6月25日，第十九届中国国际物流节暨2024亚洲物流双年展在上海举办，中国交通运输协会会长胡亚东在开幕致辞中说道：“加快数字化和智能化转型发展，已成为物流行业的重要战略方向”。

物流业环节众多、需求多样性、数据复杂、场景丰富，是大模型落地应用的极具潜力的领域，AI大模型在物流领域的应用已经成为一个重要的趋势。

AI大模型悄然进入物流20+场景

今年3月，中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等共同成立了“物流智能联盟”，这也是国内物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟。

此外，据不完全统计，去年下半年已有一些科技公司和物流企业正在积极探索大模型在物流领域的应用。

菜鸟发布了一款基于大模型的数字化供应链产品“天机π”。京东推出言犀大模型，致力于深入物流产业场景，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，帮助客户制定更精准的供应链计划。

百度地图基于百度大模型技术能力，推出物流大模型Beta版。福佑卡车与腾讯签约，共同创建首个数字货运大模型。

远程联合G7易流，双方将利用人工智能、大数据等技术，开展车端智能和云端计算打通的软硬一体解决方案建设。

大模型在物流行业的应用已经展现出巨大的潜力，应用场景非常广泛，几乎涵盖了物流活动的各个环节。

在运输优化方面，大模型能够整合实时路况、天气状况、司机驾驶习惯等海量数据，实现更智能的路径规划、车货匹配和运输调度。

大模型用于运输优化

例如，福佑卡车利用AI技术和大模型等前沿技术，将车辆空驶率从行业均值45%降至6.3%，全年货运准时率达到95.7%；满帮减少了司货匹配的中间环节，将传统货运模式司机找货的时间从2-3天缩短到快至10分钟左右，显著降低了物流成本。

在航运物流领域，中远海运利用AI大模型，为智能航线的规划、货运的装载以及船舶的调度方面，提供很好的分析支持。

在仓储管理方面，大模型的应用同样成果显著。仓储是物流的重要环节，也是大模型应用的重点领域，大模型可以分析历史销售数据、促销活动等进行库存预测，为物流企业提供更为智能的库存管理方案，优化库存水平。

大模型能结合图像识别、机器人技术等进行智能拣货

此外大模型能结合图像识别、机器人技术等进行智能拣货；利用大模型技术还能分析货物存储量、出库频率、运输距离等数据，优化仓库布局。

例如，京东物流发布的一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，可结合客户的实际销量情况，为客户提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品。

大模型在风险控制和客户服务方面也展现出巨大潜力。大模型可以实时监控运输过程中的各种数据进行异常检测；可以分析客户的交易数据进行信用评估；还能识别虚假交易、恶意刷单等欺诈行为，降低物流企业的风险损失。

在客服场景，大模型可以帮助物流企业提供更加个性化、智能化的客户服务，提升客户体验。

例如京东物流利用大模型构建智能客服系统，可以实时回答客户的各种查询，如包裹状态、配送时间、退换货政策等。韵达快递的客服系统采用大模型技术，能够自动生成和处理客服工单。

除此之外，在具体场景中，大模型技术也被广泛应用于快递行业。例如，快递100联合百度AI文心大模型，在大模型加持下推出“AI查快递”、“AI寄快递”、“AI管快递”、“AI客服”，极大地改善了快递服务体验。

AI大模型正进入物流行业至少20个场景，未来还会拓展到更多场景，重塑物流行业的各个环节。

以AI大模型为核心的智能物流体系，将全面提升物流行业效能。

6月25日，第十九届中国国际物流节暨2024亚洲物流双年展在上海举办，中国交通运输协会会长胡亚东在开幕致辞中说道：“加快数字化和智能化转型发展，已成为物流行业的重要战略方向”。

物流业环节众多、需求多样性、数据复杂、场景丰富，是大模型落地应用的极具潜力的领域，AI大模型在物流领域的应用已经成为一个重要的趋势。

AI大模型悄然进入物流20+场景

今年3月，中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等共同成立了“物流智能联盟”，这也是国内物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟。

此外，据不完全统计，去年下半年已有一些科技公司和物流企业正在积极探索大模型在物流领域的应用。

菜鸟发布了一款基于大模型的数字化供应链产品“天机π”。京东推出言犀大模型，致力于深入物流产业场景，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，帮助客户制定更精准的供应链计划。

百度地图基于百度大模型技术能力，推出物流大模型Beta版。福佑卡车与腾讯签约，共同创建首个数字货运大模型。

远程联合G7易流，双方将利用人工智能、大数据等技术，开展车端智能和云端计算打通的软硬一体解决方案建设。

大模型在物流行业的应用已经展现出巨大的潜力，应用场景非常广泛，几乎涵盖了物流活动的各个环节。

在运输优化方面，大模型能够整合实时路况、天气状况、司机驾驶习惯等海量数据，实现更智能的路径规划、车货匹配和运输调度。

大模型用于运输优化

例如，福佑卡车利用AI技术和大模型等前沿技术，将车辆空驶率从行业均值45%降至6.3%，全年货运准时率达到95.7%；满帮减少了司货匹配的中间环节，将传统货运模式司机找货的时间从2-3天缩短到快至10分钟左右，显著降低了物流成本。

在航运物流领域，中远海运利用AI大模型，为智能航线的规划、货运的装载以及船舶的调度方面，提供很好的分析支持。

在仓储管理方面，大模型的应用同样成果显著。仓储是物流的重要环节，也是大模型应用的重点领域，大模型可以分析历史销售数据、促销活动等进行库存预测，为物流企业提供更为智能的库存管理方案，优化库存水平。

大模型能结合图像识别、机器人技术等进行智能拣货

此外大模型能结合图像识别、机器人技术等进行智能拣货；利用大模型技术还能分析货物存储量、出库频率、运输距离等数据，优化仓库布局。

例如，京东物流发布的一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，可结合客户的实际销量情况，为客户提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品。

大模型在风险控制和客户服务方面也展现出巨大潜力。大模型可以实时监控运输过程中的各种数据进行异常检测；可以分析客户的交易数据进行信用评估；还能识别虚假交易、恶意刷单等欺诈行为，降低物流企业的风险损失。

在客服场景，大模型可以帮助物流企业提供更加个性化、智能化的客户服务，提升客户体验。

例如京东物流利用大模型构建智能客服系统，可以实时回答客户的各种查询，如包裹状态、配送时间、退换货政策等。韵达快递的客服系统采用大模型技术，能够自动生成和处理客服工单。

除此之外，在具体场景中，大模型技术也被广泛应用于快递行业。例如，快递100联合百度AI文心大模型，在大模型加持下推出“AI查快递”、“AI寄快递”、“AI管快递”、“AI客服”，极大地改善了快递服务体验。

AI大模型正进入物流行业至少20个场景，未来还会拓展到更多场景，重塑物流行业的各个环节。

以AI大模型为核心的智能物流体系，将全面提升物流行业效能。