值得注意的是，而这家所获融资公司所研发的不是手术机器人，而是自动采血机器人。采血机器人的崛起并非偶然。据Kalorama Information数据，2025年全球IVD市场规模达1130亿美元，超过70%的检测依赖血液样本，采血环节已成为IVD产业链关键节点。

采血是全球医疗体系中最常见的侵入性操作，每年进行数十亿次血液采样。但这一流程长期以来几乎没有技术升级，痛点明显：高度依赖人工，采血人员需要专门训练；操作稳定性差，不同人员经验差异导致穿刺失败或重复穿刺；高通量场景效率有限，直接影响体检中心、实验室采血中心的运营能力。

从流程特点看，采血具备典型的机器人自动化场景特征：标准化流程、高频重复、可通过影像识别实现自动化。

其技术流程包括：多模态影像识别静脉系统，AI分析静脉深度与角度选择最佳穿刺点，机器人控制针头进入静脉并完成采血。这一路线本质上类似于“微型版本的影像引导机器人操作”，在手术机器人和介入导航系统中已较为成熟。

目前，采血机器人可覆盖三甲医院检验科、门诊采血区、体检中心、基层医疗机构，未来还可拓展至移动采血、居家医疗等全场景。

而Vitestro的核心产品Aletta系统将影像识别、机器人控制与AI算法结合，实现全自动采血流程：多模态影像识别静脉，AI分析最佳穿刺点，机器人控制针头完成采血。 

目前，国内医疗机器人企业主要聚焦于手术机器人、康复机器人、护理机器人，针对静脉穿刺自动化的企业仍然较少，场景规模巨大。仅中国大型医院每天就可能完成数百至数千次采血，如果自动化设备成熟，市场规模并不小。

临床刚需更为赛道注入动力。我国护士人力资源长期短缺，与“医护比1∶2”的目标存在差距；人工采血短板日益突出——小儿静脉输液首次穿刺失败率约44%，肥胖、老年人等特殊人群血管难识别，医院高峰期患者等候时间长。采血作为重复性强、劳动强度大的基础操作，亟需自动化设备替代。

同时，其技术门槛在于AI和影像识别，采血机器人更多依赖静脉识别算法、图像定位技术、精细控制系统，与当前国内AI医疗设备企业的技术积累较为接近。

此外，商业模式可能更接近医疗服务设备，换言之未来商业化不完全是设备销售，还可能包括按采血次数收费的服务化运营。

因此，随着AI、影像识别与机器人控制技术持续成熟，未来医疗机器人的竞争可能不只发生在手术室，也会出现在采血室、检验中心和门诊大厅。对于中国医疗器械行业而言，这是一条值得关注的细分新赛道。

总的来说，荷兰Vitestro完成7000万美元融资的消息，正是这一趋势的缩影——资本正在将目光从备受追捧的手术机器人，转向采血这类“基础高频”的刚需场景。这恰恰印证了医疗机器人赛道的核心逻辑：真正有价值的创新，从来都源于临床刚需。

基于此，由OFweek医械科技网主办的“OFweek 2026医疗机器人创新发展峰会”将于2026年4月23日在深圳举行。大会以“医工融合发展 创新引领未来”为主题，聚焦手术、康复、服务机器人等核心领域，汇聚行业专家与企业领袖，通过论坛、对话、案例展示等形式，推动技术转化与产业链整合，加速医疗机器人规模化落地。

而这场峰会，或许正是行业各方寻找答案、对接资源、抢占身位的关键一站。

值得注意的是，而这家所获融资公司所研发的不是手术机器人，而是自动采血机器人。采血机器人的崛起并非偶然。据Kalorama Information数据，2025年全球IVD市场规模达1130亿美元，超过70%的检测依赖血液样本，采血环节已成为IVD产业链关键节点。

采血是全球医疗体系中最常见的侵入性操作，每年进行数十亿次血液采样。但这一流程长期以来几乎没有技术升级，痛点明显：高度依赖人工，采血人员需要专门训练；操作稳定性差，不同人员经验差异导致穿刺失败或重复穿刺；高通量场景效率有限，直接影响体检中心、实验室采血中心的运营能力。

从流程特点看，采血具备典型的机器人自动化场景特征：标准化流程、高频重复、可通过影像识别实现自动化。

其技术流程包括：多模态影像识别静脉系统，AI分析静脉深度与角度选择最佳穿刺点，机器人控制针头进入静脉并完成采血。这一路线本质上类似于“微型版本的影像引导机器人操作”，在手术机器人和介入导航系统中已较为成熟。

目前，采血机器人可覆盖三甲医院检验科、门诊采血区、体检中心、基层医疗机构，未来还可拓展至移动采血、居家医疗等全场景。

而Vitestro的核心产品Aletta系统将影像识别、机器人控制与AI算法结合，实现全自动采血流程：多模态影像识别静脉，AI分析最佳穿刺点，机器人控制针头完成采血。 

目前，国内医疗机器人企业主要聚焦于手术机器人、康复机器人、护理机器人，针对静脉穿刺自动化的企业仍然较少，场景规模巨大。仅中国大型医院每天就可能完成数百至数千次采血，如果自动化设备成熟，市场规模并不小。

临床刚需更为赛道注入动力。我国护士人力资源长期短缺，与“医护比1∶2”的目标存在差距；人工采血短板日益突出——小儿静脉输液首次穿刺失败率约44%，肥胖、老年人等特殊人群血管难识别，医院高峰期患者等候时间长。采血作为重复性强、劳动强度大的基础操作，亟需自动化设备替代。

同时，其技术门槛在于AI和影像识别，采血机器人更多依赖静脉识别算法、图像定位技术、精细控制系统，与当前国内AI医疗设备企业的技术积累较为接近。

此外，商业模式可能更接近医疗服务设备，换言之未来商业化不完全是设备销售，还可能包括按采血次数收费的服务化运营。

因此，随着AI、影像识别与机器人控制技术持续成熟，未来医疗机器人的竞争可能不只发生在手术室，也会出现在采血室、检验中心和门诊大厅。对于中国医疗器械行业而言，这是一条值得关注的细分新赛道。

总的来说，荷兰Vitestro完成7000万美元融资的消息，正是这一趋势的缩影——资本正在将目光从备受追捧的手术机器人，转向采血这类“基础高频”的刚需场景。这恰恰印证了医疗机器人赛道的核心逻辑：真正有价值的创新，从来都源于临床刚需。

基于此，由OFweek医械科技网主办的“OFweek 2026医疗机器人创新发展峰会”将于2026年4月23日在深圳举行。大会以“医工融合发展 创新引领未来”为主题，聚焦手术、康复、服务机器人等核心领域，汇聚行业专家与企业领袖，通过论坛、对话、案例展示等形式，推动技术转化与产业链整合，加速医疗机器人规模化落地。

而这场峰会，或许正是行业各方寻找答案、对接资源、抢占身位的关键一站。