芝能科技出品
Matt Murphy，Marvell CEO，之前从来没有在Computex做过主题演讲。
作为一家从存储控制器起家的公司，Marvell过去十年的故事几乎没人关心——直到今天。
十年前，Murphy接手时的Marvell，数据中心业务收入占比不足10%。今天，这个数字变成了75%。公司总收入从2016年至今增长超过4倍。
10年，4倍增长，65%的业务重心迁移，是一家公司近乎完美的战略转型。
Murphy抛出演讲主题："The Future of AI Scaling Depends on Connectivity"（AI扩展的未来取决于连接性），全场目光从计算芯片转向了连接芯片。
01 从"边缘玩家"到"连接之王"
全世界市值最高的芯片公司从计算和连接一把抓的，NVIDIA做的是GPU，但NVLink、CUDA生态系统、是连接与编排，Broadcom做的是网络芯片。Marvell是全世界唯一一家收入主要来自连接而非计算的芯片公司。
We are the Switzerland of the industry. We work with everybody.
这句话从Murphy嘴里说出来，NVIDIA、AMD、Intel、Google、Microsoft、Amazon……所有AI芯片巨头都是Marvell的客户，Marvell是给他们Ai基础设施“修路”，修一条通往AGI的路。
Murphy给出了答案：约360亿美元，用于数据基础设施平台投资。2016年至今，完成多次战略性收购，Aquantia（市占率领导者）、Cavium（多核处理器）、Celestial AI（光电混合）、XConn（SerDes）。
Marvell完全跳过了7nm制程，从14nm/16nm直接跃升至5nm。
这是一个激进甚至冒险的决定，正是这个决定让它在AI数据中心连接市场建立起了制程领先优势。
3月，Marvell加入NVLink Fusion合作伙伴体系。5月，NVIDIA向Marvell投资20亿美元。短短两个月，发生了什么？
The next trillion dollar company ladies and gentlemen.
Jensen用这句话开场。他说的不是NVIDIA自己，他说的是Marvell。连接性将成为AI基础设施的下一个主战场，而Marvell是被选中的那个。Agentic AI正在改变数据中心的运作方式。
传统AI是"问-答"模式，一个请求进来，一个响应出去。代理AI不同——一个请求可能触发几十上百个内部连接，每个连接都在传输数据。
The demand for bandwidth has never been greater.
对带宽的需求从未如此之大，Vera Rubin将运行AI代理。代理需要什么？连接。大量的连接。NVLink Fusion的价值在于允许云服务提供商（CSP）将定制/半定制芯片与NVIDIA硬件配对。
这关于铜缆vs光缆，Scale up with copper as you can. Scale up with optics where you must.能用铜缆的地方用铜缆，必须用光缆的地方用光缆。这句话背后是一个价值数千亿美元的供应链重构。
02 T100与COLORZ——全距离技术栈
英伟达负责定方向，Marvell就是填坑的那个人。
新产品T100 Teralink交换机：100T带宽，是数据中心内部扩展的下一代引擎。
Marvell展示的是覆盖全距离的技术栈：
◎ 数据中心间（数百至数千公里）：COLORZ 1600，第4代硅光子技术，相干DSP
◎ 数据中心内（最高500m）：PAM4调制，功耗优化
◎ 扩展网络（2.5m-7m）：铜缆SerDes
◎ 芯片级（Die-to-Die）：超短距SerDes
"铜墙"（Copper Wall）是这场演讲最核心的概念，铜缆可以使用的最大物理距离极限。每超过这个极限就必须转向光连接——更复杂、更昂贵、但更强的方案。200G每通道将是最后一代铜缆可以hold住的场景。
Every time that wall moves to the right, the number of connections goes up by an order of magnitude.
每次"墙"向右移动，连接数量增加一个数量级。这个数量级的差距是一个数量级的机会。机架规模连接最多144个XPU。
光纤时代？可扩展到数千个，距离不再是限制。CPU、XPUs、内存分别在不同系统中，不再按预定义比例构建整个托盘和系统。计算可以池化，内存可以池化。
小结
整个行业都在转换：
第一阶段：计算是瓶颈 → NVIDIA崛起（5万亿美元市值）
第二阶段：内存是瓶颈 → HBM成为显学
第三阶段：连接是瓶颈 → ?
