2025 年 8 月 5 日，在昇腾计算产业发展峰会上，华为宣布开源其神经网络异构计算架构（CANN），并全面开放 Mind 系列应用使能套件及工具链。这一举措标志着华为在 AI 芯片领域迈出了重要一步，旨在加速开发者创新，提升昇腾芯片的易用性和生态竞争力，同时也向英伟达的 CUDA 霸权发起了挑战。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为昇腾芯片的核心软件架构，其作用是连接上层 AI 训练框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等）与底层昇腾芯片，让开发者无需关注芯片细节即可高效调用底层算力。CANN 的角色与英伟达的 CUDA 类似，后者是目前全球最知名且影响力最大的 GPU 加速计算架构。
华为的 CANN 研发始于 2019 年，经过多年的发展，已取得显著进展。2024 年，华为发布 CANN 8.0 版本，新增 200 多个深度优化的基础算子、80 多个融合算子和 100 多个 Ascend C API，显著提升了开发效率。此外，CANN 已兼容包括 PyTorch、MindSpore、TensorFlow 等在内的多种深度学习框架与第三方库。
为了进一步扩大 CANN 的生态影响力，华为在 2025 年 8 月宣布开源 CANN。开源不仅降低了开发者的学习和使用成本，还通过社区的力量加速了 CANN 的技术迭代。华为还联合 AI 领军企业、伙伴、高校与科研机构共同发起《CANN 开源开放生态共建倡议》，旨在凝聚产业力量，共建昇腾生态。
英伟达的 CUDA 生态系统经过多年的发展，已经形成了极高的技术壁垒和用户粘性。开发者若从 CUDA 迁移至其他平台，通常需要重写大量代码，并且可能面临替代库不成熟的问题，同时失去庞大社区的技术支持。然而，华为开源 CANN 的策略有望打破这一局面。
开源 CANN 不仅降低了开发者的使用门槛，还通过社区贡献加速了昇腾技术的迭代。华为通过派遣工程师协助客户迁移代码、优化性能等方式，进一步降低了开发者从 CUDA 迁移至 CANN 的难度。此外，CANN 的开源策略也吸引了对成本敏感或寻求替代方案的客户，尤其是在中国市场。
华为开源 CANN 的举措不仅对英伟达的 CUDA 生态构成了挑战，也为全球 AI 芯片市场带来了新的机遇。CANN 的开源将加速昇腾芯片的生态建设，吸引更多开发者加入昇腾生态。同时，这也为其他国产 AI 芯片厂商提供了借鉴，推动国内 AI 芯片产业的发展。
未来，随着 CANN 生态的不断完善，华为有望在全球 AI 芯片市场中占据更重要的地位。开源 CANN 不仅是华为技术实力的体现，也是其推动全球 AI 技术发展的重要一步。
原文标题 : 华为版“CUDA”开源了，挑战英伟达霸权！
2025 年 8 月 5 日，在昇腾计算产业发展峰会上，华为宣布开源其神经网络异构计算架构（CANN），并全面开放 Mind 系列应用使能套件及工具链。这一举措标志着华为在 AI 芯片领域迈出了重要一步，旨在加速开发者创新，提升昇腾芯片的易用性和生态竞争力，同时也向英伟达的 CUDA 霸权发起了挑战。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为昇腾芯片的核心软件架构，其作用是连接上层 AI 训练框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等）与底层昇腾芯片，让开发者无需关注芯片细节即可高效调用底层算力。CANN 的角色与英伟达的 CUDA 类似，后者是目前全球最知名且影响力最大的 GPU 加速计算架构。
华为的 CANN 研发始于 2019 年，经过多年的发展，已取得显著进展。2024 年，华为发布 CANN 8.0 版本，新增 200 多个深度优化的基础算子、80 多个融合算子和 100 多个 Ascend C API，显著提升了开发效率。此外，CANN 已兼容包括 PyTorch、MindSpore、TensorFlow 等在内的多种深度学习框架与第三方库。
为了进一步扩大 CANN 的生态影响力，华为在 2025 年 8 月宣布开源 CANN。开源不仅降低了开发者的学习和使用成本，还通过社区的力量加速了 CANN 的技术迭代。华为还联合 AI 领军企业、伙伴、高校与科研机构共同发起《CANN 开源开放生态共建倡议》，旨在凝聚产业力量，共建昇腾生态。
英伟达的 CUDA 生态系统经过多年的发展，已经形成了极高的技术壁垒和用户粘性。开发者若从 CUDA 迁移至其他平台，通常需要重写大量代码，并且可能面临替代库不成熟的问题，同时失去庞大社区的技术支持。然而，华为开源 CANN 的策略有望打破这一局面。
开源 CANN 不仅降低了开发者的使用门槛，还通过社区贡献加速了昇腾技术的迭代。华为通过派遣工程师协助客户迁移代码、优化性能等方式，进一步降低了开发者从 CUDA 迁移至 CANN 的难度。此外，CANN 的开源策略也吸引了对成本敏感或寻求替代方案的客户，尤其是在中国市场。
华为开源 CANN 的举措不仅对英伟达的 CUDA 生态构成了挑战，也为全球 AI 芯片市场带来了新的机遇。CANN 的开源将加速昇腾芯片的生态建设，吸引更多开发者加入昇腾生态。同时，这也为其他国产 AI 芯片厂商提供了借鉴，推动国内 AI 芯片产业的发展。
未来，随着 CANN 生态的不断完善，华为有望在全球 AI 芯片市场中占据更重要的地位。开源 CANN 不仅是华为技术实力的体现，也是其推动全球 AI 技术发展的重要一步。
原文标题 : 华为版“CUDA”开源了，挑战英伟达霸权！
