不吹不黑,小度做AI眼镜这事儿,能成吗

零态LT

3周前

又能为AI眼镜整个行业,带来什么样变数和增量,能否成为那个破局者。...很简单,在可预见的未来,AI眼镜最有希望成为智能穿戴设备之王。

作者|安舆

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

一夜之间,小度要做AI眼镜的消息,传遍了国内外科技圈。

消息公布后不到一周,11月18日,Rokid举行了新品发布会,推出新一代AR眼镜Rokid glasses。这款重49克的AR眼镜,集成了阿里巴巴的通义千问AI,使得这款眼镜也了具备物体识别、语音查询、文本翻译、实时导航等功能。

而在这之前,Meta的AI眼镜已经卖疯了;微软、苹果、谷歌传言都在研发新品;华为、讯飞忙着出新品;字节据传也有可能入局;李未可在今年上半年发布Metalens Chat;小米传闻明年二季度推出对标Ray-Ban Meta的全新产品,三星传言明年也将推出一款类似的眼镜…

这时大家才猛然发现,无人注意的AI眼镜赛道,已经行至中局,而小度此时宣布入局,不免让人疑惑,时机晚不晚。而另一方让人好奇的是,AI眼镜赛道到底有多香,抓住了这么多厂商的心?而小度此时才入局,胜算有多少?又能为AI眼镜整个行业,带来什么样变数和增量,能否成为那个破局者?

起步不算早
小度为什么跑步入场

小度为什么要入局这个日益红海的赛道?很简单,在可预见的未来,AI眼镜最有希望成为智能穿戴设备之王。

为什么这么说?

十年前,消费者还会为了一个功能单一的智能手环买单。如今,连智能手表都无法满足消费者的需求。市场亟需更加智能化、个性化的智能穿戴设备。

但,要同时满足既智能、又轻便、还个性化的可选项并不多。在这方面,AI眼镜的价值是独一档的。

首先,AI技术的发展,已经能够为眼镜提供强大的语音识别、自然语言处理、图像识别等功能,即便是端侧大模型,可用性也得到了显著的提升;其次,芯片、传感器、电池的性能不断提升,逐步解决了算力和能耗之间的矛盾,在保证算力需求的同时,延长续航时间;最后,AI大模型的发展,多模态、强化学习、语音识别、语义理解等领域的不断进步,也为AI对眼镜的重塑,带来了无尽的想象空间。

市场的反馈,也证明了AI眼镜市场前景巨大。

根据相关数据,2023年全球智能眼镜销量为101万台,而2024年第一季度智能眼镜出货量同比增⻓了217%。去年9月,Meta和雷朋合作推出Ray-Ban Meta。如今,该眼镜已突破150万销量,且增长势头未见放缓,2024年销量有望达到200万台。

但AI眼镜的市场潜力,还远不止于此。根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告,预计到2029年,全球智能眼镜全球年销量有望达到5500万副,市场规模将达到1067.78亿元。

五年时间, AI眼镜能有如此快速的增长,需要的是不断完善的产业链。

AI 眼镜产业链上下游企业积极参与,包括光学部件供应商(如水晶光电、舜宇光学科技等)、芯片厂商(如恒玄科技、瑞芯微等)、传感器厂商(如韦尔股份等)、制造厂商(如歌尔股份、立讯精密等)以及传统眼镜厂商等,形成了较为完整的产业生态。

这也是为什么主修大模型的Meta,加上毫无智能硬件积累的雷朋,就能以稳定的产量,快速发售AI眼镜。

行业头部玩家带来的信心,也让AI眼镜这个赛道变得异常火热,因此这个局,小度必须入,并且应该入。

必须入,是因为小度基因里,本就专注AI+硬件产品,AI眼镜赛道绝对不能错过;应该入,是因为小度可以提供更好的软硬件。

在11月12日的百度2024世界大会上,小度科技CEO李莹向世界公布了小度AI眼镜的消息。

李莹表示,这款产品是全球首款搭载了中文大模型的AI眼镜。而在各个方面,小度AI眼镜虽然还未量产面市,却已经大大勾起了外界好奇心:

