轮胎行业如何在关税摩擦升级、市场竞争加剧、客户需求提升的三重挑战下破局？在近日举行的全国轮胎行业会员大会暨兴达生态创新发展论坛上，与会专家指出，智能制造正多维度赋能轮胎行业发展，向“智”而行正当其时。

数实深度融合 推动产业升级

“当前，数字化转型助力行业发展已成为趋势，形成科技创新、成果转化、市场推广与产业规模化的发展脉络。”罗克韦尔自动化（中国）有限公司智能制造创新研究院院长李栋表示，数智化、产业链协同、出海全球化与绿色可持续共同构成轮胎行业绿色数智化全球产业链路径。

如何向“智”而行，以数实深度融合推动产业升级？中国橡胶工业协会高级副会长、轮胎分会理事长、中策橡胶集团股份有限公司董事长沈金荣认为，行业应当积极探索构建虚拟工厂模拟生产全流程，缩短研发周期，降低试错成本。一方面，企业要从供应链管理、研发、智能排产、生产到机器视觉质检出发，不断提升管理效能、研发效率、生产效率与缺陷识别率。另一方面，企业要借力工业互联网平台，依托新一代信息技术，实现材料、设备、产品等与用户的在线连接和实时交互，推动机器代替人工生产；实现供应链上企业和合作伙伴的信息资源共享；实现制造与服务融合发展，将产业向价值链两端的高附加值环节延伸。

“智”造赋能生产 实现质效跃升

通往“智”造之路，企业面临加大资金和研发投入，甚至扭转传统思维，实现先破后立的考验。具体效果如何？当前轮胎企业尤其是头部轮胎企业已经利用智能制造实现产品效率与质量的双重跃升，用实践证明“智”造价值。

“以全球轨道交通行业首座灯塔工厂为例，有两个核心用例可以生动展现AI赋能工厂生产质量与效率的跃升情况。”会上，李栋展示了该工厂使用人工智能（AI）化学成分配比推荐系统以及质量大数据分析与闭环调优系统，实现工艺设计与质量管控双提升的案例。人工智能（AI）化学成分配比推荐系统可赋能企业实现车轮原材料化学成分配方的智能推优、产品性能指标预测及工艺参数推荐，工艺设计效率提升50%，成分不良率降低33%。质量大数据分析与闭环调优系统则能够帮助企业对轮胎生产全过程中黑皮、裂纹等主要质量问题进行提前预测和优化管控，劣质质量成本降低25%。

民营企业也在数智化转型领域进行了卓有成效的探索与实践。据江苏兴达钢帘线股份有限公司副总裁周志嵩介绍，集团通过引入大数据技术，已完成一系列生产线和基础设施全面提升改造，并构建了智能化的制造系统和基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。2022年，集团利用大数据，降低生产成本提升经济效益的同时优化产品质量，监管碳指标与自动化设备运行情况。2024年至今，集团实现了效能的全面提升，创建采购、安全管理、问数等系统，并成功在山东济宁的新工厂实现数智化转型经验的复制和移植。

“我们还打造了能够支撑资源泛在链接、弹性供给、高效配置的智慧兴达云平台，可以从决策分析、生产运营等多个生产步骤助力企业生产，提高产品品质与企业竞争力。”周志嵩说。

辩证应用技术 加速行业变革

“当前，人工智能、大数据等新一代信息技术正在以惊人的速度重塑生产流程、优化决策效率，甚至颠覆传统商业模式。”沈金荣指出，“智”造虽好，但企业也需警醒潜在风险，辩证应用新一代信息技术。

以AI技术为例，其在轮胎材料开发领域的应用已经大大加速了行业产学研融合的进程。上海大学陆文聪教授团队通过数字智能技术赋能材料创新的靶向命中率，实现基于机器学习的材料设计和性能优化。该技术以“问题和数据”为驱动，“通用性和特殊性”共存，满足特殊应用场景的需要。在材料领域有广泛应用场景，涉及材料研发的全链路，如理性设计、精确表征、性能优化等方面。同时，团队研发了材料机器人学习在线研究平台，该平台可以针对制定数据文件，通过算法自动完成从特征工程到模型构建全流程，无需人工干预。

“然而，在这场技术革命中，我们需清醒认知，AI并非万能钥匙，其无法替代的‘人性内核’与潜在的‘技术异化风险’，将决定这场变革的最终价值走向。”沈金荣认为，轮胎行业同仁需要达成这样的共识——工业制造的终极目标不是建造简单的无人工厂，而是以技术释放人类潜力，让制造回归服务人类福祉的本源。唯有坚守人本主义底线，方能在数字化狂潮中避免成为技术的附庸，真正实现“科技向善，制造为人”的理想图景。

