从IPD研发的流程管理，到ISC供应链的管理，华为逐步建立起了IT信息系统。为了不让公司随着业务规模进一步的扩大而失控，2014年开始，华为开始了真正意义上的数字化建设。
作为国民经济的命脉，制造业是实体经济的主体，也是现代化产业体系的核心内容。随着人工智能、大数据、云计算等创新技术的发展及在制造业应用中的不段深入，迎“新”而进，向“智”而行成为制造业高质量发展的必由之路。那么，传统工业企业如何落地企业数智化战略规划，人工智能会为制造业发展及数智化建设带来哪些新的机遇?
在数字经济与智能制造深度融合的浪潮中，华为作为一家以研发为核心竞争力的制造企业、ICT基础设施提供商。从深耕制造到智造深耕，不断强化自身的同时输出自身的技术和管理经验，更通过定制化解决方案和持续的技术支持，帮助制造业实现数智化升级和业务创新。
深耕制造与智造深耕
作为一家以研发为核心竞争力的制造企业，华为在数智化转型道路上的探索与实践，不仅为自身带来了显著的业务增长和效率提升，更推动了整个制造业的数智化转型发展。2014年，华为便启动了全面的数字化转型，通过建立全要素连接和实时反馈系统，实现了生产、供应、服务等各个环节的精细化管理。在此基础上，华为进一步引入了人工智能技术和大模型服务，将数智化转型推向了更深层次。
华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍
华为的IT建设和业务管理的变革最早是从90年代开始的，当时是属于信息化建设阶段，华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍介绍到，从IPD研发的流程管理，到ISC供应链的管理，华为逐步建立起了IT信息系统。为了不让公司随着业务规模进一步的扩大而失控，2014年开始，华为开始了真正意义上的数字化建设。
首先，在公司建立了全要素的联接和实时反馈系统，将在生产领域的600多万的装备，以及装备之间的几十种通信以及上百个品牌的设备做了全联接，为后续打通各个工厂之间的生产数据奠定了坚实的基础。
其次，华为开展了数据治理工作，建立了自己的数据治理的顶层架构，明确了BOM数据的具体责任范围，并确立了数据在各部门间的流通机制，以确保不同产业、群体和职能部门能够基于同一套数据进行有效沟通。
最后，华为做了安全体系的建构。数字化转型的基石是数据的安全，为确保数据安全，“我们做了主机围栏、网络围栏、应用围栏、数据围栏等多重防护措施，使得外面的攻击和危险攻不进、看不到、拿不走、打不开、内部可恢复”，杨萍如是说道。
在研发领域，华为充分利用人工智能技术，通过AI开发助手实现了读代码、写代码、调代码、测代码及查代码全流程智能化，大幅提高编码效率。此外，华为还通过构建研发领域的四大数据库——对象库、规则库、过程库和模型库，为研发人员提供了强大的数据支持和分析工具，进一步提升了研发效率和创新能力。
在生产领域，华为的智慧工厂更是将数智化转型的成果展现得淋漓尽致。通过引入智能排查、物流优化、生产知识图谱等先进技术，华为实现了生产线的智能化升级和高效运营。以东莞研发工厂为例，该工厂主要生产高端手机，通过引入人工智能技术和大模型服务，工厂的生产效率得到了极大提升。原来需要80人的产线，现在仅需14人，且一部高端手机的生产周期从原来的数小时缩短至20秒。这样的生产效率提升，不仅为华为带来了更高的产量和更低的成本，更为其在全球市场的竞争提供了有力支持。
道不远人，华为与制造企业同行
华为深知，制造业是国民经济的基石，只有通过数智化转型实现制造业的高质量发展，才能推动国家从制造大国迈向制造强国。因此，华为将持续在技术研发、经验积累和生态构建等方面深耕细作。通过与制造企业的深度合作，华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴，更通过定制化解决方案和持续的技术支持，帮助合作伙伴实现了数智化升级和业务创新。
在与长安汽车数智工厂的合作中，华为通过“一云一网一平台”的智慧工厂解决方案新架构，为数智工厂构建起坚实的数智化底座，助力长安汽车打通工程数据流、商业信息流和生产供应流，加速实现产品数据的快速传递和订单的敏捷响应。
