AI应用继续,硬件要凉了吗?

信息平权

17小时前

软件则相反,看短期很多股票已经翻倍,但软件整体估值(EV/FCF)还没回到过去5年平均

今天看到这张图:美股年初至今,软件和半导体的赛跑

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24年前三个季度semi+24%,软件+10%;但Q4至今已经是软件+19%,semi-4%

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美股软件行情除了降息、业绩触底、没有地缘政治风险,最重要的原因,和A股计算机一模一样:机构低配。

用A股看待机构持仓的视角去看美股AI semi,也就理解了其目前处境:虽然机构持仓自7月以来大幅降低,但如果时间尺度放到5年,现在依然是历史最高位(全是卖压)。软件则相反,看短期很多股票已经翻倍,但软件整体估值(EV/FCF)还没回到过去5年平均:

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那么问题来了,往后看,能持续多久?

其实仍有一个问题没有得到完全解答:AI的第一阶段也就是capex阶段,利好semi和硬件是非常简单粗暴直接的。如果AI真的进入第二阶段,应用阶段,对软件盈利的影响是mixed不清晰的。比如对很多saas的传统商业模式一定是disruptive颠覆性,完全享受AI增量的名字极其少见,大部分处境类似硬件里面的AMD,既有被AI威胁的老业务,又想开拓AI新业务第二曲线。

此外,硬件这个生意业绩弹性很大、供应链信号多易跟踪,过去2年配合一个个季度,业绩情绪层层递进。站在目前位置看未来的软件,承认持仓低位+资金轮动支持继续上涨,但能走多远是看不清的。就比如,2年前的硬件很快形成一个共识“super cycle”,别管最终如何,目标清晰可见+共识性很强。但软件到目前为止的AI application整体市场潜力、最终商业模式、EPS增量,都没人说清楚呢,可能会持续debate讨论。当然换个角度,这也意味着预期差很大?

退一步,从AI发展节奏来看,有一点是确定的,就是2025不可逆转的要走向推理了。昨天星球上传了Databricks CEO的一篇文章(重要性被低估了),其大概意思也是多Agent系统+推理,比目前千亿美金搞训练,从经济上更合理。这背后的确是一个范式转变。我们先把大模型预训练的范式是否放缓放一边,至少前一种新范式在2025年的确会被广泛实践,按照DB CEO说的:现在是很多人的重点。不管现在A股“炒”应用映射也好、美股软件也好、甚至以太网、眼镜等等,都多多少少是这种趋势的体现。

另一个大家关心的,硬件要凉了吗?之前文章说过,AI已经无法带动整个semi硬件了,AI和非AI分化严重。2年上涨走到今天的仓位和预期,需要非常强的新叙事才可能驱动整体上涨。但AI硬件的交易个人倾向于还没结束,如果软件的AI主题从“炒作”走到现实,那硬件交易在未来某天理应续一波命。因此先手去推理和应用没毛病,因为应用是“预期”,而硬件是“兑现”。之前的capex阶段是当场直接兑现,但应用阶段的硬件,感觉有点像“分期兑现”或“分布式兑现”。

软件则相反,看短期很多股票已经翻倍,但软件整体估值(EV/FCF)还没回到过去5年平均

今天看到这张图:美股年初至今,软件和半导体的赛跑

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24年前三个季度semi+24%,软件+10%;但Q4至今已经是软件+19%,semi-4%

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美股软件行情除了降息、业绩触底、没有地缘政治风险,最重要的原因,和A股计算机一模一样:机构低配。

用A股看待机构持仓的视角去看美股AI semi,也就理解了其目前处境:虽然机构持仓自7月以来大幅降低,但如果时间尺度放到5年,现在依然是历史最高位(全是卖压)。软件则相反,看短期很多股票已经翻倍,但软件整体估值(EV/FCF)还没回到过去5年平均:

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那么问题来了,往后看,能持续多久?

其实仍有一个问题没有得到完全解答:AI的第一阶段也就是capex阶段,利好semi和硬件是非常简单粗暴直接的。如果AI真的进入第二阶段,应用阶段,对软件盈利的影响是mixed不清晰的。比如对很多saas的传统商业模式一定是disruptive颠覆性,完全享受AI增量的名字极其少见,大部分处境类似硬件里面的AMD,既有被AI威胁的老业务,又想开拓AI新业务第二曲线。

此外,硬件这个生意业绩弹性很大、供应链信号多易跟踪,过去2年配合一个个季度,业绩情绪层层递进。站在目前位置看未来的软件,承认持仓低位+资金轮动支持继续上涨,但能走多远是看不清的。就比如,2年前的硬件很快形成一个共识“super cycle”,别管最终如何,目标清晰可见+共识性很强。但软件到目前为止的AI application整体市场潜力、最终商业模式、EPS增量,都没人说清楚呢,可能会持续debate讨论。当然换个角度,这也意味着预期差很大?

退一步,从AI发展节奏来看,有一点是确定的,就是2025不可逆转的要走向推理了。昨天星球上传了Databricks CEO的一篇文章(重要性被低估了),其大概意思也是多Agent系统+推理,比目前千亿美金搞训练,从经济上更合理。这背后的确是一个范式转变。我们先把大模型预训练的范式是否放缓放一边,至少前一种新范式在2025年的确会被广泛实践,按照DB CEO说的:现在是很多人的重点。不管现在A股“炒”应用映射也好、美股软件也好、甚至以太网、眼镜等等,都多多少少是这种趋势的体现。

另一个大家关心的,硬件要凉了吗?之前文章说过,AI已经无法带动整个semi硬件了,AI和非AI分化严重。2年上涨走到今天的仓位和预期,需要非常强的新叙事才可能驱动整体上涨。但AI硬件的交易个人倾向于还没结束,如果软件的AI主题从“炒作”走到现实,那硬件交易在未来某天理应续一波命。因此先手去推理和应用没毛病,因为应用是“预期”,而硬件是“兑现”。之前的capex阶段是当场直接兑现,但应用阶段的硬件,感觉有点像“分期兑现”或“分布式兑现”。

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