金融数据资产化需跨越堵点 释放数据要素潜能

新华财经

22小时前

李峰还分享了宇信科技在数据要素赋能金融场景应用上的经验。

新华财经北京10月20日电(记者孙广见 王钊)在金融行业迈向数字化转型的浪潮中,数据资产化已成为金融机构提升竞争力的关键一环。在2024金融街论坛年会“金融赋能产业引领高质量发展”主论坛召开之际,北京宇信科技集团股份有限公司数据资产产品部副总经理、数据业务首席架构师李峰就金融数据资产化的现状与挑战分享了观点。

李峰指出,金融领域的数据资产要形成闭环,需从多个维度发力。首要的是建立完善的规划与制度规范,确保数据资产管理能够紧密结合金融机构的业务目标和科技发展规划,明确职责范围、工作流程和实施步骤。这是数据资产化管理得以有效实施的基础。

其次,要实现数据资产的统一管理与运营,解决业务人员取数用数的痛点。李峰强调,通过一站式的数据使用环境,配套提供覆盖数据分析、数据订阅、数据提取等多场景的用数工具,能够有效提升数据的应用水平,实现数据的“统一可见、统一服务、统一共享、统一安全”。

在数据资产价值的实现上,李峰认为,金融机构需要瞄准数据最终落地的价值,既包括管理价值,如节约成本、优化管理流程等,也包括业务价值,如数据在营销、风控等场景产生的经济效益。只有将数据要素深度融入业务场景,才能充分释放数据的潜能。

金融数据资产化的道路并非一帆风顺。李峰指出,当前金融机构面临的主要堵点包括内外部数据的融合、内部数据产品的创新以及数据资产的市场化流通。特别是在数据资产的合规流通方面,由于金融数据涉及大量敏感信息,如何实现数据的合规评估、定价与交易,是行业亟待解决的问题。

据李峰介绍,针对这些问题宇信科技依托其丰富的行业经验和全栈技术产品,提供了一系列解决方案。在数据采集、清洗、加工、应用、交易的全流程中,宇信科技形成了三位一体的全套能力,确保数据的精准撮合与匹配交易。同时,在隐私保护方面,宇信科技通过与华为共同打造的联邦学习、多方安全计算等技术为核心的隐私计算平台,实现多方间的数据安全与合规使用。

李峰还分享了宇信科技在数据要素赋能金融场景应用上的经验。他强调,将数据作为生产要素,紧扣业务场景赋能,是数据价值发挥的最终目标。此外,打通金融机构内部的数据孤岛,实现数据的共享流通,也是提升数据资产价值的关键。

对于金融企业数据资产入表这一前沿议题,李峰表示,尽管当前仍处于初期阶段,但宇信科技将持续关注行业动态,与评估机构等生态伙伴合作,为客户提供高质量的数据资产入表咨询与技术服务,助力金融机构提升数据资产价值。

尽管金融数据资产化仍面临诸多挑战,但李峰坚信通过持续的技术创新和制度建设,跨越当前的堵点,将能够充分释放数据要素潜能,为金融行业乃至整个经济社会的发展提供有力支撑。

编辑:罗浩

声明:新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下,本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题,请联系客服:400-6123115

李峰还分享了宇信科技在数据要素赋能金融场景应用上的经验。

新华财经北京10月20日电(记者孙广见 王钊)在金融行业迈向数字化转型的浪潮中,数据资产化已成为金融机构提升竞争力的关键一环。在2024金融街论坛年会“金融赋能产业引领高质量发展”主论坛召开之际,北京宇信科技集团股份有限公司数据资产产品部副总经理、数据业务首席架构师李峰就金融数据资产化的现状与挑战分享了观点。

李峰指出,金融领域的数据资产要形成闭环,需从多个维度发力。首要的是建立完善的规划与制度规范,确保数据资产管理能够紧密结合金融机构的业务目标和科技发展规划,明确职责范围、工作流程和实施步骤。这是数据资产化管理得以有效实施的基础。

其次,要实现数据资产的统一管理与运营,解决业务人员取数用数的痛点。李峰强调,通过一站式的数据使用环境,配套提供覆盖数据分析、数据订阅、数据提取等多场景的用数工具,能够有效提升数据的应用水平,实现数据的“统一可见、统一服务、统一共享、统一安全”。

在数据资产价值的实现上,李峰认为,金融机构需要瞄准数据最终落地的价值,既包括管理价值,如节约成本、优化管理流程等,也包括业务价值,如数据在营销、风控等场景产生的经济效益。只有将数据要素深度融入业务场景,才能充分释放数据的潜能。

金融数据资产化的道路并非一帆风顺。李峰指出,当前金融机构面临的主要堵点包括内外部数据的融合、内部数据产品的创新以及数据资产的市场化流通。特别是在数据资产的合规流通方面,由于金融数据涉及大量敏感信息,如何实现数据的合规评估、定价与交易,是行业亟待解决的问题。

据李峰介绍,针对这些问题宇信科技依托其丰富的行业经验和全栈技术产品,提供了一系列解决方案。在数据采集、清洗、加工、应用、交易的全流程中,宇信科技形成了三位一体的全套能力,确保数据的精准撮合与匹配交易。同时,在隐私保护方面,宇信科技通过与华为共同打造的联邦学习、多方安全计算等技术为核心的隐私计算平台,实现多方间的数据安全与合规使用。

李峰还分享了宇信科技在数据要素赋能金融场景应用上的经验。他强调,将数据作为生产要素,紧扣业务场景赋能,是数据价值发挥的最终目标。此外,打通金融机构内部的数据孤岛,实现数据的共享流通,也是提升数据资产价值的关键。

对于金融企业数据资产入表这一前沿议题,李峰表示,尽管当前仍处于初期阶段,但宇信科技将持续关注行业动态,与评估机构等生态伙伴合作,为客户提供高质量的数据资产入表咨询与技术服务,助力金融机构提升数据资产价值。

尽管金融数据资产化仍面临诸多挑战,但李峰坚信通过持续的技术创新和制度建设,跨越当前的堵点,将能够充分释放数据要素潜能,为金融行业乃至整个经济社会的发展提供有力支撑。

编辑:罗浩

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