除了制造环节，华为还与众多头部车企在数字化研发领域进行合作，基于数据主线构建数智化研发平台，实现了研发流程的高效协同和研发周期的显著缩短。助力新车型的研发周期缩短了25%，研发成本降低了15%。此外，在售后服务领域，也基于华为的大模型技术和人工智能算力底座，助力车企构建售后维修知识图谱，缩短技师培养周期，助力车企降本增效。
在生物制药企业，华为利用盘古医药分子大模型，通过科学计算加速药物研发过程，加速缩短新药研发周期，降低研发成本，同时显著提升新药研发成功率。
这些成功案例的背后，是华为在数智化转型方面深厚的积累和创新能力的体现。华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴，更通过持续的技术与解决方案支持，帮助合作伙伴实现数智化升级和业务创新。
制造企业数智化需借力，向“新”
对于正在探索数智化转型的制造企业而言，华为的经验和建议无疑具有重要的参考价值。首先，制造企业应明确数智化转型的战略定位和目标，将数智化转型与企业的主营业务紧密结合，确保转型成果能够为企业带来实实在在的价值。其次，制造企业应重视数据治理和数据安全工作，建立完善的数据管理体系和安全机制，为数智化转型提供坚实的数据基础。最后，制造企业应积极寻求与行业领先企业的合作机会，通过借鉴先进经验和技术手段，加速自身的数智化进程。
此外，制造企业还应关注人工智能等新技术在数智化转型中的应用前景。通过引入人工智能技术，制造企业可以实现生产过程的智能化升级和业务流程的自动化优化，进一步提升企业的竞争力和市场响应速度。
未来，华为将持续深耕技术，充分利用其在过去30年中高强度研发投入所积累的优势，为制造企业在数智化转型的征途中提供坚实的基础技术支持。使得制造企业在技术基础的软件和硬件方面不再受制于人，并能享受到全球领先的硬件与软件基础设施服务。与此同时，华为也将不断推进自身的数字化与智能化升级进程，并将这一过程中积累的宝贵经验转化为服务能力，以助力更多制造企业携手同行，共同推动中国制造业的高质量发展。
从IPD研发的流程管理，到ISC供应链的管理，华为逐步建立起了IT信息系统。为了不让公司随着业务规模进一步的扩大而失控，2014年开始，华为开始了真正意义上的数字化建设。
作为国民经济的命脉，制造业是实体经济的主体，也是现代化产业体系的核心内容。随着人工智能、大数据、云计算等创新技术的发展及在制造业应用中的不段深入，迎“新”而进，向“智”而行成为制造业高质量发展的必由之路。那么，传统工业企业如何落地企业数智化战略规划，人工智能会为制造业发展及数智化建设带来哪些新的机遇?
在数字经济与智能制造深度融合的浪潮中，华为作为一家以研发为核心竞争力的制造企业、ICT基础设施提供商。从深耕制造到智造深耕，不断强化自身的同时输出自身的技术和管理经验，更通过定制化解决方案和持续的技术支持，帮助制造业实现数智化升级和业务创新。
深耕制造与智造深耕
作为一家以研发为核心竞争力的制造企业，华为在数智化转型道路上的探索与实践，不仅为自身带来了显著的业务增长和效率提升，更推动了整个制造业的数智化转型发展。2014年，华为便启动了全面的数字化转型，通过建立全要素连接和实时反馈系统，实现了生产、供应、服务等各个环节的精细化管理。在此基础上，华为进一步引入了人工智能技术和大模型服务，将数智化转型推向了更深层次。
华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍
华为的IT建设和业务管理的变革最早是从90年代开始的，当时是属于信息化建设阶段，华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍介绍到，从IPD研发的流程管理，到ISC供应链的管理，华为逐步建立起了IT信息系统。为了不让公司随着业务规模进一步的扩大而失控，2014年开始，华为开始了真正意义上的数字化建设。
首先，在公司建立了全要素的联接和实时反馈系统，将在生产领域的600多万的装备，以及装备之间的几十种通信以及上百个品牌的设备做了全联接，为后续打通各个工厂之间的生产数据奠定了坚实的基础。
