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不是华为,不是小鹏,理想抢先推送“车位到车位”智驾
电动汽车观察家
5小时前
余承东反复提及,华为ADS3.0系统中,包含了车位到车位功能。...而且,小鹏汽车智驾负责人李力耘,还在多个场合强调,小鹏P7+是行业首个用一套软件实现“车位到车位”的企业。
作者 |
邱锴俊
编辑 |
章涟漪
智能驾驶的竞争,一个赛段接一个赛段,每个赛段都有一个目标,为了实现这个目标,竞争者也往往需要在这个赛段用上最新的方案。
当前,
领先集团在竞争的赛段,可以称为“车位到车位”赛段。其方案,绝大多数都指向“端到端”大模型。
进入这一赛段的选手没几个:华为、小鹏、理想、小米、极氪、Momenta。
很多人没想到:在这一赛道率先冲线的,是理想汽车。
11月28日,理想汽车车位到车位功能于正式全量推送给理想L系列AD Max用户和理想MEGA用户。
理想很开心地宣布自己是:行业首个全量推送这一功能的车企。
车位到车位智驾,可能是智能汽车杀手级应用。
这么大的进展,为什么是理想抢先?华为、小鹏等等为什么让理想抢了先?
01
当前智驾最高“奖”:车位到车位
车位到车位,可能是自动驾驶之前,最后一个叫“智能驾驶”或者“智能驾驶辅助”的产品。
因为它已经将用户开车的全场景都覆盖了,后续只是不断提升可靠性和体验,直至用户可以脱手、脱眼。
所谓“车位到车位”智驾,就是上车即可开启智驾,车辆自主从车位开出,自主进出园区和识别闸机抬杆,再经过无论是城市道路还是高速路,包括城市环岛、掉头等复杂场景,再进入封闭的园区及小区,自动将导航终点匹配园区及小区内的行驶路线,无论是露天还是地库等各种停车位,都能够最终自主泊入车位。
简单说:上车一键开启,全程智能驾驶,到达目的地车位。
这样的体验,除了在行驶过程中,也需要监控路面,并准备接管之外,和人们想象的“自动驾驶”非常类似,如果好用,那就是智能驾驶的“杀手级应用”。
所谓“杀手级应用”是说,仅仅为了“车位到车位”功能,买这个车也值了。
因此,智驾领先企业都在研发这一功能。
最早喊出“车位到车位”,并且开始传播的是华为。华为在传播享界S9之时,给媒体提供了试驾体验。而且,余承东反复提及,华为ADS3.0系统中,包含了车位到车位功能。但是,当ADS3.0推送时,相应车型却不具备这一功能。
更为接近全量推送的,反而是小鹏汽车。何小鹏已经明确表示,小鹏P7+将在今年底推出先锋团测试版本。
而且,
小鹏汽车智驾负责人李力耘,还在多个场合强调,小鹏 P7+是行业首个用一套软件实现“车位到车位”的企业。
他所指的是,理想、小米的车位到车位,目前并非一套软件,而是城市道路和停车场环境的智驾拼接。
李力耘认为,拼接方案不会那么流畅,给消费者体验并不好。
从《电动汽车观察家》体验来看,所谓“拼接”时的“跳变”,并不明显。
小米汽车也已经给媒体体验了车位到车位的智驾,计划明年一季度推送。极氪宣布的进度也差不多。
Momenta和智己这一对联合开发搭档则表示,2025年计划实现类似的门到门功能,但没有明确时间表。
其他车企,比如蔚来、极越等等,则还没有给出时间表。
这次理想6.5版本OTA,还新增了智能泊出功能;新增后向主动紧急制动R-AEB;新增后向误加速抑制MAI。
02
理想智驾的解题方法
理想怎么做到车位到车位智驾的?
