新华财经上海7月20日电（记者 王淑娟）毕马威在2026世界人工智能大会上发布的最新报告认为，大模型的技术演进将推动具身智能的商业模式和产业生态重构，使行业进入新的竞争周期。未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。同时，大模型将推动具身智能从机器人产业链走向物理AI生态网络，竞争重点转向数据闭环、平台能力、仿真验证和生态协同。
毕马威中国主席邹俊表示，我国人工智能产业布局活跃、赛道多元，具备供应链优势，相关的产业规模正快速增长。
报告指出，具身智能作为大模型应用的主要发展方向，2025年以来实现快速发展。2026年一季度，具身智能融资额同比增长182.9%，融资数同比增长55%。这一方面反映具身智能赛道的火爆，另一方面“大模型+机器人躯体”的技术路线正逐步收窄。
此外，报告指出，机器人行动具有强实时性，抓取、避障、移动和协作都需要低延迟反馈。如果大模型推理速度慢、显存占用高、通信成本大，就难以嵌入真实机器人系统，也无法在“观察—行动一反馈”过程中持续修正策略。因此，具身智能要从实验室演示走向产业化部署，需要大模型具备可运行、可部署、可闭环的工程能力，而不仅是离线评测中的生成或预测能力。
毕马威中国科技、媒体及娱乐、电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏表示，从具身智能产业的方向看，具身智能破局的关键在于让机器人拥有理解物理世界规律的物理直觉。大模型可以为当前部分产业化瓶颈提供相应支撑，例如数据、任务、控制、部署等。
卢鹍鹏指出，尽管当前大模型在全球尚无统一定义，但从代表性研究来看，其能力目标正在不断趋同，关于其能力边界已经逐渐形成较为一致的认识，即应能学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策。
编辑：林郑宏
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新华财经上海7月20日电（记者 王淑娟）毕马威在2026世界人工智能大会上发布的最新报告认为，大模型的技术演进将推动具身智能的商业模式和产业生态重构，使行业进入新的竞争周期。未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。同时，大模型将推动具身智能从机器人产业链走向物理AI生态网络，竞争重点转向数据闭环、平台能力、仿真验证和生态协同。
毕马威中国主席邹俊表示，我国人工智能产业布局活跃、赛道多元，具备供应链优势，相关的产业规模正快速增长。
报告指出，具身智能作为大模型应用的主要发展方向，2025年以来实现快速发展。2026年一季度，具身智能融资额同比增长182.9%，融资数同比增长55%。这一方面反映具身智能赛道的火爆，另一方面“大模型+机器人躯体”的技术路线正逐步收窄。
此外，报告指出，机器人行动具有强实时性，抓取、避障、移动和协作都需要低延迟反馈。如果大模型推理速度慢、显存占用高、通信成本大，就难以嵌入真实机器人系统，也无法在“观察—行动一反馈”过程中持续修正策略。因此，具身智能要从实验室演示走向产业化部署，需要大模型具备可运行、可部署、可闭环的工程能力，而不仅是离线评测中的生成或预测能力。
毕马威中国科技、媒体及娱乐、电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏表示，从具身智能产业的方向看，具身智能破局的关键在于让机器人拥有理解物理世界规律的物理直觉。大模型可以为当前部分产业化瓶颈提供相应支撑，例如数据、任务、控制、部署等。
卢鹍鹏指出，尽管当前大模型在全球尚无统一定义，但从代表性研究来看，其能力目标正在不断趋同，关于其能力边界已经逐渐形成较为一致的认识，即应能学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策。
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