中国制造业正从高速增长迈向高质量发展阶段。庞大的工业体系与持续的提质、增效、降本需求，为工业智能化提供了广阔空间。工信部最新数据显示，截至2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到84.0%、66.8%。尽管数字化基础日益完善，从单点设备的智能到整个生产系统的协同，仍是横亘在众多制造企业面前的现实难题。
当中国工业从“大国制造”向“强国智造”迈进过程中，围绕“如何做工业”和“如何做好工业”的行业命题，2025年中国国际工业博览会期间，诸多企业都带来了自己在工业领域的实践答案。
这次，海康威视以“物联感知+AI，加速工业场景数字化”为主题参加工业自动化展，展示了上百款“物联感知+AI”软硬件产品，以及海康观澜大模型在工业领域的场景应用。对于在工业的数字化、智能化升级，海康威视也给出了其思考。
物联感知+AI
驱动工业从信息化迈向数智化
中国拥有全球最庞大、最复杂的工业制造体系，推动智能化转型已成必然。但迈向智能化的第一步——“物理世界数字化”，并不只是把数据采集下来那么简单。现实困境在于：单一传感器只能获取有限维度的信息，容易形成“数据孤岛”，既无法全面还原物理场景，也难以支撑复杂的智能决策。换言之，感知层的不足，正在成为制约工业数字化进程的瓶颈。
具体而言，过去依靠信息系统叠加流程优化的数字化，更多是“事后记录”；而真正的智能制造，需要在实时、动态、复杂的物理世界里感知更多变量，甚至感知那些以往“不可见”的要素，才能形成高价值的洞察和前瞻性的决策。正如人类无法仅靠眼睛去认知世界，工业感知也不能依赖单一的感知手段，而要通过多模态融合，构建出近似于“人类全感官”的体系。
海康威视正是围绕这一底层逻辑展开布局。20余年来，从可见光起步，持续扩展红外、紫外、毫米波、X光等多种感知技术，让机器具备“眼、耳、鼻、舌”等多种感知能力，构建起覆盖千行百业的“感官矩阵”。更重要的是，还构建了AI技术体系，让设备成为超越人类感知能力的“智能感官”。
这种能力，在海康威视的展台就可以窥见。比如，内窥式高温炉膛观测系统在2000℃的极端环境中依然稳定运行，保障钢铁、石化等行业的效率与安全；超景深3D数码显微镜可实现微米级图像观测，推动电子制造、锂电、金属加工等行业的精细化观测与分析；声振温监测系统、在线声像仪、激光扫描成像雷达等技术，则分别让设备运维、隐患排查和物料盘点等场景进入到“可视化、可量化、可预测”的新阶段。
在南京钢铁，海康威视的物联感知产品得到了系统应用。作为链条庞大、环境复杂的产业，钢铁的生产过程几乎涵盖了工业制造的所有难点：高温、高压、大体量、连续化。海康威视以比色高温计、毫米波物位计雷达、热成像摄像机等方案，覆盖了从钢坯温度精准监测到智慧料场物料测量，与保障物料顺利运转等关键环节。上述实践说明海康威视的物联感知技术在复杂工业环境中具有广泛适用性，其具备将多样化感知手段整合应用于不同工业场景、解决各类生产难题的能力。
1+1>2式融合创新
攻克“老难题”需要“新配方”
工业领域存在大量长期无法彻底解决的“硬骨头”问题——煤质检测、仓储盘点、设备预测性维护等，往往困扰行业多年。传统方法难以突破，单点技术也力不从心。要解决这些难题，光有“感官”还不够，更要靠“配方”，这要求技术供应商不仅要有技术储备，更要有融合创新的能力，能像“老中医”一样，针对复杂病症开出混合“药方”。
由此，拥有丰富的感知技术是基础，更进一步的突破还在于融合创新。海康威视的独特优势正在于此，并非简单“堆砌”多项技术，而是基于对场景的深度理解，将不同的感知技术深度融合，产生“1+1>2”的“化学反应”，为解决那些困扰工业多年的“老难题”提供新思路。
最为典型的便是在煤炭行业，煤质检测长期存在检测周期长、样本量小、指标不全等痛点。此前国内外虽探索过中子活化、双能伽马射线、X射线吸收、近红外光谱（NIRS）等多种技术路径，但受限于煤炭成分复杂、检测精度不足及放射源安全隐患，始终未能形成成熟可靠的大规模应用。
