3月25日至28日，由《联商网》主办的2025中国超市周在河南许昌隆重举行。作为中国超市行业规模最大、专业度最高的年度盛会之一，本届大会继续以“美好之路”为主题，共谋行业发展新篇章。
在3月25日的分论坛《中国超市企业文化和人才培养论坛》上，天虹灵智数科副总经理李冬表示，随着零售业进入到数字化转型的深水区，AI在存量竞争时代也成为了企业增长的新密码。在未来的企业管理过程中，数字化员工、数字化岗位已经成为了一个必选题。通过实践，天虹已经在培训管理、招聘管理、排班考勤管理以及绩效管理等人力资源模块进行了普遍运用。
以下是李冬演讲全文（经联商网编辑）：
非常荣幸能在2025年中国超市周大会上，与各位共同探讨，作为企业的经营管理者要如何面对AI时代下的人力资源管理和组织发展变革。
作为深耕零售行业四十年的实践者，天虹在数字化转型中的探索或许能为大家带来启发。
在分享之前我先给各位介绍一下天虹，天虹是中国航空工业集团为支持特区建设在深圳自主培育的企业，经过多年的发展已经成为一家全渠道、多业态、线上线下一体化的数字零售企业，在中国连锁百强里排名第14位。
截至目前，天虹拥有47家购物中心，58家综合百货，111家精品超市，经营面积超过500万方，自营员工人数超过1.2万人。我们在去年9月发布了零售行业的首个垂直大模型，百灵鸟AI，也和华为、腾讯、浙大管院、联商网、CCFA等非常优秀的合作伙伴成立了联合实验室或创新中心、研究中心。
从1984年成立起，天虹就秉持着"真、诚、勤、信"的四字箴言，并一直在这条道路上用行动诠释着企业的价值观。在这样一个时代下，开放是企业发展的前提，能够聆听、接纳不同的意见，学习先进的方法，来探求合作共赢也是天虹在开放之路上不断在践行的一个诺言。因此分享也是天虹文化价值观中非常重要的一环。
回到今天要分享的主题：AI时代下如何进行组织管理、人才发展？
首先，从四个方面明确我们为什么要拥抱AI？
在政策层面，国家通过明确的指导和规范，支持和鼓励企业在智能技术领域的创新应用。
在经济层面，智能技术已经成为经济增长的新引擎。特别是春节期间DeepSeek问世，我们可以看到在经济环境因素之下，每一家企业都在发展自己的新质生产力。
在社会层面，智能技术对每一个人都在赋能，AI大模型让我们的生活和工作效率得到非常大的提升。
在技术发展层面，大模型的融合发展为企业提供了更广泛的应用场景和更高效的解决方案。
我们来看一看零售怎样利用AI加速商业智能化的升级。根据《生成式人工智能零售业全景探索白皮书》，92%的企业对人工智能提升生产力保持了非常大的积极态度，72%的企业希望可以通过AI降低企业的经营成本。
在消费者需求变化上，对于个性化服务、及时满足顾客的需求也在驱动着AI+零售的发展。企业从以商品为中心转变成为以用户为中心，用生成式AI进行商品推介、虚拟购物、提升体验，为顾客去提供个性化信息，从而推动业务的发展。
当然，随着零售业进入到数字化转型的深水区，AI在存量竞争时代也成为了企业增长的新密码，线上线下融合，数据作为核心的技术资源，AI已经成为了一个非常关键的引擎，在零售业的各个环节产生着非常大的作用。
面对这些变革，天虹的实践或许能给大家提供具象化参考。我们在人力资源各个模块，包括培训管理、招聘管理、排班考勤管理以及员工辅导和关爱方面都逐渐有了AI的应用。
