSeek的AGI路线图、开源逻辑、组织文化、技术判断以及对行业竞争格局的看法。
从“不融资、不上市”到500亿落袋，从”克制即战略”到“最强模型也会开源”，从”1/20算力”到“具身智能还太早”——这些判断不仅定义了DeepSeek的未来方向，也可能重塑整个中国AI产业的资源分配逻辑。
六阶梯论：AGI不能跳步
梁文锋给出的AGI路线图，是一个六阶梯的递进结构：
语言模型→思维链（CoT）→Agent→持续学习→自我迭代（奇点）→具身智能。
“Agent要用到CoT，然后CoT也要用到前面的阶梯，前面的阶梯就是语言模型，所以它并没有一步是白走的。”
这个路线图的核心逻辑是：不能跳步。
去年DeepSeek走的是思维链这一步，“通过思维链的方式，可以让智能达到一个更高的水平。”
DeepSeek-V4效率更高
今年的阶梯是Agent，“用Agent的方式，即便多些事情也可以做，它的能力范围会更大，它的智能上限会更高。”
但Agent之后，下一个真正关键的关卡是持续学习。“AI并不能够替代你的员工。但如果说AI具有持续学习的能力，它跟你的员工一样，到公司学习两个月，那么就可以替代天下的人了，所以我们离下一步还差一个持续学习。”
持续学习解决之后，才会来到“奇点”——AI能够自我迭代、自己开发自己的下一个版本。
再到最后一步，才是具身智能。
“到具身智能之后，它就走进现实世界，可以给你做家务，可以给你养老。”
这个时间表意味着什么？在梁文锋的认知里，现在谈具身智能，太早了——它排在持续学习和自我迭代之后，路径上还有很长的距离。而世界模型，不是通往AGI的路径——它跟智能的路线图没有什么关系。
下一代模型的核心能力，必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。在那之前，我们能做的就是成本，然后效果做得更好，速度做得更快。但是要有大突破，它应该是具备持续学习的。
世界模型不在主线上
基于六阶梯论的框架，梁文锋给出了一个直接否定行业风口的判断：世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。
他对视频生成、3D建模这些当红赛道明确表示不在DeepSeek的计划内：“视频生成一开始出来的时候就很火，好像这是必须要做的，如果你不做，你就不是一个AI公司一样。所以，我就很奇怪，这个其实你只要仔细去想一下，它跟智能的路线图是没有什么关系的。”
他补了一句更直接的：“在商业上，它是个好生意。但是这跟智能没有什么关系。”
“从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情。最重要的才是AI训练，以及AI训练之后怎么解决持续学习。这是我们公司的判断，当然每个公司它的判断是不一样的。”
这一判断直接划定了DeepSeek的战略边界：只做AGI主线，不为“好商业”做支线。
开源即战略
在交流会上，梁文锋对开源策略给出了几乎毫无保留的表态：“我觉得我们是会开源的，然后我们最强的模型可能也是会开源的。因为我看不到闭源什么好处。”
他甚至点名了字节：“字节它的模型是闭源的，它有什么好处？我看不到有什么好处。”
更激进的是，他说开源模型和自部署模型“是一样的”，“我们不会说开源一个差点的模型，然后我们自己部署的时候用一个更好的模型，是不会的，是一样的。”
DeepSeek官网截图
对于竞争格局，梁文锋的判断是：大模型不会有两家小公司，可能就已经比较够了。最终差距只有两个东西：时间和成本。
“不至于哪一家有暴利，我觉得不至于有暴利。成本控制得好的人就多赚一点，成本控制得差的人就少赚一点，仅此而已。”
他还预判了一个更大的趋势：在全球AI分工中，“中国公司很有可能扮演的一个角色，还是产量最大”。
克制即组织
在这场交流里，梁文锋花了很多时间讲的不是技术，不是商业，而是管理。
“我们是没有组织的，就是愿景驱动的，靠一个愿景来组织。我们并不是以一个‘我要实现什么KPI、没有考核’的方式来做，只有愿景。”
几个核心参数：
无KPI
50%自由时间（“一般我们希望员工还有一半的时间，是不被安排的，他想做什么就做什么”）
不加班（“做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究”）
共识驱动（“我并不是说我一个人决定所有事情，而是我要寻求共识”）
这套机制能运转的前提是：人才不是为了钱来的。“大家不是全奔着钱来的，大家都希望在一个能够做成AGI的环境里面去做这个事情。”梁文锋说，“对我们来讲，只有一个核心利益，只有一个没法退让的：我们必须要保持团队的稳定性。”
他甚至认为，克制本身就是战略。”你越克制，可能就越容易做成。否则没有办法能够解释为什么我们能够做成：我们并没有什么武器，起点又非常低，资源又非常少，我们的人其实也就是随机的一群平凡的人。
潮涌AI认为，梁文锋这场四小时交流会的最大价值，不在于投前3675亿元的估值，也不在于500亿的融资数字——而在于他第一次系统性地回答了一个行业悬而未决的问题：AGI到底怎么走到终点？
他的答案是：不能跳步。语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能，每一步都是下一步的基础设施。世界模型、视频生成、3D建模，这些东西不是不重要，而是根本不在通往AGI的主线上。
这个判断的残酷之处在于：如果梁文锋是对的，那么国内一大批做视频生成、做世界模型、做具身智能的创业公司，正在烧的钱，可能烧错了方向——尤其是那些押注世界模型的，它们可能根本不在通往AGI的那条路上。
更深层的信号是：DeepSeek的500亿融资，不是一场资本狂欢的终点，而是一个更残酷竞赛的起点。
梁文锋说得很清楚——芯片产能、数据标注成本、持续学习的技术突破，这三座大山，没有一座是500亿能直接砸平的。但梁文锋也给出了足够硬核的底气：如果算力瓶颈能被国产芯片突破，如果这个“1/20”的效率优势能持续放大，那么DeepSeek的路线图，就不仅仅是一个理论框架——它可能是一张能赢的地图。
问题在于，时间站在哪一边？
原文标题 : 梁文锋：具身产业还太早，世界模型不是通往AGI的路
