编者按：DeepSeek的中国式创新，正引领着我国AI行业迈向新纪元，全球即将步入一个“DeepSeek现象”带来的新阶段。同时，DeepSeek颠覆性的突破在资本市场掀起巨浪，重塑着中国科技资产的估值逻辑。在此背景下，新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道，以冷静客观的视角，通过实地探访，了解其向下扎根、向上生长的土壤；在大模型加速赋能千行百业新阶段，观察DeepSeek如何推动生物医药、金融、汽车、物流等行业的聚势精进，及对行业发展趋势的影响；同时，观察央国企如何拥抱DeepSeek，激发企业活力，构建新的增长引擎。

新华财经北京2月26日电（记者沈寅飞）近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内迅猛发展，成为推动产业升级和经济转型的重要引擎。作为国民经济的中坚力量，国资央企在人工智能领域的布局也备受关注，尤其是今年春节后，DeepSeek“出圈”，更是成为一些相关央企加速拥抱AI浪潮的重要抓手。

业内人士指出，AI正在加快与产业融合，为产业创新发展赋能。人工智能技术的快速发展为国资央企带来了机遇与挑战。国资央企应充分发挥其在数据资源、应用场景和政策支持方面的优势，推动AI技术与产业深度融合。

超20家央企接入DeepSeek 助力产业融合、强化数据主权等效应溢出

据不完全统计，目前已有超20家央企接入DeepSeek，覆盖能源、通信、汽车、金融、建筑等关键领域，推动生产流程优化、管理效率提升及商业模式创新。

据了解，DeepSeek作为一款新兴的人工智能技术平台，凭借其算法创新与开源策略，正在打破传统算力垄断。国资央企凭借其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，成为DeepSeek应用的重要场景。

以国家电网为例，DeepSeek被应用于电力调度与能源管理领域。通过深度学习算法，DeepSeek能够实时分析电网运行数据，预测电力需求峰值，优化电力资源配置，从而提升电网运行效率并降低能耗。

此外，DeepSeek还在中石油的油气勘探领域发挥了重要作用。通过对地质数据的智能分析，DeepSeek帮助中石油精准定位油气资源，大幅提高了勘探效率。

在金融领域，DeepSeek被应用于风险控制与智能投顾。例如，某国有银行利用DeepSeek的机器学习模型，对海量交易数据进行实时监控，识别异常交易行为，有效防范金融风险。同时，DeepSeek还被用于开发智能投顾系统，为客户提供个性化的投资建议，提升金融服务质量。

“AI正在加快与产业融合，为产业创新发展赋能。在国务院国资委有力推动和自身产业发展内在驱动的双重动力下，一些央企都在AI领域进行了部署。”湖南汽车工程职业大学产教融合研究院执行副院长、中国企业联合会特约高级研究员刘兴国说。

中信证券研报指出，运营商通过智算中心为DeepSeek提供算力支持，未来云计算与AI业务收入有望增长30%以上，成为盈利新引擎。

清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎认为，DeepSeek通过算法创新与开源策略，正在推动“AI平权”，使全球AI竞争转向数据规模与质量的核心较量。国资央企凭借其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，并依托政策支持与产投结合模式（如专项基金、智算中心建设）强化数据主权。

国资央企发展人工智能挑战与机遇并存

近日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调央企需抓住人工智能发展的战略窗口期，聚焦大模型研发、算力基座构建和行业数据集建设，推动“从0到1”的原始创新。会议提出，到“十五五”末，央企需实现关键领域核心技术自主可控，并将人工智能深度融入企业发展规划，打造科技领军企业与初创企业生态。

业内人士指出，这一政策部署为国资央企在AI领域的发展指明了方向。首先，央企需加大在大模型研发和算力基座构建方面的投入，提升核心技术自主创新能力。其次，央企应加强行业数据集建设，释放数据要素价值，推动AI技术与产业深度融合。最后，央企需打造开放包容的AI生态体系，推动科技领军企业与初创企业协同发展。

与此同时，人工智能技术的快速发展为国资央企带来了一些挑战。国务院国资委研究中心研究员胡迟指出，“‘AI+’专项行动需与行业特性结合，避免盲目跟风。央企应基于自身数据优势，分阶段推进高价值场景落地。”

刘兴国认为，央企在AI领域的部署，目前看也存在一些问题，需要引起重视。一是一些企业停留在应用领域，对AI技术掌握不足。二是在支撑AI应用的软硬件方面，也缺乏有竞争力的高品质拳头产品。三是在技术与产品研发上，创新资源分散配置，不仅没能形成突破合力，而且造成重复低水平投资。四是缺乏产业链上的合作，上游研发与下游应用未实现有效贯通。

