2025年，是先进制程代工厂交付2nm及以下工艺的时间点。台积电2nm工艺预计2025年下半年量产，这也是台积电从FinFet架构转向GAA（全环绕栅极）架构的第一个制程节点，将导入纳米片晶体管技术。三星计划2025年量产2nm制程SF2，并将在2025—2027年陆续推出SF2P、SF2X、SF2Z、SF2A等不同版本，分别面向移动、高性能计算及AI（SF2X和SF2Z都面向这一领域，但SF2Z采用了背面供电技术）和汽车领域。英特尔的Intel 18A（1.8nm）也将在2025年量产，将采用RibbonFET全环绕栅极晶体管架构和PowerVia背面供电技术，采用Intel 18A的首家外部客户预计于2025年上半年完成流片。
HBM的迭代和制造已经开启竞速模式。有消息称，为了配合英伟达的新品发布节奏，SK海力士原计划2026年量产的HBM4，将提前至2025年下半年量产，采用台积电3nm制程。三星也被传出计划在2025年年底完成HBM4开发后立即开始大规模生产，目标客户包括微软和Meta。根据JEDEC固态技术协会发布的HBM4初步规范，HBM4提高了单个堆栈内的层数，从HBM3的最多12层增加到了最多16层，将支持每个堆栈2048位接口，数据传输速率达到6.4GT/s。
2025年，一批AI芯片新品将发布或上市，在架构、制程、散热方式等方面迭代更新，以期提供更强算力和能效。英特尔将在2025年推出基于Intel 18A制程的AI PC处理器Panther Lake和数据中心处理器Clearwater Forest。英伟达预计2025年推出下一代“Blackwell Ultra”GB300，此前发布的GB200 NVL4超级芯片将于2025年下半年供应。AMD将在2025年推出下一代AMD CDNA 4架构，相比基于CDNA 3架构的Instinct加速器，AI推理性能预计提升35倍。AI处理器的出货动能将拉动存储、封装等环节的成长。
2025年被诸多车规芯片厂商视为高阶智驾的决赛点、量产上车的窗口期。地平线Horizon SuperDrive全场景智能驾驶解决方案预计2025年第三季度交付首款量产合作车型，叠加征程6旗舰版“决胜2025年这一量产关键窗口期”。黑芝麻武当系列预计2025年上车量产，提供自动驾驶、智能座舱、车身控制和其他计算功能跨域融合能力。芯擎科技自动驾驶芯片“星辰一号”计划于2025年实现批量生产。国际企业方面，高通于2024年10月发布的Snapdragon Ride至尊版平台将于2025年出样。此外，基于前代Snapdragon Ride平台，高通已与十多家中国合作伙伴打造了智能驾驶和舱驾融合解决方案，也将在2025年继续上车。英特尔首款锐炫车载独立显卡将于2025年量产，满足汽车座舱对算力不断增长的需求。
联合国宣布2025年为“量子科学与技术之年”。在2024年年末，谷歌Willow、中国科学技术大学“祖冲之三号”等最新量子处理器接连亮相，在量子比特数、量子纠错、相干时间、量子计算优越性等方面取得突破。2025年，业界有望迎来更大规模的量子处理器及计算系统。IBM将在2025年发布包含1386量子比特、具有量子通信链路的多芯片处理器“Kookaburra”。作为演示，IBM会将三个Kookaburra芯片接入一个包含4158量子比特的系统中。此外，2025年，IBM将通过集成模块化处理器、中间件和量子通信来展示第一台以量子为中心的超级计算机，并进一步提升量子电路的质量、执行、速度和并行化。
AI正在加速与半导体设计、制造等全流程融合。2024年3月，新思科技将AI驱动型EDA全套技术栈部署于英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片平台，将在芯片设计、验证、仿真及制造各环节实现最高15倍的效能提升。2024年7月，Aitomatic发布首个为半导体行业定制的开源大模型SemiKong，宣称能缩短芯片设计的上市时间、提升首次流片良率，并加速工程师的学习曲线。2025年，AI有望辅助或者代替EDA的拟合类算法和工作，包括Corner预测、数据拟合、规律学习等。在制造方面，台积电有望在2nm及以下制程开发中使用英伟达计算光刻平台cuLitho。该平台提供的加速计算以及生成式AI，使晶圆厂能够腾出可用的计算能力和工程带宽，以便在开发2nm及更先进的新技术时设计出更多新颖的解决方案。
2024年，RISC-V进一步向高性能芯片领域渗透。中国科学院计算技术研究所与北京开源芯片研究院发布第三代“香山”开源高性能RISC-V处理器核，性能水平进入全球第一梯队。同时，面向人工智能、数据中心、自动驾驶、移动终端等高性能计算领域，芯来科技、奕斯伟、赛昉科技、进迭时空等一批国内企业发布了IP，工具链，软件平台，AI PC芯片、AI MCU、多媒体处理器等芯片，以及开发板等产品，并在笔记本电脑、云计算以及行业应用等领域形成一批案例。RISC–V主要发明人Krste Asanovi预测，2025年RISC-V内核数将增至800亿颗。2025年也被视为中国RISC-V产业承上启下、打造高性能标杆产品的关键一年，加速打造标志性产品、深化生态建设并推动RISC-V+AI融合，成为产业共识。