已经“吹”了很久了,那就是端到端(E2E)+视觉语言大模型(VLM)的技术架构,是理想汽车首创的“双系统”。
所谓端到端的系统,从输入信息到输出行驶轨迹,都是由模型自主决策,不含任何程序员写的规则。
而所谓VLM模型,是通过视觉模型的训练,让驾驶系统更能理解车辆周边的信息。
比如,“看懂”路标,识别公交限行时段,识别施工路段、学校路段。包括此次OTA的功能:自动识别高速收费的ETC通道。
尽管理想这一架构分为系统一和系统二,但是理想汽车强调,这是One-Model(一个模型),与当前国内多家企业采用的分段式(比如感知端到端+决策端到端)不同。
在这一架构下,智驾能力的提升,取决于优质数据,以及数据在云端训练的效率。
为此,
理想汽车每年超10 亿元训练算力和基建设施的投入。理想汽车整体算力目前已到达6.83EFLOPS,相比2个月之前又有大幅提升,预计年底将超过 10EFLOPS。
智能驾驶数据训练量持续增长,已经达到500万clips。理想汽车还宣布,年底要达到1000万clips的训练量。
在用同一单位、并且公布训练数据量的企业中,这一数据确实是最高。不过,像华为、小鹏、Momenta等企业,习惯用公里数来形容数据量。
小鹏智驾的数据训练量
这两个数据单位暂时无法拉齐对比。
尽管各方争议很大,但是,至少在消费者理解的功能实现和功能覆盖层面,理想汽车超越了华为和小鹏。这对于智驾研发起步较晚的理想汽车而言,无疑是巨大进步。
尽管理想汽车智驾研发起步较晚,但是,从第一代的BEV+NPN(先验信息)全场景NOA,到第二代全国都能开的无图NOA,再到第三代的端到端+VLM双系统,理想汽车智驾经历了快速的三次技术跃迁和产品升级。
每一次技术迭代,理想汽车都跟随主流方案学了一遍,也利用每一次迭代机会,往行业前列靠拢。最终在端到端这一次技术应用中,取得了先机。
03
智驾能帮忙卖车吗?能!
理想汽车重视智驾,更重视智驾对销量的促进作用。
从理想存量用户来看,用户喜欢用智驾功能。
理想汽车分享的数据称,截至目前,理想汽车智能驾驶总用户达到100万+,智能驾驶总里程突破26.7亿公里;导航智能驾驶NOA总里程突破14.4亿公里,截止10月,NOA里程占智驾总里程的90%。
从卖车的贡献来看,理想40万以上的车型中,AD Max的销售占比已经达到80%。相比今年初,AD Max的销量占比涨幅达到26%——这足以证明智驾能帮忙卖车。
本次更新,理想汽车还特意表示,
理想汽车全国门店车位到车位试驾体验已开启,欢迎用户到店试驾。显然,理想汽车希望全程无断点的智能驾驶,能够带来更多的用户转化。
--END--
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余承东反复提及,华为ADS3.0系统中,包含了车位到车位功能。...而且,小鹏汽车智驾负责人李力耘,还在多个场合强调,小鹏P7+是行业首个用一套软件实现“车位到车位”的企业。
作者 |
邱锴俊
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章涟漪
智能驾驶的竞争,一个赛段接一个赛段,每个赛段都有一个目标,为了实现这个目标,竞争者也往往需要在这个赛段用上最新的方案。
当前,
领先集团在竞争的赛段,可以称为“车位到车位”赛段。其方案,绝大多数都指向“端到端”大模型。
进入这一赛段的选手没几个:华为、小鹏、理想、小米、极氪、Momenta。
很多人没想到:在这一赛道率先冲线的,是理想汽车。
11月28日,理想汽车车位到车位功能于正式全量推送给理想L系列AD Max用户和理想MEGA用户。
理想很开心地宣布自己是:行业首个全量推送这一功能的车企。
车位到车位智驾,可能是智能汽车杀手级应用。
这么大的进展,为什么是理想抢先?华为、小鹏等等为什么让理想抢了先?
