钟睒睒炮轰张一鸣,算法一定要向善

智车科技

3周前

到抖音时代,字节的算法推荐也开始进入二阶段,在这时,算法会在前一阶段的基础上,通过简单的实验,小范围曝光,并从结果迅速判断短视频质量,从而推荐给喜欢这些内容的人,整个过程非常精准。

“期待张一鸣的道歉,我会一直等下去!”

01 钟睒睒炮轰张一鸣

昨天下午,农夫山泉举办交流会,钟睒睒在会上炮轰了抖音、今日头条以及背后的张一鸣。

钟睒睒表示:“我希望借今天的场合,喊话互联网的大佬张一鸣先生,你是今日头条、抖音的实际控制人,同时你的企业是盈利性和有力量的企业,有足够力量掌控舆论的平台企业,也请你承担起文明整治的责任。”

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钟睒睒认为,造谣者应该和传谣者同罪。他把今日头条、抖音等平台视作谣言传播的重灾区。

“谣言的存在、不实的报道,这会给社会带来更大的伤害,这是现代技术在互联网上实施野蛮人的丛林法则,以强欺弱,我敬请今日头条和抖音,不要以所谓的避风港原则,逃避责任。”

“谣言的传播者与制造者同罪。请他们立即删除对我的污蔑言论、图片,停止对一个中国公民的侵害,停止!停止!”

他还在现场呼吁算法应该公开,让所有使用者评价其意义。并且,希望张一鸣、抖音、今日头条及对他有过谣言伤害的媒体自媒体,诚恳的对他道歉。

“互联网企业用流量来盈利,用流量制造产品,你必须要为你的产品负法律责任,承担起人类文明的责任。”

“以强欺弱,霸凌弱小。这不是你个人的行为,是对人类技术文明的亵渎”。

“期待你的道歉,我会一直等下去。”

实际上,从今年年初开始,网上就出现了不少针对农夫山泉的造谣事件,而且在上述两个平台上传播最为广泛,这也导致了农夫山泉的销量出现大幅下滑。

在抖音上出现了很多,对钟睒睒和农夫山泉的攻击视频,比如将钟睒睒的头像P到了影视剧中汉奸的身上。甚至还有“农夫山泉如果破产你会支持吗”的话题推荐,发文还会得到流量扶持。

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如今,钟睒睒面对一切的质疑和争议,选择不再沉默,正式站出来回击。

02 字节跳动算法的前世今生

推荐算法,一直是字节跳动的核心。

字节跳动成立于2012年,从创业之初,其便立志于通过推荐算法,改变信息的分发方式,从门户网站的编辑分发模式,升级到基于大数据、机器学习的,个性化分发模式。

最初,今日头条,通过大量的用户数据,进行机器训练,形成算法模型,这种模型能够对用户的兴趣精准描绘,实现了在用户登陆5秒内解读兴趣,10秒内形成用户画像,并推荐内容。

其次,今日头条通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,这不但开创了一种全新的新闻阅读模式,也成为后续业务和产品拓展的技术逻辑。

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这种算法推荐机制,可以很有效的占领用户的时间,吸引用户持续使用,并且流水线般的生成爆款APP,如“西瓜视频”、“火山小视频”和“抖音”。

而到抖音时代,字节的算法推荐也开始进入二阶段,在这时,算法会在前一阶段的基础上,通过简单的实验,小范围曝光,并从结果迅速判断短视频质量,从而推荐给喜欢这些内容的人,整个过程非常精准。

同时,抖音的推荐系统更侧重于使用“流量池”,以进行递层级的推荐。抖音的流量池主要分为三个层级,分别是,抖音会根据用户上传内容后的所获得的数据量级(点赞、评论、完播、分享等的数量)进行 “递进层级”的推荐,以扩大优质内容的曝光量。

不仅如此,抖音的算法会更个性化,如果用户经常观看某一类型的视频,算法会更多地推荐类似内容。

但是这也埋下了隐忧,即用户看到的内容主要由算法主导,这就不可避免地带来“信息茧房”。

03 算法应该向善

事实上,今年的农夫山泉事件,算法在里面就起到了推波助澜的作用,比如农夫山泉的瓶盖,是影射日本国旗,这是一个一眼假的谣言。

用户刷到一个类似的谣言,可能还将信将疑,但算法源源不断的给你推荐类似的谣言,而且当越来越多的人,听信谣言发布相似的内容之后,算法便会判定这样的内容值得推荐,进一步扩大其曝光量,于是谣言就成了真相。

而辟谣的内容,由于关注度不够,算法却不推荐,造成谣言愈演愈烈,辟谣却无法传播的情况。

一位业内人士表示:算法从根本上重塑舆论场,不通过限制说,而是通过限制听,也就是你只能听到想听的,愿意听的内容,于是就形成了一个信息茧房。在这个茧房,算法就控制了信息来源,也控制了外部的反馈,放大或抑制了传播范围,提供了扭曲的情绪,夸大了分歧,抑制了其他的观点,加剧了互联网的对立。

佛家说要“明心见性”,就是说要加强修行,修出一善良之心。算法也是一种人工智能,应该在底层逻辑上加强修炼,修炼把人性善良的一面,加以扩大。

有意思的是,在钟老板火力全开的当天,2024互联网大会正在乌镇召开,本届互联网大会的主题正好就是,以人为本,智能向善。很明显,算法是一种强大的智能工具,不应该是民粹的,不应该只是迎合用户,应该以人为本,应该引导用户向善,让社会和人们变得更好。

•END•

原文标题 : 钟睒睒炮轰张一鸣,算法一定要向善

到抖音时代,字节的算法推荐也开始进入二阶段,在这时,算法会在前一阶段的基础上,通过简单的实验,小范围曝光,并从结果迅速判断短视频质量,从而推荐给喜欢这些内容的人,整个过程非常精准。

“期待张一鸣的道歉,我会一直等下去!”

