从财务影响来看，此次业务剥离将为ABB带来显著账面收益。公告显示，该交易完成后，ABB预计将产生约24亿美元的非运营性税前账面收益，扣除交易相关成本后，预期净现金收益约为53亿美元。值得注意的是，与本次剥离直接相关的成本约为2亿美元，其中半数已纳入ABB 2025年的财务指引中。ABB当前对本地业务拆分所涉及的现金税费支出预估区间为4-5亿美元。

随着机器人业务单元的剥离，该业务板块的核心管理者也将迎来调整。最新公告显示，ABB机器人与离散自动化业务领域总裁兼执行委员会成员 Sami Atiya将于2025年底辞去ABB执行委员会的职务。2026年，他将以战略顾问的身份继续支持机器人业务的过渡与分拆流程，并计划在2026年底正式告别ABB集团。Sami Atiya 加入ABB已近10年，构建起覆盖工业机器人、先进协作机器人、自主移动机器人的产品矩阵，还布局配套的前沿软件与人工智能解决方案，为业务的技术竞争力奠定了基础。

作为全球机器人领域的领军者，ABB机器人业务的技术实力与行业积淀不容小觑。ABB Robotics是唯一一家拥有全面和集成产品组合的公司，专注于提供涵盖机器人、自主移动机器人以及机械自动化解决方案的一站式产品组合。不管是汽车制造的生产线、电子装配的精密操作，还是智能物流的仓储调度，它都能根据行业需求，量身定制从设备到系统的全链条创新方案。

官网显示，该公司至今已累计交付超过50万套机器人解决方案。这交付量和广泛的应用场景，妥妥地证明了它在市场上的“硬实力”。

数据显示，ABB机器人业务单元拥有约7000名员工。2024年，该业务单元实现收入23亿美元，稳居全球市场第二，占ABB集团总收入的7%左右，运营息税摊销前利润率更是达到12.1%。

不过，从近期的业绩“成绩单”来看，这个业务也遇到了短期的“小麻烦”。根据2025年第二季度财报，ABB整体表现还算稳健：当季营收89亿美元，同比增长8%；利润端也不差，营业利润15.73亿美元，利润率17.7%，运营EBITA（息税折旧摊销前利润）17.08亿美元，利润率19.2%，基本每股收益0.63美元，同比增长6%。

细分到机器人与离散自动化业务领域，情况就有点“拖后腿”，营收同比降了2%，降至8.13亿美元，运营EBITA更是同比下滑20%。这主要受机器自动化部门销量下滑及关税不确定性导致客户观望态度的影响。但该公司预计该领域订单将环比增长。

据悉，从2025年第四季度开始，ABB的机器人业务单元将被列为“非持续经营”项目。

这次接过ABB机器人业务“接力棒”的软银集团，可不是机器人圈的“新手”，而是深耕多年的“老玩家”。

细数软银的机器人投资版图，那真是布局广泛又精准：早年间就花30亿美元从谷歌手里“抢”来四足机器人先驱企业波士顿动力；之后又陆续把目光投向挪威仓储自动化企业AutoStore、专注餐饮和医疗场景的配送机器人企业擎朗智能、美国自动送餐机器人公司BearRobotics，还有主攻机器人“通用大脑”研发的SkildAI等等。从核心技术研发到垂直场景应用，软银已经织就了一张覆盖机器人产业链多个环节的“投资网”。