Ai的重心变化，推动芯片产业不断跟上。
原文标题 : Computex 2026 | Marvell ：AI时代数据中心如何连接？
芝能科技出品
Matt Murphy，Marvell CEO，之前从来没有在Computex做过主题演讲。
作为一家从存储控制器起家的公司，Marvell过去十年的故事几乎没人关心——直到今天。
十年前，Murphy接手时的Marvell，数据中心业务收入占比不足10%。今天，这个数字变成了75%。公司总收入从2016年至今增长超过4倍。
10年，4倍增长，65%的业务重心迁移，是一家公司近乎完美的战略转型。
Murphy抛出演讲主题："The Future of AI Scaling Depends on Connectivity"（AI扩展的未来取决于连接性），全场目光从计算芯片转向了连接芯片。
01 从"边缘玩家"到"连接之王"
全世界市值最高的芯片公司从计算和连接一把抓的，NVIDIA做的是GPU，但NVLink、CUDA生态系统、是连接与编排，Broadcom做的是网络芯片。Marvell是全世界唯一一家收入主要来自连接而非计算的芯片公司。
We are the Switzerland of the industry. We work with everybody.
这句话从Murphy嘴里说出来，NVIDIA、AMD、Intel、Google、Microsoft、Amazon……所有AI芯片巨头都是Marvell的客户，Marvell是给他们Ai基础设施“修路”，修一条通往AGI的路。
Murphy给出了答案：约360亿美元，用于数据基础设施平台投资。2016年至今，完成多次战略性收购，Aquantia（市占率领导者）、Cavium（多核处理器）、Celestial AI（光电混合）、XConn（SerDes）。
Marvell完全跳过了7nm制程，从14nm/16nm直接跃升至5nm。
这是一个激进甚至冒险的决定，正是这个决定让它在AI数据中心连接市场建立起了制程领先优势。
3月，Marvell加入NVLink Fusion合作伙伴体系。5月，NVIDIA向Marvell投资20亿美元。短短两个月，发生了什么？
The next trillion dollar company ladies and gentlemen.
Jensen用这句话开场。他说的不是NVIDIA自己，他说的是Marvell。连接性将成为AI基础设施的下一个主战场，而Marvell是被选中的那个。Agentic AI正在改变数据中心的运作方式。
传统AI是"问-答"模式，一个请求进来，一个响应出去。代理AI不同——一个请求可能触发几十上百个内部连接，每个连接都在传输数据。
The demand for bandwidth has never been greater.
对带宽的需求从未如此之大，Vera Rubin将运行AI代理。代理需要什么？连接。大量的连接。NVLink Fusion的价值在于允许云服务提供商（CSP）将定制/半定制芯片与NVIDIA硬件配对。
这关于铜缆vs光缆，Scale up with copper as you can. Scale up with optics where you must.能用铜缆的地方用铜缆，必须用光缆的地方用光缆。这句话背后是一个价值数千亿美元的供应链重构。
02 T100与COLORZ——全距离技术栈
英伟达负责定方向，Marvell就是填坑的那个人。
新产品T100 Teralink交换机：100T带宽，是数据中心内部扩展的下一代引擎。
Marvell展示的是覆盖全距离的技术栈：
◎ 数据中心间（数百至数千公里）：COLORZ 1600，第4代硅光子技术，相干DSP
◎ 数据中心内（最高500m）：PAM4调制，功耗优化
◎ 扩展网络（2.5m-7m）：铜缆SerDes
◎ 芯片级（Die-to-Die）：超短距SerDes
"铜墙"（Copper Wall）是这场演讲最核心的概念，铜缆可以使用的最大物理距离极限。每超过这个极限就必须转向光连接——更复杂、更昂贵、但更强的方案。200G每通道将是最后一代铜缆可以hold住的场景。
Every time that wall moves to the right, the number of connections goes up by an order of magnitude.
每次"墙"向右移动，连接数量增加一个数量级。这个数量级的差距是一个数量级的机会。机架规模连接最多144个XPU。
光纤时代？可扩展到数千个，距离不再是限制。CPU、XPUs、内存分别在不同系统中，不再按预定义比例构建整个托盘和系统。计算可以池化，内存可以池化。
小结
整个行业都在转换：
第一阶段：计算是瓶颈 → NVIDIA崛起（5万亿美元市值）
第二阶段：内存是瓶颈 → HBM成为显学
第三阶段：连接是瓶颈 → ?
Ai的重心变化，推动芯片产业不断跟上。
原文标题 : Computex 2026 | Marvell ：AI时代数据中心如何连接？