此外，行业数据集分散、标准不统一制约模型训练效率，需加快构建通用基础数据集。DeepSeek的通用化方案需与细分场景深度适配。同时，AI复合型人才缺口达百万级，需建立产学研协同培养体系，并完善技术成果转化激励机制。

国资央企发展AI路径进一步明朗

时至今日，政策明确要求央企加大资金支持，通过“产投结合”模式壮大长期资本，同时优化人才引育体系，建立符合行业特点的评价机制。

如中国华能计划依托国产算力底座，构建“数智华能”生态；中国海油则提出“十四五”末数字化率目标达50%，并深化与专业公司的技术合作。

那么，国资央企如何高质量发展人工智能，更好地将DeepSeek等应用在生产生活之中呢？

周丽莎指出，未来国资央企需以“数据-场景-生态”三位一体战略，将数据优势转化为产业控制力，构建开放包容的AI生态体系。具体而言，国资央企应充分发挥其在数据资源、应用场景和政策支持方面的优势，推动AI技术与产业深度融合，打造具有国际竞争力的AI产业链。

刘兴国建议，国资央企在应用AI时需重点关注信息安全、备胎方案制定以及多路径多场景嵌入AI。具体而言，既要防范AI软硬件被恶意利用窃取商业机密，也要提前规划多元化供应商储备，避免受制于人。同时，AI应深度嵌入生产与研发环节，既协助人类劳动，也提升企业效率。

业内人士指出，展望未来，国资央企发展AI路径或可以概括为以下几个方面：一是核心技术自主创新方面，国资央企需加大对AI核心技术的研发投入，特别是在大模型、算力基座和行业数据集建设方面，提升自主创新能力，实现关键领域核心技术自主可控。

二是数据资源价值释放方面，国资央企应充分发挥其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据优势，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，推动AI技术与产业深度融合。

三是生态体系构建方面，国资央企需打造开放包容的AI生态体系，推动科技领军企业与初创企业协同发展，形成产业链上下游合作的良好局面。

编辑：胡晨曦

声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115

编者按：DeepSeek的中国式创新，正引领着我国AI行业迈向新纪元，全球即将步入一个“DeepSeek现象”带来的新阶段。同时，DeepSeek颠覆性的突破在资本市场掀起巨浪，重塑着中国科技资产的估值逻辑。在此背景下，新华财经特别策划“DeepSeek生长季”系列报道，以冷静客观的视角，通过实地探访，了解其向下扎根、向上生长的土壤；在大模型加速赋能千行百业新阶段，观察DeepSeek如何推动生物医药、金融、汽车、物流等行业的聚势精进，及对行业发展趋势的影响；同时，观察央国企如何拥抱DeepSeek，激发企业活力，构建新的增长引擎。

新华财经北京2月26日电（记者沈寅飞）近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内迅猛发展，成为推动产业升级和经济转型的重要引擎。作为国民经济的中坚力量，国资央企在人工智能领域的布局也备受关注，尤其是今年春节后，DeepSeek“出圈”，更是成为一些相关央企加速拥抱AI浪潮的重要抓手。

业内人士指出，AI正在加快与产业融合，为产业创新发展赋能。人工智能技术的快速发展为国资央企带来了机遇与挑战。国资央企应充分发挥其在数据资源、应用场景和政策支持方面的优势，推动AI技术与产业深度融合。

超20家央企接入DeepSeek 助力产业融合、强化数据主权等效应溢出

据不完全统计，目前已有超20家央企接入DeepSeek，覆盖能源、通信、汽车、金融、建筑等关键领域，推动生产流程优化、管理效率提升及商业模式创新。

据了解，DeepSeek作为一款新兴的人工智能技术平台，凭借其算法创新与开源策略，正在打破传统算力垄断。国资央企凭借其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，成为DeepSeek应用的重要场景。

以国家电网为例，DeepSeek被应用于电力调度与能源管理领域。通过深度学习算法，DeepSeek能够实时分析电网运行数据，预测电力需求峰值，优化电力资源配置，从而提升电网运行效率并降低能耗。

