资本市场的表现，较为鲜明地向我们展示了外界对于特斯拉推出的完全无人驾驶的看法。

特斯拉股价的震荡下跌，显示出外界对于特斯拉的完全无人驾驶的并不乐观的看法。

相对于特斯拉的完全无人驾驶、人形机器人的高大上，很多人直言不讳地指出，它们还不如一个相对较为廉价的3万美元的价格。

特斯拉在资本市场和消费者市场所面临着的冰火两重天的状态，再一次向我们证明，所谓的无人驾驶，并不仅仅只是一个停留在实验室里的存在，而是需要真正进行落地，让更多的人，更多的行业因此获益才行。

从这一点上来看，特斯拉的「we,robot」发布会，或许仅仅只是一个开始，未来还有很长的路要走。

相对于资本市场对于特斯拉的表现的冷淡，甚至悲观，百度在无人驾驶上所遭遇到的表现，完全是不可同日而语的。

随着萝卜快跑的落地，特别是由此所带来的出行成本、出租车运营成本的降低，越来越多的人开始意识到无人驾驶在公众出行领域所发挥着的巨大作用。

正是因为如此，我们才看到了百度借助萝卜快跑以及更多的AI应用打了一个翻身仗。

对于现在的特斯拉来讲，它最为需要的，或许是一个「萝卜快跑」。

更为确切地说，特斯拉，更多地需要的是，如何将它所倡导的完全无人驾驶进行落地的问题。

特斯拉和百度的「冰火两重天」的遭遇，再一次告诉我们，所谓的AI，并不仅仅只是一个停留在实验室里的存在，并不仅仅只是一个尚未被证实的商业模式，而是一个需要真正落地的现实之中，并且真正让AI实现普惠的存在。

一

我们都知道，一场深度且全面的变革，正在各行各业上演着。

如果对这样一场深度变革进行总结和定义的话，AI，无疑是最为鲜明的注脚。

同样地，在造车领域，一场以AI为主导的新变革，同样正在上演。

无论是对于特斯拉来讲，还是对于其他的造车玩家们而言，如何用AI为造车进行新的赋能和升级，将会直接决定着它们在未来的造车格局当中的地位。

正是因为如此，我们才看到了以特斯拉为代表的造车玩家们开始将关注的焦点聚焦在了以AI为主导的无人驾驶的身上。

此番特斯拉推出的完全无人驾驶，可以说是再度将造车行业竞争的焦点聚焦在了以AI为主导的新战局里。

可以预见的是，在特斯拉的引领之下，造车赛道上有关无人驾驶的竞争，将会进入到一个全新的发展阶段。

从特斯拉推出的完全的无人驾驶，没有方向盘和踏板的较为前卫的设计来看，特斯拉对于它的完全的无人驾驶技术是相当自信的。

尽管如此，我们依然需要看到的是，这样一项较为前卫的技术，依然仅仅只是停留在一个相对较为原始和初级的阶段，缺少大规模商用落地的支撑。

当特斯拉的完全无人驾驶无法大规模落地的时候，那么，它的完全的无人驾驶，更像是一个尚未被市场印证的商业模式，并未完全跑通。

在这样一个阶段，如果类似于特斯拉的完全无人驾驶的技术能够在尽可能多的造车玩家们的身上落地，并且被证明是成功的话，那么，这势必会极大地削弱特斯拉在造车领域里的领导地位。

或许，正是因为如此，我们才看到了纵然是特斯拉发布了完全无人驾驶技术，却依然无法说服市场进行买账。

二

对于陷入到困局之中的特斯拉来讲，百度在AI上的探索和实践，或许可以为它提供借鉴。

同特斯拉先行宣布完全无人驾驶的技术不同，百度更多地将关注的是，如何去让无人驾驶技术进行落地，并且真正用AI技术来促进行业的发展。

无论是百度推出的萝卜快跑，还是百度将AI技术赋能到造车玩家们的身上，我们都可以看出，百度始终都是将AI的落地和应用当成是首要任务的。

这一点，我们可以从百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏的言论当中，看出一丝端倪。

比如，今年的「欧洲科技创新展览会」主论坛上，李彦宏就曾表示，中国AI与西方的最大区别在于应用，应用驱动了中国AI的快速发展。

的确，自去年上线至今，文心一言的累计用户已经达到2亿，每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。随着这些用户的快速增长，全新的AI应用形式会逐渐成型，成为超过1亿DAU的超级应用。

同样地，李彦宏在2024年的世界人工智能大会上，同样做出了相似的判断。

他表示，应用才是AI的未来。当前最重要的是应用，「没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。」他呼吁，「不要卷模型了，要去卷应用。」

据李彦宏透露，两个多月前文心大模型的日调用量超过了2亿，近期则超过了5亿。「调用量发生的变化体现了真实的需求，有人真的从大模型当中获益。」

但他也特别提醒，要避免掉入「超级应用陷阱」，「DAU 10亿的APP才叫成功」已经是移动互联网时代的思维逻辑。

AI时代下，「超级能干」的应用比只看DAU的「超级应用」更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网大。

