黄仁勋回应:都是英伟达的错,与台积电无关

美股研究社

3周前

最近的报告表明,通常被誉为人工智能业务中最成功、最赚钱的英伟达和台积电之间的合作关系正面临压力。...黄仁勋曾说过这样一句话:“没有台积电,就没有今天的英伟达”。

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NVIDIA 和台积电 30 年的联盟正显示出紧张的迹象,有报道称 NVIDIA 正在减少对这家台湾半导体巨头的依赖。

来源 | 半导体行业观察

早前有新闻指出,Nvidia 的 Blackwell GPU 中影响良率的设计缺陷已于数月前修复,而 B100/B200 处理器的改进版本即将投入量产。

据路透社报道,Nvidia 首席执行官黄仁勋本周承认,该缺陷完全由 Nvidia 造成,并表示该公司的生产合作伙伴台积电及时帮助修复了该缺陷 。“Blackwell 的设计存在缺陷,虽然它能够正常使用,但设计缺陷导致成品率低下,”黄仁勋表示,“这 100% 是 Nvidia 的错。”

当有关设计缺陷的第一批报道出现时,一些媒体报道称台积电应承担责任——并暗示这可能导致 Nvidia 与其代工合作伙伴之间的关系紧张。黄仁勋表示,事实并非如此,Nvidia 自己的错误估计导致了这个问题。黄仁勋还驳斥了有关两家公司关系紧张的报道,称其为“假新闻”。

Nvidia 的Blackwell B100 和 B200 GPU使用台积电的 CoWoS-L 封装技术连接两个芯片,该技术依赖于配备局部硅互连 (LSI) 桥的 RDL 中介层(以实现约 10 TB/s 的数据传输速率)。这些桥的位置至关重要。然而,GPU 芯片、LSI 桥、RDL 中介层和主板基板之间的热膨胀特性可能不匹配,导致系统弯曲和故障,据报道,Nvidia 不得不修改 GPU 硅的顶部金属层和凸块,以提高生产良率。虽然该公司没有透露有关修复的具体细节,但它确实提到需要新的掩模。

在半导体行业中,影响良率的问题和重大功能问题(勘误表)并非闻所未闻。通常,公司通过修改金属层(或两层)并称之为新步骤来修复这些问题。例如:据报道,英特尔的 Sapphire Rapids 有 500 个错误,该公司发布了大约十几个步骤来修复所有错误(其中五个是基本重制)。每个新步骤大约需要三个月才能完成(包括识别问题、修复问题和生产新版本的芯片),因此 Nvidia 和 TSMC 修复 Blackwell GPU 的速度非常令人印象深刻。

目前已确定的用于人工智能和超级计算机的 Blackwell GPU 将于 10 月下旬投入量产,并应于明年年初开始发货(这仍将是 Nvidia 的 2025 财年)。

话虽如此,Nvidia 今年早些时候透露,为了满足 AWS、谷歌和微软等主要云服务提供商对其 Blackwell GPU 的需求,它仍将不得不在 2024 年出货一些初始低产量的 Blackwell 处理器。目前尚不清楚 2024 年将有多少 Blackwell GPU 被运往数据中心。

CoWoS-L :台积电新武器

台积电高效能封装整合处处长侯上勇9月3 日在Semicon Taiwan 2024 专题演讲,表示视为三种CoWoS 产品,能满足所有条件的最佳解决方案,因此会从CoWoS-S 逐步转移至CoWoS-L,并称CoWoS-L 是未来蓝图要角。

侯上勇指出,台积电过去的三场演讲,于2012 年发表3D-IC 模组、TSV、微凸块(micro bond)和临时载板制程;2016 年第二次讲座,重点是HBM 逻辑整合;2020 年第三场则确定硅中介层可扩展三倍光罩尺寸;现在则是第四个讲座的最佳时机。

侯上勇认为,由于顶部芯片(Top Die)成本非常高,CoWoS-L 是比CoWoS-R、CoWoS-S 更能满足所有条件的最佳解,且因为具有灵活性,可在其中介层实现异质整合,会有其专精的尺寸与功能。

他提到,CoWoS-L 可相容于各式各样的高效能顶级芯片,例如先进逻辑、SOIC 和高频宽记忆体。

此外,台积电也根据整体系统散热方案开发各种散热解决方案,而共同封装光学(CPO)开发工作也在进行中。侯上勇指出,在CoWoS 封装中使用光学引擎(COUPE)的CPO,将使每瓦效能达到新里程碑。他也提到SOW(System-on-Wafer)技术,表示过去已经用于特斯拉,公司也在帮Cerebras 代工的wafer level chip。

之前报道:NVIDIA 和台积电

30 年的合作出现紧张迹象

NVIDIA 和台积电 30 年的联盟正显示出紧张的迹象,有报道称 NVIDIA 正在减少对这家台湾半导体巨头的依赖。这一发展正值 NVIDIA 的新型 AI 加速器“Blackwell”面临生产挑战以及半导体制造格局的潜在转变之际。

