高通在设计至尊版骁龙汽车平台时，已经充分考虑了这些因素，并采用了先进的功耗管理技术，实现了性能和能效之间的平衡。...而在AI方面，全新平台集成了专用的神经网络处理器（NPU），针对多模态AI设计，其性能目标是前代座舱平台的12倍。
12倍AI和3倍CPU/GPU性能提升，背后是高通的决心。车东西10月30日消息，日前，高通在2024骁龙峰会正式发布了至尊版骁龙汽车平台，它包括两款车载智能计算产品，即骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台。这也是高通首次在发布手机侧全新处理器架构的时候同步推出车载智能计算解决方案。
▲骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台
要知道，在高通还在使用公版Cortex架构的时候，车规级平台总会晚一点发布。而在这次，新发布的两款车规级产品直接都用上了高通自研的Oryon CPU以及其它最新的自研技术模块，迎来性能大爆发。除了三倍性能提升的Oryon CPU和Adreno GPU外，面向多模态AI设计的NPU性能比前代提升了12倍。不仅如此，车企还可以选择在同一SoC上无缝运行数字座舱和智能驾驶功能。
▲至尊版骁龙汽车平台发布
如果说性能的全方位提升，带来的是更丰富的功能、更极致的用户体验，以及释放汽车智能化更多可能性的底层能力。那么，原生支持的舱驾一体，则能够帮助车企简化架构、加速向中央计算的转型，并且提供灵活性和可扩展性，让消费者更快享受到最前沿的创新。
在今年的骁龙峰会的首日和次日，高通首次同步发布同代际的消费级和车规级处理器。在性能层面，除了前边提到的“爆表”提升外，两款汽车智能计算平台的特色之一，是共享了高通自研的最强CPU和最新的统一架构，与此同时达到了极为严苛的汽车安全标准。高通技术公司汽车、行业解决方案和云事业群总经理Nakul Duggal对此进行了说明，“Oryon CPU是高通用于智能手机和PC的最高性能CPU，这次我们决定将该CPU引入汽车领域，不仅因为它能够为不同种类的应用提供最佳的性能支持，而且这个处理器还能符合安全等级标准。”Nakul补充道，“这款CPU支持运行各种类型的安全工作负载，包括智能驾驶和安全情境的工作负载。GPU、NPU、DSP等其他IP模块，都符合安全等级标准，这使整个至尊版骁龙汽车平台成为了注重安全的汽车解决方案。”Nakul Duggal还介绍，Snapdragon Ride至尊版平台和骁龙座舱至尊版平台都符合ISO 26262 ASIL D和SAE 21434标准。
▲至尊版骁龙汽车平台亮点
这些标准要求第三方对芯片的整个安全工作流程、硬件、软件、设计流程、可测试性和质量进行实际评估。高通公司前代汽车芯片就已经通过了ASIL D认证，而新推出的芯片也与前几代产品具有类似的功能安全性。此外，在汽车驾驶环境中，高温、高寒、高湿、振动等极端情况和各类环境条件，对芯片的稳定性、可靠性和一致性提出了更高的要求。高通在设计至尊版骁龙汽车平台时，已经充分考虑了这些因素，并采用了先进的功耗管理技术，实现了性能和能效之间的平衡。例如，全新平台可以针对汽车休眠模式进行优化，当汽车处于停放状态时，可以进入低功耗模式。共享高通最新自研技术成果、全系满足车规级安全标准、针对车载平台进行定制优化这三者的加持，让高通在引领座舱创新多年后打出面向座舱和智驾赛道的双“王炸”。
此次在骁龙峰会，高通凭借开创性的高通Oryon CPU，完成了从Adreno GPU、Hexagon NPU和Spectra ISP到Oryon CPU的全自研。高通公司中国区董事长孟樸在采访中表示：“所有模块都自研以后，其实是完成了我们整个SoC的最后一块拼图，自研以后我们的灵活性就很大了。”而在至尊版骁龙汽车平台之中，高通专门为汽车定制的高通Oryon CPU，其速度相比前代提升至3倍，同时还配备了面向汽车应用设计的Adreno GPU，性能也提升了3倍。而在AI方面，全新平台集成了专用的神经网络处理器（NPU），针对多模态AI设计，其性能目标是前代座舱平台的12倍。
▲至尊版骁龙汽车平台性能一览
可以说骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台带来的最大提升之一是对于AI的支持，无论是在座舱领域还是在智驾领域，高通都将AI视为非常重要的一环来介绍。在高阶智驾的感知上，Snapdragon Ride至尊版平台对于纯视觉和激光雷达两大主流感知方案皆可支持，为不同技术路径的车企提供灵活选项、打造可扩展的底层平台。Snapdragon Ride至尊版平台配备了强大且高效的摄像头系统，其先进的图像信号处理器（ISP）能够在极端驾驶条件下提供清晰、灵敏的视觉效果。该平台支持超过40个多模态传感器，包括多达20个高分辨率摄像头，实现360度全方位覆盖和车内监测。
▲至尊版骁龙汽车平台的工具与开发者平台
