前言：
在AI芯片迅猛发展的时代，算力的提升不仅依赖于晶体管密度，更受限于数据传输效率。
英伟达GPU间的NVLink、AMD的InfinityFabric，以及未来的Chiplet互联，都依赖于高性能SerDes来实现低延迟、高带宽的连接。
随着AI推理计算需求的迅速增长以及数据中心架构向定制CPU的转型，高性能、低功耗的计算方案变得愈发关键。
作者 | 方文三
图片来源 | 网 络
高通24亿美元收购Alphawave
当前，全球科技巨头纷纷投入巨额资金建设AI基础设施，数据中心成为竞争的核心领域。
通过此次对Alphawave的收购，高通不仅弥补了互联技术的短板，也将进一步完善其从终端到云的AI能力布局，为其在AI时代争夺算力高地增添强劲砝码。
Alphawave公司成立于2017年，起源于加拿大，并于2021年在英国伦敦证券交易所上市，当时市值达到31亿英镑。
其产品涵盖IP授权、定制芯片、连接组件及Chiplet小芯片，广泛应用于数据中心、AI、5G、网络通信、自动驾驶和固态存储等高增长领域。
该公司拥有广泛的半导体IP产品线，涵盖PHY、控制器、子系统、AES加密等多个领域；
其SerDes（串行器/解串器）等高速互联IP资产对于高通芯片的大型化发展具有显著的战略价值。
2024年，其营收超过5亿美元，在加拿大、美国、以色列和印度拥有约1000名员工。
摩根大通分析认为，Alphawave在数据中心连接IP领域的专长，将与高通现有的资产组合形成有益的互补。
鉴于Alphawave的规模相对较小，以及高通拥有稳健的财务状况，即便Alphawave的估值高于公开市场水平，此次收购预计仍能为高通带来适度的财务增值。
若此次收购得以实现，高通将显著增强其在数据中心和边缘计算领域的芯片设计能力；
与英伟达、AMD等竞争对手展开更为直接的竞争，加速从移动终端向多元化计算平台的转型，并推动AI芯片生态系统的垂直整合。
掌握尖端IP将显著简化ASIC业务的开发流程，诸如博通、联发科和美满电子等业界巨头均设有ASIC部门，而高通通过此次收购将加入这一行列。
在向PC处理器领域拓展的同时，高通对Alphawave的收购更聚焦于数据中心和AI芯片市场。
同样专注于数据中心和AI芯片领域的Arm曾试图收购Alphawave但未能成功，业界有传言称英特尔也曾对该企业表现出收购意向。
通过融合Alphawave的高速互连IP技术，高通预计将不断在AI加速芯片、智能网卡、以及可定制系统级芯片等前沿领域取得突破性进展，从而进一步巩固其在全球高端半导体市场的竞争地位。
随着此次收购的圆满结束，Alphawave将成为高通在数据中心和AI加速领域战略部署的关键组成部分。
高通试图弥补在数据中心领域技术不足
随着AI、高性能计算以及第五代移动通信技术等数据密集型应用的迅速发展，对于能够高效、可靠地处理庞大数据量的连接解决方案的需求正急剧增长。
特别是在AI数据处理领域，高速串行器/解串器（SerDes）已经成为关键的数据传输连接技术，预计其市场规模在未来将达到百亿美元级别。
对于高通而言，其计划进军数据中心市场，其核心IP主要包括CPU、GPU、NPU以及多媒体处理IP等。
然而，SerDes等数据中心不可或缺的关键IP尚存在缺失。
高通的传统优势主要体现在移动通信和消费电子芯片领域，然而在数据中心和AI基础设施领域，其核心连接技术尚显不足。
实际上，高通公司进军数据中心市场的意图早已显露出端倪。
在台北举办的Computex2025开幕式上，5月19日，Amon正式宣布高通将进军数据中心市场，提出构建以高能效处理器为核心的AI计算基础设施。
同月，高通公司还宣布与沙特AI公司Humain签署战略谅解备忘录，双方将合作开发下一代AI数据中心和云到边缘基础设施，为全球市场提供先进的数据中心CPU与AI解决方案。
目前，SerDes技术领域主要由博通、美满科技等企业主导，而英伟达亦在积极布局相关技术授权。
高通需要通过并购迅速进入这一领域，以免在AI和数据中心芯片市场的竞争中处于劣势。
诸如博通与Marvell这类经常提及SerDes技术的行业巨头自不待言。
英伟达、英特尔、AMD以及联发科，均是SerDes市场中的高端参与者。
此外，独立的IP供应商Synopsys、Cadence以及近期被高通收购的Alphawave，亦是该市场中不可或缺的重要角色。