十月号当地时间 1 月 16 日,IT 专业媒体 The Information 援引消息人士的话报道称,NVIDIA 有迹象表明正在减少对台积电的依赖。鉴于两家公司之间自 1995 年以来的长期合作关系,这一消息在业界引起了轩然大波。NVIDIA 历来将其先进芯片的制造完全委托给台积电,使其成为台积电与苹果一样的最大客户之一。

消息人士称,NVIDIA 在推出新的 AI 加速器 Blackwell 后的几周内,在高压环境测试中均未能通过。这一失败引发了两家公司之间的相互指责。据消息人士透露,台积电认为,NVIDIA 尽管意识到 Blackwell 的缺陷,还是仓促生产。另一方面,NVIDIA指出台积电的新半导体封装技术是Blackwell生产延迟的原因。此前,瑞银分析师也将Blackwell的缺陷归咎于台积电技术的复杂性。

8月份,当Blackwell生产延迟的传言浮出水面时,NVIDIA首席执行官黄仁勋在电话会议上平息了市场担忧,他表示,“我们已经修改了Blackwell的设计以提高良率,无需进行功能上的改变。”他补充说,对 Blackwell 的需求“非常大”,并宣布 Blackwell 将在年内开始大规模生产。

然而,最近的报告表明,通常被誉为人工智能业务中最成功、最赚钱的英伟达和台积电之间的合作关系正面临压力。The Information 报道称,“人工智能领域最成功、最盈利的合作伙伴关系(英伟达和台积电之间)正显示出紧张的迹象。”

业界正在密切关注这些事态发展,因为两家公司之间人工智能联盟的任何裂痕都可能产生重大影响。一些人认为,如果NVIDIA减少对台积电的依赖,这可能对三星电子的代工业务来说是一个机会。事实上,The Information 报道称,NVIDIA 正在寻求与三星电子合作生产新型游戏芯片,并且基于同代芯片制造技术,NVIDIA 希望获得比台积电 20-30% 的折扣。

台积电的市场份额已飙升至60%以上,这种主导地位可能会给芯片设计公司带来风险。制造合作伙伴多元化可以帮助 NVIDIA 减轻这些风险并有可能降低成本。

NVIDIA 和台积电保持了近 30 年的合作伙伴关系,这种关系以大中华地区独特的网络为基础。NVIDIA的CEO黄仁勋是台裔美国人,台积电是台湾的象征。黄仁勋曾说过这样一句话:“没有台积电,就没有今天的英伟达”。

随着事态的发展,业界将密切关注 NVIDIA 与台积电之间关系的现状以及任何预期的未来发展。NVIDIA 制造战略的潜在转变可能会重塑半导体行业的竞争格局,对所有参与者产生重大影响。

最近的报告表明,通常被誉为人工智能业务中最成功、最赚钱的英伟达和台积电之间的合作关系正面临压力。...黄仁勋曾说过这样一句话:“没有台积电,就没有今天的英伟达”。

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NVIDIA 和台积电 30 年的联盟正显示出紧张的迹象,有报道称 NVIDIA 正在减少对这家台湾半导体巨头的依赖。

来源 | 半导体行业观察

早前有新闻指出,Nvidia 的 Blackwell GPU 中影响良率的设计缺陷已于数月前修复,而 B100/B200 处理器的改进版本即将投入量产。

据路透社报道,Nvidia 首席执行官黄仁勋本周承认,该缺陷完全由 Nvidia 造成,并表示该公司的生产合作伙伴台积电及时帮助修复了该缺陷 。“Blackwell 的设计存在缺陷,虽然它能够正常使用,但设计缺陷导致成品率低下,”黄仁勋表示,“这 100% 是 Nvidia 的错。”

当有关设计缺陷的第一批报道出现时,一些媒体报道称台积电应承担责任——并暗示这可能导致 Nvidia 与其代工合作伙伴之间的关系紧张。黄仁勋表示,事实并非如此,Nvidia 自己的错误估计导致了这个问题。黄仁勋还驳斥了有关两家公司关系紧张的报道,称其为“假新闻”。

Nvidia 的Blackwell B100 和 B200 GPU使用台积电的 CoWoS-L 封装技术连接两个芯片,该技术依赖于配备局部硅互连 (LSI) 桥的 RDL 中介层(以实现约 10 TB/s 的数据传输速率)。这些桥的位置至关重要。然而,GPU 芯片、LSI 桥、RDL 中介层和主板基板之间的热膨胀特性可能不匹配,导致系统弯曲和故障,据报道,Nvidia 不得不修改 GPU 硅的顶部金属层和凸块,以提高生产良率。虽然该公司没有透露有关修复的具体细节,但它确实提到需要新的掩模。

在半导体行业中,影响良率的问题和重大功能问题(勘误表)并非闻所未闻。通常,公司通过修改金属层(或两层)并称之为新步骤来修复这些问题。例如:据报道,英特尔的 Sapphire Rapids 有 500 个错误,该公司发布了大约十几个步骤来修复所有错误(其中五个是基本重制)。每个新步骤大约需要三个月才能完成(包括识别问题、修复问题和生产新版本的芯片),因此 Nvidia 和 TSMC 修复 Blackwell GPU 的速度非常令人印象深刻。

