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中国基金报

2周前

全球顶尖机构热议人工智能革命：一切刚刚开始，无需过度担心“炒作”。...他举例说明道，首先在合规领域，使用AI机构可大幅提升效率。...东方汇理资产管理大中华区首席运营官JulienBernard表示，AI提升了金融机构的运营效率。

【导读】全球顶尖机构热议人工智能革命：一切刚刚开始，无需过度担心“炒作”

中国基金报记者吴娟娟

10月28日至10月29日，第九届香港金融科技周主论坛于香港亚洲国际博览馆举行。中国基金报携东方汇理资产管理、富达国际、Infini Capital带来“人工智能革命：从本地到全球，彻底改变我们所处的世界（The AI Revolution, from Local to Global, Transforming the World We Know）”专题圆桌讨论。

富达国际多元资产基金经理王陶沙表示，AI 应用刚刚起步，在安全和负责任的前提下，人们不必过于担心关于AI 的“炒作”。王陶沙认为AI 与人类的直觉结合，将专家知识、直觉推广至普遍化，可令人类的智慧更为广泛地传播。Infini Capital 基金经理陈牧表示，AI 在推进医疗健康研究方面拥有巨大潜力。虽然，目前还没有AI开发的新药获批准上市，但未来可期。他表示，AI进展不会一蹴而就，人们应保持耐心。东方汇理资产管理大中华区首席运营官Julien Bernard 表示，AI 提升了金融机构的运营效率。预计，一到两年内，AI 可以更完美地融入日常办公。

AI 应用发展处于早期阶段

谈及AI 带来的投资机会，王陶沙以信息技术中的堆栈来类比。她表示，在最底层是硬件和半导体芯片。在其之上，是云计算，AI需要强大的计算能力。再往上是AI的不同应用。

在商业世界，堆栈的不同层对应不同的不确定性。整体来看，商业上可行的应用程序可推动整个AI周期的演进。在AI 投资堆栈中的不同层中，投资者可以找到不同的风险回报方案。最顶部的应用层处于早期阶段，拥有巨大的可能性，也是最令投资者兴奋的层。

陈牧表示，人们期待AI 可以在治愈癌症或者治疗其它疾病方面发挥重要作用。实际上，在这些领域，AI 的作用正在显现。首先，AI 可辅助分析、预测蛋白质的结构；AI将帮助我们理解蛋白质之间的相互作用；AI 还将帮助我们了解新陈代谢中蛋白质结构的变化。其次，AI可提升靶点发现的效率。

他介绍道，2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予Demis Hassabis和John Jumper，以表彰他们在"蛋白质结构预测"方面的贡献。Demis Hassabis和John Jumper成功运用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。

陈牧解释道，蛋白质是人类生命的“基础构件”。通过理解蛋白质的结构，人们可了解癌细胞与正常细胞的不同之处。Demis Hassabis和John Jumper的成果对医疗健康有重要影响。陈牧表示，在医疗健康或者药物发现领域，人类还需要更多的数据。无论是投资者还是业界都在期待AI 推进医疗健康演化。截至目前，部分AI生成分子进入了临床试验的二期或三期，但还没有由AI研发的获批准上市的药物出现。

Julien Bernard 从金融机构的运营层面出发表示，AI可提高效率。东方汇理的目标并不是令AI 取代人，而是在2030年前，使用AI 将效率提升40%。他举例说明道，首先在合规领域，使用AI 机构可大幅提升效率。合规是金融机构的重要工作之一。合规工作涉及海量的数据、文档、说明书。通过AI，东方汇理可以简化文件制作和修改工程。合规专家依然是把关人，他们将验证和把关关键步骤，AI 改进他们的工作。其次，AI 可部分地自动化客户服务。东方汇理的一项业务是替终端客户管理储蓄。当客户发送表格来申请开户，通过AI，东方汇理可以理解客户数据，并分析之，向客户提供反馈。AI生成的邮件经由人工检查之后发给客户。他指出，AI 协助下，东方汇理反馈客户的时间从几周缩减到了一天之内。

Julien Bernard表示，东方汇理不仅利用AI 来提升自身的运营效率而且致力于赋能其它的资产管理公司和银行。东方汇理拥有“Alto Investment”平台。他进一步指出，资产管理公司在寻找增强投资组合建模分析的能力。它们希望增强风险管理能力，增强模式识别和预测分析能力。而要拥有这些能力，他们首先得拥有和维护数据。这是成本很高的任务，且其安全性也是问题。此外，无论是零售银行还是私人银行、财富管理公司都注重客户体验。他们正在寻找能够提升客户体验的解决方案。这些“痛点”为Alto Investment带来赋能其它机构的机遇。

曲折不可避免，保持耐心

陈牧表示其关注AI 带来的投资趋势。首先是AI 基础设施。“我们需要GPU。此外，AI 也需要消耗大量电力”。其次，是数据存储，冷存储和热存储均为投资者带来机会。最后是软件方面的突破，人们还在期待更多可实质性提升效率的现象级应用。

尽管，AI 带了广阔的机遇，但是，陈牧认为人们也应该关注不确定性。首先是云服务提供商的巨额资本支出是否会暂停。尽管，近年来微软、亚马逊、Meta和谷歌等巨头在云计算方面的资本支出持续增长，但是，人们担心在不久的将来，巨头的资本开支会出现"空档期"。据报道，今年三季度，Meta预计将报告110亿美元的资本支出，相较于去年同期的67.6亿美元大幅增加。

其次，是否有更多可提升效率的现象级应用出现，助力生产力提升和企业成本节省。这也存在不确定性。而只有这些应用才能支撑AI公司的巨额投资。

王陶沙表示，对于投资机构而言，AI 的作用是实实在在的。她举例说明AI 如何助力ESG投资。例如，富达的同事使用AI来评估热带雨林的生物多样性。此前，为了评估热带雨林的生物多样性，研究者通常需要四处走动以收集数据，标记鸟类的种类。这项任务难度极高。然而，使用AI，研究者通过收集热带雨林的声音，然后将声音映射到不同的鸟类声音，成本更低也更准确地绘制出了生物多样性图谱。

王陶沙表示，在安全和负责任地使用的前提下，她并不太担心AI 相关的“炒作”。的确，很多创新会失败，这是创新的题中之义，她表示。她进一步指出，最期待看到AI 如何复制或者模仿人类直觉。“人类专家拥有有如此多的知识和专业技能。使用AI 将之普遍化值得期待。不少人倾向于将AI与人类对立，但我认为AI 可以与人的智慧结合并传播智慧”，她说。

Julien Bernard表示，人们需要关注“标准化的风险”。如果大家都用相同的方式使用AI，如何令自己与众不同，这是需要思考的问题。他期待着有一天AI能够制作媲美专业人士的演示文件和表格文件，这将极大地提升效率。

陈牧表示，人们应该关注“AI”概念的过度泛化使用。此外，人们可能对AI基础设施代际升级的预期过于乐观。8月2日，据报道，英伟达决定将最新型号的Blackwell芯片延迟发布，因为出现了设计缺陷。他以此说明，在AI 的演进过程中，曲折是不可避免的。人们需要务实一些，耐心一些。

编辑：舰长

审核：木鱼

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