联影智能詹翊强：AI如何赋能医疗影像？

易简财经

4周前

利用计算机技术处理医学影像，最早可以追溯到20世纪60年代，但很长一段时间里，医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。
利用计算机技术处理医学影像，最早可以追溯到20世纪60年代，但很长一段时间里，医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。2005年开始，才出现有关CT/核磁共振和AI结合的相关文献报道，到2017年左右有一个起飞式的增长。
目前，AI医学影像主要用于辅助诊断、疾病预测、治疗计划制定等。根据2022年发布的《中国医学影像人工智能发展报告》显示，国内三级医院现有AI影像产品的应用率已达73.9%，其中最主要的用途是辅助诊断。那么，AI医疗影像在辅助诊断中，究竟发挥什么作用？今天，上海联影智能联合创始人兼首席运营官詹翊强将为我们解答。         
詹翊强于美国约翰霍普金斯大学大学获得博士学位，在人工智能、机器学习和医学图像领域具有20多年研究经验。他在顶级国际期刊和会议发表文章100余篇，拥有国际、国内发明专利90多件。现任上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官，兼任中国生物医学工程学会人工智能分会常务委员、国家药监局人工智能医疗器械标准化专家组成员。

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利用计算机技术处理医学影像，最早可以追溯到20世纪60年代，但很长一段时间里，医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。
利用计算机技术处理医学影像，最早可以追溯到20世纪60年代，但很长一段时间里，医生们使用的那些软件并不具备深度学习能力。2005年开始，才出现有关CT/核磁共振和AI结合的相关文献报道，到2017年左右有一个起飞式的增长。
目前，AI医学影像主要用于辅助诊断、疾病预测、治疗计划制定等。根据2022年发布的《中国医学影像人工智能发展报告》显示，国内三级医院现有AI影像产品的应用率已达73.9%，其中最主要的用途是辅助诊断。那么，AI医疗影像在辅助诊断中，究竟发挥什么作用？今天，上海联影智能联合创始人兼首席运营官詹翊强将为我们解答。         
詹翊强于美国约翰霍普金斯大学大学获得博士学位，在人工智能、机器学习和医学图像领域具有20多年研究经验。他在顶级国际期刊和会议发表文章100余篇，拥有国际、国内发明专利90多件。现任上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官，兼任中国生物医学工程学会人工智能分会常务委员、国家药监局人工智能医疗器械标准化专家组成员。

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