人工智能的自动化、智能化生产，逐步取代一些基础性、操作性的工作，从而使用工成本逐步降低，快速帮助企业创造价值、释放人力。以招聘管理场景为例，人工智能已经为智能匹配、信息撮合等等高复杂作业场景提供了高效的赋能手段。
在未来的企业管理过程中，数字化员工、数字化岗位已经成为了一个必选题。未来的世界是协同的世界，未来的人力资源不光看每一个自然人，还要用技术加速驱动整个社会环境的变化。
伴随着人工智能技术的不断发展，人力资源管理也进入了深水区。AI作为底层能力的技术手段，不断在选、育、用、留上对人力资源管理进行了非常深入的赋能。我们可以看到当人工智能覆盖企业管理的不同场景时，高管可以做到100%的组织洞察，每天打开手机就可以知道企业中每一个团队的工作状态，适应能力以及工作评价；可以知道每一个员工的能力，知道他对培训文化的理解。
过完春节后第一天，天虹就全线接入DeepSeek R1满血版大模型，并成功进行本地化部署，用DeepSeek加百灵鸟AI大模型进行深度融合，在组织管理上做了很多尝试，比如说像组织健康度的检测、人效分析和成本优化、战略目标拆解和执行追踪，这些都可以交给人工智能。
我们会发现以前要重复性做很多面试工作，现在机器可以帮你完成70%到80%，你就可以做更加创造性的事情。招聘环节，我们可以让AI编写指标OKR，甚至可以做到智能推荐，我们也可以通过数字员工完成新员工的入职培训。当然，在AI+考勤的模式之下，我们可以很精准知道每一个人在工作中投入了多少，便于做门店管理......
在当下，企业员工的属性越来越多，除了签定劳动合同的员工，还有第三方员工以及小时工都在为企业发展做助力，在这样的背景下，AI能否帮助企业更好地去管理这些多元化的用工方式呢？
天虹给出了自己的答案。我们通过线上线下打造全流程数字化用工服务，从需求发布到系统精准匹配、员工接单、考勤打卡、系统算薪等等一体化完成，而且非常安全可靠。
以下我会通过5个场景来阐述天虹如何进行AI大模型的实践。
首先是怎么样把员工放到合适的岗位上？天虹利用大模型的技术实现人岗的精准匹配，帮助我们每一个人放到合适的岗位上。
当然在这个背后就是我们天虹有自己的科技团队，我们把供需模型、算法模型以及整个运营模型放入到人力资源管理中，可以非常清楚地知道每一天我需要用多少人，需要用什么类型的员工。
这个模型的原理就是通过人工智能技术帮你做数字化人力资源的平台搭建，把人放到合适的岗位上，让你的企业管理更加精细化。我们可以在一个大屏幕上展示出天虹将近110家超市的所有用工环境。
第二个场景将人工智能和智能排班做深度融合。随着大模型的不断融合，我们可以根据是否做促销、门店实时的经营情况、客流情况，来安排人员的分布。
为了让工作更加精细化，我们把工作按时间段拆分，最小以15分钟为单位，利用智能算法和科学的预测公式进行排班，提升场景效率，当高峰期来临时我可以随时调动人，低谷时候就安排全职员工，这样可以让企业管理的颗粒度更加细。管理者可以看到什么时间段有什么样的人在岗，什么人是符合这个岗位要求的。HR人员也可以通过系统和数字化平台非常清晰实现报表的一体化管理。
第三个场景就是AI+招聘管理。大家都知道，在整个人力资源管理和招聘过程中，很多企业都在用表格或者纸质简历，其中可以做很多数字化建设，从需求发布到人才库建立到高效的人才对接，我们利用人工智能和大模型技术让智能筛选和面试管理形成一体化，利用AI可以精准匹配智能化流程。
大家都知道，AI可以帮助你写JD，用豆包、DeepSeek、元宝都可以做，根据你的职位和需求可以一键生成职位描述以后，就可以发布到各个平台中去。
