下一个十年，蚂蚁去向何方？

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1个月前

2014年，蚂蚁金融服务集团成立，蚂蚁的核心业务不再只是把支付宝做成一个人人可用的支付工具。

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Tech星球（微信ID：tech618）

文| 任雪芸

封面来源| 图虫创意

上市折戟之后，蚂蚁集团一度陷入沉寂。

但实际上，蛰伏中的蚂蚁在蓄势。在近三年的时间里，蚂蚁着重做了两件事，一件是业务整改，这是大家比较熟悉的。另一件其实是战略转型，蚂蚁整体上从支付和金融驱动，转向科技和互联网驱动。

蚂蚁做这一件事并不高调，但做得很实。去年，蚂蚁完成整改，这之后我们看到蚂蚁的诸多业务新进展，反映出蚂蚁的战略转型其实是厚积薄发，它已经悄然装上了新的增长引擎。

过去三年，蚂蚁的转型思路很清晰。首先，是拓展支付宝的新场景，支付宝小程序、直播生态持续成长，支付宝从覆盖相对垂直的支付、金融领域进一步延伸为生活和消费的入口。

其次，是加大国际化的力度，进一步打通境内境外的支付和结算等环节。这种技术不仅“走出去”，也在服务外国人“走进来”，2023年以来，蚂蚁通过支付宝已先后为成都大运会、杭州亚运会、上海进博会、广州广交会等重大国际赛事和活动，提供了入境移动支付服务保障。

第三个布局，就是推动科技创新和科技产品的商业化。在C端，蚂蚁推出了支小宝、智能助理等新的AI产品，在B端，蚂蚁在区块链、隐私计算等领域的商业化步伐也很稳健，并且不断推出新产品。

而在今年5月24日第七届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋对外进一步清晰地阐明了蚂蚁未来十年的科技战略，“下一个10年，蚂蚁将以更大力度投入科技创新，聚焦人工智能和数据要素技术，开启蚂蚁科技的全新未来。”

闯入AI周期

蚂蚁起源于2004年成立的支付宝，在创业之初专注在支付领域。2014年，蚂蚁金融服务集团成立，蚂蚁的核心业务不再只是把支付宝做成一个人人可用的支付工具。

这期间蚂蚁最为人熟知的新业务，是金融。蚂蚁通过科技手段，进一步提升了普惠金融业务的覆盖面，服务中小企业和消费者更多元化的金融需求。

对于此前二十年蚂蚁的实践，井贤栋给出了总结。他认为，20年前，创立了支付宝，二维码让移动支付成为每个人的生活日常。而10年前，创立了蚂蚁金服，大数据技术让再小的企业也能获得普惠金融服务。

但是，很多人不太了解的是，由于金融业务对数据处理和安全等领域的高要求，蚂蚁在发展金融业务的同时，形成了成熟的数据科技能力。和数据要素技术有关的领域，在这期间也成为蚂蚁了相对独立的商业化板块。

蚂蚁的数字科技业务布局，聚焦区块链、隐私计算、物联网、安全科技、云原生等前沿科领域，走出金融场景，将技术提纯，作为一家科技公司去赋能千行百业。事实上，蚂蚁在这些领域的长期积累，成为蚂蚁新一轮变革的基础。

从支付，到金融，再到更广泛的数字科技，蚂蚁创业历程下所展现的成绩，都体现了其技术路线中特有的一面：既要与时代并进，又要深入业务并赋能产业。

随着AI时代的到来，蚂蚁又一次迎来了新一轮进化的节点。

在2023外滩大会上，井贤栋引用当时热映的《奥本海默》电影中的一句台词来形容——大模型的出现正如发明原子弹，“不是一种新武器，而是一个新世界”。

在同一天，蚂蚁就发布了大模型在金融领域的新应用。一个月之后，蚂蚁技术团队训练的基础大模型——蚂蚁百灵大模型也通过了备案。

当下科技发展有两个重要的确定性机会。第一个是产业数字化，蚂蚁在区块链、数据库、隐私计算、安全科技等领域的布局，让它拿到了产业数字化的船票。

第二个就是人工智能。人工智能技术日新月异，蚂蚁的选择是什么？蚂蚁的路线不是技术侧的单兵突进，而是技术和业务的深度结合。

让AI服务生活，蚂蚁“走深向实”

从去年3月开始，国内企业纷纷下场布局大模型，但一年过去了，大模型的喧嚣正在褪去，毕竟在AI技术的浪潮里，市场经历了众多的概念游戏。

其实，每个参与者都清楚地知道，大模型竞争的关键除了在技术层面，更要在应用场景中实现落地。只有能落地应用的技术，才能在市场中活下来，蚂蚁很早就意识到了这一点。

去年9月，蚂蚁就推出了“支小宝2.0”“支小助”两款AI助理。据公开资料显示，蚂蚁的百灵大模型在生活服务、健康医疗、金融服务、遥感、研发等领域，也已经陆续推出金融业务助手“支小助”、数字人平台“灵境”、“AI就医助理”、“AI政务助理”等多个产品及行业解决方案。