在这样的背景下，海康威视与国家能源集团联合提出了能否通过多种感知技术融合来破解难题的设想，并逐一测试了微波、激光等多条技术路线，最终发现X射线荧光（XRF）对煤中灰分、硫分响应优异，且稳定性、灵敏度和安全性均具优势，与近红外光谱形成了高度互补。由此诞生的“融合光谱煤质快速分析仪”，创新性地将近红外与X射线荧光结合，实现煤质实时、在线、高精度检测，将效率从8小时缩短至实时，检测煤量从1克提升至1吨以上，显著提升了结果的代表性与可靠性。这一突破不仅解决了单点技术的局限，也实现了对热值、水分、灰分、硫分等关键指标的全面覆盖，堪称对传统煤质管理模式的一次改革。
以大模型推进工业智能化升级
在工业智能化的进程中，感知设备不仅仅是获取信息的工具，还应具备理解与判断能力。当前，工业AI应用多集中在碎片化场景，如OCR识别、缺陷检测或巡检辅助。行业中虽然小模型层出不穷，但多数尚未到推广阶段，同时，模型开发成本高、周期长，且难以应对快速变化的生产需求。工业领域亟需泛化能力强，能够规模化落地的大模型。
早在2006年，海康威视就组建了智能算法团队，在业内率先将AI产品化落地。如今，AI已广泛地融入海康威视的软硬件产品中，支撑千行百业的智能化应用。截至目前，海康威视已发布数百款大模型产品。
更具代表性的是，海康威视基于观澜大模型技术底座，打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。此次中国工博会上，海康威视重点展示了观澜大模型在工业领域的场景应用，在大模型互动展区，参观者不仅能亲身体验大模型在质量管控领域的具体应用，还可体验到分钟级的快速注册算法生成过程，切身感受观澜大模型带来的智能与高效。
海康观澜大模型在硬件和软件能力上，都带来了“产品力”的提升：
硬件能力提升：例如，海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，结合立体视觉成像技术，准确检测区域内人员滞留情况，检测信号可对接PLC、安全继电器等控制系统，时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等意外发生；加持了大模型技术的抗振防抖筒机系列，能对大型机械设施行进方向上的人员闯入行为进行智能识别与预警；搭载海康观澜大模型的智能离线AXI设备和工业CT设备，可实现电路板焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率可大幅度提升80%。
软件能力进阶：多模态大模型加持的安全生产管理平台，可让巡检更便捷、准确和专业。以远程隐患排查为例，安全员只需将日常点巡检规范导入系统，并筛选匹配对应的视频点位，配置完成后一键启动排查，自动生成隐患分析报告。此外，平台还能结合作业时间抓取作业附近的视频点位画面，大模型自动分析作业场景中是否存在违反作业规范要求的行为，发现隐患第一时间推送给现场安全监护员，提升作业监管效率。
据了解，海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用，成为企业应对复杂工业场景、实现智能化管理的助手。
尾声
海康威视在本届工博会的展示充分展示了其所探寻的务实路径：做好工业不追求炫技，而是将扎实的物联感知和AI技术，将行业前沿的大模型，融合成能真正走进实际车间、渗入细分场景、解决沉疴旧疾的新答案。
而面对中国工业整体转型升级中最普遍、最棘手的本质需求，以及中国制造业提质、增效、降本的核心命题，海康威视的技术布局也不仅放眼当下问题，更在于为工业体系的数字化、智能化升级提供一个可进化、可扩展的技术底座。
来源：文/gongkong®唐楠
