大数据挖掘如同建造一家博物馆

艾美达医药咨询

3周前

龚元香与宋瑞霖在珠海创建了珠海横琴濠麦科技有限公司,得到了在大数据领域深耕30年的中山大学及英国皇家化学会会士徐峻教授、以及多位跨药学与IT,跨药学与生物信息、跨化学与生物领域的校友的支持。

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• 濠麦科技的技术平台包括用于单靶点筛选与评价、双靶点的挖掘预测、片段拆分和PCC预测,“帮助医药企业找到研发新药的合适方向,避免走弯路。”

• 针对First-In-Class以及从仿制药转型为创新药的企业需求,濠麦科技有不同的解决方案。

• 濠麦科技联合创始人龚元香分享了License out项目的实操经验。

“大数据分析并非仅仅是堆积数据的仓库,而更像是一位专业的筛选师。通过精细的结构化方法,能剔除数据中的杂音,提炼出最关键的信息,让研发者在庞杂的数据中迅速找到重点。”生物医药咨询公司濠麦科技联合创始人龚元香说。
例如,某家高端制剂企业希望开发一种传统小分子药物,以提高其半衰期。在寻找合适的新型辅料和技术时,这家企业始终无法避开现有专利保护的障碍。他们找到濠麦科技,希望规避现有专利保护材料和技术,通过大数据挖掘,找到新材料和技术组合,取得自主知识产权。
濠麦科技把目标药物拓展到疾病领域以及相关联的其他疾病领域,查阅大量文献和专利,分析同类问题的解决方法和所涉及的技术。通过不同方法和材料的组合,濠麦科技提出了新方案。
“最终,我们的方案解决了客户希望的半衰期的问题,临床前结果比原研药物更好,他们顺利申请了专利,同时项目也获得了IND。”龚元香说,“大数据挖掘为企业提供了全局的视角,帮助企业构建了清晰、全面的产品管线视图,这一过程就如同打造了一个博物馆。”

从BD到大数据科技

龚元香对大数据科技的认知和理解始于她从事了多年的BD工作。在2000年代,那时候她负责寻找创新项目以及构建技术平台,在洽谈项目时,常常因缺少对研发前沿、研发全局、潜在竞争者的判断依据,而苦于无法获得对谈判项目的合理评估价值与风险预见。
濠麦科技联合创始人 龚元香
“当时,做BD获取信息渠道有限,主要通过会议或专家介绍,了解项目,但这只是冰山一角。在谈判项目时难以进行科学分析。此外,谈判价格时也缺乏可靠的对比标准。”龚元香说。
随着AI技术在全球的迅猛推进,大数据挖掘和分析为业内提供了解决以偏概全问题的新途径。当时的龚元香也敏锐地发现到大数据的广泛前景。
在2017年中国药促会举办的年会上,药促会执行会长宋瑞霖博士的发言中强调了文献和专利作为源头创新的重要基础,认为只有将科学研究与工程实践紧密结合,才能为生物医药行业带来持续的原动力。这一观点触动了龚元香,让她萌生出创建一家大数据分析公司的想法,同时这个想法也得到了宋瑞霖会长的认同与支持。
龚元香与宋瑞霖在珠海创建了珠海横琴濠麦科技有限公司,得到了在大数据领域深耕30年的中山大学及英国皇家化学会会士徐峻教授、以及多位跨药学与IT,跨药学与生物信息、跨化学与生物领域的校友的支持。

从源头开始发现新药

濠麦科技的创立初衷,便是从源头开始,利用大数据分析,人工智能等技术,帮助医药企业更好地发现新药。现在,濠麦科技拥有一系列技术平台,包括用于单靶点筛选与评价、双靶点的挖掘预测、片段拆分和PCC预测(见下图)。