此外，DeepSeek还在中石油的油气勘探领域发挥了重要作用。通过对地质数据的智能分析，DeepSeek帮助中石油精准定位油气资源，大幅提高了勘探效率。

在金融领域，DeepSeek被应用于风险控制与智能投顾。例如，某国有银行利用DeepSeek的机器学习模型，对海量交易数据进行实时监控，识别异常交易行为，有效防范金融风险。同时，DeepSeek还被用于开发智能投顾系统，为客户提供个性化的投资建议，提升金融服务质量。

“AI正在加快与产业融合，为产业创新发展赋能。在国务院国资委有力推动和自身产业发展内在驱动的双重动力下，一些央企都在AI领域进行了部署。”湖南汽车工程职业大学产教融合研究院执行副院长、中国企业联合会特约高级研究员刘兴国说。

中信证券研报指出，运营商通过智算中心为DeepSeek提供算力支持，未来云计算与AI业务收入有望增长30%以上，成为盈利新引擎。

清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎认为，DeepSeek通过算法创新与开源策略，正在推动“AI平权”，使全球AI竞争转向数据规模与质量的核心较量。国资央企凭借其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，并依托政策支持与产投结合模式（如专项基金、智算中心建设）强化数据主权。

国资央企发展人工智能挑战与机遇并存

近日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调央企需抓住人工智能发展的战略窗口期，聚焦大模型研发、算力基座构建和行业数据集建设，推动“从0到1”的原始创新。会议提出，到“十五五”末，央企需实现关键领域核心技术自主可控，并将人工智能深度融入企业发展规划，打造科技领军企业与初创企业生态。

业内人士指出，这一政策部署为国资央企在AI领域的发展指明了方向。首先，央企需加大在大模型研发和算力基座构建方面的投入，提升核心技术自主创新能力。其次，央企应加强行业数据集建设，释放数据要素价值，推动AI技术与产业深度融合。最后，央企需打造开放包容的AI生态体系，推动科技领军企业与初创企业协同发展。

与此同时，人工智能技术的快速发展为国资央企带来了一些挑战。国务院国资委研究中心研究员胡迟指出，“‘AI+’专项行动需与行业特性结合，避免盲目跟风。央企应基于自身数据优势，分阶段推进高价值场景落地。”

刘兴国认为，央企在AI领域的部署，目前看也存在一些问题，需要引起重视。一是一些企业停留在应用领域，对AI技术掌握不足。二是在支撑AI应用的软硬件方面，也缺乏有竞争力的高品质拳头产品。三是在技术与产品研发上，创新资源分散配置，不仅没能形成突破合力，而且造成重复低水平投资。四是缺乏产业链上的合作，上游研发与下游应用未实现有效贯通。

此外，行业数据集分散、标准不统一制约模型训练效率，需加快构建通用基础数据集。DeepSeek的通用化方案需与细分场景深度适配。同时，AI复合型人才缺口达百万级，需建立产学研协同培养体系，并完善技术成果转化激励机制。

国资央企发展AI路径进一步明朗

时至今日，政策明确要求央企加大资金支持，通过“产投结合”模式壮大长期资本，同时优化人才引育体系，建立符合行业特点的评价机制。

如中国华能计划依托国产算力底座，构建“数智华能”生态；中国海油则提出“十四五”末数字化率目标达50%，并深化与专业公司的技术合作。

那么，国资央企如何高质量发展人工智能，更好地将DeepSeek等应用在生产生活之中呢？

周丽莎指出，未来国资央企需以“数据-场景-生态”三位一体战略，将数据优势转化为产业控制力，构建开放包容的AI生态体系。具体而言，国资央企应充分发挥其在数据资源、应用场景和政策支持方面的优势，推动AI技术与产业深度融合，打造具有国际竞争力的AI产业链。

刘兴国建议，国资央企在应用AI时需重点关注信息安全、备胎方案制定以及多路径多场景嵌入AI。具体而言，既要防范AI软硬件被恶意利用窃取商业机密，也要提前规划多元化供应商储备，避免受制于人。同时，AI应深度嵌入生产与研发环节，既协助人类劳动，也提升企业效率。

业内人士指出，展望未来，国资央企发展AI路径或可以概括为以下几个方面：一是核心技术自主创新方面，国资央企需加大对AI核心技术的研发投入，特别是在大模型、算力基座和行业数据集建设方面，提升自主创新能力，实现关键领域核心技术自主可控。

二是数据资源价值释放方面，国资央企应充分发挥其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据优势，通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值，推动AI技术与产业深度融合。

三是生态体系构建方面，国资央企需打造开放包容的AI生态体系，推动科技领军企业与初创企业协同发展，形成产业链上下游合作的良好局面。

编辑：胡晨曦

声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115