一夜之间,这个行业变天了

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2周前

在教育行业新旧两个时代的交接处,杨仁斌遭遇了真正的至暗时刻——500多人的团队几乎全军覆没,只保留了十几人的技术支持团队。...这或许不会是他创业的最后一次机会,但却是他抓住教育行业风口为数不多的机会了。

出品 | 虎嗅科技组
作者 | 王欣
编辑 | 苗正卿

头图 |视觉中国

虎嗅注:本文为虎嗅 《AI星火》系列 第20篇稿件,《AI星火》系列聚焦AI细分行业的头部公司,通过记录AI创业者的故事,折射出他们对AI产业的共识与非共识。今天的主人公在穿越低谷,拿到阿里2亿融资后,希望让全行业知道,他又回来了。

“我们刚解散了几万人。”

这是在2022年3月份,双减新规落地的大半年后,学而思CEO张邦鑫见到精准学CEO杨仁斌后说的第一句话。彼时精准学为包括学而思在内的两千家教培机构,提供学习机服务。

2021年7月发布的双减政策,开启了教培行业史无前例的“寒冬”。

当时杨仁斌感觉“我们是见证一个时代的结束,但又是见证另一个时代开启的人”,他向学而思提了转型做AI学习机的计划,学而思当时也在考虑这个事情,但仍有些迟疑,说要不先代理你们的产品。

杨仁斌还记得离开那天学而思办公室后,在海淀清河万象汇的楼下,站满了抽着烟神情凝重的员工。没有人知道,自己的命运会去向何方。

很快,各大教培巨头开启“断尾求生计划”,但选择并不多。高途教育、新东方开拓直播业务,网易有道、作业帮扎堆转型教育智能硬件。这也让原本沉寂的学习机行业再度硝烟四起。

2018年,前阿里技术总监杨仁斌,创立了精准学——为教培机构提供学习机服务。第二年,他就与高思、学而思等龙头教培机构合作,这些教培机构的老师会用精准学提供的学习机,让学生做个性化练习,精准学也得以积累了教培机构的学情信息。

双减冲击下,杨仁斌经历了真正的低谷。在教培机构生源腰斩后,一夜之间,精准学的收入锐减了95%,从500人缩减到十几人,被迫腾退办公室。为了活下来,他不得不用十分之一的“白菜价”向教培巨头出售学习机技术授权服务。2021年11月,在双减政策推出的4个月后,某国产学习机厂商认为精准学快要活不下去了,推出了主打“精准学”功能的学习机,花了几亿在央视和各大地铁站铺设学习机广告,杨仁斌的许多员工也被挖走。

01求生之路

在教育行业新旧两个时代的交接处,杨仁斌遭遇了真正的至暗时刻——500多人的团队几乎全军覆没,只保留了十几人的技术支持团队。在他脑海里挥之不去的,是被迫腾退办公室时,将公司里的电视、桌椅都悉数打包好放进仓库后,曾经并肩作战的员工们如今各奔东西寻找出路的场景。

做这种技术授权服务,是杨仁斌的无奈之举,他最想做的是直接向市场推出AI原生学习机,但在重创之下,纷纷入局学习机行业的昔日教辅巨头,加大了C端竞争难度。也让他望而却步。

2022年11月,杨仁斌甚至开始考虑其他的可能性。

作为前阿里技术、战略部总监,他的人生还有很多选择,没必要在这一颗树上吊死。那时出海风头正盛,他很快拿到了来自新加坡基金的钱,也与世界和解了,打算下南洋,在新加坡重新开始人生的第二阶段创业。

但造化弄人,就在他谈投资条款签字的那周,ChatGPT3.5引爆了整个互联网。2018年起他一直在尝试构建AI老师互动式讲题讲知识的能力,但效果都不达预期,看到大模型技术后,杨仁斌感觉他的时代来了,这就是他一直在等待的技术突破。

