(网经社讯)DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的热潮迅速兴起业内预测，端侧AI的发展将明显提速。这不仅拓展了人工智能的应用模式，也为相关产业带来了新的发展契机。
对此，安徽大学商学院电子商务系副主任、何军副教授表示，几乎所有的行业都在积极主动应用DeepSeek。像金融、医疗、教育、制造业、电商都可以用来提升决策效率。以电商行业为例，市场分析、精准营销、个性化服务、内容生成等能力极大提升，结合不同的部署场景，将真正实现智能化转型。
网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。这是什么原因造成的?本地部署有哪些优势和缺点?
主要还是DeepSeek的开源特性，高性能而低成本，硬件要求低降低了部署门槛。
本地部署的优势在于对数据隐私的保护，在本地处理数据不用担心泄露风险；能适应离线场景，响应速度快运行也更稳定；可以根据需求进行定制，灵活性高。
缺点可能是部署和使用有一定技术门槛，对非技术人员要求高。本地部署对硬件资源还是有一定要求，本地电脑性能有限，难以处理大规模数据和复杂任务要求。
有分析预测，DeepSeek爆红后，端侧AI趋势将加速。那么在DeepSeek之前，端侧AI发展情况是怎样的?
在DeepSeek之前，端侧AI在智能安防、交通、家居、医疗、消费电子、可穿戴设备等多领域都实现了落地。
比如自动驾驶领域，端侧 AI可 用于车辆环境感知、决策制定和实时控制，实现车道辅助、碰撞预警、自动泊车等智能功能。。
目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，这对国内A1产业链会产生怎样的影响?请预测-下DeepSeek下一步的动作可能是什么?
对于国内 AI 产业链，DeepSeek的出现提升了我国在全球 AI 市场的竞争力。国内厂商端侧的加入，将吸引更多企业和资本进入，拓展市场规模。在技术上会促使端侧 AI加速创新，推动硬件研发，促进更多模型开发和迭代。在应用层面催生更多终端应用场景，加速市场化应用水平。
DeepSeek 下一步应该会继续优化模型，提升性能和功能，推出文本、图像、语音、视频等多模态融合模型。还可能推出专业化的行业模型，比如面向金融、医疗、教育行业的应用模型。
现在市场上端侧AI产品，是否靠谱，对用户体验带来哪些影响
目前市场上的端侧AI产品在多个领域已经展现出一定的潜力，比如智能手机，手机语音助手实现语音交互，不需繁琐操作，就能理解用户意图并提供相应服务。当前手机厂商都将AI功能作为卖点，将为用户带来更加便捷体验。
但在处理复杂任务时，当前端侧AI可能出现响应慢、结果不准确等情况。如AI生成人物图像时，常会出现手指问题，生成的手指数量不准确、位置不合理。
【小贴士】
网经社深耕数字经济行业18年，长期关注云计算领域，我们关注的对象：阿里云、京东云、华为云、腾讯云、金山云、易点云、七牛云、百度智能云、移动云、华云、青云、深信服、天翼云、浪潮云、金蝶云等。
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对此，安徽大学商学院电子商务系副主任、何军副教授表示，几乎所有的行业都在积极主动应用DeepSeek。像金融、医疗、教育、制造业、电商都可以用来提升决策效率。以电商行业为例，市场分析、精准营销、个性化服务、内容生成等能力极大提升，结合不同的部署场景，将真正实现智能化转型。
网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。这是什么原因造成的?本地部署有哪些优势和缺点?
主要还是DeepSeek的开源特性，高性能而低成本，硬件要求低降低了部署门槛。
本地部署的优势在于对数据隐私的保护，在本地处理数据不用担心泄露风险；能适应离线场景，响应速度快运行也更稳定；可以根据需求进行定制，灵活性高。
缺点可能是部署和使用有一定技术门槛，对非技术人员要求高。本地部署对硬件资源还是有一定要求，本地电脑性能有限，难以处理大规模数据和复杂任务要求。
有分析预测，DeepSeek爆红后，端侧AI趋势将加速。那么在DeepSeek之前，端侧AI发展情况是怎样的?
在DeepSeek之前，端侧AI在智能安防、交通、家居、医疗、消费电子、可穿戴设备等多领域都实现了落地。
比如自动驾驶领域，端侧 AI可 用于车辆环境感知、决策制定和实时控制，实现车道辅助、碰撞预警、自动泊车等智能功能。。
目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，这对国内A1产业链会产生怎样的影响?请预测-下DeepSeek下一步的动作可能是什么?
对于国内 AI 产业链，DeepSeek的出现提升了我国在全球 AI 市场的竞争力。国内厂商端侧的加入，将吸引更多企业和资本进入，拓展市场规模。在技术上会促使端侧 AI加速创新，推动硬件研发，促进更多模型开发和迭代。在应用层面催生更多终端应用场景，加速市场化应用水平。
DeepSeek 下一步应该会继续优化模型，提升性能和功能，推出文本、图像、语音、视频等多模态融合模型。还可能推出专业化的行业模型，比如面向金融、医疗、教育行业的应用模型。
现在市场上端侧AI产品，是否靠谱，对用户体验带来哪些影响
目前市场上的端侧AI产品在多个领域已经展现出一定的潜力，比如智能手机，手机语音助手实现语音交互，不需繁琐操作，就能理解用户意图并提供相应服务。当前手机厂商都将AI功能作为卖点，将为用户带来更加便捷体验。
但在处理复杂任务时，当前端侧AI可能出现响应慢、结果不准确等情况。如AI生成人物图像时，常会出现手指问题，生成的手指数量不准确、位置不合理。
【小贴士】
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