01 钟睒睒炮轰张一鸣

昨天下午,农夫山泉举办交流会,钟睒睒在会上炮轰了抖音、今日头条以及背后的张一鸣。

钟睒睒表示:“我希望借今天的场合,喊话互联网的大佬张一鸣先生,你是今日头条、抖音的实际控制人,同时你的企业是盈利性和有力量的企业,有足够力量掌控舆论的平台企业,也请你承担起文明整治的责任。”

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钟睒睒认为,造谣者应该和传谣者同罪。他把今日头条、抖音等平台视作谣言传播的重灾区。

“谣言的存在、不实的报道,这会给社会带来更大的伤害,这是现代技术在互联网上实施野蛮人的丛林法则,以强欺弱,我敬请今日头条和抖音,不要以所谓的避风港原则,逃避责任。”

“谣言的传播者与制造者同罪。请他们立即删除对我的污蔑言论、图片,停止对一个中国公民的侵害,停止!停止!”

他还在现场呼吁算法应该公开,让所有使用者评价其意义。并且,希望张一鸣、抖音、今日头条及对他有过谣言伤害的媒体自媒体,诚恳的对他道歉。

“互联网企业用流量来盈利,用流量制造产品,你必须要为你的产品负法律责任,承担起人类文明的责任。”

“以强欺弱,霸凌弱小。这不是你个人的行为,是对人类技术文明的亵渎”。

“期待你的道歉,我会一直等下去。”

实际上,从今年年初开始,网上就出现了不少针对农夫山泉的造谣事件,而且在上述两个平台上传播最为广泛,这也导致了农夫山泉的销量出现大幅下滑。

在抖音上出现了很多,对钟睒睒和农夫山泉的攻击视频,比如将钟睒睒的头像P到了影视剧中汉奸的身上。甚至还有“农夫山泉如果破产你会支持吗”的话题推荐,发文还会得到流量扶持。

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如今,钟睒睒面对一切的质疑和争议,选择不再沉默,正式站出来回击。

02 字节跳动算法的前世今生

推荐算法,一直是字节跳动的核心。

字节跳动成立于2012年,从创业之初,其便立志于通过推荐算法,改变信息的分发方式,从门户网站的编辑分发模式,升级到基于大数据、机器学习的,个性化分发模式。

最初,今日头条,通过大量的用户数据,进行机器训练,形成算法模型,这种模型能够对用户的兴趣精准描绘,实现了在用户登陆5秒内解读兴趣,10秒内形成用户画像,并推荐内容。

其次,今日头条通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,这不但开创了一种全新的新闻阅读模式,也成为后续业务和产品拓展的技术逻辑。

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这种算法推荐机制,可以很有效的占领用户的时间,吸引用户持续使用,并且流水线般的生成爆款APP,如“西瓜视频”、“火山小视频”和“抖音”。

而到抖音时代,字节的算法推荐也开始进入二阶段,在这时,算法会在前一阶段的基础上,通过简单的实验,小范围曝光,并从结果迅速判断短视频质量,从而推荐给喜欢这些内容的人,整个过程非常精准。

同时,抖音的推荐系统更侧重于使用“流量池”,以进行递层级的推荐。抖音的流量池主要分为三个层级,分别是,抖音会根据用户上传内容后的所获得的数据量级(点赞、评论、完播、分享等的数量)进行 “递进层级”的推荐,以扩大优质内容的曝光量。

不仅如此,抖音的算法会更个性化,如果用户经常观看某一类型的视频,算法会更多地推荐类似内容。

但是这也埋下了隐忧,即用户看到的内容主要由算法主导,这就不可避免地带来“信息茧房”。

03 算法应该向善

事实上,今年的农夫山泉事件,算法在里面就起到了推波助澜的作用,比如农夫山泉的瓶盖,是影射日本国旗,这是一个一眼假的谣言。

用户刷到一个类似的谣言,可能还将信将疑,但算法源源不断的给你推荐类似的谣言,而且当越来越多的人,听信谣言发布相似的内容之后,算法便会判定这样的内容值得推荐,进一步扩大其曝光量,于是谣言就成了真相。

而辟谣的内容,由于关注度不够,算法却不推荐,造成谣言愈演愈烈,辟谣却无法传播的情况。

一位业内人士表示:算法从根本上重塑舆论场,不通过限制说,而是通过限制听,也就是你只能听到想听的,愿意听的内容,于是就形成了一个信息茧房。在这个茧房,算法就控制了信息来源,也控制了外部的反馈,放大或抑制了传播范围,提供了扭曲的情绪,夸大了分歧,抑制了其他的观点,加剧了互联网的对立。

佛家说要“明心见性”,就是说要加强修行,修出一善良之心。算法也是一种人工智能,应该在底层逻辑上加强修炼,修炼把人性善良的一面,加以扩大。

有意思的是,在钟老板火力全开的当天,2024互联网大会正在乌镇召开,本届互联网大会的主题正好就是,以人为本,智能向善。很明显,算法是一种强大的智能工具,不应该是民粹的,不应该只是迎合用户,应该以人为本,应该引导用户向善,让社会和人们变得更好。

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原文标题 : 钟睒睒炮轰张一鸣,算法一定要向善

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