SerDes技术重塑大芯片市场格局
实际上，这一技术看似[突然走红]，实则早已成为全球半导体产业的隐形支柱——从数据中心到汽车电子，从AI芯片到消费电子，SerDes一直是各大厂商不为人知的[技术底蕴]。
作为数据传输的[高速公路]，其中隐藏着芯片互联的终极秘密——SerDes的核心职责，在于解决数字世界中的[传输效率]问题。
在芯片内部，数据以并行方式高效处理，然而当数据需要在芯片间、设备间进行远距离传输时，高引脚数和易干扰等问题便成为并行传输的明显缺陷。
SerDes通过[串行化-传输-解串化]的流程，将多路并行信号压缩成高速串行流，就像将城市内的密集车流汇聚到高速公路上，显著降低传输成本与复杂度。
从技术原理上理解，SerDes是从[并行拥堵]到[串行飞驰]的演进。
串行化与解串化指的是发送端（Tx）将并行数据通过编码器（如8B/10B编码）转换为串行流；
接收端（Rx）通过时钟数据恢复（CDR）技术从数据流中提取时钟信号，再还原为并行数据。
这一过程依赖于精密的模拟混合信号设计，尤其是CDR电路，需要在高速数据中精确捕获时钟边沿，可谓是SerDes的[核心]。
结尾：
高通与Alphawave的紧密合作，预计将促使其他芯片制造商重新评估其技术与市场战略。
展望未来，芯片产业预计将迎来更多并购与整合活动，以应对AI技术所带来的挑战与机遇。
此外，这一趋势亦将为产业链上的企业开启新的合作与发展机遇，促进整个行业的技术革新与产业提升。
部分资料参考：电子设计实战派：《忽然成为巨头争夺的香饽饽？不，SERDES一直是芯片大厂的家底》，维科网光通讯：《170亿！高通重磅收购，全面布局数据中心AI算力市场》，PE星球：《高通，要花172亿收购一家芯片公司》，半导体行业观察：《大芯片，巨变》，电子半导体观察：《高通收购Alphawave瞄准数据中心和AI领域》，芯世圈：《高通，24亿美元收购Alphawave！》，芯智讯：《高通24亿美元收购SerDes巨头Alphawave》
原文标题 : AI芯天下丨热点丨高通收购Alphawave，SerDes技术重塑大芯片市场格局
前言：
在AI芯片迅猛发展的时代，算力的提升不仅依赖于晶体管密度，更受限于数据传输效率。
英伟达GPU间的NVLink、AMD的InfinityFabric，以及未来的Chiplet互联，都依赖于高性能SerDes来实现低延迟、高带宽的连接。
随着AI推理计算需求的迅速增长以及数据中心架构向定制CPU的转型，高性能、低功耗的计算方案变得愈发关键。
作者 | 方文三
图片来源 | 网 络
高通24亿美元收购Alphawave
当前，全球科技巨头纷纷投入巨额资金建设AI基础设施，数据中心成为竞争的核心领域。
通过此次对Alphawave的收购，高通不仅弥补了互联技术的短板，也将进一步完善其从终端到云的AI能力布局，为其在AI时代争夺算力高地增添强劲砝码。
Alphawave公司成立于2017年，起源于加拿大，并于2021年在英国伦敦证券交易所上市，当时市值达到31亿英镑。
其产品涵盖IP授权、定制芯片、连接组件及Chiplet小芯片，广泛应用于数据中心、AI、5G、网络通信、自动驾驶和固态存储等高增长领域。
该公司拥有广泛的半导体IP产品线，涵盖PHY、控制器、子系统、AES加密等多个领域；
其SerDes（串行器/解串器）等高速互联IP资产对于高通芯片的大型化发展具有显著的战略价值。
2024年，其营收超过5亿美元，在加拿大、美国、以色列和印度拥有约1000名员工。
摩根大通分析认为，Alphawave在数据中心连接IP领域的专长，将与高通现有的资产组合形成有益的互补。
鉴于Alphawave的规模相对较小，以及高通拥有稳健的财务状况，即便Alphawave的估值高于公开市场水平，此次收购预计仍能为高通带来适度的财务增值。
若此次收购得以实现，高通将显著增强其在数据中心和边缘计算领域的芯片设计能力；
与英伟达、AMD等竞争对手展开更为直接的竞争，加速从移动终端向多元化计算平台的转型，并推动AI芯片生态系统的垂直整合。
掌握尖端IP将显著简化ASIC业务的开发流程，诸如博通、联发科和美满电子等业界巨头均设有ASIC部门，而高通通过此次收购将加入这一行列。
在向PC处理器领域拓展的同时，高通对Alphawave的收购更聚焦于数据中心和AI芯片市场。