李彦宏是这么说的，百度，同样是这么干的。

直至今日，百度在AI上的应用，早已深入到了医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域和场景之中。

这，无疑为特斯拉提了一个醒。

对于一直想要通过AI在无人驾驶上应用重新开启引领造车行业新世代的特斯拉来讲，或许真正需要的并不仅仅只是大胆且前卫的设计，而是需要如何思考将完全的无人驾驶进行落地和应用的问题。

三

从这样一个角度来看，现在的特斯拉，或许真正需要的是，一个「萝卜快跑」。这里的「萝卜快跑」，更多地指代的是，将特斯拉的完全无人驾驶技术与相对较为廉价的车子完美结合在一起的存在。这，其实又回归到了AI的关键在于落地和应用的问题上。

从这样一个角度来看，特斯拉的完全无人驾驶的发布会，仅仅只是一个开始。未来，真正考验特斯拉的，或许还是如何将完全无人驾驶的技术落地到现实的车型上的问题，还是如何将完全的无人驾驶实现对于特斯拉的造车进行一次完全且彻底地改造的问题。

试想一下，如果特斯拉能够凭借着完全的无人驾驶可以继续引领造车行业的发展，那么，此举带来的想象空间，或许要比以往它在造车赛道上所带来的发展空间庞大。

站在这样一个角度，我们就很好理解缘何特斯拉如此大胆且前卫的完全无人驾驶的技术并不被市场所买账。其实，AI的发展，业已进入到落地和应用的新阶段，而非以往的PPT的阶段。

当我们真正从这样一个角度再来去看待特斯拉的这样一场发布会，或许就可以得出一个完全不一样的答案。

对于特斯拉来讲，只有真正将完全无人驾驶的落地和应用看成是未来的发展重点，并且真正用这样一种应用来降低人们的出行成本，并且真正给人们的出行体验带来一次全新的改变。

或许，才能真正保证特斯拉在造车赛道上的优势地位。

结语

对于现在的特斯拉来讲，它真正需要的或许是一个「萝卜快跑」。

从更加深层次的角度来看，特斯拉真正需要的是，将以AI为主导的完全无人驾驶进行落地的问题。

透过特斯拉的遭遇，我们需要看到的是，AI的关键在于落地和应用。

这，其实又走上了和李彦宏同样的道路。

对于任何一个想要在AI时代有所作为的玩家们来讲，只有不断地落地AI，只有不断用AI去改造自身，只有不断地找到AI实现商业化价值的方式和方法，才能在未来的发展过程当中有所成就。

资本市场的表现，较为鲜明地向我们展示了外界对于特斯拉推出的完全无人驾驶的看法。

特斯拉股价的震荡下跌，显示出外界对于特斯拉的完全无人驾驶的并不乐观的看法。

相对于特斯拉的完全无人驾驶、人形机器人的高大上，很多人直言不讳地指出，它们还不如一个相对较为廉价的3万美元的价格。

特斯拉在资本市场和消费者市场所面临着的冰火两重天的状态，再一次向我们证明，所谓的无人驾驶，并不仅仅只是一个停留在实验室里的存在，而是需要真正进行落地，让更多的人，更多的行业因此获益才行。

从这一点上来看，特斯拉的「we,robot」发布会，或许仅仅只是一个开始，未来还有很长的路要走。

相对于资本市场对于特斯拉的表现的冷淡，甚至悲观，百度在无人驾驶上所遭遇到的表现，完全是不可同日而语的。

随着萝卜快跑的落地，特别是由此所带来的出行成本、出租车运营成本的降低，越来越多的人开始意识到无人驾驶在公众出行领域所发挥着的巨大作用。

正是因为如此，我们才看到了百度借助萝卜快跑以及更多的AI应用打了一个翻身仗。

对于现在的特斯拉来讲，它最为需要的，或许是一个「萝卜快跑」。

更为确切地说，特斯拉，更多地需要的是，如何将它所倡导的完全无人驾驶进行落地的问题。

特斯拉和百度的「冰火两重天」的遭遇，再一次告诉我们，所谓的AI，并不仅仅只是一个停留在实验室里的存在，并不仅仅只是一个尚未被证实的商业模式，而是一个需要真正落地的现实之中，并且真正让AI实现普惠的存在。

