根据官方最新消息，华为将在本次峰会上发布面向AI全链路的新一代OceanStor存储系列，重点突破非结构化数据管理、存算协同加速及数据隐私安全三大技术高地。

此外，3月17日，华为还将举办“全面重塑AI数据基础设施，加速AI行业化落地”新春新品发布会。两场发布会时间如此接近，显示出华为在AI存储领域的密集布局。3月20日的峰会更是被业界视为华为在AI时代重新定义数据底座价值的重要发布会。

当前AI产业面临的核心痛点并非只是算力不足，还有数据质量、数据存储等问题。华为数据存储产品线副总裁谢黎明在采访中直言：“很多数据没法被AI直接消费，这会导致AI很难真正快速落地。”

想象一下，企业花费重金购置高端GPU，但这些昂贵的算力资源每天都在“吃”垃圾数据。GPU集群在运行，电费在消耗，但模型训练效果却不尽如人意。问题的根源在于数据这条“供应链”。

传统的数据存储系统设计初衷是让人去查数据、看报表，但AI需要的是能被机器直接“理解”和“消费”的结构化知识。

谢黎明用了一个生动的比喻：“你可以把原始数据理解成面粉。过去只需要把面粉存好、管好，但AI要做的是糕点。如果不先把面粉加工为面团，它是没法直接用的。”

因此，华为此次发布会的关键词是“AI语料准备—AI训练—AI推理”三大关键环节，显示出华为要将数据的全流程都管起来。

在AI语料准备环节，华为致力于把“脏数据”清洗成AI能直接使用的高质量语料。华为在MWC 2026上发布的AI数据平台已经展示了这一能力，通过多模态数据无损解析，通过token级编码转化为高精度知识，检索准确率超过95%。

在AI训练环节，华为为GPU配置“外置脑容量”。当GPU的“脑容量”不够用时，华为用存储为其装上了“外挂硬盘”，就像通过高速SSD扩展虚拟内存。

此外，在AI推理环节，华为让智能体拥有“长期记忆”。通过内置记忆库机制，将历史状态、执行路径和关键经验沉淀下来，并在后续推理中按需召回，为智能体提供连续性支撑。

根据官方最新消息，华为将在本次峰会上发布面向AI全链路的新一代OceanStor存储系列，重点突破非结构化数据管理、存算协同加速及数据隐私安全三大技术高地。

此外，3月17日，华为还将举办“全面重塑AI数据基础设施，加速AI行业化落地”新春新品发布会。两场发布会时间如此接近，显示出华为在AI存储领域的密集布局。3月20日的峰会更是被业界视为华为在AI时代重新定义数据底座价值的重要发布会。

当前AI产业面临的核心痛点并非只是算力不足，还有数据质量、数据存储等问题。华为数据存储产品线副总裁谢黎明在采访中直言：“很多数据没法被AI直接消费，这会导致AI很难真正快速落地。”

想象一下，企业花费重金购置高端GPU，但这些昂贵的算力资源每天都在“吃”垃圾数据。GPU集群在运行，电费在消耗，但模型训练效果却不尽如人意。问题的根源在于数据这条“供应链”。

传统的数据存储系统设计初衷是让人去查数据、看报表，但AI需要的是能被机器直接“理解”和“消费”的结构化知识。

谢黎明用了一个生动的比喻：“你可以把原始数据理解成面粉。过去只需要把面粉存好、管好，但AI要做的是糕点。如果不先把面粉加工为面团，它是没法直接用的。”

因此，华为此次发布会的关键词是“AI语料准备—AI训练—AI推理”三大关键环节，显示出华为要将数据的全流程都管起来。

在AI语料准备环节，华为致力于把“脏数据”清洗成AI能直接使用的高质量语料。华为在MWC 2026上发布的AI数据平台已经展示了这一能力，通过多模态数据无损解析，通过token级编码转化为高精度知识，检索准确率超过95%。

在AI训练环节，华为为GPU配置“外置脑容量”。当GPU的“脑容量”不够用时，华为用存储为其装上了“外挂硬盘”，就像通过高速SSD扩展虚拟内存。

此外，在AI推理环节，华为让智能体拥有“长期记忆”。通过内置记忆库机制，将历史状态、执行路径和关键经验沉淀下来，并在后续推理中按需召回，为智能体提供连续性支撑。