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“简单来说,这些平台就像超级智能大脑,能快速扫描和分析大量数据,帮助医药企业找到研发新药的合适方向,避免走弯路。这些平台不仅可以扫描海量的数据,还能通过特殊的方法,如数据清洗、标签翻译和NLP数据处理等来处理与分析数据,并通过模型预测,预见评估项目的价值与风险。这样,医药企业在研发新药时,就能更科学、高效地做出决策,降低研发风险,提高新药的成功率。” 龚元香说。
濠麦科技在与企业打交道的过程中,发现有两种类型:第一种是专注于First-In-Class创新药的企业,第二种是从仿制药转型为创新药的企业。
第一类企业的目标是找到高度创新的靶点或技术平台,使其在赛道上具备与大型企业竞争的能力。濠麦科技通常从疾病入手,逐步进行靶点挖掘和验证,为其寻找高创新性的单一靶点,此外,针对复杂疾病,濠麦科技还能挖掘与筛选同时调控两个靶点的药物。
对于第二类企业,濠麦科技专注于挖掘现有靶点和药物的差异化机会,识别出这些靶点或药物的改进空间,帮助企业构建独特的竞争优势,提供多角度的创新思路。
目前,濠麦科技已经成功将AI应用于数据挖掘和处理,而在药物设计这一前沿领域,公司仍处于积极的探索阶段。同时也意识到,盲目进行商业化项目可能会带来不必要的风险和挑战。因此,濠麦科技并未完全依赖AI进行商业化项目,而是继续加强数据分析能力,积累更多高质量的数据,确保在基础扎实的前提下,逐步推进AI在药物设计等领域的应用。

给License out项目的实际建议

对于当下火热的出海交易,龚元香总结了他们经手的案例,并提出了一些建议:
在项目License out的过程中,濠麦科技为国内企业准备QA。龚元香说,这个过程类似于家长对孩子的主观评价与客观认识:虽然每位家长都认为自己的孩子非常优秀,但缺乏客观视角可能会让他们在回答买家问题时不够客观,从而影响交易的顺利进行。
“我们协助企业深入理解产品优势、潜在缺陷及市场竞争态势。由此一来,他们在与买家交流时就能做到心中有数,更有信心地面对各种情况。比如,通过主动揭示产品的不足之处,并巧妙地转化为优势展示给买家,这种策略往往比让买家自行发现缺陷更为有效。如果买家自己发现产品的缺点,可能会对交易产生负面影响,甚至导致退货。”龚元香说。
此外,濠麦科技还将协助企业找到在不同市场中的定位。比如,某些在中国被视为常见病的病种,在美国可能被定义为罕见病。若能在美国以罕见病的身份快速上市,同时拓展到市场空间更大的其他适应症,将对估值策略产生积极影响。
“这些企业的规模尽管不如大型企业,但他们凭借特定领域的专注度和研发差异化,经过大数据挖掘,仍可能找到匹配的全球买家。”龚元香说。

勇往直前的创业路

早在2016~2017年间,龚元香便开始思考生物药核心技术的需求,哪个领域未来将有颠覆性的爆发空间。2021年,她辞去了珠海医药园区副总裁的职务,决定迈出创业的步伐,选择了一条充满挑战的创业之路。
这一决定并非易事,尤其对于她家人来说,他们担心她放弃稳定的工作而投身不确定的创业领域。“我认为,创业并非要求个人在每一领域都精通,而是需要整合各方资源,发挥团队力量。我的优势是拥有逻辑思维能力、商业策划经验和坚定的创业初心,这将是我们成功的关键。”湖南妹子龚元香笑起来的时候非常甜美。
虽然她自言科学研究并非其强项,但近几年,濠麦科技通过与研发客和横琴粤澳深度合作区大健康生物医药产业协会举办“头脑风暴”活动,搭建专家讨论平台,她和团队越来越专业。同时,“头脑风暴”活动也提升了参会大湾区企业的研发能力。
“AI将为生物医药行业带来革命性变革,为患者带来更好的医疗和用药体验。我们对生物医药与AI结合的未来充满期待,并紧跟这一领域,深入的长期研究。我相信,只要继续保持初心,勇往直前,一定能够实现梦想。”她最后说。
本文转载自研发客/毛冬蕾