2025年，是先进制程代工厂交付2nm及以下工艺的时间点。台积电2nm工艺预计2025年下半年量产，这也是台积电从FinFet架构转向GAA（全环绕栅极）架构的第一个制程节点，将导入纳米片晶体管技术。三星计划2025年量产2nm制程SF2，并将在2025—2027年陆续推出SF2P、SF2X、SF2Z、SF2A等不同版本，分别面向移动、高性能计算及AI（SF2X和SF2Z都面向这一领域，但SF2Z采用了背面供电技术）和汽车领域。英特尔的Intel 18A（1.8nm）也将在2025年量产，将采用RibbonFET全环绕栅极晶体管架构和PowerVia背面供电技术，采用Intel 18A的首家外部客户预计于2025年上半年完成流片。
HBM的迭代和制造已经开启竞速模式。有消息称，为了配合英伟达的新品发布节奏，SK海力士原计划2026年量产的HBM4，将提前至2025年下半年量产，采用台积电3nm制程。三星也被传出计划在2025年年底完成HBM4开发后立即开始大规模生产，目标客户包括微软和Meta。根据JEDEC固态技术协会发布的HBM4初步规范，HBM4提高了单个堆栈内的层数，从HBM3的最多12层增加到了最多16层，将支持每个堆栈2048位接口，数据传输速率达到6.4GT/s。
2025年，一批AI芯片新品将发布或上市，在架构、制程、散热方式等方面迭代更新，以期提供更强算力和能效。英特尔将在2025年推出基于Intel 18A制程的AI PC处理器Panther Lake和数据中心处理器Clearwater Forest。英伟达预计2025年推出下一代“Blackwell Ultra”GB300，此前发布的GB200 NVL4超级芯片将于2025年下半年供应。AMD将在2025年推出下一代AMD CDNA 4架构，相比基于CDNA 3架构的Instinct加速器，AI推理性能预计提升35倍。AI处理器的出货动能将拉动存储、封装等环节的成长。
2025年被诸多车规芯片厂商视为高阶智驾的决赛点、量产上车的窗口期。地平线Horizon SuperDrive全场景智能驾驶解决方案预计2025年第三季度交付首款量产合作车型，叠加征程6旗舰版“决胜2025年这一量产关键窗口期”。黑芝麻武当系列预计2025年上车量产，提供自动驾驶、智能座舱、车身控制和其他计算功能跨域融合能力。芯擎科技自动驾驶芯片“星辰一号”计划于2025年实现批量生产。国际企业方面，高通于2024年10月发布的Snapdragon Ride至尊版平台将于2025年出样。此外，基于前代Snapdragon Ride平台，高通已与十多家中国合作伙伴打造了智能驾驶和舱驾融合解决方案，也将在2025年继续上车。英特尔首款锐炫车载独立显卡将于2025年量产，满足汽车座舱对算力不断增长的需求。
联合国宣布2025年为“量子科学与技术之年”。在2024年年末，谷歌Willow、中国科学技术大学“祖冲之三号”等最新量子处理器接连亮相，在量子比特数、量子纠错、相干时间、量子计算优越性等方面取得突破。2025年，业界有望迎来更大规模的量子处理器及计算系统。IBM将在2025年发布包含1386量子比特、具有量子通信链路的多芯片处理器“Kookaburra”。作为演示，IBM会将三个Kookaburra芯片接入一个包含4158量子比特的系统中。此外，2025年，IBM将通过集成模块化处理器、中间件和量子通信来展示第一台以量子为中心的超级计算机，并进一步提升量子电路的质量、执行、速度和并行化。
AI正在加速与半导体设计、制造等全流程融合。2024年3月，新思科技将AI驱动型EDA全套技术栈部署于英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片平台，将在芯片设计、验证、仿真及制造各环节实现最高15倍的效能提升。2024年7月，Aitomatic发布首个为半导体行业定制的开源大模型SemiKong，宣称能缩短芯片设计的上市时间、提升首次流片良率，并加速工程师的学习曲线。2025年，AI有望辅助或者代替EDA的拟合类算法和工作，包括Corner预测、数据拟合、规律学习等。在制造方面，台积电有望在2nm及以下制程开发中使用英伟达计算光刻平台cuLitho。该平台提供的加速计算以及生成式AI，使晶圆厂能够腾出可用的计算能力和工程带宽，以便在开发2nm及更先进的新技术时设计出更多新颖的解决方案。
2024年，RISC-V进一步向高性能芯片领域渗透。中国科学院计算技术研究所与北京开源芯片研究院发布第三代“香山”开源高性能RISC-V处理器核，性能水平进入全球第一梯队。同时，面向人工智能、数据中心、自动驾驶、移动终端等高性能计算领域，芯来科技、奕斯伟、赛昉科技、进迭时空等一批国内企业发布了IP，工具链，软件平台，AI PC芯片、AI MCU、多媒体处理器等芯片，以及开发板等产品，并在笔记本电脑、云计算以及行业应用等领域形成一批案例。RISC–V主要发明人Krste Asanovi预测，2025年RISC-V内核数将增至800亿颗。2025年也被视为中国RISC-V产业承上启下、打造高性能标杆产品的关键一年，加速打造标志性产品、深化生态建设并推动RISC-V+AI融合，成为产业共识。