重量更轻,45克体重,领先于同行业49克;续航能力更强,充电30分钟,续航56小时,打电话/听歌5小时,领先于同行业充电70分钟,续航50小时,打电话/听歌3小时;像素更高,1600万像素超广角摄像头,最高4656*3496像素,并搭载自研的防抖算法,领先于同行业的1200万像素,最高4032*3024像素摄像头。

软件配置,据了解,小度的AI能力,源自号称“最懂中文”的文心大模型,可以无缝对接包括百度地图、搜索、百科在内的百度应用生态。

看起来,小度入局AI眼镜,是其AI+硬件战略,一以贯之的坚持与探索,毕竟,在以AI为原点的布局里,小度智能音箱、智能屏、健身镜、智能学习机、耳机...等IOT品类,已经覆盖了4600万家庭用户,这次只不过AI路径上的又一次尝试,看起来装备精良,弹药充足。

但有一点不容忽视,现在入局,先发优势还有吗?

李莹表示,小度AI眼镜最晚发售时间不会超过明年上半年。但产业链完善了,AI能力提升了,并不代表着很多事情就能一下子解决。硬件产品很多时候急不来,否则产品质量就很难保证。

那小度凭什么认为,自己既能跑的快,还能跑的稳?又凭什么认为能完成弯道超车呢?

AI眼镜赛道厮杀惨烈
小度能赢吗

AI眼镜这个赛道,如今厮杀惨烈。

国外,Meta是具有大模型研发能力的巨头,拥有影响力巨大的LlaMA开源大模型;Frame由前苹果员工创办,开源代码和开发者计划吸引众多开发者,其产品可以直接对接Chat GPT-4o、Claude 3、LlaMA 3等多种大模型…国内,华为布局较早,旗下鸿蒙系统可以实现华为全家桶多设备联动;科大讯飞在智能语音领域有着多年的技术积累;小米拥有强大的供应链和成本控制力;Rokid已经建立起规模较大的开发社区生态…

这个领域,似乎不论是科技厂商,还是传统眼镜制造商,都能进来分一杯羹。而小度能从重重围堵中突围而出吗?

答案是肯定的。

先来看一个大突破,百度创始人李彦宏在此次世界大会上表示,现在的大模型已经基本消除了幻觉。这意味着,AI已经已经可以用来解决很多实际应用场景了。也就是说,接下来小度推出的AI眼镜,不只会回答明天天气怎么样、今天午餐吃什么,没事儿聊聊天,平时当个音乐播放器。它的价值也满足了实际应用场景的需求。

例如,路过景区时,根据摄像头拍摄的画面、GPS定位等信息,结合地图数据,为用户进行导游,信息讲解。在读书、学习时,利用图像识别、手势识别等AI功能,让用户更方便的记笔记、划重点。出国的时候,通过麦克风获取对方的声音,利用大模型将外语翻译成中文。在开会时,可以直接提炼要点…等等。

当然,这些功能,大模型实现起来都不难,难的是,如何让大模型在一个算力和电力都受限的眼镜上,更好、更持久的解决用户需求。

需要快速响应用户反馈的模型,要放在端侧;需要完成更复杂需求的模型,要放在云上。芯片、存储、传感器、传输模块等硬件要做到既保证功能又平衡成本,需要经过多轮测试。想要降低功耗,就要针对硬件研发定制化的操作系统…甚至不局限于此,而这些问题,都是对厂商“软硬一体”能力的考验。而“软硬一体”这个能力,更是需要长期技术积累。

小度拥有这项能力吗?众所周知,小度一直贯彻“以AI为核心、以硬件为载体”的战略。而对软硬一体产品定义的能力,也是小度AI+硬件延续至今的关键。

在该战略的影响下,小度已经完成了全系产品上线了大模型能力,基于文心大模型进行重构,推出智能硬件操作系统DuerOS X,积累了从电子器件到成品组装的全链条供应链资源。近十年的软硬结合经验,使得小度能够围绕AI,衍生出智能音箱/智能屏、健身镜、 智能学习机、闺蜜机、耳机、IOT全屋智能等一些列不同品类的智能硬件产品,此次发力AI眼镜赛道,遵循的也是这个逻辑。

或许,这些还不够,相较于其他玩家,小度在硬件上积累的供应链资源,从芯片、PCBA、电子器件到成品组装的全链条供应链资源;以及依托百度带来的数据和应用生态,也是小度敢踏出此步的关键。毕竟,除了以上种种,小度本身也拥有着庞大的用户群体,而且更是成为流量入口本身。