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龚元香与宋瑞霖在珠海创建了珠海横琴濠麦科技有限公司,得到了在大数据领域深耕30年的中山大学及英国皇家化学会会士徐峻教授、以及多位跨药学与IT,跨药学与生物信息、跨化学与生物领域的校友的支持。

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• 濠麦科技的技术平台包括用于单靶点筛选与评价、双靶点的挖掘预测、片段拆分和PCC预测,“帮助医药企业找到研发新药的合适方向,避免走弯路。”

• 针对First-In-Class以及从仿制药转型为创新药的企业需求,濠麦科技有不同的解决方案。

• 濠麦科技联合创始人龚元香分享了License out项目的实操经验。

“大数据分析并非仅仅是堆积数据的仓库,而更像是一位专业的筛选师。通过精细的结构化方法,能剔除数据中的杂音,提炼出最关键的信息,让研发者在庞杂的数据中迅速找到重点。”生物医药咨询公司濠麦科技联合创始人龚元香说。
例如,某家高端制剂企业希望开发一种传统小分子药物,以提高其半衰期。在寻找合适的新型辅料和技术时,这家企业始终无法避开现有专利保护的障碍。他们找到濠麦科技,希望规避现有专利保护材料和技术,通过大数据挖掘,找到新材料和技术组合,取得自主知识产权。
濠麦科技把目标药物拓展到疾病领域以及相关联的其他疾病领域,查阅大量文献和专利,分析同类问题的解决方法和所涉及的技术。通过不同方法和材料的组合,濠麦科技提出了新方案。
“最终,我们的方案解决了客户希望的半衰期的问题,临床前结果比原研药物更好,他们顺利申请了专利,同时项目也获得了IND。”龚元香说,“大数据挖掘为企业提供了全局的视角,帮助企业构建了清晰、全面的产品管线视图,这一过程就如同打造了一个博物馆。”

从BD到大数据科技

龚元香对大数据科技的认知和理解始于她从事了多年的BD工作。在2000年代,那时候她负责寻找创新项目以及构建技术平台,在洽谈项目时,常常因缺少对研发前沿、研发全局、潜在竞争者的判断依据,而苦于无法获得对谈判项目的合理评估价值与风险预见。
濠麦科技联合创始人 龚元香
“当时,做BD获取信息渠道有限,主要通过会议或专家介绍,了解项目,但这只是冰山一角。在谈判项目时难以进行科学分析。此外,谈判价格时也缺乏可靠的对比标准。”龚元香说。
随着AI技术在全球的迅猛推进,大数据挖掘和分析为业内提供了解决以偏概全问题的新途径。当时的龚元香也敏锐地发现到大数据的广泛前景。
在2017年中国药促会举办的年会上,药促会执行会长宋瑞霖博士的发言中强调了文献和专利作为源头创新的重要基础,认为只有将科学研究与工程实践紧密结合,才能为生物医药行业带来持续的原动力。这一观点触动了龚元香,让她萌生出创建一家大数据分析公司的想法,同时这个想法也得到了宋瑞霖会长的认同与支持。
龚元香与宋瑞霖在珠海创建了珠海横琴濠麦科技有限公司,得到了在大数据领域深耕30年的中山大学及英国皇家化学会会士徐峻教授、以及多位跨药学与IT,跨药学与生物信息、跨化学与生物领域的校友的支持。

从源头开始发现新药

濠麦科技的创立初衷,便是从源头开始,利用大数据分析,人工智能等技术,帮助医药企业更好地发现新药。现在,濠麦科技拥有一系列技术平台,包括用于单靶点筛选与评价、双靶点的挖掘预测、片段拆分和PCC预测(见下图)。

