（图片来源：摄图网）
有消息称OpenAI可能不满足于仅仅作为人形机器人领域的投资者，而是计划亲自下场，开发自己的人形机器人。
12月24日周二，The Information援引知情者消息称，在过去的一年里，OpenAI对机器人重新产生了浓厚的兴趣。他们不仅投资于开发机器人硬件和软件的初创公司，如Figure和Physical Intelligence，还重启了四年前解散的内部机器人软件团队。这一系列动作表明，OpenAI正在积极布局人形机器人领域，并考虑亲自下场开发相关产品。
OpenAI在技术方面的优势显而易见。他们投资的三家实体机器人公司——Figure AI、1X和Physical Intelligence，所使用的高级视觉、智能语音以及图形神经网络系统均由OpenAI的GPT系列模型提供。这一技术支持使得这些公司在人形机器人的研发上具备了更强的竞争力。而OpenAI如果亲自下场开发人形机器人，无疑将进一步提升这一领域的技术水平。
去年10月，国家重磅发布了《人形机器人创新发展指导意见》，将人形机器人定位为“有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，将对社会产业变革和全球竞争格局产生颠覆性影响”。
近日，前瞻产业研究院重磅发布了《2025年人形机器人产业发展蓝皮书—人形机器人量产及商业化关键挑战》(以下简称《蓝皮书》)提到，全球人形机器人市场规模持续增长。2023年全球人形机器人市场规模约21.6亿美元。随着技术的进步，预计到2029年，全球人形机器人产业规模预期达324亿美元。未来人形机器人将在更多场景中实现商业化应用，不仅提升生产效率，还将在教育和家庭生活中扮演更加积极的角色。
《蓝皮书》指出，人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由To B转为To C，进入家政等市场。更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。
《蓝皮书》也提到，人形机器人的制造成本和维护成本均较高。目前，市场上的人形机器人产品成本或售价普遍超过200万美元，远高于普通工业机器人。同时，人形机器人的维护保养也需要投入大量资金和人力，这些成本问题限制了人形机器人的大规模应用和产业化落地。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《2025年中国人形机器人产业发展蓝皮书——人形机器人量产及商业化关键挑战》
同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报、十五五规划等解决方案。如需转载引用本篇文章内容，请注明资料来源（前瞻产业研究院）。
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有消息称OpenAI可能不满足于仅仅作为人形机器人领域的投资者，而是计划亲自下场，开发自己的人形机器人。
12月24日周二，The Information援引知情者消息称，在过去的一年里，OpenAI对机器人重新产生了浓厚的兴趣。他们不仅投资于开发机器人硬件和软件的初创公司，如Figure和Physical Intelligence，还重启了四年前解散的内部机器人软件团队。这一系列动作表明，OpenAI正在积极布局人形机器人领域，并考虑亲自下场开发相关产品。
OpenAI在技术方面的优势显而易见。他们投资的三家实体机器人公司——Figure AI、1X和Physical Intelligence，所使用的高级视觉、智能语音以及图形神经网络系统均由OpenAI的GPT系列模型提供。这一技术支持使得这些公司在人形机器人的研发上具备了更强的竞争力。而OpenAI如果亲自下场开发人形机器人，无疑将进一步提升这一领域的技术水平。
去年10月，国家重磅发布了《人形机器人创新发展指导意见》，将人形机器人定位为“有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，将对社会产业变革和全球竞争格局产生颠覆性影响”。
近日，前瞻产业研究院重磅发布了《2025年人形机器人产业发展蓝皮书—人形机器人量产及商业化关键挑战》(以下简称《蓝皮书》)提到，全球人形机器人市场规模持续增长。2023年全球人形机器人市场规模约21.6亿美元。随着技术的进步，预计到2029年，全球人形机器人产业规模预期达324亿美元。未来人形机器人将在更多场景中实现商业化应用，不仅提升生产效率，还将在教育和家庭生活中扮演更加积极的角色。
《蓝皮书》指出，人形机器人在细分市场率先商业化，如工厂生产、安防巡检、物流配送、服务业引导等，初期功能单一，后逐步成熟转为通用型机器人，由To B转为To C，进入家政等市场。更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。
《蓝皮书》也提到，人形机器人的制造成本和维护成本均较高。目前，市场上的人形机器人产品成本或售价普遍超过200万美元，远高于普通工业机器人。同时，人形机器人的维护保养也需要投入大量资金和人力，这些成本问题限制了人形机器人的大规模应用和产业化落地。
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