第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛结果公布

竞赛简介

“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛是国内首次举办的在目标建筑历史能耗未知条件下的建筑能耗模拟竞赛。

//结果准确才是硬道理：竞赛秉持准确性第一的原则，预测结果准确性是拿奖的主要依据。为鼓励能耗预测方法的创新，竞赛还单设创新优胜奖。

//不限专业、不限职业：社会各界各行业人士均可报名，参赛者自由组成不超过3人的团队参赛。

//不限方法：参赛队既可采用已有能耗预测软件进行正向建模预测，也可采用数据驱动方法逆向建模预测。

关于哪种预测方法好的说法众说纷纭，都说自家模型好，拿来比赛见分晓！

竞赛规模

第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛，共有来自海内外高校、企业共195位参赛者组成89支参赛队伍报名参赛，其中包含了来自美国、德国、英国、新加坡、澳大利亚的10位海外参赛者。

在所有参赛者中，来自高校的参赛者有159名，共组成了69支参赛队，他们来自新加坡国立大学、卡内基梅隆大学、香港大学、香港理工大学、浙江大学、天津大学、同济大学、重庆大学、华中科技大学、西安建筑科技大学、湖南大学、西南交通大学、华南理工大学、深圳大学、郑州大学等45所海内外知名高校。来自各企业的参赛者有36名，涵盖了包括中国建科院、上海建科院在内共20家暖通行业知名企业。

赛事回顾

第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛于2020年5月6日开赛，经过为期30日的赛程，有56支队伍完成了比赛。他们共提交了140份有效数据结果。在赛事过程中，执行委员会通过邮件形式，对每一份提交结果予以了排名或准确性得分反馈。同时，执行委员会以公众号文章形式更新了10次实时排行榜。下图展示了赛程过程中，以半日为间隔的竞赛实时排行榜排位情况，各参赛队伍在赛程中充分发挥聪明才智，竞争激烈。

6月6日竞赛结束后，赛事执行委员会对所有数据结果进行了核算及全面查重，以保证竞赛的公平性。根据所有数据结果的准确性情况，综合总体准确性得分及分项准确性得分划定了入围标准，最终收到了31支入围队伍提交的模型报告。

赛事执行委员会邀请到了清华大学的燕达教授、天津大学的田喆教授、及同济大学的潘毅群教授和许鹏教授进行专家评审，专家评审阶段历经准确性标准复核，模型合理性确认及创新单项奖评定三个阶段，四位专家对各队的提交数据结果及模型报告仔细分析讨论。

经过两个来月的紧张评审，评审结果终于在近日尘埃落定，并于2020年8月11日举行了云颁奖典礼。德扬国际集团常务副总裁助理、总经办主任孙朝朋先生，德扬国际集团技术研发部总监陈东先生，天津大学的田喆教授，同济大学的许鹏教授出席了云颁奖典礼。

云颁奖典礼上，许鹏教授首先作为主办方代表对赛事进行了简单小结，随后参赛选手代表重庆大学的刘学分享了自己的参赛感受及收获，孙朝朋先生也代表竞赛联合主办方对此次竞赛进行了总结。

云颁奖典礼公布了本次竞赛的获奖名单，陈东先生及许鹏教授为我们揭晓了本次竞赛的特等奖及创新优胜奖的获得者。

获奖名单

专家总结

本次竞赛中，清华大学的燕达教授、天津大学的田喆教授、及同济大学的潘毅群教授和许鹏教授对参赛者的报告进行了评阅和讨论。许鹏教授对本次竞赛的结果情况做了四个方面的小结：

·预测精度：在待测建筑历史能耗数据未知的情况下，本次竞赛近200个队伍最优的预测精度在30%左右，一定程度上代表了行业目前的水平，夏季能耗预测精度高于过渡季；

·数据分析方法有待提升：大部分参赛队伍运用的分析方法以及处理过程偏简单。比起其他行业的大数据分析，暖通行业无论是在数据探索与预处理还是在特征工程方面都有待提升；

·特征工程欠缺：在目前暖通的许多数据驱动应用中，对特征的认识受到物理意义约束，对现有数据内隐藏的特征挖掘及理解仍不够充分；

·白箱vs黑箱：传统的白箱模型复杂，且很难将建筑系统的所有过程准确描述，越来越多的人倾向采用黑箱或略带物理意义的黑箱模型。黑箱模型或许是准确预测建筑能耗必不可少的工具。