眼下，一场“感知-决策-执行”的智能化革命正在产业界悄然发生。中商产业研究院预测，2025年全球智能机器人市场规模将达到3488亿元，而软银早有规划。

此前，日经新闻报道称，软银集团已经计划砸1万亿美元，在美国建一批搭载人工智能技术的智能化工厂。

更早的2024年，软银集团董事长兼首席执行官孙正义公开称，未来四年要在美国投1000亿美元，重点布局AI相关产业，目标是创造10万个AI领域的就业岗位。

对于这次斥巨资收购ABB机器人业务，孙正义称，软银集团的下一个战略前沿是物理AI（Physical AI）。

“物理AI”是什么？在英伟达官网的定义中，这一概念被清晰地阐释：物理AI让机器人、自动驾驶汽车、智慧空间等自主系统，能够在现实（物理）世界中实现感知、理解并执行复杂动作。由于其具备生成深度环境解析与精准动作指令的能力，行业内也常将其称为“生成式物理AI”。英伟达CEO黄仁勋曾公开表示：“下一波科技浪潮就是物理AI”。

而机器人，正是物理AI技术落地应用的核心“载体”和关键“试验场”。过去，传统自主机器没法精准感知周围环境，更谈不上灵活互动。但当机器人装上生成式物理AI技术，经过大量数据训练和算法优化后，就能像人类一样在现实世界里和环境“顺畅交流”，遇到突发情况也能快速调整策略，真正实现“自主决策、自主执行”。

软银这次收购，无疑是其人工智能与机器人技术融合的关键落子。有了ABB在工业机器人领域的技术、客户和渠道“加持”，软银能更快地把物理AI技术和实际应用场景结合，让技术从实验室走向产业一线。

值得一提的是，9月中旬，ABB Robotics 投资了 LandingAI，以加速视觉 AI 技术的转型，让机器人的 “视觉感知” 能力更快速、更直观，同时降低使用门槛，惠及更广泛的行业。双方计划将 LandingAI 的视觉 AI 功能深度集成到 ABB Robotics 自研的软件套件中。这一动作标志着ABB Robotics向 “真正自主、多功能机器人” 的目标迈进。

而对ABB来说，虽然剥离了机器人业务，但可以把资源集中到电气等核心板块，进一步巩固自己在能源和工业基础设施领域的“龙头地位”。这场强强联合、各取所需的战略携手，更像是一次资源“拼图”，或许会给全球机器人与AI行业的格局，带来新的变化。

从财务影响来看，此次业务剥离将为ABB带来显著账面收益。公告显示，该交易完成后，ABB预计将产生约24亿美元的非运营性税前账面收益，扣除交易相关成本后，预期净现金收益约为53亿美元。值得注意的是，与本次剥离直接相关的成本约为2亿美元，其中半数已纳入ABB 2025年的财务指引中。ABB当前对本地业务拆分所涉及的现金税费支出预估区间为4-5亿美元。

随着机器人业务单元的剥离，该业务板块的核心管理者也将迎来调整。最新公告显示，ABB机器人与离散自动化业务领域总裁兼执行委员会成员 Sami Atiya将于2025年底辞去ABB执行委员会的职务。2026年，他将以战略顾问的身份继续支持机器人业务的过渡与分拆流程，并计划在2026年底正式告别ABB集团。Sami Atiya 加入ABB已近10年，构建起覆盖工业机器人、先进协作机器人、自主移动机器人的产品矩阵，还布局配套的前沿软件与人工智能解决方案，为业务的技术竞争力奠定了基础。

作为全球机器人领域的领军者，ABB机器人业务的技术实力与行业积淀不容小觑。ABB Robotics是唯一一家拥有全面和集成产品组合的公司，专注于提供涵盖机器人、自主移动机器人以及机械自动化解决方案的一站式产品组合。不管是汽车制造的生产线、电子装配的精密操作，还是智能物流的仓储调度，它都能根据行业需求，量身定制从设备到系统的全链条创新方案。

官网显示，该公司至今已累计交付超过50万套机器人解决方案。这交付量和广泛的应用场景，妥妥地证明了它在市场上的“硬实力”。

数据显示，ABB机器人业务单元拥有约7000名员工。2024年，该业务单元实现收入23亿美元，稳居全球市场第二，占ABB集团总收入的7%左右，运营息税摊销前利润率更是达到12.1%。