目前已确定的用于人工智能和超级计算机的 Blackwell GPU 将于 10 月下旬投入量产,并应于明年年初开始发货(这仍将是 Nvidia 的 2025 财年)。

话虽如此,Nvidia 今年早些时候透露,为了满足 AWS、谷歌和微软等主要云服务提供商对其 Blackwell GPU 的需求,它仍将不得不在 2024 年出货一些初始低产量的 Blackwell 处理器。目前尚不清楚 2024 年将有多少 Blackwell GPU 被运往数据中心。

CoWoS-L :台积电新武器

台积电高效能封装整合处处长侯上勇9月3 日在Semicon Taiwan 2024 专题演讲,表示视为三种CoWoS 产品,能满足所有条件的最佳解决方案,因此会从CoWoS-S 逐步转移至CoWoS-L,并称CoWoS-L 是未来蓝图要角。

侯上勇指出,台积电过去的三场演讲,于2012 年发表3D-IC 模组、TSV、微凸块(micro bond)和临时载板制程;2016 年第二次讲座,重点是HBM 逻辑整合;2020 年第三场则确定硅中介层可扩展三倍光罩尺寸;现在则是第四个讲座的最佳时机。

侯上勇认为,由于顶部芯片(Top Die)成本非常高,CoWoS-L 是比CoWoS-R、CoWoS-S 更能满足所有条件的最佳解,且因为具有灵活性,可在其中介层实现异质整合,会有其专精的尺寸与功能。

他提到,CoWoS-L 可相容于各式各样的高效能顶级芯片,例如先进逻辑、SOIC 和高频宽记忆体。

此外,台积电也根据整体系统散热方案开发各种散热解决方案,而共同封装光学(CPO)开发工作也在进行中。侯上勇指出,在CoWoS 封装中使用光学引擎(COUPE)的CPO,将使每瓦效能达到新里程碑。他也提到SOW(System-on-Wafer)技术,表示过去已经用于特斯拉,公司也在帮Cerebras 代工的wafer level chip。

之前报道:NVIDIA 和台积电

30 年的合作出现紧张迹象

NVIDIA 和台积电 30 年的联盟正显示出紧张的迹象,有报道称 NVIDIA 正在减少对这家台湾半导体巨头的依赖。这一发展正值 NVIDIA 的新型 AI 加速器“Blackwell”面临生产挑战以及半导体制造格局的潜在转变之际。

十月号当地时间 1 月 16 日,IT 专业媒体 The Information 援引消息人士的话报道称,NVIDIA 有迹象表明正在减少对台积电的依赖。鉴于两家公司之间自 1995 年以来的长期合作关系,这一消息在业界引起了轩然大波。NVIDIA 历来将其先进芯片的制造完全委托给台积电,使其成为台积电与苹果一样的最大客户之一。

消息人士称,NVIDIA 在推出新的 AI 加速器 Blackwell 后的几周内,在高压环境测试中均未能通过。这一失败引发了两家公司之间的相互指责。据消息人士透露,台积电认为,NVIDIA 尽管意识到 Blackwell 的缺陷,还是仓促生产。另一方面,NVIDIA指出台积电的新半导体封装技术是Blackwell生产延迟的原因。此前,瑞银分析师也将Blackwell的缺陷归咎于台积电技术的复杂性。

8月份,当Blackwell生产延迟的传言浮出水面时,NVIDIA首席执行官黄仁勋在电话会议上平息了市场担忧,他表示,“我们已经修改了Blackwell的设计以提高良率,无需进行功能上的改变。”他补充说,对 Blackwell 的需求“非常大”,并宣布 Blackwell 将在年内开始大规模生产。

然而,最近的报告表明,通常被誉为人工智能业务中最成功、最赚钱的英伟达和台积电之间的合作关系正面临压力。The Information 报道称,“人工智能领域最成功、最盈利的合作伙伴关系(英伟达和台积电之间)正显示出紧张的迹象。”

业界正在密切关注这些事态发展,因为两家公司之间人工智能联盟的任何裂痕都可能产生重大影响。一些人认为,如果NVIDIA减少对台积电的依赖,这可能对三星电子的代工业务来说是一个机会。事实上,The Information 报道称,NVIDIA 正在寻求与三星电子合作生产新型游戏芯片,并且基于同代芯片制造技术,NVIDIA 希望获得比台积电 20-30% 的折扣。

台积电的市场份额已飙升至60%以上,这种主导地位可能会给芯片设计公司带来风险。制造合作伙伴多元化可以帮助 NVIDIA 减轻这些风险并有可能降低成本。

NVIDIA 和台积电保持了近 30 年的合作伙伴关系,这种关系以大中华地区独特的网络为基础。NVIDIA的CEO黄仁勋是台裔美国人,台积电是台湾的象征。黄仁勋曾说过这样一句话:“没有台积电,就没有今天的英伟达”。

随着事态的发展,业界将密切关注 NVIDIA 与台积电之间关系的现状以及任何预期的未来发展。NVIDIA 制造战略的潜在转变可能会重塑半导体行业的竞争格局,对所有参与者产生重大影响。

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