一

我们都知道，一场深度且全面的变革，正在各行各业上演着。

如果对这样一场深度变革进行总结和定义的话，AI，无疑是最为鲜明的注脚。

同样地，在造车领域，一场以AI为主导的新变革，同样正在上演。

无论是对于特斯拉来讲，还是对于其他的造车玩家们而言，如何用AI为造车进行新的赋能和升级，将会直接决定着它们在未来的造车格局当中的地位。

正是因为如此，我们才看到了以特斯拉为代表的造车玩家们开始将关注的焦点聚焦在了以AI为主导的无人驾驶的身上。

此番特斯拉推出的完全无人驾驶，可以说是再度将造车行业竞争的焦点聚焦在了以AI为主导的新战局里。

可以预见的是，在特斯拉的引领之下，造车赛道上有关无人驾驶的竞争，将会进入到一个全新的发展阶段。

从特斯拉推出的完全的无人驾驶，没有方向盘和踏板的较为前卫的设计来看，特斯拉对于它的完全的无人驾驶技术是相当自信的。

尽管如此，我们依然需要看到的是，这样一项较为前卫的技术，依然仅仅只是停留在一个相对较为原始和初级的阶段，缺少大规模商用落地的支撑。

当特斯拉的完全无人驾驶无法大规模落地的时候，那么，它的完全的无人驾驶，更像是一个尚未被市场印证的商业模式，并未完全跑通。

在这样一个阶段，如果类似于特斯拉的完全无人驾驶的技术能够在尽可能多的造车玩家们的身上落地，并且被证明是成功的话，那么，这势必会极大地削弱特斯拉在造车领域里的领导地位。

或许，正是因为如此，我们才看到了纵然是特斯拉发布了完全无人驾驶技术，却依然无法说服市场进行买账。

二

对于陷入到困局之中的特斯拉来讲，百度在AI上的探索和实践，或许可以为它提供借鉴。

同特斯拉先行宣布完全无人驾驶的技术不同，百度更多地将关注的是，如何去让无人驾驶技术进行落地，并且真正用AI技术来促进行业的发展。

无论是百度推出的萝卜快跑，还是百度将AI技术赋能到造车玩家们的身上，我们都可以看出，百度始终都是将AI的落地和应用当成是首要任务的。

这一点，我们可以从百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏的言论当中，看出一丝端倪。

比如，今年的「欧洲科技创新展览会」主论坛上，李彦宏就曾表示，中国AI与西方的最大区别在于应用，应用驱动了中国AI的快速发展。

的确，自去年上线至今，文心一言的累计用户已经达到2亿，每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。随着这些用户的快速增长，全新的AI应用形式会逐渐成型，成为超过1亿DAU的超级应用。

同样地，李彦宏在2024年的世界人工智能大会上，同样做出了相似的判断。

他表示，应用才是AI的未来。当前最重要的是应用，「没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。」他呼吁，「不要卷模型了，要去卷应用。」

据李彦宏透露，两个多月前文心大模型的日调用量超过了2亿，近期则超过了5亿。「调用量发生的变化体现了真实的需求，有人真的从大模型当中获益。」

但他也特别提醒，要避免掉入「超级应用陷阱」，「DAU 10亿的APP才叫成功」已经是移动互联网时代的思维逻辑。

AI时代下，「超级能干」的应用比只看DAU的「超级应用」更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网大。

李彦宏是这么说的，百度，同样是这么干的。

直至今日，百度在AI上的应用，早已深入到了医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域和场景之中。

这，无疑为特斯拉提了一个醒。

对于一直想要通过AI在无人驾驶上应用重新开启引领造车行业新世代的特斯拉来讲，或许真正需要的并不仅仅只是大胆且前卫的设计，而是需要如何思考将完全的无人驾驶进行落地和应用的问题。

三

从这样一个角度来看，现在的特斯拉，或许真正需要的是，一个「萝卜快跑」。这里的「萝卜快跑」，更多地指代的是，将特斯拉的完全无人驾驶技术与相对较为廉价的车子完美结合在一起的存在。这，其实又回归到了AI的关键在于落地和应用的问题上。

从这样一个角度来看，特斯拉的完全无人驾驶的发布会，仅仅只是一个开始。未来，真正考验特斯拉的，或许还是如何将完全无人驾驶的技术落地到现实的车型上的问题，还是如何将完全的无人驾驶实现对于特斯拉的造车进行一次完全且彻底地改造的问题。

试想一下，如果特斯拉能够凭借着完全的无人驾驶可以继续引领造车行业的发展，那么，此举带来的想象空间，或许要比以往它在造车赛道上所带来的发展空间庞大。

站在这样一个角度，我们就很好理解缘何特斯拉如此大胆且前卫的完全无人驾驶的技术并不被市场所买账。其实，AI的发展，业已进入到落地和应用的新阶段，而非以往的PPT的阶段。

当我们真正从这样一个角度再来去看待特斯拉的这样一场发布会，或许就可以得出一个完全不一样的答案。

对于特斯拉来讲，只有真正将完全无人驾驶的落地和应用看成是未来的发展重点，并且真正用这样一种应用来降低人们的出行成本，并且真正给人们的出行体验带来一次全新的改变。

或许，才能真正保证特斯拉在造车赛道上的优势地位。

结语

对于现在的特斯拉来讲，它真正需要的或许是一个「萝卜快跑」。

从更加深层次的角度来看，特斯拉真正需要的是，将以AI为主导的完全无人驾驶进行落地的问题。

透过特斯拉的遭遇，我们需要看到的是，AI的关键在于落地和应用。

这，其实又走上了和李彦宏同样的道路。

对于任何一个想要在AI时代有所作为的玩家们来讲，只有不断地落地AI，只有不断用AI去改造自身，只有不断地找到AI实现商业化价值的方式和方法，才能在未来的发展过程当中有所成就。