AI Agent的应用普及正在重塑算力消耗模式。以OpenClaw为代表的新形态应用，通过自主规划、工具调用和长上下文处理，显著推高了Tokens消耗量。例如，生成并发布一条含图文帖子的任务需消耗1500至2000 Tokens，而传统300字邮件仅需约110 Tokens。在多智能体协同或复杂业务流程自动化场景下，单次任务消耗可达基础任务的百倍以上。Oracle 2026年第三季度剩余履约义务（RPO）同比激增325%至5530亿美元，主要动力正是来自与OpenAI、Meta等公司在AI数据中心与算力基建的合作订单，印证了应用层进化对底层算力需求的强劲拉动。
尽管算力建设投入巨大，但资源利用效率仍面临严峻挑战。根据中国信通院数据，2023年国内IDC机架平均上架率仅约58%，存量资源盘活不足。同时，算力需求呈现极强的弹性特征，模型训练或项目交付期需求陡增，间隙期则明显回落，导致阶段性紧张与长期闲置并存。区域错配问题也十分突出，东部数字经济活跃但土地与能耗指标紧张，西部能源富集却本地需求有限。此外，数据中心内CPU、GPU、FPGA、ASIC等异构硬件并存，缺乏统一接口与计量规范，进一步加大了统一管控的难度。这些结构性矛盾使得构建高效的算力调度平台变得尤为迫切。
实现算力资源的统一调度，依赖于层次分明的“算力互联网”体系。最底层是算网设施层，包含通用计算、智能计算和超级计算中心，以及公共互联网与算力专网，构成物理基础。中间层是互联资源层，作为体系核心，由国家级平台、区域及行业级平台共同构成。国家级平台负责全国算力资源的统一标识、监测与信息发布，扮演“调度中心”角色；区域与行业节点则整合多元异构资源，通过对等互联实现信息共享与协同调度。最上层是应用服务层，它将底层复杂的算力封装为标准化的水电式服务，通过统一门户直接向最终用户交付。
支撑这一体系运转，需要五大关键技术环节。首先是算力感知，实时监测全网节点的算力利用率、负载、带宽与时延，构建动态资源视图。其次是算力度量，建立统一的多维度量化模型，对不同架构的异构算力进行标准化评估与估值，这是实现交易与计费的基础。接着是算力交易，搭建公开、公平、可追溯的撮合机制，促进算力作为商品的市场化流通。然后是算网编排，打破计算与网络资源的割裂，对计算任务与传输路径进行统一规划与协同管理。最后是算力路由，综合评估全局状态，动态将任务引导至性能、成本、延迟综合最优的节点执行，实现跨区域、跨架构的灵活调度。
在实际运营中，调度平台必须纳管形态各异的硬件。CPU作为通用处理器，擅长复杂逻辑与串行任务，灵活性高但并行能力有限；GPU凭借数千核心，在深度学习训练等大规模数据吞吐场景中优势显著；FPGA作为可重构处理器，允许用户定制逻辑电路，在低延迟场景独具价值；ASIC则是为特定任务定制的芯片，能在功耗与性能上做到极致，但灵活性不足。这些硬件在指令集、编程模型和迭代成本上差异巨大，要求调度平台具备强大的异构接入与纳管能力，能够屏蔽底层复杂性，将碎片化资源统一池化。
在商业模式上，算力调度运营正形成“算力银行”与“算力超市”两大创新路径。算力银行借鉴金融存贷逻辑，吸纳企业或数据中心在业务低谷期的闲置算力“入库”，并向资源提供方支付“算力利息”；同时将汇集的算力池化，向高峰期或紧急项目需求方提供灵活“借贷”服务，按卡时或Tokens消耗量计费。其盈利主要来自存贷利差、交易佣金以及算力质押、资产证券化等金融增值服务。算力超市则更像电商平台，广泛引入服务商入驻，将各类算力资源标准化封装上架，需求方可像网购一样对比选购。其收入来源于交易佣金、流量分成以及模型部署、运维托管等高毛利增值服务。