同样专注于数据中心和AI芯片领域的Arm曾试图收购Alphawave但未能成功，业界有传言称英特尔也曾对该企业表现出收购意向。
通过融合Alphawave的高速互连IP技术，高通预计将不断在AI加速芯片、智能网卡、以及可定制系统级芯片等前沿领域取得突破性进展，从而进一步巩固其在全球高端半导体市场的竞争地位。
随着此次收购的圆满结束，Alphawave将成为高通在数据中心和AI加速领域战略部署的关键组成部分。
高通试图弥补在数据中心领域技术不足
随着AI、高性能计算以及第五代移动通信技术等数据密集型应用的迅速发展，对于能够高效、可靠地处理庞大数据量的连接解决方案的需求正急剧增长。
特别是在AI数据处理领域，高速串行器/解串器（SerDes）已经成为关键的数据传输连接技术，预计其市场规模在未来将达到百亿美元级别。
对于高通而言，其计划进军数据中心市场，其核心IP主要包括CPU、GPU、NPU以及多媒体处理IP等。
然而，SerDes等数据中心不可或缺的关键IP尚存在缺失。
高通的传统优势主要体现在移动通信和消费电子芯片领域，然而在数据中心和AI基础设施领域，其核心连接技术尚显不足。
实际上，高通公司进军数据中心市场的意图早已显露出端倪。
在台北举办的Computex2025开幕式上，5月19日，Amon正式宣布高通将进军数据中心市场，提出构建以高能效处理器为核心的AI计算基础设施。
同月，高通公司还宣布与沙特AI公司Humain签署战略谅解备忘录，双方将合作开发下一代AI数据中心和云到边缘基础设施，为全球市场提供先进的数据中心CPU与AI解决方案。
目前，SerDes技术领域主要由博通、美满科技等企业主导，而英伟达亦在积极布局相关技术授权。
高通需要通过并购迅速进入这一领域，以免在AI和数据中心芯片市场的竞争中处于劣势。
诸如博通与Marvell这类经常提及SerDes技术的行业巨头自不待言。
英伟达、英特尔、AMD以及联发科，均是SerDes市场中的高端参与者。
此外，独立的IP供应商Synopsys、Cadence以及近期被高通收购的Alphawave，亦是该市场中不可或缺的重要角色。
SerDes技术重塑大芯片市场格局
实际上，这一技术看似[突然走红]，实则早已成为全球半导体产业的隐形支柱——从数据中心到汽车电子，从AI芯片到消费电子，SerDes一直是各大厂商不为人知的[技术底蕴]。
作为数据传输的[高速公路]，其中隐藏着芯片互联的终极秘密——SerDes的核心职责，在于解决数字世界中的[传输效率]问题。
在芯片内部，数据以并行方式高效处理，然而当数据需要在芯片间、设备间进行远距离传输时，高引脚数和易干扰等问题便成为并行传输的明显缺陷。
SerDes通过[串行化-传输-解串化]的流程，将多路并行信号压缩成高速串行流，就像将城市内的密集车流汇聚到高速公路上，显著降低传输成本与复杂度。
从技术原理上理解，SerDes是从[并行拥堵]到[串行飞驰]的演进。
串行化与解串化指的是发送端（Tx）将并行数据通过编码器（如8B/10B编码）转换为串行流；
接收端（Rx）通过时钟数据恢复（CDR）技术从数据流中提取时钟信号，再还原为并行数据。
这一过程依赖于精密的模拟混合信号设计，尤其是CDR电路，需要在高速数据中精确捕获时钟边沿，可谓是SerDes的[核心]。
结尾：
高通与Alphawave的紧密合作，预计将促使其他芯片制造商重新评估其技术与市场战略。
展望未来，芯片产业预计将迎来更多并购与整合活动，以应对AI技术所带来的挑战与机遇。
此外，这一趋势亦将为产业链上的企业开启新的合作与发展机遇，促进整个行业的技术革新与产业提升。
部分资料参考：电子设计实战派：《忽然成为巨头争夺的香饽饽？不，SERDES一直是芯片大厂的家底》，维科网光通讯：《170亿！高通重磅收购，全面布局数据中心AI算力市场》，PE星球：《高通，要花172亿收购一家芯片公司》，半导体行业观察：《大芯片，巨变》，电子半导体观察：《高通收购Alphawave瞄准数据中心和AI领域》，芯世圈：《高通，24亿美元收购Alphawave！》，芯智讯：《高通24亿美元收购SerDes巨头Alphawave》
原文标题 : AI芯天下丨热点丨高通收购Alphawave，SerDes技术重塑大芯片市场格局
