当地时间10月11日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink展示了渐冻症患者Nick Wray通过脑机接口控制机械臂吃东西的画面。Wray已完成N1芯片的脑部植入。
几天前，Nick Wray的个人社交账户已展示他操作机械臂的过程。视频中，Wray仅通过思维活动，便操控机械臂完成了“抓取杯子→将吸管送至嘴边→抿水”这一系列连贯动作，同时还能自主完成抓杯子、戴帽子、微波加热食物及打开冰箱等多项日常任务，“多年来我第一次戴上了自己的帽子！我用微波炉自己烤鸡块，自己吃饭！我学会了如何打开冰箱，如何取下和盖上罐子的盖子！我甚至尝试了慢慢地操控轮椅！”Wray兴奋表示。
Wray还透露了更多日常操作细节——“我还保持着（目前）新的纪录：5分钟内在桌子上移动最多圆柱体（39个），以及5分钟内在标准灵活性测试（通常用于中风患者）中翻转最多钉子。”
据悉，这是Neuralink获美国食品药品监督管理局（FDA）批准的CONVOY研究项目的一部分，Wray是第8位接受该脑机植入手术的患者。CONVOY是一项旨在探索通过脑机接口技术控制辅助设备的早期可行性临床研究，聚焦于脑机接口技术在神经退行性疾病患者中的应用，旨在通过植入式设备帮助肢体功能受限者恢复自主生活能力，即让大脑的“意念”能够直接操控机器，将脑机接口与机器人技术（机械臂）整合在一起。该系统的技术核心在于植入大脑的微型电极，能精准捕捉神经信号，并通过无线数据传输将这些信号转化为机械臂的控制指令，实现“意念-动作”的实时转换。
上述演示为渐冻症等神经退行性疾病患者带来了新希望。Neuralink在上月宣布，全球已有12人接受了其研发的脑机芯片N1植入试验。这些患者总共使用其设备达2000天，累计使用时长超过15000小时。除了用于数字控制的脑机接口外，Neuralink还在探索恢复视力、直接从大脑活动中解读语音以及治疗帕金森病等神经系统疾病的技术。
据了解，名为N1的植入式芯片大小约等于一枚10便士硬币，内置128根比人类头发还细的超细导线，连接着约1000个电极，直接与大脑表面接触。这些电极可检测并传输神经活动，将大脑信号转化为精确的数字指令，例如控制光标移动、输入文字或操控外部设备。
马斯克此前曾表示，希望脑机接口技术未来能扩展至“操控人形机器人Optimus”等场景，但目前仍需解决长期稳定性、安全性（如植入设备的生物相容性、数据传输可靠性）等问题，距离大规模商业化应用仍有5-10年的路要走。
（文章来源：科创板日报）
当地时间10月11日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink展示了渐冻症患者Nick Wray通过脑机接口控制机械臂吃东西的画面。Wray已完成N1芯片的脑部植入。
几天前，Nick Wray的个人社交账户已展示他操作机械臂的过程。视频中，Wray仅通过思维活动，便操控机械臂完成了“抓取杯子→将吸管送至嘴边→抿水”这一系列连贯动作，同时还能自主完成抓杯子、戴帽子、微波加热食物及打开冰箱等多项日常任务，“多年来我第一次戴上了自己的帽子！我用微波炉自己烤鸡块，自己吃饭！我学会了如何打开冰箱，如何取下和盖上罐子的盖子！我甚至尝试了慢慢地操控轮椅！”Wray兴奋表示。
Wray还透露了更多日常操作细节——“我还保持着（目前）新的纪录：5分钟内在桌子上移动最多圆柱体（39个），以及5分钟内在标准灵活性测试（通常用于中风患者）中翻转最多钉子。”
据悉，这是Neuralink获美国食品药品监督管理局（FDA）批准的CONVOY研究项目的一部分，Wray是第8位接受该脑机植入手术的患者。CONVOY是一项旨在探索通过脑机接口技术控制辅助设备的早期可行性临床研究，聚焦于脑机接口技术在神经退行性疾病患者中的应用，旨在通过植入式设备帮助肢体功能受限者恢复自主生活能力，即让大脑的“意念”能够直接操控机器，将脑机接口与机器人技术（机械臂）整合在一起。该系统的技术核心在于植入大脑的微型电极，能精准捕捉神经信号，并通过无线数据传输将这些信号转化为机械臂的控制指令，实现“意念-动作”的实时转换。
上述演示为渐冻症等神经退行性疾病患者带来了新希望。Neuralink在上月宣布，全球已有12人接受了其研发的脑机芯片N1植入试验。这些患者总共使用其设备达2000天，累计使用时长超过15000小时。除了用于数字控制的脑机接口外，Neuralink还在探索恢复视力、直接从大脑活动中解读语音以及治疗帕金森病等神经系统疾病的技术。
据了解，名为N1的植入式芯片大小约等于一枚10便士硬币，内置128根比人类头发还细的超细导线，连接着约1000个电极，直接与大脑表面接触。这些电极可检测并传输神经活动，将大脑信号转化为精确的数字指令，例如控制光标移动、输入文字或操控外部设备。
马斯克此前曾表示，希望脑机接口技术未来能扩展至“操控人形机器人Optimus”等场景，但目前仍需解决长期稳定性、安全性（如植入设备的生物相容性、数据传输可靠性）等问题，距离大规模商业化应用仍有5-10年的路要走。
（文章来源：科创板日报）