中国制造业正从高速增长迈向高质量发展阶段。庞大的工业体系与持续的提质、增效、降本需求，为工业智能化提供了广阔空间。工信部最新数据显示，截至2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到84.0%、66.8%。尽管数字化基础日益完善，从单点设备的智能到整个生产系统的协同，仍是横亘在众多制造企业面前的现实难题。
当中国工业从“大国制造”向“强国智造”迈进过程中，围绕“如何做工业”和“如何做好工业”的行业命题，2025年中国国际工业博览会期间，诸多企业都带来了自己在工业领域的实践答案。
这次，海康威视以“物联感知+AI，加速工业场景数字化”为主题参加工业自动化展，展示了上百款“物联感知+AI”软硬件产品，以及海康观澜大模型在工业领域的场景应用。对于在工业的数字化、智能化升级，海康威视也给出了其思考。
物联感知+AI
驱动工业从信息化迈向数智化
中国拥有全球最庞大、最复杂的工业制造体系，推动智能化转型已成必然。但迈向智能化的第一步——“物理世界数字化”，并不只是把数据采集下来那么简单。现实困境在于：单一传感器只能获取有限维度的信息，容易形成“数据孤岛”，既无法全面还原物理场景，也难以支撑复杂的智能决策。换言之，感知层的不足，正在成为制约工业数字化进程的瓶颈。
具体而言，过去依靠信息系统叠加流程优化的数字化，更多是“事后记录”；而真正的智能制造，需要在实时、动态、复杂的物理世界里感知更多变量，甚至感知那些以往“不可见”的要素，才能形成高价值的洞察和前瞻性的决策。正如人类无法仅靠眼睛去认知世界，工业感知也不能依赖单一的感知手段，而要通过多模态融合，构建出近似于“人类全感官”的体系。
海康威视正是围绕这一底层逻辑展开布局。20余年来，从可见光起步，持续扩展红外、紫外、毫米波、X光等多种感知技术，让机器具备“眼、耳、鼻、舌”等多种感知能力，构建起覆盖千行百业的“感官矩阵”。更重要的是，还构建了AI技术体系，让设备成为超越人类感知能力的“智能感官”。
这种能力，在海康威视的展台就可以窥见。比如，内窥式高温炉膛观测系统在2000℃的极端环境中依然稳定运行，保障钢铁、石化等行业的效率与安全；超景深3D数码显微镜可实现微米级图像观测，推动电子制造、锂电、金属加工等行业的精细化观测与分析；声振温监测系统、在线声像仪、激光扫描成像雷达等技术，则分别让设备运维、隐患排查和物料盘点等场景进入到“可视化、可量化、可预测”的新阶段。
在南京钢铁，海康威视的物联感知产品得到了系统应用。作为链条庞大、环境复杂的产业，钢铁的生产过程几乎涵盖了工业制造的所有难点：高温、高压、大体量、连续化。海康威视以比色高温计、毫米波物位计雷达、热成像摄像机等方案，覆盖了从钢坯温度精准监测到智慧料场物料测量，与保障物料顺利运转等关键环节。上述实践说明海康威视的物联感知技术在复杂工业环境中具有广泛适用性，其具备将多样化感知手段整合应用于不同工业场景、解决各类生产难题的能力。
1+1>2式融合创新
攻克“老难题”需要“新配方”
工业领域存在大量长期无法彻底解决的“硬骨头”问题——煤质检测、仓储盘点、设备预测性维护等，往往困扰行业多年。传统方法难以突破，单点技术也力不从心。要解决这些难题，光有“感官”还不够，更要靠“配方”，这要求技术供应商不仅要有技术储备，更要有融合创新的能力，能像“老中医”一样，针对复杂病症开出混合“药方”。
由此，拥有丰富的感知技术是基础，更进一步的突破还在于融合创新。海康威视的独特优势正在于此，并非简单“堆砌”多项技术，而是基于对场景的深度理解，将不同的感知技术深度融合，产生“1+1>2”的“化学反应”，为解决那些困扰工业多年的“老难题”提供新思路。
最为典型的便是在煤炭行业，煤质检测长期存在检测周期长、样本量小、指标不全等痛点。此前国内外虽探索过中子活化、双能伽马射线、X射线吸收、近红外光谱（NIRS）等多种技术路径，但受限于煤炭成分复杂、检测精度不足及放射源安全隐患，始终未能形成成熟可靠的大规模应用。