致谢

在本次竞赛过程中，联合主办单位上海德昂科技有限公司为赛事顺利举办提供了充分的技术支持和组织保障。作为一家专注建筑暖通领域20余年的企业，德昂通过上海中心大厦、环球金融中心、上海迪士尼、上海浦东国际机场、上海虹桥国际机场等一系列标杆项目的实践，在建筑节能技术应用方面始终保持行业领先，并大力推动节能技术的创新与发展。

第一届 “能耗侦探”建筑能耗预测竞赛将所有参赛者聚集在一起，共同学习一起进步，在这次竞赛中，无论是精准的模型，出色的表现，或是认真细致的态度，都令人印象深刻。期待下一届竞赛，更多参赛者的加入，以及更加出色的模型和结果。

关于主办方

同济大学许鹏教授课题组位于同济大学嘉定校区开物馆A434，现有老师3名，博士研究生4名，硕士研究生8名。主要研究方向为建筑模拟与大数据应用、自动控制与故障诊断、信息化与全自动设计、需求响应等。带头教师许鹏教授多年来一直致力于建筑空调领域的研究，期望能够将“大数据分析”和“人工智能”等多方面的科技进步应用到这一领域中。

上海德昂科技有限公司(以下简称“德昂科技”)为德扬国际集团旗下子公司，是一家专业提供建筑全生命周期整体能效解决方案的高新技术企业。德昂科技自主研发的基于AI技术的节能优化控制系统，助力打造更加高效、智慧的能源站房；公司研发及制造的整装集成式冷站系列产品，以更快布置、更小占地、更低能耗、更易管理和更低成本为核心，赢得了市场的广泛认可。

第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛结果公布

竞赛简介

“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛是国内首次举办的在目标建筑历史能耗未知条件下的建筑能耗模拟竞赛。

//结果准确才是硬道理：竞赛秉持准确性第一的原则，预测结果准确性是拿奖的主要依据。为鼓励能耗预测方法的创新，竞赛还单设创新优胜奖。

//不限专业、不限职业：社会各界各行业人士均可报名，参赛者自由组成不超过3人的团队参赛。

//不限方法：参赛队既可采用已有能耗预测软件进行正向建模预测，也可采用数据驱动方法逆向建模预测。

关于哪种预测方法好的说法众说纷纭，都说自家模型好，拿来比赛见分晓！

竞赛规模

第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛，共有来自海内外高校、企业共195位参赛者组成89支参赛队伍报名参赛，其中包含了来自美国、德国、英国、新加坡、澳大利亚的10位海外参赛者。

在所有参赛者中，来自高校的参赛者有159名，共组成了69支参赛队，他们来自新加坡国立大学、卡内基梅隆大学、香港大学、香港理工大学、浙江大学、天津大学、同济大学、重庆大学、华中科技大学、西安建筑科技大学、湖南大学、西南交通大学、华南理工大学、深圳大学、郑州大学等45所海内外知名高校。来自各企业的参赛者有36名，涵盖了包括中国建科院、上海建科院在内共20家暖通行业知名企业。

赛事回顾

第一届“能耗侦探”建筑能耗预测竞赛于2020年5月6日开赛，经过为期30日的赛程，有56支队伍完成了比赛。他们共提交了140份有效数据结果。在赛事过程中，执行委员会通过邮件形式，对每一份提交结果予以了排名或准确性得分反馈。同时，执行委员会以公众号文章形式更新了10次实时排行榜。下图展示了赛程过程中，以半日为间隔的竞赛实时排行榜排位情况，各参赛队伍在赛程中充分发挥聪明才智，竞争激烈。