这些无疑将成为小度破局的底气。

不吹不黑
小度做眼镜这事儿,能成

有行业人士认为,AI眼镜首先必须是一款佩戴舒适、可靠的眼镜,其次才是一款具备AI功能的智能设备;另一位行业人士认为,AI眼镜越接近传统眼镜,就越能替代它们;还有行业人士认为,Ray-Ban Meta的消费者,大部分是冲着雷朋去的。

但不管怎么说,AI眼镜是一个功能性为核心,兼顾时尚属性的产品。

用户可以因为时尚原因去购买一款AI眼镜,但时间长了,心中难免产生疑惑,如果一款AI眼镜不能解决我的实际问题,那我为什么不买更时尚、更轻便、不需要老得惦记充电的普通眼镜呢?

在笔者看来,用户需要的不是一款有AI功能的眼镜。用户需要的是一款,能通过AI解决实际应用需求的眼镜。AI眼镜应该作为人类的第一视角设备,通过捕捉视觉、声音、位置等信息,成为更高效、便捷的人机交互入口。

从这个角度来看,现在的AI眼镜处境和当初的智能手机非常相似。

遥想当年,无论是软件公司,还是传统手机制造商,都曾认为智能手机,就是可以安装各种应用的手机。一时间,样式各异、搭载着种类繁多操作系统的智能手机充斥市场。

结果就是,软件生态乱七八糟,硬件借口标准繁杂,使用体验千差万别。

最终结束整个行业的野蛮生长,成为行业标杆的,是苹果。

而苹果一统江湖的武器,正是其强悍的软硬一体能力,完善的软件生态,以及掌控了完整的硬件供应链,最终,制造出了原生的智能手机,而不是仅仅加入“智能功能”的手机。

纵观AI眼镜赛道,小度无疑是最符合上述条件的破局者。尤其值得一提的是,相比其他参赛选手,小度AI眼镜是AI原生产物,而不是接入了AI功能的眼镜。

这么看来,小度的赢面,还真挺大的。

如对稿件有异议请联系linfeng@lingtaikeji.com

End

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又能为AI眼镜整个行业,带来什么样变数和增量,能否成为那个破局者。...很简单,在可预见的未来,AI眼镜最有希望成为智能穿戴设备之王。

作者|安舆

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

一夜之间,小度要做AI眼镜的消息,传遍了国内外科技圈。

消息公布后不到一周,11月18日,Rokid举行了新品发布会,推出新一代AR眼镜Rokid glasses。这款重49克的AR眼镜,集成了阿里巴巴的通义千问AI,使得这款眼镜也了具备物体识别、语音查询、文本翻译、实时导航等功能。

而在这之前,Meta的AI眼镜已经卖疯了;微软、苹果、谷歌传言都在研发新品;华为、讯飞忙着出新品;字节据传也有可能入局;李未可在今年上半年发布Metalens Chat;小米传闻明年二季度推出对标Ray-Ban Meta的全新产品,三星传言明年也将推出一款类似的眼镜…

这时大家才猛然发现,无人注意的AI眼镜赛道,已经行至中局,而小度此时宣布入局,不免让人疑惑,时机晚不晚。而另一方让人好奇的是,AI眼镜赛道到底有多香,抓住了这么多厂商的心?而小度此时才入局,胜算有多少?又能为AI眼镜整个行业,带来什么样变数和增量,能否成为那个破局者?

起步不算早
小度为什么跑步入场

小度为什么要入局这个日益红海的赛道?很简单,在可预见的未来,AI眼镜最有希望成为智能穿戴设备之王。

为什么这么说?

