AI日报丨黄仁勋认错!称不该唱衰量子计算机,官宣将在美国波士顿建立一个量子计算研究中心

美股研究社

21小时前

”在当天的英伟达年度技术峰会GTC“量子日”活动上,黄仁勋将尚未盈利的量子公司与英伟达早期的情况做了对比,称英伟达花了20多年时间才构建起其软硬件业务。

整理 | 美股研究社

在这个快速变化的时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,带来了广泛的机会。《AI日报》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势,为您提供深度的行业洞察和价值分析。

AI快报

1.3月20日,OpenAI进行了技术直播发布了三款全新语音模型,专用于开发语音AI Agent。两个是语音转文本模型GPT-40 Transcribe和GPT-4 Mini Transcribe;一个是文本转语音模型GPT-40 Mini TTS。OpenAI还特意开发了一个新网站来展示新功能。

2.日前,英伟达在“GTC 2025”大会上发布了专门面向开发、研究和AI初创企业的工作站DGX Spark和DGX Station。DGX Spark是世界上最小的人工智能超级计算机,功耗仅为170瓦。搭载了GB10 Grace Blackwell Superchip,能够提供每秒1000万亿次的AI计算能力。还配备128GB统一系统内存,可以处理多达2000亿参数的AI模型进行推理,并且能够对多达700亿参数的模型进行微调。

3.英伟达CEO黄仁勋表示,将在美国波士顿成立量子研究实验室,提供前沿技术,以推动量子计算发展。英伟达加速量子研究中心(NVAQC)将整合领先的量子硬件与AI超级计算机,实现加速量子超级计算。NVAQC有助于解决量子计算领域最具挑战性的难题,涵盖从量子比特噪声到将实验性量子处理器转化为实用设备。

Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子计算领域领先的创新企业将与NVAQC开展合作,通过与哈佛量子计划(HQI)和麻省理工学院(MIT)工程量子系统组(EQuS)等顶尖学术机构的研究人员展开深度协作,共同推进量子技术的发展。

量子计算概念股目前普跌,北京时间01:19,金山云ADR和QMCO跌超9.7%,QBTS跌9.5%,RGTI跌7.2%,ARQQ跌6.3%,IonQ跌3.1%,量子ETF跌1.5%,微软跌0.3%,霍尼韦尔则涨0.7%,微美全息ADR涨2.2%。

4.据知情人士透露,苹果公司罕见地改组与人工智能(AI)相关的高管层,希望能推动智能语音助理Siri的开发设计工作“重回正轨”。迄今,苹果大改版Siri的进度经历了长达数月的“起起伏伏”。

5.英伟达首席执行官黄仁勋1月在2025年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)上谈及量子计算前景时表示,这是一项需要15到30年才会变得“非常有用”的技术。他的这一表态当时吓坏了市场,一批量子计算相关企业的股价随之大跌。

3月20日,黄仁勋改口承认,他关于量子计算应用时间的预测“错了”。美国《华尔街日报》称,黄仁勋的转变没有扭转相关股的跌势,20日当天许多量子公司的股票继续下跌。

“这是历史上第一次,一家公司的首席执行官(CEO)邀请所有嘉宾解释他为什么错了。”在当天的英伟达年度技术峰会GTC“量子日”活动上,黄仁勋将尚未盈利的量子公司与英伟达早期的情况做了对比,称英伟达花了20多年时间才构建起其软硬件业务。也是基于此,他更倾向于这样的时间框架。

他还对自己的言论给市场带来的影响感到惊讶,开玩笑说他不知道这些量子公司是上市公司。“量子公司怎么能上市呢?”

