江苏银行:已成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型

证券之星原创

1天前

江苏银行回复:您好,本行主动融入数字经济发展浪潮,已依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过对海量金融数据的挖掘与分析,重塑金融服务模式,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破,为业务发展注入强劲动力。

证券之星消息,江苏银行(600919)05月15日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者提问:董秘您好!请问贵公司是否已经部署了DeepSeek?如果已经部署了,请问主要应用于哪些具体的业务?公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量?如果公司计划在未来再进行部署,计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢?我们投资者非常期待您的回复,谢谢!

江苏银行回复:您好,本行主动融入数字经济发展浪潮,已依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过对海量金融数据的挖掘与分析,重塑金融服务模式,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破,为业务发展注入强劲动力。后续本行将持续拓展人工智能技术的应用场景,积极探索AI技术与银行业务的深度融合,实现流程优化与效率提升,全面赋能业务发展。感谢您的关注!

为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

江苏银行回复:您好,本行主动融入数字经济发展浪潮,已依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过对海量金融数据的挖掘与分析,重塑金融服务模式,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破,为业务发展注入强劲动力。

证券之星消息,江苏银行(600919)05月15日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者提问:董秘您好!请问贵公司是否已经部署了DeepSeek?如果已经部署了,请问主要应用于哪些具体的业务?公司接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量?如果公司计划在未来再进行部署,计划将DeepSeek应用于什么具体的业务呢?我们投资者非常期待您的回复,谢谢!

江苏银行回复:您好,本行主动融入数字经济发展浪潮,已依托“智慧小苏”大语言模型服务平台,成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过对海量金融数据的挖掘与分析,重塑金融服务模式,实现金融语义理解准确率与业务效率双突破,为业务发展注入强劲动力。后续本行将持续拓展人工智能技术的应用场景,积极探索AI技术与银行业务的深度融合,实现流程优化与效率提升,全面赋能业务发展。感谢您的关注!

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