DeepSeek的信托朋友圈继续扩容。
中铁信托日前发布消息称，已顺利完成DeepSeek大模型的本地化部署。
在此之前，中建投信托、长安信托、华能信托、华鑫信托等多家信托公司陆续接入DeepSeek大模型，积极布局投研建设、客户服务、风险控制、产品创新等多个场景。
多家信托公司接入
在数字化转型进程中，信托行业积极拥抱人工智能技术，DeepSeek成为众多信托公司转型升级的突破口。
2月27日，中铁信托宣布，将依托本地化部署的DeepSeek大模型构建四大智能引擎：通过智能客服实现7*24小时响应与个性化财富管理；通过动态风控平台实时识别风险并自动化进行合规审查；通过智能投顾为客户提供精准资产配置建议；通过流程自动化工具显著提升运营效能。
长安信托日前也表示，公司成功完成DeepSeek-VL2混合专家视觉语言模型、轻量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署，并顺利接入长安信托自主研发的“智擎AI”平台。
中建投信托近日推出“星源”大模型平台。该平台以通义千问和DeepSeek模型的本地化部署为基础，构建起一个既能支持智能对话、又能实现深度推理的双模型体系。
用益信托研究员喻智认为，多家信托公司都在探索智能模型的应用，尝试通过技术创新提升业务能力。信托公司通过布局AI大模型，期望在技术、服务和创新方面保持领先，进而赋能信托业务转型。
多场景布局
DeepSeek大模型在信托业应用场景相当广泛，在多个领域大显身手。
“我们在预付款信托业务中，通过引入DeepSeek大模型，实现了对项目的全面风险评估和资金管理，通过快速分析风险因素，并提供准确的风险预警及建议措施，有效降低了风险发生的概率。同时，优化资金管理流程，提高资金使用效率，为消费者提供更加安全、可靠的预付款信托服务，为保障消费者权益提供了坚实的技术支撑。”长安信托相关业务负责人告诉记者。
华能信托则将DeepSeek大模型应用于智能投研领域，将大模型融入现有系统，凭借大模型强大的自然语言处理、知识图谱和推理能力，系统能够理解金融文本，识别市场趋势，预测风险，生成高质量投资建议。
此外，DeepSeek可助力信托产品进行债券投资。“债券市场信息繁杂、波动频繁，DeepSeek可以为信托产品的债券投资提供从数据到决策的全流程支持。例如，可作为投研体系的重要补充、为判断利率变动趋势提供支持、赋能投资组合优化等。”华宝信托华盈产品团队认为。
注意合规性、安全性
DeepSeek广阔的应用前景可观，但业内认为，信托公司在探索推进数字智能化进程中，还应提升风险意识，防止被技术反噬或因技术运用不恰当导致系统性风险。
喻智认为，信托行业拓展大模型应用边界时，可能会面临合规、数据安全和技术瓶颈三方面限制。
“具体来看，合规方面，金融行业安全合规要求极高，AI大模型应用需符合法律法规和监管要求；数据安全方面，信托业务涉及大量敏感信息和资金数据，防止数据泄露和滥用是重要挑战；技术方面，AI大模型需结合信托公司特点用大量专业数据定向训练，需要专业团队和强大算力支持，成本投入较大。”喻智说。
业内人士建议，未来信托公司可通过私有化部署AI大模型实现数据安全闭环，保障数据安全性；加强人才培育，提升员工AI意识和技能；推动信托业务模式、组织架构和思维方式的全面变革。
（文章来源：中国证券报）
