智通财经APP获悉，Facebook的母公司Meta(META.US)宣布将发布一系列新的人工智能模型，其中包括一个能够自我评估的模型，这可能减少人工智能开发过程中的人类参与。这一发布是在Meta于8月份介绍该工具的论文之后进行的，论文中详细描述了该工具如何利用与OpenAI的o1模型相同的“思路链”技术来提高对科学、编码和数学等挑战性问题的回答准确性。Meta的研究人员通过完全由人工智能生成的数据来训练评估模型，消除了人工输入的需要。

Meta的这一举措标志着公司在人工智能自我学习和自我评估能力上迈出了重要一步。这种自我评估技术不仅能够提高模型的准确性，还可能减少目前依赖人类反馈的强化学习过程中的成本和低效问题。Meta的研究人员表示，使用人工智能来评估自身的能力，是创建能够从错误中学习并自主改进的智能代理的关键。这些智能代理被设想为能够执行大量任务而无需人工干预的数字助理。

Meta的研究人员Jason Weston强调，随着人工智能的发展，它将越来越擅长自我检查。自我学习和自我评估的能力对于人工智能至关重要。除了Meta，其他公司如谷歌和Anthropic也在研究基于人工智能反馈的强化学习概念，但他们通常不会将模型公开发布。

在这次发布中，Meta还推出了其他AI工具，包括对图像识别模型Segment Anything的更新，该模型可以加快大型语言模型(LLM)的响应生成时间，以及一个可用于帮助发现新无机材料的数据集。这些工具的发布进一步展示了Meta在推动人工智能技术进步方面的努力和承诺。

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智通财经APP获悉，Facebook的母公司Meta(META.US)宣布将发布一系列新的人工智能模型，其中包括一个能够自我评估的模型，这可能减少人工智能开发过程中的人类参与。这一发布是在Meta于8月份介绍该工具的论文之后进行的，论文中详细描述了该工具如何利用与OpenAI的o1模型相同的“思路链”技术来提高对科学、编码和数学等挑战性问题的回答准确性。Meta的研究人员通过完全由人工智能生成的数据来训练评估模型，消除了人工输入的需要。

Meta的这一举措标志着公司在人工智能自我学习和自我评估能力上迈出了重要一步。这种自我评估技术不仅能够提高模型的准确性，还可能减少目前依赖人类反馈的强化学习过程中的成本和低效问题。Meta的研究人员表示，使用人工智能来评估自身的能力，是创建能够从错误中学习并自主改进的智能代理的关键。这些智能代理被设想为能够执行大量任务而无需人工干预的数字助理。

Meta的研究人员Jason Weston强调，随着人工智能的发展，它将越来越擅长自我检查。自我学习和自我评估的能力对于人工智能至关重要。除了Meta，其他公司如谷歌和Anthropic也在研究基于人工智能反馈的强化学习概念，但他们通常不会将模型公开发布。

在这次发布中，Meta还推出了其他AI工具，包括对图像识别模型Segment Anything的更新，该模型可以加快大型语言模型(LLM)的响应生成时间，以及一个可用于帮助发现新无机材料的数据集。这些工具的发布进一步展示了Meta在推动人工智能技术进步方面的努力和承诺。

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