「临科智华」完成2300万元种子轮融资,明年预计营收1.5亿元丨早起看早期

36氪

2天前

36氪获悉,临科智华近日宣布完成2300万元种子轮融资,投资方为谦益资本。...本轮融资资金,临科智华将用于团队建设、技术研发,以及人工智能核心技术基础建设。

为各行业公司提供数据智能解决方案。

田哲

编辑苏建勋

来源36氪Pro(ID:krkrpro)

封面来源Pexels

36氪获悉,临科智华近日宣布完成2300万元种子轮融资,投资方为谦益资本。本轮融资资金,临科智华将用于团队建设、技术研发,以及人工智能核心技术基础建设。

临科智华成立于2024年,以人工智能最重要的部分“高质量数据”为核心,致力于为各行业公司提供数据智能解决方案。据悉,临科智华核心团队拥有十年以上人工智能数据服务经验,其CEO王旭辉为美国Scale AI核心科学家、美国计算机学会会员、国际人工智能学会会员。

随着AI和大数据技术的逐渐成熟,越来越多的传统行业开启智能化转型。然而,企业在智能化转型过程中,可能会出现异构数据统一难、研发成本高、安全风险高等难题。此外,构建智能化系统的过程中,需要大量算力、存储、云服务等基础设施,这对企业来讲成本较高。智能化过程需要专业的技术人才、运维和产品人员,这是传统企业所不具备的。

临科智华的解决方案正是解决这一痛点,其采用数据处理引擎和硬件系统的结合模式,为企业客户提供数据智能解决方案。这将是一个潜力巨大的市场,数据公司IDC指出,2024-2028年,中国企业开发和运营数字化业务相关的ICT支出总额将达到2.99万亿美元。

临科智华CEO王旭辉告诉36氪,针对日益庞大的市场需求,临科智华推出了训推一体机「曦华智驱AW2000」,其搭载多款自研人工智能大模型和垂直领域系统,可以适配各行业的定制化需求,快速适配各行业需求。

据悉,AW2000采用气液两相散热技术,在保证AI算力的情况下,可降低对IDC机房的要求,可以部署在企业内部,保证数据私密与安全性。自研模型通过智能调度算力,从而大幅降低算力消耗,提升GPU利用率。

此外,临科智华的模型训练架构支持多模态架构,使用各种训练、推理加速技术,高效支持多模态需求。并能够根据企业业务需求进行定制,满足不同场景下的智能化需求。

系统方面,临科有四大平台:异构算力平台、大模型基础平台、低代码智能Agent平台,临科多模态数据标注处理平台。临科智华通过这四大平台为各行业不同客户需求提供智能系统全链路解决方案

目前,临科智华的服务客户涵盖自动驾驶、智能客服、智能制造、教育、智能医疗等场景。

据悉,临科智华正在构建千卡超算中心,以满足大规模AI计算需求。该超算中心将集成业界尖端的计算资源,拥有处理海量数据集与复杂计算任务的能力,以支持地方科研机构及企业用户。

王旭辉表示,临科智华计划在未来两年内拓展其在制造、金融、教育等领域的市场份额,进一步赋能各行各业,让AI真正在各行各业落地,发挥更大的作用。预计明年,临科智华将实现营收1.5亿元。

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医疗:「无忧跳动」「Glowe 阁楼」
文娱:「山漫文化」「集卡社」
教育办公:「推推(Tuitui)」「UPDF」
工业技术:「桥田智能」「贻如生物」「芯率智能」

36氪获悉,临科智华近日宣布完成2300万元种子轮融资,投资方为谦益资本。...本轮融资资金,临科智华将用于团队建设、技术研发,以及人工智能核心技术基础建设。

为各行业公司提供数据智能解决方案。

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36氪获悉,临科智华近日宣布完成2300万元种子轮融资,投资方为谦益资本。本轮融资资金,临科智华将用于团队建设、技术研发,以及人工智能核心技术基础建设。

临科智华成立于2024年,以人工智能最重要的部分“高质量数据”为核心,致力于为各行业公司提供数据智能解决方案。据悉,临科智华核心团队拥有十年以上人工智能数据服务经验,其CEO王旭辉为美国Scale AI核心科学家、美国计算机学会会员、国际人工智能学会会员。

随着AI和大数据技术的逐渐成熟,越来越多的传统行业开启智能化转型。然而,企业在智能化转型过程中,可能会出现异构数据统一难、研发成本高、安全风险高等难题。此外,构建智能化系统的过程中,需要大量算力、存储、云服务等基础设施,这对企业来讲成本较高。智能化过程需要专业的技术人才、运维和产品人员,这是传统企业所不具备的。

临科智华的解决方案正是解决这一痛点,其采用数据处理引擎和硬件系统的结合模式,为企业客户提供数据智能解决方案。这将是一个潜力巨大的市场,数据公司IDC指出,2024-2028年,中国企业开发和运营数字化业务相关的ICT支出总额将达到2.99万亿美元。

临科智华CEO王旭辉告诉36氪,针对日益庞大的市场需求,临科智华推出了训推一体机「曦华智驱AW2000」,其搭载多款自研人工智能大模型和垂直领域系统,可以适配各行业的定制化需求,快速适配各行业需求。

据悉,AW2000采用气液两相散热技术,在保证AI算力的情况下,可降低对IDC机房的要求,可以部署在企业内部,保证数据私密与安全性。自研模型通过智能调度算力,从而大幅降低算力消耗,提升GPU利用率。

此外,临科智华的模型训练架构支持多模态架构,使用各种训练、推理加速技术,高效支持多模态需求。并能够根据企业业务需求进行定制,满足不同场景下的智能化需求。

系统方面,临科有四大平台:异构算力平台、大模型基础平台、低代码智能Agent平台,临科多模态数据标注处理平台。临科智华通过这四大平台为各行业不同客户需求提供智能系统全链路解决方案

目前,临科智华的服务客户涵盖自动驾驶、智能客服、智能制造、教育、智能医疗等场景。

据悉,临科智华正在构建千卡超算中心,以满足大规模AI计算需求。该超算中心将集成业界尖端的计算资源,拥有处理海量数据集与复杂计算任务的能力,以支持地方科研机构及企业用户。

王旭辉表示,临科智华计划在未来两年内拓展其在制造、金融、教育等领域的市场份额,进一步赋能各行各业,让AI真正在各行各业落地,发挥更大的作用。预计明年,临科智华将实现营收1.5亿元。

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