智车科技
2周前
昨日，AI 芯片领域又爆出重磅消息：据 Disruptive 首席执行官 Alex Davis 向媒体透露，英伟达（Nvidia）已同意以高达约 200 亿美元现金收购 AI 芯片初创公司 Groq 的资产。
这一规模如果最终完成，将成为英伟达历史上迄今为止最大的一笔交易。
不过，随后英伟达方面对外澄清称，这并不是传统意义上的收购，而是双方达成了技术授权与关键人才引进的协议，Groq 将继续作为一家独立运营的公司存在。
这场围绕 Groq 的战略交易在业界引发了广泛关注。它不仅可能重塑 AI 芯片产业格局，也反映出全球最大的 AI 芯片巨头在技术路线、人才争夺和竞争监管方面的深层布局与考量。
Groq：从挑战者到产业焦点
Groq 成立于 2016 年，是一家美国 AI 芯片设计公司，总部位于加州山景城。公司创始人之一 Jonathan Ross 曾是谷歌 Tensor Processing Unit（TPU） 的核心设计者之一，这一经历赋予了 Groq 在 AI 推理芯片设计上的技术积累和独特视角。
Groq 主要开发被称为 Language Processing Unit（LPU）的专用 AI 推理加速器芯片，这种芯片致力于提升大型语言模型等 AI 系统在推理阶段的性能与效率。与传统 GPU、CPU 相比，LPU 在内存带宽利用和低延迟处理上具有一定优势，被视为 AI 推理领域的重要创新方向。
Groq 多年来吸引了众多资本关注。仅在 2025 年 9 月，该公司就完成了 7.5 亿美元融资，估值约为 69 亿美元，投资者包括贝莱德（BlackRock）、纽伯格伯曼（Neuberger Berman）、三星（Samsung）、思科（Cisco）、Altimeter 以及 1789 Capital（后者合伙人包括小唐纳德·特朗普）。
截至 2025 年，Groq 已在全球包括北美、欧洲和中东等地拓展数据中心，并推动自己的 GroqCloud 云推理服务，让用户可以通过云端使用其高性能推理硬件。
根据官方说法，英伟达与 Groq 达成的是一项非独家技术授权协议（non-exclusive licensing agreement），英伟达将获得 Groq 的 AI 推理技术许可，并吸纳包括 Groq 创始人 Jonathan Ross、公司总裁 Sunny Madra 及其他关键高管加入英伟达团队。
Groq 方面也公开表示，公司将继续独立运营，由其首席财务官 Simon Edwards 出任新任 CEO；被授予许可的技术会融入英伟达现有的 AI 芯片架构，而 Groq 的 GroqCloud 云服务则不会受到影响。
这种安排避免了完整收购带来的监管审查压力，也使双方能够各自保留核心业务独立性，同时在技术整合层面展开深度合作。
英伟达的战略意图
AI 推理（Inference）指的是模型在部署时对输入数据进行计算并输出结果的过程，与训练阶段不同，它更强调实时性、延迟和能效。随着大语言模型（如 GPT 系列、Gemini 等）在应用层面的广泛部署，推理芯片的重要性不断上升。
Groq 的 LPU 在低延迟和高效推理方面表现突出，被认为是对传统 GPU 架构的有效补充。因此，英伟达引入这项技术与团队，能够进一步增强其在 AI 推理市场的竞争力。
与此同时，英伟达在 2025 年还曾宣布计划向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，并承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件产品；同月还对英特尔进行约 50 亿美元的投资，展示其在 AI 芯片领域的多维战略布局。
虽然 Groq 保持独立运营，但引入资金、技术和高管人力变动将不可避免地影响公司的发展轨迹。一方面，Groq 的技术能更快地融入主流 AI 芯片生态；另一方面，其原有独立产品路线和商业模式也可能随之调整。
Groq 有望继续专注于其推理芯片技术和云服务，同时利用与英伟达的合作，在更大规模上推广其架构创新。
目前，英伟达仍然是全球 AI 芯片市场的绝对领导者，其在训练和推理两端的布局均领先对手。通过获得 Groq 的技术，英伟达不仅进一步巩固了在推理市场的话语权，也为未来更复杂、更高效的 AI 芯片产品开发打下基础。
参考资料：
https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html
https://m.sohu.com/a/969157157_354973?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334utm_source=chatgpt.com
https://en.wikipedia.org/wiki/Groq?utm_source=chatgpt.com
https://www.moomoo.com/hans/news/post/63287250/nvidia-and-groq-a-shortcut-to-sram-powered-inference?utm_source=chatgpt.com