机构看AI

1.中信证券研报表示,过去两年虽市场招聘需求承压,但人力资源行业龙头公司仍展现出了较强的增长韧性,今年春节后招聘需求有所回暖,助力板块估值修复。中信证券认为,AI对人力资源的赋能作用较明确,不仅对服务流程有降本增效作用,并且还有望形成增收逻辑,因而人力资源板块在前期估值修复的基础上有望迎来进一步价值重估。短期来看,板块兼具顺周期及AI催化,推荐配置。

七巨头日报

Nvidia 与法国量子计算初创公司 Pasqal 合作

量子计算初创公司 Pasqal 正在与 Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)合作,据此,这家法国公司的客户可以获得更多工具来开发量子应用程序。 
Pasqal表示,中性原子量子计算单元和云平台将连接到 Nvidia 的混合量子-经典计算开源平台(称为 CUDA-Q)。
Pasqal 指出,通过将 Pasqal 的中性原子量子技术与 CUDA-Q 相结合,软件开发人员将能够使用更多工具在不同的高性能计算或 HPC 环境中创建混合量子程序。
Pasqal 首席执行官 Loïc Henriet 表示:“与 NVIDIA 的合作将使我们能够为 HPC 和更广泛的量子社区提供急需的接口和编程模型,并最终加速量子应用的开发。”
Pasqal 指出,它是 NVIDIA Inception 初创企业计划的成员,与 CUDA-Q 的整合将补充其自己的开源编程库 Pulser,使用户能够创建针对特定中性原子设备的实验。
Nvidia 的 CAE、Quantum 和 CUDA-X 高级总监 Tim Costa 表示:“Nvidia CUDA-Q 使研究人员能够将 AI 超级计算机与 Pasqal 等先驱者的 QPU [量子处理单元] 无缝集成,并在量子计算方面取得突破。”
Pasqal 成立于 2019 年,该公司指出,迄今为止已获得超过 1.4 亿欧元的融资。 
周四,Nvidia在其年度 GTC 活动上举办了首届量子日。

微软获得行业优于大盘评级,加拿大丰业银行开始评级

微软(纳斯达克股票代码:MSFT)获得了加拿大丰业银行的行业优于大盘评级,部分原因是其在人工智能竞赛中的地位。

以帕特里克·科尔维尔 (Patrick Colville) 为首的苏格兰资本分析师在一份详尽的投资者报告中表示:“根据我们的实地调查,2025 年将是一个范式转变的一年,在此期间,客户对 Azure 和 Microsoft 365 Copilot 上的人工智能的投资将加速。”

丰业银行还为 Magnificent Seven 股票设定了 470 美元的目标价。

该金融公司发现,大约 60% 的公司在公共云中运行基础模型,而 Azure 在从生成性 AI 支出中获益方面处于关键地位。

“几乎所有 IT 决策者都计划在 2025 年增加更多用例,”科尔维尔说。“微软与 OpenAI, Inc. 的合作伙伴关系以及现有的客户关系是 Azure 在 AI 领域的关键优势。根据我们的实地调查,微软传统公共云业务的增长缓慢放缓是最有可能的结果——这对于缓解投资者对一个收入来源被另一个收入来源取代的担忧很重要。”

微软人工智能业务的年收入运行率在 2025 财年第二季度达到 130 亿美元。加拿大丰业银行估计,到 2027 财年,这一数字可能会增至 500 亿美元以上,并成为微软中期增长的主要动力。

科尔维尔指出:“我们估计,微软 Azure 业务在 2024 财年的收入约为 560 亿美元,预计到 2027 财年将增长至约 1260 亿美元。”“我们认为人工智能服务将推动这些新 Azure 收入的 50% 以上,我们预计人工智能服务在 2024 财年至 2027 财年期间占 Azure 总收入的比例将从 8% 迅速增长至 33%。”

谈到 Microsoft 365 Copilot,丰业银行估计目前其用户数为 550 万,预计到 2027 财年末将增长到 4300 万。

关于微软用于构建和管理 AI 代理的平台 Copilot Studio,丰业银行也看到了巨大的收入机会,但认为它需要一年左右的时间才能真正实现增长。在其行业调查中,只有少数企业将 AI 代理投入生产,因为大多数仍处于试点或预试点阶段。

微软的 Copilot Studio 和 Salesforce(CRM)的 Agentforce 似乎是代理 AI 开发和部署最受欢迎的两个平台。

“根据我们的专家讨论,约有 50% 的 CIO 正在认真考虑 2025 年代理的使用案例,但只有约 30% 的 CIO 在其 IT 预算中预留了用于试行和构建这些代理的项目,”Colville 指出。“而目前用于代理 AI 的预算不足以推动微软的发展。”