从产业链参与方看，运营平台主要分为电信运营商主导和科技企业主导两大类。运营商凭借全国性网络覆盖与基础设施资源，能有效整合跨地域、跨服务商、跨架构的异构算力。例如，上海市智能算力资源统筹调度服务平台作为区域标杆，已接入电信、移动、联通及阿里、百度、商汤等多方资源，并实现了与新疆、湖南等地的跨市域互联互通。科技企业或行业服务商主导的平台，则更侧重垂直领域深耕，在服务灵活性与定制化解决方案上优势明显，能为大型互联网公司或特定行业提供从设计、建设到运维的全流程服务，并积极向中西部算力枢纽节点布局。
算力调度运营相关企业
中科曙光是国产算力基础设施领域的龙头企业，拥有从芯片、服务器到数据中心、算力服务的完整产业链布局。其构建的“全国一体化算力服务平台”与“超算互联网平台”，已经成为连接众多超算、智算中心资源，并向用户提供一体化算力服务的重要载体。
并行科技是国内较早专注于算力服务与运营的公司，其自主研发的“并行算网”平台，通过“自建资源池”和“接入第三方资源”两种模式，已汇聚了相当规模的CPU核心与GPU卡资源，形成了一个覆盖全国多个国家算力枢纽节点的协同网络。
思特奇则深度参与了“东数西算”工程，打造了覆盖从国家级枢纽到区域节点、再到城市算网的端到端解决方案。其自主研发的算力调度运营平台具备异构接入、融合编排和可信交易等核心能力，并在运营商领域接连中标了多个省级云管平台和算力并网调度项目，比如湖北移动和四川移动的相关项目，展现了其在实际业务中的落地能力。
300***通过建设位于内蒙古和林格尔（“东数西算”枢纽节点）的智算中心，并控股面向C端开发者的算力零售平台视拓云（AutoDL），形成了面向大型企业客户和个人开发者市场的双向布局。
003***：公司算力网络智能调度管理及运营系统项目引入了算力服务运营能力，根据算力运营相关业务的需求，购置服务器及软件搭建算力服务运营系统，提供算力租赁等服务。
300***：公司主营业务是为千行百业提供包括通用计算和智算在内的云服务、通信网络服务、IDC服务以及综合解决方案。在智算云基建和算力调度方面具备核心优势，提供跨地域、跨架构的算力调度服务。
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作者：于晓明 执业证书编号：A0680622030012
AI Agent的应用普及正在重塑算力消耗模式。以OpenClaw为代表的新形态应用，通过自主规划、工具调用和长上下文处理，显著推高了Tokens消耗量。例如，生成并发布一条含图文帖子的任务需消耗1500至2000 Tokens，而传统300字邮件仅需约110 Tokens。在多智能体协同或复杂业务流程自动化场景下，单次任务消耗可达基础任务的百倍以上。Oracle 2026年第三季度剩余履约义务（RPO）同比激增325%至5530亿美元，主要动力正是来自与OpenAI、Meta等公司在AI数据中心与算力基建的合作订单，印证了应用层进化对底层算力需求的强劲拉动。
尽管算力建设投入巨大，但资源利用效率仍面临严峻挑战。根据中国信通院数据，2023年国内IDC机架平均上架率仅约58%，存量资源盘活不足。同时，算力需求呈现极强的弹性特征，模型训练或项目交付期需求陡增，间隙期则明显回落，导致阶段性紧张与长期闲置并存。区域错配问题也十分突出，东部数字经济活跃但土地与能耗指标紧张，西部能源富集却本地需求有限。此外，数据中心内CPU、GPU、FPGA、ASIC等异构硬件并存，缺乏统一接口与计量规范，进一步加大了统一管控的难度。这些结构性矛盾使得构建高效的算力调度平台变得尤为迫切。
实现算力资源的统一调度，依赖于层次分明的“算力互联网”体系。最底层是算网设施层，包含通用计算、智能计算和超级计算中心，以及公共互联网与算力专网，构成物理基础。中间层是互联资源层，作为体系核心，由国家级平台、区域及行业级平台共同构成。国家级平台负责全国算力资源的统一标识、监测与信息发布，扮演“调度中心”角色；区域与行业节点则整合多元异构资源，通过对等互联实现信息共享与协同调度。最上层是应用服务层，它将底层复杂的算力封装为标准化的水电式服务，通过统一门户直接向最终用户交付。
