做亚马逊别陷入误区之对比数据

做亚马逊别陷入误区之对比数据

事情起源是某位卖家朋友提问：想要确定每个月每个产品的退款，只要在那个月发起退款的都算，从哪看或者下载报表吗？当时我的回复是亚马逊后台数据报告--库存和销售报告--买家优惠---买家退货按日期下单报表即可。

紧接着该卖家追问：这个买家退货报告和业务报告的退款数量有差异，请问是什么原因？这个问题就非常经典了，因为我觉得这个误区很多卖家朋友都会沦陷进去。这个误区就是，喜欢对比数据，并且对比之后发现数据对不上然后陷入苦恼，怎么会对不上呢？哪里出错了呢？下面举几个例子进行说明。

案例一：为什么广告报告里的订单会比业务报告里的订单多呢

有些卖家查看A产品的广告报告里订单居然比业务报告里的订单还要多，不是说业务报告的订单是包括广告订单的吗？怎么会出现这个问题呢？

原因1：归因周期问题。SP广告的归因周期是7天，SD SB广告的归因周期是14天，是导致此类情况发生的一个原因。

原因2：广告报告里A产品的出单，是指点击了A产品的广告出单，是存在点击A产品广告买了B产品的情况。广告报告里会显示A出1单，但是业务报告里显示B出1单。

案例二：为什么亚马逊库存管理的产品的库存和实际入库销售后的库存对不上

其实亚马逊仓库的操作动作是很复杂，并不是简单的入库，然后销售出库的。具体的仓库行为有如下：

仓库接受卖家的货件，入库上架。

这么多操作动作下，卖家想直接用入库数量减去销量去计算可售库存，是不可能实现的。想要看相对精准的数据，可以去查看库存分类账下的一览视图报告，在后台帮助里搜索库存分类账即可直达相关页面。

案例三：为什么付款里的结算明细表和交易明细表的数据对不上

交易明细表里的时间对应的是各个国家所在时区的时间，例如北美站冬令时用的是PST，夏令时用的是PDT，而结算明细表统一为UTC时区（零时区）。时间维度都不一样，如果数据结果一样不是更加离谱吗？

通过如上三个案例，卖家应该明白为什么很多数据对不上了是不是。一句话回复数据对不上的原因：统计维度和统计目的不同。设计亚马逊底层逻辑的是外国人，他们的思维非常简单，你想看什么数据就去看指向性最强的数据即可。想看店铺的业务数据去看业务报告，想看退货情况去看退货报告，而业务报告里的退货率可以作为参考，时间维度拉的越差两者的数据差距会越小。希望看完今天的分享，能把你拉出沼泽地，别陷入牛角钻不出来。

（来源：必胜哥的三板斧）

以上内容属作者个人观点，不代表雨果跨境立场！本文经原作者授权转载，转载需经原作者授权同意。​

做亚马逊别陷入误区之对比数据

做亚马逊别陷入误区之对比数据

事情起源是某位卖家朋友提问：想要确定每个月每个产品的退款，只要在那个月发起退款的都算，从哪看或者下载报表吗？当时我的回复是亚马逊后台数据报告--库存和销售报告--买家优惠---买家退货按日期下单报表即可。

紧接着该卖家追问：这个买家退货报告和业务报告的退款数量有差异，请问是什么原因？这个问题就非常经典了，因为我觉得这个误区很多卖家朋友都会沦陷进去。这个误区就是，喜欢对比数据，并且对比之后发现数据对不上然后陷入苦恼，怎么会对不上呢？哪里出错了呢？下面举几个例子进行说明。

案例一：为什么广告报告里的订单会比业务报告里的订单多呢

有些卖家查看A产品的广告报告里订单居然比业务报告里的订单还要多，不是说业务报告的订单是包括广告订单的吗？怎么会出现这个问题呢？

原因1：归因周期问题。SP广告的归因周期是7天，SD SB广告的归因周期是14天，是导致此类情况发生的一个原因。

原因2：广告报告里A产品的出单，是指点击了A产品的广告出单，是存在点击A产品广告买了B产品的情况。广告报告里会显示A出1单，但是业务报告里显示B出1单。

案例二：为什么亚马逊库存管理的产品的库存和实际入库销售后的库存对不上

其实亚马逊仓库的操作动作是很复杂，并不是简单的入库，然后销售出库的。具体的仓库行为有如下：

仓库接受卖家的货件，入库上架。

这么多操作动作下，卖家想直接用入库数量减去销量去计算可售库存，是不可能实现的。想要看相对精准的数据，可以去查看库存分类账下的一览视图报告，在后台帮助里搜索库存分类账即可直达相关页面。

案例三：为什么付款里的结算明细表和交易明细表的数据对不上

交易明细表里的时间对应的是各个国家所在时区的时间，例如北美站冬令时用的是PST，夏令时用的是PDT，而结算明细表统一为UTC时区（零时区）。时间维度都不一样，如果数据结果一样不是更加离谱吗？

通过如上三个案例，卖家应该明白为什么很多数据对不上了是不是。一句话回复数据对不上的原因：统计维度和统计目的不同。设计亚马逊底层逻辑的是外国人，他们的思维非常简单，你想看什么数据就去看指向性最强的数据即可。想看店铺的业务数据去看业务报告，想看退货情况去看退货报告，而业务报告里的退货率可以作为参考，时间维度拉的越差两者的数据差距会越小。希望看完今天的分享，能把你拉出沼泽地，别陷入牛角钻不出来。

（来源：必胜哥的三板斧）

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