重燃希望的杨仁斌当即决定放弃签字,他要继续在老本行折腾下去。这或许不会是他创业的最后一次机会,但却是他抓住教育行业风口为数不多的机会了。

这一次,他打算直接放弃所有B端业务,去做自己一直以来真正想做的事情——面向C端的AI学习机硬件。

“硬件大都是供应链组装”,在他看来学习机真正的壁垒是构建大模型所需的数据,精准学在过去六年做B端教培业务时,所积累的题库、学生反馈数据是他的杀手锏。因此虽然做B端业务也能继续“苟活”下去,但他决定爱惜羽毛保留核心优势,彻底关闭B端业务,不再向行业其他厂商出售技术授权。

杨仁斌很清楚,彻底转型“烧钱”的TO C端硬件赛道,自己的对手是科大讯飞、学而思、步步高、京东方这样的巨头。但他认为自己不比他们差,他思忖着,只要能解决资金问题,他也能上牌桌跟对手掰一掰手腕。

很快,互联网大厂也很快嗅到了AI对于教育硬件的颠覆性可能,2023年,此前在资本市场几乎无人问津的精准学,前后分别与BAT战投部门进行了洽谈,连杨仁斌自己都感叹“个人力量相比于时代力量太渺小了”。

出乎意料的是,虽然那时正处于他急需资金的关键时期,但最终结果是杨仁斌顶住压力,拿到了阿里的近2亿投资,还争取到了他想要的条件——不接受被并购,保留了对精准学的自主决策权。精准学也正式开启了由To B到To C的转变。

02新生

其他行业巨头在遭遇GPT冲击后纷纷“求变”,抢占AI教育浪潮的先机。2023年5月,学而思公布数学大模型MathGPT研发计划;同天,网易有道发布了“子曰”模型开发的AI口语老师demo;次日,科大讯飞发布了“星火认知大模型”的教育落地应用。

2024年8月,精准学也推出了语音端到端的“心流知镜”大模型及AI教育应用,搭载在硬件之上。

挑战在于,此前精准学的技术较为“古典”,与现在的大模型技术形式不同。因此在决定To C后,他们在短时间内从0到1搭建了大模型团队。

幸运的是,杨仁斌得到了之前员工的支持,曾经各奔东西的核心团队再次回到精准学。因为知道竞争者是全行业的巨头,所以从第一天起所有人都拼尽全力。

他们奉行的,是杨仁斌自创的一套“精准工作法”管理模式。

依托这个模式,他要求公司的每个部门leader都能做到独当一面,在下属缺席时能够做到及时补位。甚至在其他模块需要支持时,也能根据岗位拆解出关键的任务并及时承担。

他们举了销售的例子。在拜访客户时,销售的每一句话该说什么、客户在第几秒开始提问都是经过精心设计的并且要求全程录音。在讲解结束后,督导会立刻针对客户的反应和关注点进行复盘,在客户允许的情况下,他们复盘完会马上重新谈一遍。很多客户反馈,第一次见到销售团队这样精细化的运营和管理,以及迭代速度。

杨仁斌会听每一段一线销售的录音,给客户展示的视频,洞察出问题的关键,将每个销售的意见和反馈汇总,“可能最初第五秒我们放的这个视频不对,就要把这个东西迭代。再拿全新的物料再去试,根据客户的反应,立马再反馈回来,不断地改。”

员工说精准学内部“人如机器,机器如人”,员工也需要像AI一样做到那么精准。这种方式就像机器学习一样,通过不断迭代学习找寻到最优方案。

2024年9月19号,穿越低谷的杨仁斌又卷土重来了。他带着精准学的超拟人一对一老师亮相云栖大会,这个AI老师搭载在AI辅学机Bong Max之上。

他认为,上一代的学习机本质是自学工具和学习资源打包,但AI教学服务本质是服务,未来一定是卖服务而不是卖硬件。因此基于这些假设,他将产品重点放在打造超拟人AI老师,用他研究的"精准学习法"带着学生学习。