不过，从近期的业绩“成绩单”来看，这个业务也遇到了短期的“小麻烦”。根据2025年第二季度财报，ABB整体表现还算稳健：当季营收89亿美元，同比增长8%；利润端也不差，营业利润15.73亿美元，利润率17.7%，运营EBITA（息税折旧摊销前利润）17.08亿美元，利润率19.2%，基本每股收益0.63美元，同比增长6%。

细分到机器人与离散自动化业务领域，情况就有点“拖后腿”，营收同比降了2%，降至8.13亿美元，运营EBITA更是同比下滑20%。这主要受机器自动化部门销量下滑及关税不确定性导致客户观望态度的影响。但该公司预计该领域订单将环比增长。

据悉，从2025年第四季度开始，ABB的机器人业务单元将被列为“非持续经营”项目。

这次接过ABB机器人业务“接力棒”的软银集团，可不是机器人圈的“新手”，而是深耕多年的“老玩家”。

细数软银的机器人投资版图，那真是布局广泛又精准：早年间就花30亿美元从谷歌手里“抢”来四足机器人先驱企业波士顿动力；之后又陆续把目光投向挪威仓储自动化企业AutoStore、专注餐饮和医疗场景的配送机器人企业擎朗智能、美国自动送餐机器人公司BearRobotics，还有主攻机器人“通用大脑”研发的SkildAI等等。从核心技术研发到垂直场景应用，软银已经织就了一张覆盖机器人产业链多个环节的“投资网”。

眼下，一场“感知-决策-执行”的智能化革命正在产业界悄然发生。中商产业研究院预测，2025年全球智能机器人市场规模将达到3488亿元，而软银早有规划。

此前，日经新闻报道称，软银集团已经计划砸1万亿美元，在美国建一批搭载人工智能技术的智能化工厂。

更早的2024年，软银集团董事长兼首席执行官孙正义公开称，未来四年要在美国投1000亿美元，重点布局AI相关产业，目标是创造10万个AI领域的就业岗位。

对于这次斥巨资收购ABB机器人业务，孙正义称，软银集团的下一个战略前沿是物理AI（Physical AI）。

“物理AI”是什么？在英伟达官网的定义中，这一概念被清晰地阐释：物理AI让机器人、自动驾驶汽车、智慧空间等自主系统，能够在现实（物理）世界中实现感知、理解并执行复杂动作。由于其具备生成深度环境解析与精准动作指令的能力，行业内也常将其称为“生成式物理AI”。英伟达CEO黄仁勋曾公开表示：“下一波科技浪潮就是物理AI”。

而机器人，正是物理AI技术落地应用的核心“载体”和关键“试验场”。过去，传统自主机器没法精准感知周围环境，更谈不上灵活互动。但当机器人装上生成式物理AI技术，经过大量数据训练和算法优化后，就能像人类一样在现实世界里和环境“顺畅交流”，遇到突发情况也能快速调整策略，真正实现“自主决策、自主执行”。

软银这次收购，无疑是其人工智能与机器人技术融合的关键落子。有了ABB在工业机器人领域的技术、客户和渠道“加持”，软银能更快地把物理AI技术和实际应用场景结合，让技术从实验室走向产业一线。

值得一提的是，9月中旬，ABB Robotics 投资了 LandingAI，以加速视觉 AI 技术的转型，让机器人的 “视觉感知” 能力更快速、更直观，同时降低使用门槛，惠及更广泛的行业。双方计划将 LandingAI 的视觉 AI 功能深度集成到 ABB Robotics 自研的软件套件中。这一动作标志着ABB Robotics向 “真正自主、多功能机器人” 的目标迈进。

而对ABB来说，虽然剥离了机器人业务，但可以把资源集中到电气等核心板块，进一步巩固自己在能源和工业基础设施领域的“龙头地位”。这场强强联合、各取所需的战略携手，更像是一次资源“拼图”，或许会给全球机器人与AI行业的格局，带来新的变化。