此外，高通还为雷达和激光雷达配备了专用处理模块，能够处理点云数据或更低级别的数据，并与同一SoC上的其他传感器进行融合。在高阶智驾的决策上，Snapdragon Ride至尊版平台的NPU配备了Transformer加速器和矢量引擎，并支持混合精度，可实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer处理。这种设计不仅保持了最佳的能效和性能，还确保了平台在处理复杂任务时的稳定性和可靠性。这一提升使得平台能够实时处理外部环境和车内数据，从而增强实时决策、自适应响应和主动协助功能，为乘客提供个性化的车内体验。如此一来，在Snapdragon Ride至尊版平台上，主机厂和Tier1可以轻松部署端到端的大模型。在整体架构上，Snapdragon Ride至尊版平台采用了异构架构和专用处理器，支持所有传感器的数据并行处理。避免了数据集中在单个内核中进行高负载处理这样“一核有难，x核围观”的情况。值得一提的是，Snapdragon Ride至尊版平台对于智驾的感知决策可以协调统一独立运行，互不干扰，提升系统可靠性。不难看出，Snapdragon Ride至尊版平台的设计确保其在未来多年在智驾层面保持竞争力。而在高通的一贯强项——座舱应用中，骁龙座舱至尊版平台也是直接拿出了目前高通最强的自研技术模块。为汽车定制的CPU架构灵活，能够在满足车规级要求的基础上，支持多个虚拟环境和多样化的跨域应用，同时实现了性能、能效和便利性的显著提升。
▲至尊版骁龙汽车平台架构
在性能方面，骁龙座舱至尊版平台能够支持多个应用程序同时运行，而不会出现明显的性能损失或延迟。此外，骁龙座舱至尊版平台的显示处理单元（DPU）也非常强大，能够支持至多16个4K像素显示屏。结合专用的针对车规级设计的全新Adreno GPU，该平台支持实时光追和沉浸式3D技术，可以为座舱带来逼真的视觉效果和高度沉浸感。而在智舱应用上，骁龙座舱至尊版平台集成的最新NPU是专用的AI加速器，与前代顶级座舱芯片相比，其性能提升了12倍，能够处理高达几十亿参数的大语言模型。同时需要指出的是，这次发布的两款处理器，并不是孤立的，在满足车企不同需求的前提下，可以有灵活的组合方案。例如，对于需要充分满足智舱需求、并配合实现一定的驾驶辅助功能的车厂，全新平台可以做到一颗芯片搞定舱驾一体。而对于有更高需求、大性能开销的车企，也可以座舱和Ride平台两颗芯片联用，凭借统一的架构，获得更大的灵活性和可扩展性。这正如Nakul所说，“这一开放、可扩展、支持云连接的平台，将汽车变成了一块‘画布’，汽车制造商能够利用它来扩展自身品牌以及与消费者的关系。”
从高通此次发布的两颗芯片不难看出，无论是一颗搞定舱驾一体，还是两颗联用拉满汽车智能buff，同架构的调优一定是更有优势的。兼容座舱和智驾功能的全新平台，能够帮助主机厂和Tier1充分利用他们的投资。只需为这个平台投资一次，就可以在同一产品上无缝运行数字座舱和智能驾驶功能。这种舱驾融合的设计理念，不仅降低了开发成本，还提高了产品的竞争力，提质增效。
▲骁龙座舱至尊版和Snapdragon Ride至尊版
实际上，在全新平台发布之前，骁龙汽车朋友圈已经越来越大。
仅在中国，骁龙汽车解决方案已支持超过50家中国汽车品牌推出超过160款智能汽车。除了广为消费者熟知、行业采用的骁龙8155、骁龙8295等骁龙座舱平台，在智能驾驶领域，Snapdragon Ride平台已经助力十多家中国合作伙伴打造先进的智能驾驶和舱驾融合解决方案。高通与卓驭科技、毫末智行、畅行智驾、车联天下等Tier1，以及Momenta等公司基于Snapdragon Ride平台展开合作。哪吒汽车宣布采用骁龙的舱驾融合平台，基于大幅提升的算力支持超高清8K显示屏、16路摄像头，以及ASIL-D级别功能安全，融合哪吒汽车端侧大模型技术实现千人千面的智能体验。在过去一年里，高通在中国市场着重发展ADAS领域。再加上此次发布的全新平台，性能相较竞争对手及高通现有的产品都要高出一大截，这让高通得以取得先机。
▲高通的合作伙伴们
对于消费者来说，在座舱体验上，高通+Android可以说是在移动领域就一脉相承，在车机体验上也有显著优势。与此同时，高通也同样支持Linux和QNX等多个系统的开发。而在智驾体验上，高通同平台开发所带的提质增效也会在汽车终端上回馈到消费者。从最终结果上，可以让消费者在体验到先进创新的同时，获得实惠。
Oryon CPU首次上车，一方面首次同步带来了高通最强自研架构，另一方面也进一步提升了其在车规级芯片设计和研发的能力。在今年的新产品上，我们可以进一步看到AI定义汽车正成为现实。而在汽车电子电气架构向集中式演进的过程中，高通也一如既往地着力提供软硬件一体化的可扩展解决方案，推动软件定义汽车时代的到来。在这些行业趋势之下，具备顶级性能和完善车规级设计的骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台，是高通给出的答案。
参与讨论
