川观新闻记者 唐泽文 文/视频
这几天参加了不少大厂的活动，有涉及算法引擎的、有涉及本地生活的、有涉及科技金融的……但几个活动放在一起看，他们都提到了一个关键词Agent。
业内的一个比较公认的观点是，当下进度看人工智能正在从Chat转向Agent。
啥是Agent？
Chat我想大家容易明白，就跟ChatGPT一样，能够跟你聊天，回答各类比较通用的问题。
而Agent的字面硬翻译是“代理人”，业内比较通用的一个更易理解的翻译是“智能体”。很多时候，这个智能体前面还会加上“专业”二字。
也就是说，我们现在正在经历的，是人工智能正在从陪你聊天这种比较泛、比较娱乐性的阶段，转向专业的给你“干活”的发展阶段。
有第三方研究机构数据显示，AI智能体的全球市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%。
各个互联网大厂也看到了这个增长空间。
前几天，火山引擎就在成都发布了“AI领航者计划”——依托火山引擎的AI云原生技术底座与字节跳动业务生态，通过技术支持、商业化场景对接、社区共建等举措，用智能体技术，帮助企业更轻松地实现商业规模化。
火山引擎副总裁张鑫的观点，2025年是智能体成为“数字同事”的元年。
不仅如此，AI智能体再叠加具身智能的发展，将给未来带来更多想象空间。这个想象空间将走进我们普通人的日常生活：机器人将逐步变身数字朋友、工作搭子、生活助手，有情绪有思考能办事，人人享用的智能体正成为科技公司新角逐场。
刚刚结束的外滩大会上，图灵奖得主理查德·萨顿认为，在这个转变的过程中，智能体协作、管理设计、具体场景中的推理规划能力等技术，将得到持续进化。
当然，这个转变的过程中，还有一些硬问题需要解决。
比如，目前看，数据仍是大模型产业落地的主要矛盾。凯文·凯利也指出，当下未被完全利用数据价值的医疗、金融、工业等专业领域如能加速落地实际应用，这些行业不仅能得到更可靠的AI智能体，也能进一步反哺AI智能体性能的升级。
而AI基础设施层面，下一个阶段可能也会逐步回归理性。算力爆发式发展的“大力出奇迹”之后，企业将更关注经济实用性。这意味着，更专业的小模型，在行业落地中会占据更重要的位置。
阿里云创始人王坚就直接指出，当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，更具性价比的新东西。
外滩大会的展区里，有企业一口气带来了20多个AI助手，包含提高工作效率的AI工作助手与给予情感安慰的电子宠物等等。
中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2024）》显示，全球目前已有3万家人工智能核心企业以及超过1300个人工智能大模型。
回到可能是大家最关心的问题上——我们会不会被各类AI Agent取代？
人工智能专家，美国国家工程院外籍院士沈向洋的答案是：AI Agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流。毕竟，它的发展涉及到技术、工程与市场的不断磨合。相信未来，它最终会以超预期的服务质量呈现给大家，帮助大家获得更高效率，而非简单地取代。
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
川观新闻记者 唐泽文 文/视频
这几天参加了不少大厂的活动，有涉及算法引擎的、有涉及本地生活的、有涉及科技金融的……但几个活动放在一起看，他们都提到了一个关键词Agent。
业内的一个比较公认的观点是，当下进度看人工智能正在从Chat转向Agent。
啥是Agent？
Chat我想大家容易明白，就跟ChatGPT一样，能够跟你聊天，回答各类比较通用的问题。
而Agent的字面硬翻译是“代理人”，业内比较通用的一个更易理解的翻译是“智能体”。很多时候，这个智能体前面还会加上“专业”二字。
也就是说，我们现在正在经历的，是人工智能正在从陪你聊天这种比较泛、比较娱乐性的阶段，转向专业的给你“干活”的发展阶段。
有第三方研究机构数据显示，AI智能体的全球市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%。
各个互联网大厂也看到了这个增长空间。
前几天，火山引擎就在成都发布了“AI领航者计划”——依托火山引擎的AI云原生技术底座与字节跳动业务生态，通过技术支持、商业化场景对接、社区共建等举措，用智能体技术，帮助企业更轻松地实现商业规模化。
火山引擎副总裁张鑫的观点，2025年是智能体成为“数字同事”的元年。
不仅如此，AI智能体再叠加具身智能的发展，将给未来带来更多想象空间。这个想象空间将走进我们普通人的日常生活：机器人将逐步变身数字朋友、工作搭子、生活助手，有情绪有思考能办事，人人享用的智能体正成为科技公司新角逐场。
刚刚结束的外滩大会上，图灵奖得主理查德·萨顿认为，在这个转变的过程中，智能体协作、管理设计、具体场景中的推理规划能力等技术，将得到持续进化。
当然，这个转变的过程中，还有一些硬问题需要解决。
比如，目前看，数据仍是大模型产业落地的主要矛盾。凯文·凯利也指出，当下未被完全利用数据价值的医疗、金融、工业等专业领域如能加速落地实际应用，这些行业不仅能得到更可靠的AI智能体，也能进一步反哺AI智能体性能的升级。
而AI基础设施层面，下一个阶段可能也会逐步回归理性。算力爆发式发展的“大力出奇迹”之后，企业将更关注经济实用性。这意味着，更专业的小模型，在行业落地中会占据更重要的位置。
阿里云创始人王坚就直接指出，当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，更具性价比的新东西。
外滩大会的展区里，有企业一口气带来了20多个AI助手，包含提高工作效率的AI工作助手与给予情感安慰的电子宠物等等。
中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2024）》显示，全球目前已有3万家人工智能核心企业以及超过1300个人工智能大模型。
回到可能是大家最关心的问题上——我们会不会被各类AI Agent取代？
人工智能专家，美国国家工程院外籍院士沈向洋的答案是：AI Agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流。毕竟，它的发展涉及到技术、工程与市场的不断磨合。相信未来，它最终会以超预期的服务质量呈现给大家，帮助大家获得更高效率，而非简单地取代。
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