但是发布只是第一个步骤，企业要怎么样通过人工智能技术去抓取所需要的职员，这一点非常重要，我们可以对标各大平台搜寻你想要的候选人，去做经验和能力的匹配。AI推荐后，根据以往的要求把你想要问的问题放到招聘AI大模型中去，再结合企业的能力去匹配。
人工智能在面试环节会根据情绪分析、语音识别分析、语义分析等生成一份报告，按照各项要求生成综合、全面的评估报告。
还有的使用场景是AI培训解决方案。以前很多讲师说我没有时间做PPT，现在机器人可以帮助你，AI也可以录制课程，也能出考题，也能有学习笔记。
AI还可以运用到绩效管理中，借助AI可以帮助你评估绩效落实的结果，并且生成报告，提供相应的提升计划。在薪酬福利方面我们也可以通过技术手段实现智能计划和个性化福利，因为更多00后进入职场，员工的个性化需求有很大变化。
昨天我们还和一个专家聊，他们企业内部有类似于积分一样的体系，积分可以当钱花，员工可以在他的福利商城上购买自己想要的商品、服务等等各种各样的东西，这就是我们通过人工智能在福利薪酬方面的应用。
综上所述，我们可以看到AI在人力资源管理应用中正在变得更加广泛和深入，它不仅可以提高工作的效率，还为HR的决策提供数据驱动的支持，我们会发现随着AI技术的不断发展，未来它将在人力资源领域发挥更大的作用，推动企业实现更高效、更精准的管理。
我们也对未来的技术做了一些展望，随着AI技术的不断深入，未来人力资源管理可能会出现以下发展趋势。
第一个就是智能化，人力资源管理未来会更加智慧化、智能化，自动化。
第二个就是个性化，企业更加注重员工个性化的需求，提供个性化的招聘、培训、绩效管理等管理服务。
第三个是数据驱动，企业将充分利用人力资源的这些数据去为企业的决策提供有益的支撑，比如说未来你要开店，开多少家店，你有没有人力资源储备，你的店长、科长、员工怎么来等等都需要通过数据来驱动。
最后我们会发现企业会加强对员工行为诉求的分析，预测潜在风险，为企业提供一些人力资源管理的预警动作。
天虹一直保持开放心态，积极地去拥抱技术，积极地去拥抱生态，做零售产业创新升级的引领者。
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在3月25日的分论坛《中国超市企业文化和人才培养论坛》上，天虹灵智数科副总经理李冬表示，随着零售业进入到数字化转型的深水区，AI在存量竞争时代也成为了企业增长的新密码。在未来的企业管理过程中，数字化员工、数字化岗位已经成为了一个必选题。通过实践，天虹已经在培训管理、招聘管理、排班考勤管理以及绩效管理等人力资源模块进行了普遍运用。
以下是李冬演讲全文（经联商网编辑）：
非常荣幸能在2025年中国超市周大会上，与各位共同探讨，作为企业的经营管理者要如何面对AI时代下的人力资源管理和组织发展变革。
作为深耕零售行业四十年的实践者，天虹在数字化转型中的探索或许能为大家带来启发。
在分享之前我先给各位介绍一下天虹，天虹是中国航空工业集团为支持特区建设在深圳自主培育的企业，经过多年的发展已经成为一家全渠道、多业态、线上线下一体化的数字零售企业，在中国连锁百强里排名第14位。
截至目前，天虹拥有47家购物中心，58家综合百货，111家精品超市，经营面积超过500万方，自营员工人数超过1.2万人。我们在去年9月发布了零售行业的首个垂直大模型，百灵鸟AI，也和华为、腾讯、浙大管院、联商网、CCFA等非常优秀的合作伙伴成立了联合实验室或创新中心、研究中心。
