当下，人工智能产业迎来全面爆发期，从大模型迭代到具身智能落地，从消费端智能终端到工业端自动化升级，AI技术正深度渗透各行各业，成为驱动产业变革的核心动力。与此同时，资本市场对AI产业链的布局也从上层算法向底层硬件下沉，其中，作为AI系统“感知入口”的传感器赛道，凭借其不可替代的基础支撑作用，成为资本布局的重点领域，融资热度持续攀升、势头不减。就在这一产业风口下，2026年3月17日，中国深圳融合视觉传感器技术开创者锐思智芯正式宣布，成功完成数亿元人民币B+轮融资，再度印证了传感器赛道的投资价值与发展潜力。
据悉，本轮融资阵容堪称多元化，汇聚了京国投、粤财基金、广汽资本、圆周基金、长江资本、中科蓝讯、中青恒辉、智宸投资、沃赋创投、新亚制程等十余家知名机构，涵盖聚焦半导体、智能制造领域的产业资本，以及深耕科技创新的专业投资机构，形成了全方位、多层次的资本支撑体系。
本轮募集的资金将重点投向三大核心方向：一是核心技术的持续迭代升级，巩固公司在融合视觉感知领域的技术壁垒；二是提升产品规模化量产能力，满足市场对新型视觉传感器的激增需求；三是加速全球市场布局拓展，推动融合视觉技术走向国际舞台，进一步推动新一代AI视觉感知技术的产业化落地，助力AI从数字世界向物理世界深度渗透。
业内人士分析指出，AI竞争的深水区早已不局限于算法层面，底层硬件体系与制造能力，才是决定AI技术扩散速度、提升AI系统性能的关键，而传感器作为AI系统感知物理世界的“核心器官”，其技术迭代与产业化水平，直接决定了AI应用的落地边界与体验上限。
在AI技术向物理世界延伸的过程中，传统视觉传感器的短板日益凸显。长期以来，传统视觉传感器沿用固定帧率、全像素采集的工作模式，仅能捕捉静态场景画面，不仅存在响应延迟高、数据冗余量大、功耗偏高的问题，更难以适配高速运动、强光逆光、弱光暗光等复杂应用场景，无法满足自动驾驶、智能机器人、高端智能终端等新兴AI场景对高速、低延迟、高动态范围感知的核心需求，行业亟需全新的技术突破来破解发展瓶颈。
作为融合视觉感知领域的先行者与产业化推动者，锐思智芯精准把握行业痛点，率先提出并实现HVS（Hybrid Vision Sensor）融合视觉感知技术的产业化落地，成功打破了传统视觉传感器的技术桎梏，打造出“图像采集+事件感知”双模态并行的全新感知路径，为AI视觉感知领域提供了全新的技术解决方案。不同于传统图像传感器仅能记录“静态画面”的局限，HVS技术通过在单颗传感器芯片内部，实现传统图像感知与事件感知机制的像素级深度融合，既能完整输出场景的图像细节信息，又能精准捕捉画面中亮度变化、物体运动轨迹等动态特征，相当于为机器配备了“双重视觉系统”，实现了对真实世界动态过程的高效、精准感知。
依托自主原创的技术优势，锐思智芯已构建起覆盖像素架构设计、芯片研发制造、视觉算法优化的全链条自主技术体系，成为全球范围内率先实现融合视觉传感器规模化量产的企业，这也是其能够获得资本青睐的核心原因之一。
截至目前，公司已打造出多元化、全场景的产品矩阵，其中2025年推出的APX014（ALPIX-Pizol）融合视觉传感芯片，作为全球首款实现全局曝光图像技术与EVS事件感知技术像素级融合的产品，具备优异的暗光成像、高帧率运动捕捉及超低功耗特性，广泛适用于端侧AI感知、无人机、智能机器人等多个领域；同期推出的APX002（ALPIX-Maloja）纯事件视觉传感芯片，进一步完善了产品布局，与此前发布的APX003、APX004系列产品形成互补，全面覆盖机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、汽车电子及消费电子等主流应用领域，目前已与多家全球领先的科技企业开展合作，推动技术的规模化应用。
“人工智能正在快速从数字空间走向真实世界。未来的大量AI系统——无论是机器人、智能设备还是自动化系统——都需要持续、实时地感知物理环境。融合视觉传感器正是为这一需求而诞生的技术路径。通过同时提供图像信息和运动变化信息，我们希望为下一代智能系统构建更加高效的视觉感知基础。”
锐思智芯创始人兼CEO邓坚表示，“我们正处在AI视觉技术走向大规模应用的关键阶段。未来十年，大量智能系统将进入现实世界，而视觉感知能力将成为其中最基础的技术之一。我们的目标，是让融合视觉传感器成为下一代智能设备的重要感知入口之一。”