5月24日，在第七届数字中国建设峰会上，井贤栋再一次强调，蚂蚁大模型坚持面向产业、全栈布局。同时他提到，“当下会重点破局三个应用，分别是生活管家“支付宝智能助理”、金融管家“支小宝”和就医助理。

在蚂蚁集团的展馆中，支付宝智能助理亮相，其围绕吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景展开，能够通过对话为用户解决问题。

比如，在旅行中实时查询附近的景点、餐馆等服务信息。再比如，当用户问它最近有什么好看的电影时，不仅可以把当下最热门的电影列出来，还能够直接推荐附近影院的购票服务，让用户实现一键下单。

与文心一言、通义千问等其他互联网大厂的“聊天搭子”型AI产品有所不同，支付宝发力生活服务AI，聚焦生活办事的案例还有很多。

譬如，蚂蚁技术支持浙江卫健委推出的就医助理“安诊儿”，能够让患者可以直接通过对话的形式，获得关于用药助手、病情咨询、指标解读、科普知识相关的服务。“安诊儿”同时也能为医院减少工作量。根据浙江省人民医院的数据显示，接入“安诊儿”后，医院导诊台面对的患者问路、问流程、问缴费等咨询事务类工作量可减少约50%。

而金融管家“支小宝”则能够进行投资者教育，提供市场行情、财经资讯等个性化服务，降低金融专业服务的获得门槛。

蚂蚁的选择，既抬头看天，紧跟大模型研发的技术潮流，又低头看路，让前沿科技元素落地到最接地气的应用场景之中。

这就是蚂蚁对于AI时代的态度，基于生活、就医、理财三大场景，蚂蚁选择了一条务实的技术路线。

基于这条技术路线，支付宝正在从互联网应用演化为原生AI应用。技术升级了支付宝，也拓展了支付宝的应用边界，强化支付宝的用户粘性。技术和业务的紧密贴合，无疑为支付宝和蚂蚁的未来都打开了更大想象空间。

“数据要素”落地产业互联网

除了发力生活服务AI之外，数据要素技术，是蚂蚁聚焦的另一大战略。

数据要素价值，关键在于落地产业，蚂蚁已在诸多产业场景探索出成效。涉农贷款是农村经济的主要正规金融资金来源，但过去农业数字化程度低，涉农数据“孤岛化”，导致农户难以满足银行授信风控要求，很难获得信贷的支持。

但在蚂蚁的技术支持下，这一难题正在得到解决。第七届数字中国建设峰会上，井贤栋提到，当下农业农村部大数据发展中心与网商银行发起“农户秒贷”项目，通过蚂蚁集团隐私计算技术，安全融合多源数据，实时分析，掌握农户经营情况，手机一点就能“秒贷秒批、随借随还”。

据他透露，至今，超600万农户通过获得贷款额度，累计授信964亿元，其中约8成农户种植面积不到10亩。

这个案例传递出来的信息是，产业用上了数据。通过数据生产企业与消费者产生了直接的联系，同时构建高效率的商业模式，最终迭代了基础设施。

让“产业用上数据”的关键其实在于“数据要素”。“数据要素”指的是为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源，是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。

今年1月4日，国家数据局等部门关于印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知：到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，井贤栋所提到的“涉农贷款”项目就入选了国家数据局“数据要素x”典型案例。

数据可以作为生产要素，但在成为生产要素之前，数据流动是一大难题，既要保证安全，又要保证可用、易用。

作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁认为，在实现数据要素广域可信流转的背后，隐私计算是其中关键的技术。

基于对隐私计算的研发，蚂蚁除了提供一套端到端的数据安全保障，和一套软硬件结合的计算加速解决方案，还提供了一个隐私计算云服务平台。这三个产品分别实现了安全、性能、可用性。

目前，在涉农贷款、动力电池换电、车险定价、公益慈善、商业医疗保险理赔等领域，蚂蚁都推进了数据要素的流转。

此外，值得一提的是，在技术探索的同时，蚂蚁坚持开放共享。目前，蚂蚁可信隐私计算和人工智能方面的核心技术已对外开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、大规模智能分布式训练系统DLRover等。此外，参与制定了100多项国内外标准，其中主导了10余项国际标准。

AI周期已来，通过“AI+数据要素”，蚂蚁已经在技术的沉淀中找到了两条清晰的增长路径。一方面基于AI技术推出各类应用，在C端做消费者的智能生活入口；另一方面，则持续推进隐私计算等数据要素技术的研发，让数据加速流动，在B端更深度地去服务产业。

而这样的战略清晰度意味着，蚂蚁已经为下一个十年做好了准备。