从1984年成立起，天虹就秉持着"真、诚、勤、信"的四字箴言，并一直在这条道路上用行动诠释着企业的价值观。在这样一个时代下，开放是企业发展的前提，能够聆听、接纳不同的意见，学习先进的方法，来探求合作共赢也是天虹在开放之路上不断在践行的一个诺言。因此分享也是天虹文化价值观中非常重要的一环。
回到今天要分享的主题：AI时代下如何进行组织管理、人才发展？
首先，从四个方面明确我们为什么要拥抱AI？
在政策层面，国家通过明确的指导和规范，支持和鼓励企业在智能技术领域的创新应用。
在经济层面，智能技术已经成为经济增长的新引擎。特别是春节期间DeepSeek问世，我们可以看到在经济环境因素之下，每一家企业都在发展自己的新质生产力。
在社会层面，智能技术对每一个人都在赋能，AI大模型让我们的生活和工作效率得到非常大的提升。
在技术发展层面，大模型的融合发展为企业提供了更广泛的应用场景和更高效的解决方案。
我们来看一看零售怎样利用AI加速商业智能化的升级。根据《生成式人工智能零售业全景探索白皮书》，92%的企业对人工智能提升生产力保持了非常大的积极态度，72%的企业希望可以通过AI降低企业的经营成本。
在消费者需求变化上，对于个性化服务、及时满足顾客的需求也在驱动着AI+零售的发展。企业从以商品为中心转变成为以用户为中心，用生成式AI进行商品推介、虚拟购物、提升体验，为顾客去提供个性化信息，从而推动业务的发展。
当然，随着零售业进入到数字化转型的深水区，AI在存量竞争时代也成为了企业增长的新密码，线上线下融合，数据作为核心的技术资源，AI已经成为了一个非常关键的引擎，在零售业的各个环节产生着非常大的作用。
面对这些变革，天虹的实践或许能给大家提供具象化参考。我们在人力资源各个模块，包括培训管理、招聘管理、排班考勤管理以及员工辅导和关爱方面都逐渐有了AI的应用。
人工智能的自动化、智能化生产，逐步取代一些基础性、操作性的工作，从而使用工成本逐步降低，快速帮助企业创造价值、释放人力。以招聘管理场景为例，人工智能已经为智能匹配、信息撮合等等高复杂作业场景提供了高效的赋能手段。
在未来的企业管理过程中，数字化员工、数字化岗位已经成为了一个必选题。未来的世界是协同的世界，未来的人力资源不光看每一个自然人，还要用技术加速驱动整个社会环境的变化。
伴随着人工智能技术的不断发展，人力资源管理也进入了深水区。AI作为底层能力的技术手段，不断在选、育、用、留上对人力资源管理进行了非常深入的赋能。我们可以看到当人工智能覆盖企业管理的不同场景时，高管可以做到100%的组织洞察，每天打开手机就可以知道企业中每一个团队的工作状态，适应能力以及工作评价；可以知道每一个员工的能力，知道他对培训文化的理解。
过完春节后第一天，天虹就全线接入DeepSeek R1满血版大模型，并成功进行本地化部署，用DeepSeek加百灵鸟AI大模型进行深度融合，在组织管理上做了很多尝试，比如说像组织健康度的检测、人效分析和成本优化、战略目标拆解和执行追踪，这些都可以交给人工智能。
我们会发现以前要重复性做很多面试工作，现在机器可以帮你完成70%到80%，你就可以做更加创造性的事情。招聘环节，我们可以让AI编写指标OKR，甚至可以做到智能推荐，我们也可以通过数字员工完成新员工的入职培训。当然，在AI+考勤的模式之下，我们可以很精准知道每一个人在工作中投入了多少，便于做门店管理......
