从职位描述看，字节跳动招聘的电池研发专家，负责新型电池材料、体系和技术的研究与开发，包括但不限于锂离子电池、锂金属固态电池、硅负极电池等；主导或参与电池相关项目的规划、执行与监控，制定详细的项目计划和技术路线图，合理分配资源，促进项目成果的有效转化和应用，为公司创造经济效益等。

从职位可看出，字节跳动或将进军锂离子电池、锂金属固态电池、硅负极电池等方向，并且不排除推出电池相关项目。

图片来源：网页截图

这显示字节跳动正系统性地为电池技术项目进行人才储备。

巨量能源需求下的必选项

字节跳动致力于成为AI领域的领导者。数据显示，字节跳动2024年与AI相关的资本开支就是800亿元人民币，相当于百度、阿里、腾讯三家同类开支的总和。

并且，字节跳动2025年的AI相关投资计划是将翻倍至1600亿元。其中，约有700亿元被明确指定用于数据中心（IDC）的基础设施建设。

这对能源的需求巨大。有一个预测显示，在美国，AI数据中心的电力需求到2035年就可能增长超过三十倍。而从全球范围看，到2027年，AI数据中心可能需要高达68GW的电力，这几乎是2022年全球数据中心总电力需求的两倍。

回到AI本身来看，AI模型的训练过程可能持续数周甚至数月，涉及数千个GPU的同步运算。一次哪怕是毫秒级的电力中断，都可能导致整个训练任务的失败，价值数百万美元的计算时间就没了，更会严重延误产品开发周期。

由此可见，AI数据中心AI数据中心既是“能耗巨兽”，也是“电力敏感户”。这是字节跳动需要布局锂电池赛道，需要布局储能领域的直接原因。

在储能领域，2025年9月，字节跳动采购部已发布《抖音集团数据中心风光储微网合同能源管理寻源公告》，宣布在中国大陆寻找合作伙伴，共同建设融合风能、太阳能与大规模储能的微网系统。

这一项目包括200MWh以上大规模锂电储能、与储能相匹配的风电、光伏设备以及微网控制系统。抖音集团此次招标旨在满足其数据中心持续扩张带来的能源消耗与供电稳定性需求增长。

已与比亚迪进行合作

字节跳动进军锂电赛道的打法非常聪明：不仅自研，更通过跨界合作快速切入。

今年上半年，字节跳动与比亚迪在锂电池领域的合作已取得实质性进展，字节跳动旗下Seed团队和火山引擎将与比亚迪联手共建实验室，共同开展锂电池研发。

双方通过构建AI驱动的研发平台，加速动力电池技术迭代。据悉，该实验室将聚焦动力电池三大技术攻坚方向。一是快充技术优化，通过AI模拟加速电极材料与电解液适配性验证；二是循环寿命提升，建立电池衰减预测模型优化材料配比；三是安全性能强化，开发热失控预警算法及阻燃电解液配方。

实验室还将探索AI在固态电池研发中的应用潜力。

实际上，比亚迪3月发布了"兆瓦闪充"技术，该技术可实现1000V超高电压、1000A超大电流的充电能力，充电功率高达1兆瓦（1000kW），10分钟即可完成500公里续航补能，被誉为"1秒2公里"的极速充电体验。在这项突破的背后，字节跳动Seed团队研发的电解液AI模型框架BAMBOO发挥了关键作用。

据悉，相比于传统试错方法，BAMBOO能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。

字节跳动跨界合作比亚迪，体现了AI技术在新能源领域的深度应用，通过跨界融合加速锂电池技术迭代，为行业提供了新的研发范式。

结语

字节跳动跨界锂电，并非简单追赶风口，而是其AI战略在能源供应链上的深度延伸。

通过“自研+合作”双轮驱动，字节跳动正将数据与算法优势注入传统研发流程，有望重塑电池技术的创新方式。

还有一重启示是，作为能源使用大户，众多大企业或将在未来也深度布局锂电池赛道。

从职位描述看，字节跳动招聘的电池研发专家，负责新型电池材料、体系和技术的研究与开发，包括但不限于锂离子电池、锂金属固态电池、硅负极电池等；主导或参与电池相关项目的规划、执行与监控，制定详细的项目计划和技术路线图，合理分配资源，促进项目成果的有效转化和应用，为公司创造经济效益等。