十年前,消费者还会为了一个功能单一的智能手环买单。如今,连智能手表都无法满足消费者的需求。市场亟需更加智能化、个性化的智能穿戴设备。

但,要同时满足既智能、又轻便、还个性化的可选项并不多。在这方面,AI眼镜的价值是独一档的。

首先,AI技术的发展,已经能够为眼镜提供强大的语音识别、自然语言处理、图像识别等功能,即便是端侧大模型,可用性也得到了显著的提升;其次,芯片、传感器、电池的性能不断提升,逐步解决了算力和能耗之间的矛盾,在保证算力需求的同时,延长续航时间;最后,AI大模型的发展,多模态、强化学习、语音识别、语义理解等领域的不断进步,也为AI对眼镜的重塑,带来了无尽的想象空间。

市场的反馈,也证明了AI眼镜市场前景巨大。

根据相关数据,2023年全球智能眼镜销量为101万台,而2024年第一季度智能眼镜出货量同比增⻓了217%。去年9月,Meta和雷朋合作推出Ray-Ban Meta。如今,该眼镜已突破150万销量,且增长势头未见放缓,2024年销量有望达到200万台。

但AI眼镜的市场潜力,还远不止于此。根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告,预计到2029年,全球智能眼镜全球年销量有望达到5500万副,市场规模将达到1067.78亿元。

五年时间, AI眼镜能有如此快速的增长,需要的是不断完善的产业链。

AI 眼镜产业链上下游企业积极参与,包括光学部件供应商(如水晶光电、舜宇光学科技等)、芯片厂商(如恒玄科技、瑞芯微等)、传感器厂商(如韦尔股份等)、制造厂商(如歌尔股份、立讯精密等)以及传统眼镜厂商等,形成了较为完整的产业生态。

这也是为什么主修大模型的Meta,加上毫无智能硬件积累的雷朋,就能以稳定的产量,快速发售AI眼镜。

行业头部玩家带来的信心,也让AI眼镜这个赛道变得异常火热,因此这个局,小度必须入,并且应该入。

必须入,是因为小度基因里,本就专注AI+硬件产品,AI眼镜赛道绝对不能错过;应该入,是因为小度可以提供更好的软硬件。

在11月12日的百度2024世界大会上,小度科技CEO李莹向世界公布了小度AI眼镜的消息。

李莹表示,这款产品是全球首款搭载了中文大模型的AI眼镜。而在各个方面,小度AI眼镜虽然还未量产面市,却已经大大勾起了外界好奇心:

重量更轻,45克体重,领先于同行业49克;续航能力更强,充电30分钟,续航56小时,打电话/听歌5小时,领先于同行业充电70分钟,续航50小时,打电话/听歌3小时;像素更高,1600万像素超广角摄像头,最高4656*3496像素,并搭载自研的防抖算法,领先于同行业的1200万像素,最高4032*3024像素摄像头。

软件配置,据了解,小度的AI能力,源自号称“最懂中文”的文心大模型,可以无缝对接包括百度地图、搜索、百科在内的百度应用生态。

看起来,小度入局AI眼镜,是其AI+硬件战略,一以贯之的坚持与探索,毕竟,在以AI为原点的布局里,小度智能音箱、智能屏、健身镜、智能学习机、耳机...等IOT品类,已经覆盖了4600万家庭用户,这次只不过AI路径上的又一次尝试,看起来装备精良,弹药充足。

但有一点不容忽视,现在入局,先发优势还有吗?

李莹表示,小度AI眼镜最晚发售时间不会超过明年上半年。但产业链完善了,AI能力提升了,并不代表着很多事情就能一下子解决。硬件产品很多时候急不来,否则产品质量就很难保证。

那小度凭什么认为,自己既能跑的快,还能跑的稳?又凭什么认为能完成弯道超车呢?

AI眼镜赛道厮杀惨烈
小度能赢吗

AI眼镜这个赛道,如今厮杀惨烈。

国外,Meta是具有大模型研发能力的巨头,拥有影响力巨大的LlaMA开源大模型;Frame由前苹果员工创办,开源代码和开发者计划吸引众多开发者,其产品可以直接对接Chat GPT-4o、Claude 3、LlaMA 3等多种大模型…国内,华为布局较早,旗下鸿蒙系统可以实现华为全家桶多设备联动;科大讯飞在智能语音领域有着多年的技术积累;小米拥有强大的供应链和成本控制力;Rokid已经建立起规模较大的开发社区生态…

这个领域,似乎不论是科技厂商,还是传统眼镜制造商,都能进来分一杯羹。而小度能从重重围堵中突围而出吗?