在淘宝产品经理的经历让他始终有严重的完美主义倾向,“创业公司本质拼的是创始人认知迭代速度”,产品发布后他依旧每天忙着迭代和优化,比如改善行业都面临的AI时延问题,上线AI作业辅导功能,来解决家长辅导作业的“费妈问题”。

当下每个创业者都要面临如何与大厂竞争这一灵魂拷问,而在C端硬件赛道,大厂的优势更加难以忽略。

精准学员工向我展示了抖音电商学习机各季度销量排行变化,除了一直占据前两位的科大讯飞和学而思外,其他各个厂商的GMV排名在不断变化,“说明虽然这个赛道的玩家很多,也有头部,但是整体格局并未固定,这也是我们的机会所在。”

虽然在双减之后,学习机行业每年都保持50%的增长速度,但巨头参与之下,流量获取方式更为趋同,行业也逐渐转变为红海市场,杨仁斌的思考是这种情况下反而要先做难而正确的事,比如和高思、学而思战略合作共同攻克对AI最有挑战性的数学学科。

先做简单的事起步快,而且会有种顺风顺水的错觉。但对于"AI+教育"这种大赛道,创业者很容易失败,因为淌出来路径后,一旦证明了市场需求,那些实力大100倍的选手就会入场,他们会"大力出奇迹"。

杨仁斌说他永远选Hard模式,“因为我相信,只有先把最难的东西做好了才能活。也许一开始你很慢,巨头看不上,看不起你,更不相信你能做出来。但一旦你真的做出来,后面的事反而很轻松,你能快速跑起来。”

但一定能做成吗?杨仁斌自己也没法百分百确定,他很清楚,这只是他的第一仗,离成功还很远。作为连续创始者,他早就经历过失败,感悟到自己的渺小,反而看淡了成败与否的结果。对他来说,能做自己想做的事情,本身就是最大的奖励。

如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com

End

在教育行业新旧两个时代的交接处,杨仁斌遭遇了真正的至暗时刻——500多人的团队几乎全军覆没,只保留了十几人的技术支持团队。...这或许不会是他创业的最后一次机会,但却是他抓住教育行业风口为数不多的机会了。

出品 | 虎嗅科技组
作者 | 王欣
编辑 | 苗正卿

头图 |视觉中国

虎嗅注:本文为虎嗅 《AI星火》系列 第20篇稿件,《AI星火》系列聚焦AI细分行业的头部公司,通过记录AI创业者的故事,折射出他们对AI产业的共识与非共识。今天的主人公在穿越低谷,拿到阿里2亿融资后,希望让全行业知道,他又回来了。

“我们刚解散了几万人。”

这是在2022年3月份,双减新规落地的大半年后,学而思CEO张邦鑫见到精准学CEO杨仁斌后说的第一句话。彼时精准学为包括学而思在内的两千家教培机构,提供学习机服务。

2021年7月发布的双减政策,开启了教培行业史无前例的“寒冬”。

当时杨仁斌感觉“我们是见证一个时代的结束,但又是见证另一个时代开启的人”,他向学而思提了转型做AI学习机的计划,学而思当时也在考虑这个事情,但仍有些迟疑,说要不先代理你们的产品。

杨仁斌还记得离开那天学而思办公室后,在海淀清河万象汇的楼下,站满了抽着烟神情凝重的员工。没有人知道,自己的命运会去向何方。

很快,各大教培巨头开启“断尾求生计划”,但选择并不多。高途教育、新东方开拓直播业务,网易有道、作业帮扎堆转型教育智能硬件。这也让原本沉寂的学习机行业再度硝烟四起。

2018年,前阿里技术总监杨仁斌,创立了精准学——为教培机构提供学习机服务。第二年,他就与高思、学而思等龙头教培机构合作,这些教培机构的老师会用精准学提供的学习机,让学生做个性化练习,精准学也得以积累了教培机构的学情信息。