微软股价在过去一年中下跌了近 9%。目前股价处于 2024 年 1 月初以来的最低水平。

”在当天的英伟达年度技术峰会GTC“量子日”活动上,黄仁勋将尚未盈利的量子公司与英伟达早期的情况做了对比,称英伟达花了20多年时间才构建起其软硬件业务。

整理 | 美股研究社

在这个快速变化的时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,带来了广泛的机会。《AI日报》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势,为您提供深度的行业洞察和价值分析。

AI快报

1.3月20日,OpenAI进行了技术直播发布了三款全新语音模型,专用于开发语音AI Agent。两个是语音转文本模型GPT-40 Transcribe和GPT-4 Mini Transcribe;一个是文本转语音模型GPT-40 Mini TTS。OpenAI还特意开发了一个新网站来展示新功能。

2.日前,英伟达在“GTC 2025”大会上发布了专门面向开发、研究和AI初创企业的工作站DGX Spark和DGX Station。DGX Spark是世界上最小的人工智能超级计算机,功耗仅为170瓦。搭载了GB10 Grace Blackwell Superchip,能够提供每秒1000万亿次的AI计算能力。还配备128GB统一系统内存,可以处理多达2000亿参数的AI模型进行推理,并且能够对多达700亿参数的模型进行微调。

3.英伟达CEO黄仁勋表示,将在美国波士顿成立量子研究实验室,提供前沿技术,以推动量子计算发展。英伟达加速量子研究中心(NVAQC)将整合领先的量子硬件与AI超级计算机,实现加速量子超级计算。NVAQC有助于解决量子计算领域最具挑战性的难题,涵盖从量子比特噪声到将实验性量子处理器转化为实用设备。

Quantinuum、Quantum Machines和QuEra Computing等量子计算领域领先的创新企业将与NVAQC开展合作,通过与哈佛量子计划(HQI)和麻省理工学院(MIT)工程量子系统组(EQuS)等顶尖学术机构的研究人员展开深度协作,共同推进量子技术的发展。

量子计算概念股目前普跌,北京时间01:19,金山云ADR和QMCO跌超9.7%,QBTS跌9.5%,RGTI跌7.2%,ARQQ跌6.3%,IonQ跌3.1%,量子ETF跌1.5%,微软跌0.3%,霍尼韦尔则涨0.7%,微美全息ADR涨2.2%。

4.据知情人士透露,苹果公司罕见地改组与人工智能(AI)相关的高管层,希望能推动智能语音助理Siri的开发设计工作“重回正轨”。迄今,苹果大改版Siri的进度经历了长达数月的“起起伏伏”。

5.英伟达首席执行官黄仁勋1月在2025年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)上谈及量子计算前景时表示,这是一项需要15到30年才会变得“非常有用”的技术。他的这一表态当时吓坏了市场,一批量子计算相关企业的股价随之大跌。

3月20日,黄仁勋改口承认,他关于量子计算应用时间的预测“错了”。美国《华尔街日报》称,黄仁勋的转变没有扭转相关股的跌势,20日当天许多量子公司的股票继续下跌。

“这是历史上第一次,一家公司的首席执行官(CEO)邀请所有嘉宾解释他为什么错了。”在当天的英伟达年度技术峰会GTC“量子日”活动上,黄仁勋将尚未盈利的量子公司与英伟达早期的情况做了对比,称英伟达花了20多年时间才构建起其软硬件业务。也是基于此,他更倾向于这样的时间框架。

他还对自己的言论给市场带来的影响感到惊讶,开玩笑说他不知道这些量子公司是上市公司。“量子公司怎么能上市呢?”

机构看AI

1.中信证券研报表示,过去两年虽市场招聘需求承压,但人力资源行业龙头公司仍展现出了较强的增长韧性,今年春节后招聘需求有所回暖,助力板块估值修复。中信证券认为,AI对人力资源的赋能作用较明确,不仅对服务流程有降本增效作用,并且还有望形成增收逻辑,因而人力资源板块在前期估值修复的基础上有望迎来进一步价值重估。短期来看,板块兼具顺周期及AI催化,推荐配置。

