“过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在今日（9月19日）的演讲中如是指出。

阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭

技术加速发展下，AI正与各行业加快融合，智算需求越发庞大。相应的，智算投入也越来越多。

以汽车行业为例，智能驾驶被认为是下一阶段竞争的关键，是各车企的研发重点。据多家新能源汽车高管的发声，智能驾驶成本已抬升至上百亿元。其中，算力是投入重点。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋表示，“做自动驾驶的研发，核心竞争就是是否有更多更好的数据和与之配套的算力去训练模型。而算力和数据的获取，需要看花多少钱、投入多少资源去做。”

实际来看，特斯拉计划2024年底前向DOJO超算中心投资超10亿美元，目标是总算力提升至10万PFLOPS；蔚来、吉利、长安等均开始选择自建或与第三方合作筹备智算中心；华为、商汤绝影、毫末智行为代表的智驾供应商也在加快布局。以华为车BU云智算中心的乾崑ADS 3.0为例，其在算力方面已达到3500PFLOPS，训练数据量为日行3000万公里。

汽车行业对智算的庞大需求是各产业智能化发展的一个缩影。吴泳铭表示：“今天我们接触到的所有客户、所有开发者、所有CTO，几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。在各行各业，看不见的新产业革命正在悄然演进。所有行业，都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。”

这一情况下，智算产业加快发展，据清华大学全球产业研究院测算，2024年，全球生成式AI计算规模约54.66亿美元，2026年，这一数值将来到109.88亿美元。

我国智算也已成为我国算力结构中增速最快的类型，国家统计局7月15日发布的数据显示，截至5月底，智能算力占算力总规模比重超过30%。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，预计到2027年，中国智能算力规模年度复合增长率达33.9%。

智算中心建设速度不断提升，据IDC圈不完全统计，截至2024年7月28日，共统计我国智算中心399座（不含港澳台地区）。进入2024年，智算中心项目动态数量大幅增加，6月20日至7月28日，约1个月时间新增项目57个。（中国16座万卡智算中心分析及最新产业动态｜算力产业核心内刊No.3）

智算中心的投入与规模越发庞大，57个项目中，有投资额统计的34个项目总投资额为1036.58亿元，占过去三年所有智算中心（有投资额统计的）投资总额（约6400亿）的15%以上，其中有4个项目投资额超过100亿，22个项目超过10亿。

智算中心的投入与规模

智算中心搭载的卡数也正来到10万乃至更为庞大的级别。据了解，中国电信临港智算谷1.1期两幢机楼可承载超3万卡的服务器运转，明年1.2机楼将具备机电、机架的进场条件，届时可容纳至少6万卡的高端算力集群，10万卡时代即将到来。这只是智算谷的一期规划，二期规划建设20万卡高端智算集群，两期建设完成后总卡数将在30万以上。

庞大的需求，让持续提升的智算供给依旧有些“捉襟见肘”，由此可见，智算的建设将继续加快，智算投资将进一步扩大，智算中心规模持续拓展，且相关软硬件将持续优化，包括GPU芯片、算力调度的发展，网络的高速连接，能源的高效利用等，有效降低智算成本，最终实现智算的普惠易用、绿色安全，为千行百业的智能化发展提供坚实的基础。