双减冲击下,杨仁斌经历了真正的低谷。在教培机构生源腰斩后,一夜之间,精准学的收入锐减了95%,从500人缩减到十几人,被迫腾退办公室。为了活下来,他不得不用十分之一的“白菜价”向教培巨头出售学习机技术授权服务。2021年11月,在双减政策推出的4个月后,某国产学习机厂商认为精准学快要活不下去了,推出了主打“精准学”功能的学习机,花了几亿在央视和各大地铁站铺设学习机广告,杨仁斌的许多员工也被挖走。

01求生之路

在教育行业新旧两个时代的交接处,杨仁斌遭遇了真正的至暗时刻——500多人的团队几乎全军覆没,只保留了十几人的技术支持团队。在他脑海里挥之不去的,是被迫腾退办公室时,将公司里的电视、桌椅都悉数打包好放进仓库后,曾经并肩作战的员工们如今各奔东西寻找出路的场景。

做这种技术授权服务,是杨仁斌的无奈之举,他最想做的是直接向市场推出AI原生学习机,但在重创之下,纷纷入局学习机行业的昔日教辅巨头,加大了C端竞争难度。也让他望而却步。

2022年11月,杨仁斌甚至开始考虑其他的可能性。

作为前阿里技术、战略部总监,他的人生还有很多选择,没必要在这一颗树上吊死。那时出海风头正盛,他很快拿到了来自新加坡基金的钱,也与世界和解了,打算下南洋,在新加坡重新开始人生的第二阶段创业。

但造化弄人,就在他谈投资条款签字的那周,ChatGPT3.5引爆了整个互联网。2018年起他一直在尝试构建AI老师互动式讲题讲知识的能力,但效果都不达预期,看到大模型技术后,杨仁斌感觉他的时代来了,这就是他一直在等待的技术突破。

重燃希望的杨仁斌当即决定放弃签字,他要继续在老本行折腾下去。这或许不会是他创业的最后一次机会,但却是他抓住教育行业风口为数不多的机会了。

这一次,他打算直接放弃所有B端业务,去做自己一直以来真正想做的事情——面向C端的AI学习机硬件。

“硬件大都是供应链组装”,在他看来学习机真正的壁垒是构建大模型所需的数据,精准学在过去六年做B端教培业务时,所积累的题库、学生反馈数据是他的杀手锏。因此虽然做B端业务也能继续“苟活”下去,但他决定爱惜羽毛保留核心优势,彻底关闭B端业务,不再向行业其他厂商出售技术授权。

杨仁斌很清楚,彻底转型“烧钱”的TO C端硬件赛道,自己的对手是科大讯飞、学而思、步步高、京东方这样的巨头。但他认为自己不比他们差,他思忖着,只要能解决资金问题,他也能上牌桌跟对手掰一掰手腕。

很快,互联网大厂也很快嗅到了AI对于教育硬件的颠覆性可能,2023年,此前在资本市场几乎无人问津的精准学,前后分别与BAT战投部门进行了洽谈,连杨仁斌自己都感叹“个人力量相比于时代力量太渺小了”。

出乎意料的是,虽然那时正处于他急需资金的关键时期,但最终结果是杨仁斌顶住压力,拿到了阿里的近2亿投资,还争取到了他想要的条件——不接受被并购,保留了对精准学的自主决策权。精准学也正式开启了由To B到To C的转变。

02新生

其他行业巨头在遭遇GPT冲击后纷纷“求变”,抢占AI教育浪潮的先机。2023年5月,学而思公布数学大模型MathGPT研发计划;同天,网易有道发布了“子曰”模型开发的AI口语老师demo;次日,科大讯飞发布了“星火认知大模型”的教育落地应用。