七巨头日报

Nvidia 与法国量子计算初创公司 Pasqal 合作

量子计算初创公司 Pasqal 正在与 Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)合作,据此,这家法国公司的客户可以获得更多工具来开发量子应用程序。 
Pasqal表示,中性原子量子计算单元和云平台将连接到 Nvidia 的混合量子-经典计算开源平台(称为 CUDA-Q)。
Pasqal 指出,通过将 Pasqal 的中性原子量子技术与 CUDA-Q 相结合,软件开发人员将能够使用更多工具在不同的高性能计算或 HPC 环境中创建混合量子程序。
Pasqal 首席执行官 Loïc Henriet 表示:“与 NVIDIA 的合作将使我们能够为 HPC 和更广泛的量子社区提供急需的接口和编程模型,并最终加速量子应用的开发。”
Pasqal 指出,它是 NVIDIA Inception 初创企业计划的成员,与 CUDA-Q 的整合将补充其自己的开源编程库 Pulser,使用户能够创建针对特定中性原子设备的实验。
Nvidia 的 CAE、Quantum 和 CUDA-X 高级总监 Tim Costa 表示:“Nvidia CUDA-Q 使研究人员能够将 AI 超级计算机与 Pasqal 等先驱者的 QPU [量子处理单元] 无缝集成,并在量子计算方面取得突破。”
Pasqal 成立于 2019 年,该公司指出,迄今为止已获得超过 1.4 亿欧元的融资。 
周四,Nvidia在其年度 GTC 活动上举办了首届量子日。

微软获得行业优于大盘评级,加拿大丰业银行开始评级

微软(纳斯达克股票代码:MSFT)获得了加拿大丰业银行的行业优于大盘评级,部分原因是其在人工智能竞赛中的地位。

以帕特里克·科尔维尔 (Patrick Colville) 为首的苏格兰资本分析师在一份详尽的投资者报告中表示:“根据我们的实地调查,2025 年将是一个范式转变的一年,在此期间,客户对 Azure 和 Microsoft 365 Copilot 上的人工智能的投资将加速。”

丰业银行还为 Magnificent Seven 股票设定了 470 美元的目标价。

该金融公司发现,大约 60% 的公司在公共云中运行基础模型,而 Azure 在从生成性 AI 支出中获益方面处于关键地位。

“几乎所有 IT 决策者都计划在 2025 年增加更多用例,”科尔维尔说。“微软与 OpenAI, Inc. 的合作伙伴关系以及现有的客户关系是 Azure 在 AI 领域的关键优势。根据我们的实地调查,微软传统公共云业务的增长缓慢放缓是最有可能的结果——这对于缓解投资者对一个收入来源被另一个收入来源取代的担忧很重要。”

微软人工智能业务的年收入运行率在 2025 财年第二季度达到 130 亿美元。加拿大丰业银行估计,到 2027 财年,这一数字可能会增至 500 亿美元以上,并成为微软中期增长的主要动力。

科尔维尔指出:“我们估计,微软 Azure 业务在 2024 财年的收入约为 560 亿美元,预计到 2027 财年将增长至约 1260 亿美元。”“我们认为人工智能服务将推动这些新 Azure 收入的 50% 以上,我们预计人工智能服务在 2024 财年至 2027 财年期间占 Azure 总收入的比例将从 8% 迅速增长至 33%。”

谈到 Microsoft 365 Copilot,丰业银行估计目前其用户数为 550 万,预计到 2027 财年末将增长到 4300 万。

关于微软用于构建和管理 AI 代理的平台 Copilot Studio,丰业银行也看到了巨大的收入机会,但认为它需要一年左右的时间才能真正实现增长。在其行业调查中,只有少数企业将 AI 代理投入生产,因为大多数仍处于试点或预试点阶段。

微软的 Copilot Studio 和 Salesforce(CRM)的 Agentforce 似乎是代理 AI 开发和部署最受欢迎的两个平台。

“根据我们的专家讨论,约有 50% 的 CIO 正在认真考虑 2025 年代理的使用案例,但只有约 30% 的 CIO 在其 IT 预算中预留了用于试行和构建这些代理的项目,”Colville 指出。“而目前用于代理 AI 的预算不足以推动微软的发展。”

微软股价在过去一年中下跌了近 9%。目前股价处于 2024 年 1 月初以来的最低水平。

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