值得注意的是，我国大模型是智算的最大需求方，需求占比近六成。从这一角度看，大模型在研发、落地过程中的需求是智算产业必须关注的重点。

9月27日，以“探索AI边界重构数字场景”为主题2024数字开物大会将在北京正式召开。

会议聚焦大模型发展以及AI赋能产业数字化转型，将邀请超过30位大模型、产业数字化领域专家到场，并吸引数百名来自大模型企业、数字化转型方案企业的观众参与。

届时，大会也将邀请算力产业知名专家与企业，共同探讨如何推进大模型的落地应用，赋能我国数字经济高质量发展。

目前，大会报名通道已开启，扫描下方二维码即可报名。

数字开物圈会议报名

“过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在今日（9月19日）的演讲中如是指出。

阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭

技术加速发展下，AI正与各行业加快融合，智算需求越发庞大。相应的，智算投入也越来越多。

以汽车行业为例，智能驾驶被认为是下一阶段竞争的关键，是各车企的研发重点。据多家新能源汽车高管的发声，智能驾驶成本已抬升至上百亿元。其中，算力是投入重点。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋表示，“做自动驾驶的研发，核心竞争就是是否有更多更好的数据和与之配套的算力去训练模型。而算力和数据的获取，需要看花多少钱、投入多少资源去做。”

实际来看，特斯拉计划2024年底前向DOJO超算中心投资超10亿美元，目标是总算力提升至10万PFLOPS；蔚来、吉利、长安等均开始选择自建或与第三方合作筹备智算中心；华为、商汤绝影、毫末智行为代表的智驾供应商也在加快布局。以华为车BU云智算中心的乾崑ADS 3.0为例，其在算力方面已达到3500PFLOPS，训练数据量为日行3000万公里。

汽车行业对智算的庞大需求是各产业智能化发展的一个缩影。吴泳铭表示：“今天我们接触到的所有客户、所有开发者、所有CTO，几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。在各行各业，看不见的新产业革命正在悄然演进。所有行业，都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。”

这一情况下，智算产业加快发展，据清华大学全球产业研究院测算，2024年，全球生成式AI计算规模约54.66亿美元，2026年，这一数值将来到109.88亿美元。

我国智算也已成为我国算力结构中增速最快的类型，国家统计局7月15日发布的数据显示，截至5月底，智能算力占算力总规模比重超过30%。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，预计到2027年，中国智能算力规模年度复合增长率达33.9%。

智算中心建设速度不断提升，据IDC圈不完全统计，截至2024年7月28日，共统计我国智算中心399座（不含港澳台地区）。进入2024年，智算中心项目动态数量大幅增加，6月20日至7月28日，约1个月时间新增项目57个。（中国16座万卡智算中心分析及最新产业动态｜算力产业核心内刊No.3）

智算中心的投入与规模越发庞大，57个项目中，有投资额统计的34个项目总投资额为1036.58亿元，占过去三年所有智算中心（有投资额统计的）投资总额（约6400亿）的15%以上，其中有4个项目投资额超过100亿，22个项目超过10亿。

智算中心的投入与规模

智算中心搭载的卡数也正来到10万乃至更为庞大的级别。据了解，中国电信临港智算谷1.1期两幢机楼可承载超3万卡的服务器运转，明年1.2机楼将具备机电、机架的进场条件，届时可容纳至少6万卡的高端算力集群，10万卡时代即将到来。这只是智算谷的一期规划，二期规划建设20万卡高端智算集群，两期建设完成后总卡数将在30万以上。

庞大的需求，让持续提升的智算供给依旧有些“捉襟见肘”，由此可见，智算的建设将继续加快，智算投资将进一步扩大，智算中心规模持续拓展，且相关软硬件将持续优化，包括GPU芯片、算力调度的发展，网络的高速连接，能源的高效利用等，有效降低智算成本，最终实现智算的普惠易用、绿色安全，为千行百业的智能化发展提供坚实的基础。

值得注意的是，我国大模型是智算的最大需求方，需求占比近六成。从这一角度看，大模型在研发、落地过程中的需求是智算产业必须关注的重点。

9月27日，以“探索AI边界重构数字场景”为主题2024数字开物大会将在北京正式召开。

会议聚焦大模型发展以及AI赋能产业数字化转型，将邀请超过30位大模型、产业数字化领域专家到场，并吸引数百名来自大模型企业、数字化转型方案企业的观众参与。

届时，大会也将邀请算力产业知名专家与企业，共同探讨如何推进大模型的落地应用，赋能我国数字经济高质量发展。

目前，大会报名通道已开启，扫描下方二维码即可报名。

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