轮胎行业如何在关税摩擦升级、市场竞争加剧、客户需求提升的三重挑战下破局？在近日举行的全国轮胎行业会员大会暨兴达生态创新发展论坛上，与会专家指出，智能制造正多维度赋能轮胎行业发展，向“智”而行正当其时。

数实深度融合 推动产业升级

“当前，数字化转型助力行业发展已成为趋势，形成科技创新、成果转化、市场推广与产业规模化的发展脉络。”罗克韦尔自动化（中国）有限公司智能制造创新研究院院长李栋表示，数智化、产业链协同、出海全球化与绿色可持续共同构成轮胎行业绿色数智化全球产业链路径。

如何向“智”而行，以数实深度融合推动产业升级？中国橡胶工业协会高级副会长、轮胎分会理事长、中策橡胶集团股份有限公司董事长沈金荣认为，行业应当积极探索构建虚拟工厂模拟生产全流程，缩短研发周期，降低试错成本。一方面，企业要从供应链管理、研发、智能排产、生产到机器视觉质检出发，不断提升管理效能、研发效率、生产效率与缺陷识别率。另一方面，企业要借力工业互联网平台，依托新一代信息技术，实现材料、设备、产品等与用户的在线连接和实时交互，推动机器代替人工生产；实现供应链上企业和合作伙伴的信息资源共享；实现制造与服务融合发展，将产业向价值链两端的高附加值环节延伸。

“智”造赋能生产 实现质效跃升

通往“智”造之路，企业面临加大资金和研发投入，甚至扭转传统思维，实现先破后立的考验。具体效果如何？当前轮胎企业尤其是头部轮胎企业已经利用智能制造实现产品效率与质量的双重跃升，用实践证明“智”造价值。

“以全球轨道交通行业首座灯塔工厂为例，有两个核心用例可以生动展现AI赋能工厂生产质量与效率的跃升情况。”会上，李栋展示了该工厂使用人工智能（AI）化学成分配比推荐系统以及质量大数据分析与闭环调优系统，实现工艺设计与质量管控双提升的案例。人工智能（AI）化学成分配比推荐系统可赋能企业实现车轮原材料化学成分配方的智能推优、产品性能指标预测及工艺参数推荐，工艺设计效率提升50%，成分不良率降低33%。质量大数据分析与闭环调优系统则能够帮助企业对轮胎生产全过程中黑皮、裂纹等主要质量问题进行提前预测和优化管控，劣质质量成本降低25%。

民营企业也在数智化转型领域进行了卓有成效的探索与实践。据江苏兴达钢帘线股份有限公司副总裁周志嵩介绍，集团通过引入大数据技术，已完成一系列生产线和基础设施全面提升改造，并构建了智能化的制造系统和基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。2022年，集团利用大数据，降低生产成本提升经济效益的同时优化产品质量，监管碳指标与自动化设备运行情况。2024年至今，集团实现了效能的全面提升，创建采购、安全管理、问数等系统，并成功在山东济宁的新工厂实现数智化转型经验的复制和移植。

“我们还打造了能够支撑资源泛在链接、弹性供给、高效配置的智慧兴达云平台，可以从决策分析、生产运营等多个生产步骤助力企业生产，提高产品品质与企业竞争力。”周志嵩说。

辩证应用技术 加速行业变革

“当前，人工智能、大数据等新一代信息技术正在以惊人的速度重塑生产流程、优化决策效率，甚至颠覆传统商业模式。”沈金荣指出，“智”造虽好，但企业也需警醒潜在风险，辩证应用新一代信息技术。

以AI技术为例，其在轮胎材料开发领域的应用已经大大加速了行业产学研融合的进程。上海大学陆文聪教授团队通过数字智能技术赋能材料创新的靶向命中率，实现基于机器学习的材料设计和性能优化。该技术以“问题和数据”为驱动，“通用性和特殊性”共存，满足特殊应用场景的需要。在材料领域有广泛应用场景，涉及材料研发的全链路，如理性设计、精确表征、性能优化等方面。同时，团队研发了材料机器人学习在线研究平台，该平台可以针对制定数据文件，通过算法自动完成从特征工程到模型构建全流程，无需人工干预。

“然而，在这场技术革命中，我们需清醒认知，AI并非万能钥匙，其无法替代的‘人性内核’与潜在的‘技术异化风险’，将决定这场变革的最终价值走向。”沈金荣认为，轮胎行业同仁需要达成这样的共识——工业制造的终极目标不是建造简单的无人工厂，而是以技术释放人类潜力，让制造回归服务人类福祉的本源。唯有坚守人本主义底线，方能在数字化狂潮中避免成为技术的附庸，真正实现“科技向善，制造为人”的理想图景。