昨日，AI 芯片领域又爆出重磅消息：据 Disruptive 首席执行官 Alex Davis 向媒体透露，英伟达（Nvidia）已同意以高达约 200 亿美元现金收购 AI 芯片初创公司 Groq 的资产。
这一规模如果最终完成，将成为英伟达历史上迄今为止最大的一笔交易。
不过，随后英伟达方面对外澄清称，这并不是传统意义上的收购，而是双方达成了技术授权与关键人才引进的协议，Groq 将继续作为一家独立运营的公司存在。
这场围绕 Groq 的战略交易在业界引发了广泛关注。它不仅可能重塑 AI 芯片产业格局，也反映出全球最大的 AI 芯片巨头在技术路线、人才争夺和竞争监管方面的深层布局与考量。
Groq：从挑战者到产业焦点
Groq 成立于 2016 年，是一家美国 AI 芯片设计公司，总部位于加州山景城。公司创始人之一 Jonathan Ross 曾是谷歌 Tensor Processing Unit（TPU） 的核心设计者之一，这一经历赋予了 Groq 在 AI 推理芯片设计上的技术积累和独特视角。
Groq 主要开发被称为 Language Processing Unit（LPU）的专用 AI 推理加速器芯片，这种芯片致力于提升大型语言模型等 AI 系统在推理阶段的性能与效率。与传统 GPU、CPU 相比，LPU 在内存带宽利用和低延迟处理上具有一定优势，被视为 AI 推理领域的重要创新方向。
Groq 多年来吸引了众多资本关注。仅在 2025 年 9 月，该公司就完成了 7.5 亿美元融资，估值约为 69 亿美元，投资者包括贝莱德（BlackRock）、纽伯格伯曼（Neuberger Berman）、三星（Samsung）、思科（Cisco）、Altimeter 以及 1789 Capital（后者合伙人包括小唐纳德·特朗普）。
截至 2025 年，Groq 已在全球包括北美、欧洲和中东等地拓展数据中心，并推动自己的 GroqCloud 云推理服务，让用户可以通过云端使用其高性能推理硬件。
根据官方说法，英伟达与 Groq 达成的是一项非独家技术授权协议（non-exclusive licensing agreement），英伟达将获得 Groq 的 AI 推理技术许可，并吸纳包括 Groq 创始人 Jonathan Ross、公司总裁 Sunny Madra 及其他关键高管加入英伟达团队。
Groq 方面也公开表示，公司将继续独立运营，由其首席财务官 Simon Edwards 出任新任 CEO；被授予许可的技术会融入英伟达现有的 AI 芯片架构，而 Groq 的 GroqCloud 云服务则不会受到影响。
这种安排避免了完整收购带来的监管审查压力，也使双方能够各自保留核心业务独立性，同时在技术整合层面展开深度合作。
英伟达的战略意图
AI 推理（Inference）指的是模型在部署时对输入数据进行计算并输出结果的过程，与训练阶段不同，它更强调实时性、延迟和能效。随着大语言模型（如 GPT 系列、Gemini 等）在应用层面的广泛部署，推理芯片的重要性不断上升。
Groq 的 LPU 在低延迟和高效推理方面表现突出，被认为是对传统 GPU 架构的有效补充。因此，英伟达引入这项技术与团队，能够进一步增强其在 AI 推理市场的竞争力。
与此同时，英伟达在 2025 年还曾宣布计划向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，并承诺部署至少 10 吉瓦的英伟达硬件产品；同月还对英特尔进行约 50 亿美元的投资，展示其在 AI 芯片领域的多维战略布局。
虽然 Groq 保持独立运营，但引入资金、技术和高管人力变动将不可避免地影响公司的发展轨迹。一方面，Groq 的技术能更快地融入主流 AI 芯片生态；另一方面，其原有独立产品路线和商业模式也可能随之调整。
Groq 有望继续专注于其推理芯片技术和云服务，同时利用与英伟达的合作，在更大规模上推广其架构创新。
目前，英伟达仍然是全球 AI 芯片市场的绝对领导者，其在训练和推理两端的布局均领先对手。通过获得 Groq 的技术，英伟达不仅进一步巩固了在推理市场的话语权，也为未来更复杂、更高效的 AI 芯片产品开发打下基础。
参考资料：
https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html
https://m.sohu.com/a/969157157_354973?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334utm_source=chatgpt.com
https://en.wikipedia.org/wiki/Groq?utm_source=chatgpt.com
https://www.moomoo.com/hans/news/post/63287250/nvidia-and-groq-a-shortcut-to-sram-powered-inference?utm_source=chatgpt.com
