10月1日，人工智能基础设施企业SuperX（纳斯达克代码：SUPX）公开宣布，发布SuperX模块化AI工厂。这一全栈式解决方案旨在系统性解决传统AI数据中心面临的建设周期漫长、成本开支高昂、能源消耗巨大以及扩展灵活性不足等核心痛点，为AI时代的算力部署提供一种创新解决方案。

随着大模型应用的爆发式增长，全球对AI算力的需求急剧攀升。但传统数据中心漫长的建设周期已成为制约AI产业发展的关键瓶颈。许多企业在巨额投入后，往往需要等待将近两年的时间才能获得可用的算力资源，产生了巨大的时间成本。

SuperX表示，模块化AI工厂的诞生有望破解这一行业困境。该方案通过将算力、冷却和电源系统在工厂进行预制化和深度集成，并通过减少楼宇建设工程量，有望将AI数据中心的建设周期从传统的18—24个月大幅缩短至6个月以内。

据介绍，该解决方案的核心优势体现在四个维度：交付速度、算力密度、能效和灵活性。在交付速度方面，所有核心模块，包括算力、冷却和电源单元，均在工厂完成预制、集成与测试，现场只需进行快速拼装，预计部署时间可控制在6个月以内。这种交付速度的提升，意味着AI企业能够更快地将算力转化为业务价值。

在算力密度方面，该方案的核心算力单元SuperX NeuroBlock最高支持24台NVIDIA GB300 NVL72，功率达3.5MW，为传统方案的7倍。通过与高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合，实现高算力密度，同算力密度下占地面积大幅度减少，从而在更小的物理空间内释放更大的算力。

在能效方面，该方案全面采用高压直流（HVDC）供电技术，将端到端供电效率提升至98.5%以上，并结合液冷技术，使整体PUE（电源使用效率）低至1.15，对比传统风冷（PUE约1.5）方案总体能耗降低23%。

此外，通过模块化的部署，该方案将传统数据中心建设中需要在现场完成的复杂工程，转变为在工厂内完成的标准化模块生产。客户还可以根据业务需求，从单个模块起步，按需进行“1到N”的无缝线性扩展，体现出灵活性。

SuperX表示，模块化AI工厂的创新点在于将算力、冷却、电源高度集成，将AI基础设施从“复杂定制”转变为“标准化产品”，实现即插即用的根本性转变。这一创新解决方案有望驱动传统数据中心向AI工厂全面转型。

10月1日，人工智能基础设施企业SuperX（纳斯达克代码：SUPX）公开宣布，发布SuperX模块化AI工厂。这一全栈式解决方案旨在系统性解决传统AI数据中心面临的建设周期漫长、成本开支高昂、能源消耗巨大以及扩展灵活性不足等核心痛点，为AI时代的算力部署提供一种创新解决方案。

随着大模型应用的爆发式增长，全球对AI算力的需求急剧攀升。但传统数据中心漫长的建设周期已成为制约AI产业发展的关键瓶颈。许多企业在巨额投入后，往往需要等待将近两年的时间才能获得可用的算力资源，产生了巨大的时间成本。

SuperX表示，模块化AI工厂的诞生有望破解这一行业困境。该方案通过将算力、冷却和电源系统在工厂进行预制化和深度集成，并通过减少楼宇建设工程量，有望将AI数据中心的建设周期从传统的18—24个月大幅缩短至6个月以内。

据介绍，该解决方案的核心优势体现在四个维度：交付速度、算力密度、能效和灵活性。在交付速度方面，所有核心模块，包括算力、冷却和电源单元，均在工厂完成预制、集成与测试，现场只需进行快速拼装，预计部署时间可控制在6个月以内。这种交付速度的提升，意味着AI企业能够更快地将算力转化为业务价值。

在算力密度方面，该方案的核心算力单元SuperX NeuroBlock最高支持24台NVIDIA GB300 NVL72，功率达3.5MW，为传统方案的7倍。通过与高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合，实现高算力密度，同算力密度下占地面积大幅度减少，从而在更小的物理空间内释放更大的算力。

在能效方面，该方案全面采用高压直流（HVDC）供电技术，将端到端供电效率提升至98.5%以上，并结合液冷技术，使整体PUE（电源使用效率）低至1.15，对比传统风冷（PUE约1.5）方案总体能耗降低23%。

此外，通过模块化的部署，该方案将传统数据中心建设中需要在现场完成的复杂工程，转变为在工厂内完成的标准化模块生产。客户还可以根据业务需求，从单个模块起步，按需进行“1到N”的无缝线性扩展，体现出灵活性。

SuperX表示，模块化AI工厂的创新点在于将算力、冷却、电源高度集成，将AI基础设施从“复杂定制”转变为“标准化产品”，实现即插即用的根本性转变。这一创新解决方案有望驱动传统数据中心向AI工厂全面转型。