左右滑动查看

“简单来说,这些平台就像超级智能大脑,能快速扫描和分析大量数据,帮助医药企业找到研发新药的合适方向,避免走弯路。这些平台不仅可以扫描海量的数据,还能通过特殊的方法,如数据清洗、标签翻译和NLP数据处理等来处理与分析数据,并通过模型预测,预见评估项目的价值与风险。这样,医药企业在研发新药时,就能更科学、高效地做出决策,降低研发风险,提高新药的成功率。” 龚元香说。
濠麦科技在与企业打交道的过程中,发现有两种类型:第一种是专注于First-In-Class创新药的企业,第二种是从仿制药转型为创新药的企业。
第一类企业的目标是找到高度创新的靶点或技术平台,使其在赛道上具备与大型企业竞争的能力。濠麦科技通常从疾病入手,逐步进行靶点挖掘和验证,为其寻找高创新性的单一靶点,此外,针对复杂疾病,濠麦科技还能挖掘与筛选同时调控两个靶点的药物。
对于第二类企业,濠麦科技专注于挖掘现有靶点和药物的差异化机会,识别出这些靶点或药物的改进空间,帮助企业构建独特的竞争优势,提供多角度的创新思路。
目前,濠麦科技已经成功将AI应用于数据挖掘和处理,而在药物设计这一前沿领域,公司仍处于积极的探索阶段。同时也意识到,盲目进行商业化项目可能会带来不必要的风险和挑战。因此,濠麦科技并未完全依赖AI进行商业化项目,而是继续加强数据分析能力,积累更多高质量的数据,确保在基础扎实的前提下,逐步推进AI在药物设计等领域的应用。

给License out项目的实际建议

对于当下火热的出海交易,龚元香总结了他们经手的案例,并提出了一些建议:
在项目License out的过程中,濠麦科技为国内企业准备QA。龚元香说,这个过程类似于家长对孩子的主观评价与客观认识:虽然每位家长都认为自己的孩子非常优秀,但缺乏客观视角可能会让他们在回答买家问题时不够客观,从而影响交易的顺利进行。
“我们协助企业深入理解产品优势、潜在缺陷及市场竞争态势。由此一来,他们在与买家交流时就能做到心中有数,更有信心地面对各种情况。比如,通过主动揭示产品的不足之处,并巧妙地转化为优势展示给买家,这种策略往往比让买家自行发现缺陷更为有效。如果买家自己发现产品的缺点,可能会对交易产生负面影响,甚至导致退货。”龚元香说。
此外,濠麦科技还将协助企业找到在不同市场中的定位。比如,某些在中国被视为常见病的病种,在美国可能被定义为罕见病。若能在美国以罕见病的身份快速上市,同时拓展到市场空间更大的其他适应症,将对估值策略产生积极影响。
“这些企业的规模尽管不如大型企业,但他们凭借特定领域的专注度和研发差异化,经过大数据挖掘,仍可能找到匹配的全球买家。”龚元香说。

勇往直前的创业路

早在2016~2017年间,龚元香便开始思考生物药核心技术的需求,哪个领域未来将有颠覆性的爆发空间。2021年,她辞去了珠海医药园区副总裁的职务,决定迈出创业的步伐,选择了一条充满挑战的创业之路。
这一决定并非易事,尤其对于她家人来说,他们担心她放弃稳定的工作而投身不确定的创业领域。“我认为,创业并非要求个人在每一领域都精通,而是需要整合各方资源,发挥团队力量。我的优势是拥有逻辑思维能力、商业策划经验和坚定的创业初心,这将是我们成功的关键。”湖南妹子龚元香笑起来的时候非常甜美。
虽然她自言科学研究并非其强项,但近几年,濠麦科技通过与研发客和横琴粤澳深度合作区大健康生物医药产业协会举办“头脑风暴”活动,搭建专家讨论平台,她和团队越来越专业。同时,“头脑风暴”活动也提升了参会大湾区企业的研发能力。
“AI将为生物医药行业带来革命性变革,为患者带来更好的医疗和用药体验。我们对生物医药与AI结合的未来充满期待,并紧跟这一领域,深入的长期研究。我相信,只要继续保持初心,勇往直前,一定能够实现梦想。”她最后说。
本文转载自研发客/毛冬蕾

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