在这样的背景下，海康威视与国家能源集团联合提出了能否通过多种感知技术融合来破解难题的设想，并逐一测试了微波、激光等多条技术路线，最终发现X射线荧光（XRF）对煤中灰分、硫分响应优异，且稳定性、灵敏度和安全性均具优势，与近红外光谱形成了高度互补。由此诞生的“融合光谱煤质快速分析仪”，创新性地将近红外与X射线荧光结合，实现煤质实时、在线、高精度检测，将效率从8小时缩短至实时，检测煤量从1克提升至1吨以上，显著提升了结果的代表性与可靠性。这一突破不仅解决了单点技术的局限，也实现了对热值、水分、灰分、硫分等关键指标的全面覆盖，堪称对传统煤质管理模式的一次改革。
以大模型推进工业智能化升级
在工业智能化的进程中，感知设备不仅仅是获取信息的工具，还应具备理解与判断能力。当前，工业AI应用多集中在碎片化场景，如OCR识别、缺陷检测或巡检辅助。行业中虽然小模型层出不穷，但多数尚未到推广阶段，同时，模型开发成本高、周期长，且难以应对快速变化的生产需求。工业领域亟需泛化能力强，能够规模化落地的大模型。
早在2006年，海康威视就组建了智能算法团队，在业内率先将AI产品化落地。如今，AI已广泛地融入海康威视的软硬件产品中，支撑千行百业的智能化应用。截至目前，海康威视已发布数百款大模型产品。
更具代表性的是，海康威视基于观澜大模型技术底座，打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。此次中国工博会上，海康威视重点展示了观澜大模型在工业领域的场景应用，在大模型互动展区，参观者不仅能亲身体验大模型在质量管控领域的具体应用，还可体验到分钟级的快速注册算法生成过程，切身感受观澜大模型带来的智能与高效。
海康观澜大模型在硬件和软件能力上，都带来了“产品力”的提升：
硬件能力提升：例如，海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，结合立体视觉成像技术，准确检测区域内人员滞留情况，检测信号可对接PLC、安全继电器等控制系统，时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等意外发生；加持了大模型技术的抗振防抖筒机系列，能对大型机械设施行进方向上的人员闯入行为进行智能识别与预警；搭载海康观澜大模型的智能离线AXI设备和工业CT设备，可实现电路板焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率可大幅度提升80%。
软件能力进阶：多模态大模型加持的安全生产管理平台，可让巡检更便捷、准确和专业。以远程隐患排查为例，安全员只需将日常点巡检规范导入系统，并筛选匹配对应的视频点位，配置完成后一键启动排查，自动生成隐患分析报告。此外，平台还能结合作业时间抓取作业附近的视频点位画面，大模型自动分析作业场景中是否存在违反作业规范要求的行为，发现隐患第一时间推送给现场安全监护员，提升作业监管效率。
据了解，海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用，成为企业应对复杂工业场景、实现智能化管理的助手。
尾声
海康威视在本届工博会的展示充分展示了其所探寻的务实路径：做好工业不追求炫技，而是将扎实的物联感知和AI技术，将行业前沿的大模型，融合成能真正走进实际车间、渗入细分场景、解决沉疴旧疾的新答案。
而面对中国工业整体转型升级中最普遍、最棘手的本质需求，以及中国制造业提质、增效、降本的核心命题，海康威视的技术布局也不仅放眼当下问题，更在于为工业体系的数字化、智能化升级提供一个可进化、可扩展的技术底座。
来源：文/gongkong®唐楠