支撑这一体系运转，需要五大关键技术环节。首先是算力感知，实时监测全网节点的算力利用率、负载、带宽与时延，构建动态资源视图。其次是算力度量，建立统一的多维度量化模型，对不同架构的异构算力进行标准化评估与估值，这是实现交易与计费的基础。接着是算力交易，搭建公开、公平、可追溯的撮合机制，促进算力作为商品的市场化流通。然后是算网编排，打破计算与网络资源的割裂，对计算任务与传输路径进行统一规划与协同管理。最后是算力路由，综合评估全局状态，动态将任务引导至性能、成本、延迟综合最优的节点执行，实现跨区域、跨架构的灵活调度。
在实际运营中，调度平台必须纳管形态各异的硬件。CPU作为通用处理器，擅长复杂逻辑与串行任务，灵活性高但并行能力有限；GPU凭借数千核心，在深度学习训练等大规模数据吞吐场景中优势显著；FPGA作为可重构处理器，允许用户定制逻辑电路，在低延迟场景独具价值；ASIC则是为特定任务定制的芯片，能在功耗与性能上做到极致，但灵活性不足。这些硬件在指令集、编程模型和迭代成本上差异巨大，要求调度平台具备强大的异构接入与纳管能力，能够屏蔽底层复杂性，将碎片化资源统一池化。
在商业模式上，算力调度运营正形成“算力银行”与“算力超市”两大创新路径。算力银行借鉴金融存贷逻辑，吸纳企业或数据中心在业务低谷期的闲置算力“入库”，并向资源提供方支付“算力利息”；同时将汇集的算力池化，向高峰期或紧急项目需求方提供灵活“借贷”服务，按卡时或Tokens消耗量计费。其盈利主要来自存贷利差、交易佣金以及算力质押、资产证券化等金融增值服务。算力超市则更像电商平台，广泛引入服务商入驻，将各类算力资源标准化封装上架，需求方可像网购一样对比选购。其收入来源于交易佣金、流量分成以及模型部署、运维托管等高毛利增值服务。
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算力调度运营相关企业
中科曙光是国产算力基础设施领域的龙头企业，拥有从芯片、服务器到数据中心、算力服务的完整产业链布局。其构建的“全国一体化算力服务平台”与“超算互联网平台”，已经成为连接众多超算、智算中心资源，并向用户提供一体化算力服务的重要载体。
并行科技是国内较早专注于算力服务与运营的公司，其自主研发的“并行算网”平台，通过“自建资源池”和“接入第三方资源”两种模式，已汇聚了相当规模的CPU核心与GPU卡资源，形成了一个覆盖全国多个国家算力枢纽节点的协同网络。
思特奇则深度参与了“东数西算”工程，打造了覆盖从国家级枢纽到区域节点、再到城市算网的端到端解决方案。其自主研发的算力调度运营平台具备异构接入、融合编排和可信交易等核心能力，并在运营商领域接连中标了多个省级云管平台和算力并网调度项目，比如湖北移动和四川移动的相关项目，展现了其在实际业务中的落地能力。
300***通过建设位于内蒙古和林格尔（“东数西算”枢纽节点）的智算中心，并控股面向C端开发者的算力零售平台视拓云（AutoDL），形成了面向大型企业客户和个人开发者市场的双向布局。
003***：公司算力网络智能调度管理及运营系统项目引入了算力服务运营能力，根据算力运营相关业务的需求，购置服务器及软件搭建算力服务运营系统，提供算力租赁等服务。
300***：公司主营业务是为千行百业提供包括通用计算和智算在内的云服务、通信网络服务、IDC服务以及综合解决方案。在智算云基建和算力调度方面具备核心优势，提供跨地域、跨架构的算力调度服务。
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作者：于晓明 执业证书编号：A0680622030012