01
当前智驾最高“奖”:车位到车位
车位到车位,可能是自动驾驶之前,最后一个叫“智能驾驶”或者“智能驾驶辅助”的产品。
因为它已经将用户开车的全场景都覆盖了,后续只是不断提升可靠性和体验,直至用户可以脱手、脱眼。
所谓“车位到车位”智驾,就是上车即可开启智驾,车辆自主从车位开出,自主进出园区和识别闸机抬杆,再经过无论是城市道路还是高速路,包括城市环岛、掉头等复杂场景,再进入封闭的园区及小区,自动将导航终点匹配园区及小区内的行驶路线,无论是露天还是地库等各种停车位,都能够最终自主泊入车位。
简单说:上车一键开启,全程智能驾驶,到达目的地车位。
这样的体验,除了在行驶过程中,也需要监控路面,并准备接管之外,和人们想象的“自动驾驶”非常类似,如果好用,那就是智能驾驶的“杀手级应用”。
所谓“杀手级应用”是说,仅仅为了“车位到车位”功能,买这个车也值了。
因此,智驾领先企业都在研发这一功能。
最早喊出“车位到车位”,并且开始传播的是华为。华为在传播享界S9之时,给媒体提供了试驾体验。而且,余承东反复提及,华为ADS3.0系统中,包含了车位到车位功能。但是,当ADS3.0推送时,相应车型却不具备这一功能。
更为接近全量推送的,反而是小鹏汽车。何小鹏已经明确表示,小鹏P7+将在今年底推出先锋团测试版本。
而且,
小鹏汽车智驾负责人李力耘,还在多个场合强调,小鹏 P7+是行业首个用一套软件实现“车位到车位”的企业。
他所指的是,理想、小米的车位到车位,目前并非一套软件,而是城市道路和停车场环境的智驾拼接。
李力耘认为,拼接方案不会那么流畅,给消费者体验并不好。
从《电动汽车观察家》体验来看,所谓“拼接”时的“跳变”,并不明显。
小米汽车也已经给媒体体验了车位到车位的智驾,计划明年一季度推送。极氪宣布的进度也差不多。
Momenta和智己这一对联合开发搭档则表示,2025年计划实现类似的门到门功能,但没有明确时间表。
其他车企,比如蔚来、极越等等,则还没有给出时间表。
这次理想6.5版本OTA,还新增了智能泊出功能;新增后向主动紧急制动R-AEB;新增后向误加速抑制MAI。
02
理想智驾的解题方法
理想怎么做到车位到车位智驾的?
已经“吹”了很久了,那就是端到端(E2E)+视觉语言大模型(VLM)的技术架构,是理想汽车首创的“双系统”。
所谓端到端的系统,从输入信息到输出行驶轨迹,都是由模型自主决策,不含任何程序员写的规则。
而所谓VLM模型,是通过视觉模型的训练,让驾驶系统更能理解车辆周边的信息。
比如,“看懂”路标,识别公交限行时段,识别施工路段、学校路段。包括此次OTA的功能:自动识别高速收费的ETC通道。
尽管理想这一架构分为系统一和系统二,但是理想汽车强调,这是One-Model(一个模型),与当前国内多家企业采用的分段式(比如感知端到端+决策端到端)不同。
在这一架构下,智驾能力的提升,取决于优质数据,以及数据在云端训练的效率。
为此,
理想汽车每年超10 亿元训练算力和基建设施的投入。理想汽车整体算力目前已到达6.83EFLOPS,相比2个月之前又有大幅提升,预计年底将超过 10EFLOPS。
智能驾驶数据训练量持续增长,已经达到500万clips。理想汽车还宣布,年底要达到1000万clips的训练量。
在用同一单位、并且公布训练数据量的企业中,这一数据确实是最高。不过,像华为、小鹏、Momenta等企业,习惯用公里数来形容数据量。
小鹏智驾的数据训练量
这两个数据单位暂时无法拉齐对比。
尽管各方争议很大,但是,至少在消费者理解的功能实现和功能覆盖层面,理想汽车超越了华为和小鹏。这对于智驾研发起步较晚的理想汽车而言,无疑是巨大进步。
尽管理想汽车智驾研发起步较晚,但是,从第一代的BEV+NPN(先验信息)全场景NOA,到第二代全国都能开的无图NOA,再到第三代的端到端+VLM双系统,理想汽车智驾经历了快速的三次技术跃迁和产品升级。
每一次技术迭代,理想汽车都跟随主流方案学了一遍,也利用每一次迭代机会,往行业前列靠拢。最终在端到端这一次技术应用中,取得了先机。
03
智驾能帮忙卖车吗?能!
理想汽车重视智驾,更重视智驾对销量的促进作用。
从理想存量用户来看,用户喜欢用智驾功能。
理想汽车分享的数据称,截至目前,理想汽车智能驾驶总用户达到100万+,智能驾驶总里程突破26.7亿公里;导航智能驾驶NOA总里程突破14.4亿公里,截止10月,NOA里程占智驾总里程的90%。
从卖车的贡献来看,理想40万以上的车型中,AD Max的销售占比已经达到80%。相比今年初,AD Max的销量占比涨幅达到26%——这足以证明智驾能帮忙卖车。
本次更新,理想汽车还特意表示,
理想汽车全国门店车位到车位试驾体验已开启,欢迎用户到店试驾。显然,理想汽车希望全程无断点的智能驾驶,能够带来更多的用户转化。
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