其次，华为开展了数据治理工作，建立了自己的数据治理的顶层架构，明确了BOM数据的具体责任范围，并确立了数据在各部门间的流通机制，以确保不同产业、群体和职能部门能够基于同一套数据进行有效沟通。
最后，华为做了安全体系的建构。数字化转型的基石是数据的安全，为确保数据安全，“我们做了主机围栏、网络围栏、应用围栏、数据围栏等多重防护措施，使得外面的攻击和危险攻不进、看不到、拿不走、打不开、内部可恢复”，杨萍如是说道。
在研发领域，华为充分利用人工智能技术，通过AI开发助手实现了读代码、写代码、调代码、测代码及查代码全流程智能化，大幅提高编码效率。此外，华为还通过构建研发领域的四大数据库——对象库、规则库、过程库和模型库，为研发人员提供了强大的数据支持和分析工具，进一步提升了研发效率和创新能力。
在生产领域，华为的智慧工厂更是将数智化转型的成果展现得淋漓尽致。通过引入智能排查、物流优化、生产知识图谱等先进技术，华为实现了生产线的智能化升级和高效运营。以东莞研发工厂为例，该工厂主要生产高端手机，通过引入人工智能技术和大模型服务，工厂的生产效率得到了极大提升。原来需要80人的产线，现在仅需14人，且一部高端手机的生产周期从原来的数小时缩短至20秒。这样的生产效率提升，不仅为华为带来了更高的产量和更低的成本，更为其在全球市场的竞争提供了有力支持。
道不远人，华为与制造企业同行
华为深知，制造业是国民经济的基石，只有通过数智化转型实现制造业的高质量发展，才能推动国家从制造大国迈向制造强国。因此，华为将持续在技术研发、经验积累和生态构建等方面深耕细作。通过与制造企业的深度合作，华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴，更通过定制化解决方案和持续的技术支持，帮助合作伙伴实现了数智化升级和业务创新。
在与长安汽车数智工厂的合作中，华为通过“一云一网一平台”的智慧工厂解决方案新架构，为数智工厂构建起坚实的数智化底座，助力长安汽车打通工程数据流、商业信息流和生产供应流，加速实现产品数据的快速传递和订单的敏捷响应。
除了制造环节，华为还与众多头部车企在数字化研发领域进行合作，基于数据主线构建数智化研发平台，实现了研发流程的高效协同和研发周期的显著缩短。助力新车型的研发周期缩短了25%，研发成本降低了15%。此外，在售后服务领域，也基于华为的大模型技术和人工智能算力底座，助力车企构建售后维修知识图谱，缩短技师培养周期，助力车企降本增效。
在生物制药企业，华为利用盘古医药分子大模型，通过科学计算加速药物研发过程，加速缩短新药研发周期，降低研发成本，同时显著提升新药研发成功率。
这些成功案例的背后，是华为在数智化转型方面深厚的积累和创新能力的体现。华为不仅将自身的技术和管理经验输出给合作伙伴，更通过持续的技术与解决方案支持，帮助合作伙伴实现数智化升级和业务创新。
制造企业数智化需借力，向“新”
对于正在探索数智化转型的制造企业而言，华为的经验和建议无疑具有重要的参考价值。首先，制造企业应明确数智化转型的战略定位和目标，将数智化转型与企业的主营业务紧密结合，确保转型成果能够为企业带来实实在在的价值。其次，制造企业应重视数据治理和数据安全工作，建立完善的数据管理体系和安全机制，为数智化转型提供坚实的数据基础。最后，制造企业应积极寻求与行业领先企业的合作机会，通过借鉴先进经验和技术手段，加速自身的数智化进程。
此外，制造企业还应关注人工智能等新技术在数智化转型中的应用前景。通过引入人工智能技术，制造企业可以实现生产过程的智能化升级和业务流程的自动化优化，进一步提升企业的竞争力和市场响应速度。
未来，华为将持续深耕技术，充分利用其在过去30年中高强度研发投入所积累的优势，为制造企业在数智化转型的征途中提供坚实的基础技术支持。使得制造企业在技术基础的软件和硬件方面不再受制于人，并能享受到全球领先的硬件与软件基础设施服务。与此同时，华为也将不断推进自身的数字化与智能化升级进程，并将这一过程中积累的宝贵经验转化为服务能力，以助力更多制造企业携手同行，共同推动中国制造业的高质量发展。