2024年8月,精准学也推出了语音端到端的“心流知镜”大模型及AI教育应用,搭载在硬件之上。

挑战在于,此前精准学的技术较为“古典”,与现在的大模型技术形式不同。因此在决定To C后,他们在短时间内从0到1搭建了大模型团队。

幸运的是,杨仁斌得到了之前员工的支持,曾经各奔东西的核心团队再次回到精准学。因为知道竞争者是全行业的巨头,所以从第一天起所有人都拼尽全力。

他们奉行的,是杨仁斌自创的一套“精准工作法”管理模式。

依托这个模式,他要求公司的每个部门leader都能做到独当一面,在下属缺席时能够做到及时补位。甚至在其他模块需要支持时,也能根据岗位拆解出关键的任务并及时承担。

他们举了销售的例子。在拜访客户时,销售的每一句话该说什么、客户在第几秒开始提问都是经过精心设计的并且要求全程录音。在讲解结束后,督导会立刻针对客户的反应和关注点进行复盘,在客户允许的情况下,他们复盘完会马上重新谈一遍。很多客户反馈,第一次见到销售团队这样精细化的运营和管理,以及迭代速度。

杨仁斌会听每一段一线销售的录音,给客户展示的视频,洞察出问题的关键,将每个销售的意见和反馈汇总,“可能最初第五秒我们放的这个视频不对,就要把这个东西迭代。再拿全新的物料再去试,根据客户的反应,立马再反馈回来,不断地改。”

员工说精准学内部“人如机器,机器如人”,员工也需要像AI一样做到那么精准。这种方式就像机器学习一样,通过不断迭代学习找寻到最优方案。

2024年9月19号,穿越低谷的杨仁斌又卷土重来了。他带着精准学的超拟人一对一老师亮相云栖大会,这个AI老师搭载在AI辅学机Bong Max之上。

他认为,上一代的学习机本质是自学工具和学习资源打包,但AI教学服务本质是服务,未来一定是卖服务而不是卖硬件。因此基于这些假设,他将产品重点放在打造超拟人AI老师,用他研究的"精准学习法"带着学生学习。

在淘宝产品经理的经历让他始终有严重的完美主义倾向,“创业公司本质拼的是创始人认知迭代速度”,产品发布后他依旧每天忙着迭代和优化,比如改善行业都面临的AI时延问题,上线AI作业辅导功能,来解决家长辅导作业的“费妈问题”。

当下每个创业者都要面临如何与大厂竞争这一灵魂拷问,而在C端硬件赛道,大厂的优势更加难以忽略。

精准学员工向我展示了抖音电商学习机各季度销量排行变化,除了一直占据前两位的科大讯飞和学而思外,其他各个厂商的GMV排名在不断变化,“说明虽然这个赛道的玩家很多,也有头部,但是整体格局并未固定,这也是我们的机会所在。”

虽然在双减之后,学习机行业每年都保持50%的增长速度,但巨头参与之下,流量获取方式更为趋同,行业也逐渐转变为红海市场,杨仁斌的思考是这种情况下反而要先做难而正确的事,比如和高思、学而思战略合作共同攻克对AI最有挑战性的数学学科。

先做简单的事起步快,而且会有种顺风顺水的错觉。但对于"AI+教育"这种大赛道,创业者很容易失败,因为淌出来路径后,一旦证明了市场需求,那些实力大100倍的选手就会入场,他们会"大力出奇迹"。

杨仁斌说他永远选Hard模式,“因为我相信,只有先把最难的东西做好了才能活。也许一开始你很慢,巨头看不上,看不起你,更不相信你能做出来。但一旦你真的做出来,后面的事反而很轻松,你能快速跑起来。”

但一定能做成吗?杨仁斌自己也没法百分百确定,他很清楚,这只是他的第一仗,离成功还很远。作为连续创始者,他早就经历过失败,感悟到自己的渺小,反而看淡了成败与否的结果。对他来说,能做自己想做的事情,本身就是最大的奖励。

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