从职位可看出，字节跳动或将进军锂离子电池、锂金属固态电池、硅负极电池等方向，并且不排除推出电池相关项目。

图片来源：网页截图

这显示字节跳动正系统性地为电池技术项目进行人才储备。

巨量能源需求下的必选项

字节跳动致力于成为AI领域的领导者。数据显示，字节跳动2024年与AI相关的资本开支就是800亿元人民币，相当于百度、阿里、腾讯三家同类开支的总和。

并且，字节跳动2025年的AI相关投资计划是将翻倍至1600亿元。其中，约有700亿元被明确指定用于数据中心（IDC）的基础设施建设。

这对能源的需求巨大。有一个预测显示，在美国，AI数据中心的电力需求到2035年就可能增长超过三十倍。而从全球范围看，到2027年，AI数据中心可能需要高达68GW的电力，这几乎是2022年全球数据中心总电力需求的两倍。

回到AI本身来看，AI模型的训练过程可能持续数周甚至数月，涉及数千个GPU的同步运算。一次哪怕是毫秒级的电力中断，都可能导致整个训练任务的失败，价值数百万美元的计算时间就没了，更会严重延误产品开发周期。

由此可见，AI数据中心AI数据中心既是“能耗巨兽”，也是“电力敏感户”。这是字节跳动需要布局锂电池赛道，需要布局储能领域的直接原因。

在储能领域，2025年9月，字节跳动采购部已发布《抖音集团数据中心风光储微网合同能源管理寻源公告》，宣布在中国大陆寻找合作伙伴，共同建设融合风能、太阳能与大规模储能的微网系统。

这一项目包括200MWh以上大规模锂电储能、与储能相匹配的风电、光伏设备以及微网控制系统。抖音集团此次招标旨在满足其数据中心持续扩张带来的能源消耗与供电稳定性需求增长。

已与比亚迪进行合作

字节跳动进军锂电赛道的打法非常聪明：不仅自研，更通过跨界合作快速切入。

今年上半年，字节跳动与比亚迪在锂电池领域的合作已取得实质性进展，字节跳动旗下Seed团队和火山引擎将与比亚迪联手共建实验室，共同开展锂电池研发。

双方通过构建AI驱动的研发平台，加速动力电池技术迭代。据悉，该实验室将聚焦动力电池三大技术攻坚方向。一是快充技术优化，通过AI模拟加速电极材料与电解液适配性验证；二是循环寿命提升，建立电池衰减预测模型优化材料配比；三是安全性能强化，开发热失控预警算法及阻燃电解液配方。

实验室还将探索AI在固态电池研发中的应用潜力。

实际上，比亚迪3月发布了"兆瓦闪充"技术，该技术可实现1000V超高电压、1000A超大电流的充电能力，充电功率高达1兆瓦（1000kW），10分钟即可完成500公里续航补能，被誉为"1秒2公里"的极速充电体验。在这项突破的背后，字节跳动Seed团队研发的电解液AI模型框架BAMBOO发挥了关键作用。

据悉，相比于传统试错方法，BAMBOO能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。

字节跳动跨界合作比亚迪，体现了AI技术在新能源领域的深度应用，通过跨界融合加速锂电池技术迭代，为行业提供了新的研发范式。

结语

字节跳动跨界锂电，并非简单追赶风口，而是其AI战略在能源供应链上的深度延伸。

通过“自研+合作”双轮驱动，字节跳动正将数据与算法优势注入传统研发流程，有望重塑电池技术的创新方式。

还有一重启示是，作为能源使用大户，众多大企业或将在未来也深度布局锂电池赛道。