在当下，企业员工的属性越来越多，除了签定劳动合同的员工，还有第三方员工以及小时工都在为企业发展做助力，在这样的背景下，AI能否帮助企业更好地去管理这些多元化的用工方式呢？
天虹给出了自己的答案。我们通过线上线下打造全流程数字化用工服务，从需求发布到系统精准匹配、员工接单、考勤打卡、系统算薪等等一体化完成，而且非常安全可靠。
以下我会通过5个场景来阐述天虹如何进行AI大模型的实践。
首先是怎么样把员工放到合适的岗位上？天虹利用大模型的技术实现人岗的精准匹配，帮助我们每一个人放到合适的岗位上。
当然在这个背后就是我们天虹有自己的科技团队，我们把供需模型、算法模型以及整个运营模型放入到人力资源管理中，可以非常清楚地知道每一天我需要用多少人，需要用什么类型的员工。
这个模型的原理就是通过人工智能技术帮你做数字化人力资源的平台搭建，把人放到合适的岗位上，让你的企业管理更加精细化。我们可以在一个大屏幕上展示出天虹将近110家超市的所有用工环境。
第二个场景将人工智能和智能排班做深度融合。随着大模型的不断融合，我们可以根据是否做促销、门店实时的经营情况、客流情况，来安排人员的分布。
为了让工作更加精细化，我们把工作按时间段拆分，最小以15分钟为单位，利用智能算法和科学的预测公式进行排班，提升场景效率，当高峰期来临时我可以随时调动人，低谷时候就安排全职员工，这样可以让企业管理的颗粒度更加细。管理者可以看到什么时间段有什么样的人在岗，什么人是符合这个岗位要求的。HR人员也可以通过系统和数字化平台非常清晰实现报表的一体化管理。
第三个场景就是AI+招聘管理。大家都知道，在整个人力资源管理和招聘过程中，很多企业都在用表格或者纸质简历，其中可以做很多数字化建设，从需求发布到人才库建立到高效的人才对接，我们利用人工智能和大模型技术让智能筛选和面试管理形成一体化，利用AI可以精准匹配智能化流程。
大家都知道，AI可以帮助你写JD，用豆包、DeepSeek、元宝都可以做，根据你的职位和需求可以一键生成职位描述以后，就可以发布到各个平台中去。
但是发布只是第一个步骤，企业要怎么样通过人工智能技术去抓取所需要的职员，这一点非常重要，我们可以对标各大平台搜寻你想要的候选人，去做经验和能力的匹配。AI推荐后，根据以往的要求把你想要问的问题放到招聘AI大模型中去，再结合企业的能力去匹配。
人工智能在面试环节会根据情绪分析、语音识别分析、语义分析等生成一份报告，按照各项要求生成综合、全面的评估报告。
还有的使用场景是AI培训解决方案。以前很多讲师说我没有时间做PPT，现在机器人可以帮助你，AI也可以录制课程，也能出考题，也能有学习笔记。
AI还可以运用到绩效管理中，借助AI可以帮助你评估绩效落实的结果，并且生成报告，提供相应的提升计划。在薪酬福利方面我们也可以通过技术手段实现智能计划和个性化福利，因为更多00后进入职场，员工的个性化需求有很大变化。
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综上所述，我们可以看到AI在人力资源管理应用中正在变得更加广泛和深入，它不仅可以提高工作的效率，还为HR的决策提供数据驱动的支持，我们会发现随着AI技术的不断发展，未来它将在人力资源领域发挥更大的作用，推动企业实现更高效、更精准的管理。
我们也对未来的技术做了一些展望，随着AI技术的不断深入，未来人力资源管理可能会出现以下发展趋势。
第一个就是智能化，人力资源管理未来会更加智慧化、智能化，自动化。
第二个就是个性化，企业更加注重员工个性化的需求，提供个性化的招聘、培训、绩效管理等管理服务。
第三个是数据驱动，企业将充分利用人力资源的这些数据去为企业的决策提供有益的支撑，比如说未来你要开店，开多少家店，你有没有人力资源储备，你的店长、科长、员工怎么来等等都需要通过数据来驱动。
最后我们会发现企业会加强对员工行为诉求的分析，预测潜在风险，为企业提供一些人力资源管理的预警动作。
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