答案是肯定的。

先来看一个大突破,百度创始人李彦宏在此次世界大会上表示,现在的大模型已经基本消除了幻觉。这意味着,AI已经已经可以用来解决很多实际应用场景了。也就是说,接下来小度推出的AI眼镜,不只会回答明天天气怎么样、今天午餐吃什么,没事儿聊聊天,平时当个音乐播放器。它的价值也满足了实际应用场景的需求。

例如,路过景区时,根据摄像头拍摄的画面、GPS定位等信息,结合地图数据,为用户进行导游,信息讲解。在读书、学习时,利用图像识别、手势识别等AI功能,让用户更方便的记笔记、划重点。出国的时候,通过麦克风获取对方的声音,利用大模型将外语翻译成中文。在开会时,可以直接提炼要点…等等。

当然,这些功能,大模型实现起来都不难,难的是,如何让大模型在一个算力和电力都受限的眼镜上,更好、更持久的解决用户需求。

需要快速响应用户反馈的模型,要放在端侧;需要完成更复杂需求的模型,要放在云上。芯片、存储、传感器、传输模块等硬件要做到既保证功能又平衡成本,需要经过多轮测试。想要降低功耗,就要针对硬件研发定制化的操作系统…甚至不局限于此,而这些问题,都是对厂商“软硬一体”能力的考验。而“软硬一体”这个能力,更是需要长期技术积累。

小度拥有这项能力吗?众所周知,小度一直贯彻“以AI为核心、以硬件为载体”的战略。而对软硬一体产品定义的能力,也是小度AI+硬件延续至今的关键。

在该战略的影响下,小度已经完成了全系产品上线了大模型能力,基于文心大模型进行重构,推出智能硬件操作系统DuerOS X,积累了从电子器件到成品组装的全链条供应链资源。近十年的软硬结合经验,使得小度能够围绕AI,衍生出智能音箱/智能屏、健身镜、 智能学习机、闺蜜机、耳机、IOT全屋智能等一些列不同品类的智能硬件产品,此次发力AI眼镜赛道,遵循的也是这个逻辑。

或许,这些还不够,相较于其他玩家,小度在硬件上积累的供应链资源,从芯片、PCBA、电子器件到成品组装的全链条供应链资源;以及依托百度带来的数据和应用生态,也是小度敢踏出此步的关键。毕竟,除了以上种种,小度本身也拥有着庞大的用户群体,而且更是成为流量入口本身。

这些无疑将成为小度破局的底气。

不吹不黑
小度做眼镜这事儿,能成

有行业人士认为,AI眼镜首先必须是一款佩戴舒适、可靠的眼镜,其次才是一款具备AI功能的智能设备;另一位行业人士认为,AI眼镜越接近传统眼镜,就越能替代它们;还有行业人士认为,Ray-Ban Meta的消费者,大部分是冲着雷朋去的。

但不管怎么说,AI眼镜是一个功能性为核心,兼顾时尚属性的产品。

用户可以因为时尚原因去购买一款AI眼镜,但时间长了,心中难免产生疑惑,如果一款AI眼镜不能解决我的实际问题,那我为什么不买更时尚、更轻便、不需要老得惦记充电的普通眼镜呢?

在笔者看来,用户需要的不是一款有AI功能的眼镜。用户需要的是一款,能通过AI解决实际应用需求的眼镜。AI眼镜应该作为人类的第一视角设备,通过捕捉视觉、声音、位置等信息,成为更高效、便捷的人机交互入口。

从这个角度来看,现在的AI眼镜处境和当初的智能手机非常相似。

遥想当年,无论是软件公司,还是传统手机制造商,都曾认为智能手机,就是可以安装各种应用的手机。一时间,样式各异、搭载着种类繁多操作系统的智能手机充斥市场。

结果就是,软件生态乱七八糟,硬件借口标准繁杂,使用体验千差万别。

最终结束整个行业的野蛮生长,成为行业标杆的,是苹果。

而苹果一统江湖的武器,正是其强悍的软硬一体能力,完善的软件生态,以及掌控了完整的硬件供应链,最终,制造出了原生的智能手机,而不是仅仅加入“智能功能”的手机。

纵观AI眼镜赛道,小度无疑是最符合上述条件的破局者。尤其值得一提的是,相比其他参赛选手,小度AI眼镜是AI原生产物,而不是接入了AI功能的眼镜。

这么看来,小度的赢面,还真挺大的。

如对稿件有异议请联系linfeng@lingtaikeji.com

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