6月6日竞赛结束后，赛事执行委员会对所有数据结果进行了核算及全面查重，以保证竞赛的公平性。根据所有数据结果的准确性情况，综合总体准确性得分及分项准确性得分划定了入围标准，最终收到了31支入围队伍提交的模型报告。

赛事执行委员会邀请到了清华大学的燕达教授、天津大学的田喆教授、及同济大学的潘毅群教授和许鹏教授进行专家评审，专家评审阶段历经准确性标准复核，模型合理性确认及创新单项奖评定三个阶段，四位专家对各队的提交数据结果及模型报告仔细分析讨论。

经过两个来月的紧张评审，评审结果终于在近日尘埃落定，并于2020年8月11日举行了云颁奖典礼。德扬国际集团常务副总裁助理、总经办主任孙朝朋先生，德扬国际集团技术研发部总监陈东先生，天津大学的田喆教授，同济大学的许鹏教授出席了云颁奖典礼。

云颁奖典礼上，许鹏教授首先作为主办方代表对赛事进行了简单小结，随后参赛选手代表重庆大学的刘学分享了自己的参赛感受及收获，孙朝朋先生也代表竞赛联合主办方对此次竞赛进行了总结。

云颁奖典礼公布了本次竞赛的获奖名单，陈东先生及许鹏教授为我们揭晓了本次竞赛的特等奖及创新优胜奖的获得者。

获奖名单

专家总结

本次竞赛中，清华大学的燕达教授、天津大学的田喆教授、及同济大学的潘毅群教授和许鹏教授对参赛者的报告进行了评阅和讨论。许鹏教授对本次竞赛的结果情况做了四个方面的小结：

·预测精度：在待测建筑历史能耗数据未知的情况下，本次竞赛近200个队伍最优的预测精度在30%左右，一定程度上代表了行业目前的水平，夏季能耗预测精度高于过渡季；

·数据分析方法有待提升：大部分参赛队伍运用的分析方法以及处理过程偏简单。比起其他行业的大数据分析，暖通行业无论是在数据探索与预处理还是在特征工程方面都有待提升；

·特征工程欠缺：在目前暖通的许多数据驱动应用中，对特征的认识受到物理意义约束，对现有数据内隐藏的特征挖掘及理解仍不够充分；

·白箱vs黑箱：传统的白箱模型复杂，且很难将建筑系统的所有过程准确描述，越来越多的人倾向采用黑箱或略带物理意义的黑箱模型。黑箱模型或许是准确预测建筑能耗必不可少的工具。

致谢

在本次竞赛过程中，联合主办单位上海德昂科技有限公司为赛事顺利举办提供了充分的技术支持和组织保障。作为一家专注建筑暖通领域20余年的企业，德昂通过上海中心大厦、环球金融中心、上海迪士尼、上海浦东国际机场、上海虹桥国际机场等一系列标杆项目的实践，在建筑节能技术应用方面始终保持行业领先，并大力推动节能技术的创新与发展。

第一届 “能耗侦探”建筑能耗预测竞赛将所有参赛者聚集在一起，共同学习一起进步，在这次竞赛中，无论是精准的模型，出色的表现，或是认真细致的态度，都令人印象深刻。期待下一届竞赛，更多参赛者的加入，以及更加出色的模型和结果。

关于主办方

同济大学许鹏教授课题组位于同济大学嘉定校区开物馆A434，现有老师3名，博士研究生4名，硕士研究生8名。主要研究方向为建筑模拟与大数据应用、自动控制与故障诊断、信息化与全自动设计、需求响应等。带头教师许鹏教授多年来一直致力于建筑空调领域的研究，期望能够将“大数据分析”和“人工智能”等多方面的科技进步应用到这一领域中。

上海德昂科技有限公司(以下简称“德昂科技”)为德扬国际集团旗下子公司，是一家专业提供建筑全生命周期整体能效解决方案的高新技术企业。德昂科技自主研发的基于AI技术的节能优化控制系统，助力打造更加高效、智慧的能源站房；公司研发及制造的整装集成式冷站系列产品，以更快布置、更小占地、更低能耗、更易管理和更低成本为核心，赢得了市场的广泛认可。