华为云AI原生基础设施CloudMatrix亮相华为全联接大会2024

财经头条

1个月前

今天,在华为全联接大会2024上,华为云重磅发布AI原生云基础设施架构CloudMatrix,以满足AI时代企业对于算力的大规模、高效稳定、弹性灵活的需求

华为云AI 原生云基础设施架构 CloudMatrix 正式发布

如今,AI算力需求高速增长,正在超越对通用算力的需求。构建弹性、高效的多元算力基础设施是AI发展的关键。

为了进一步提升AI原生基础设施的效能,华为云推出AI原生云基础设施CloudMatrix,将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化,构建“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的分布式对等全互联架构,实现了单体算力向矩阵算力的演进,为客户提供澎湃的AI算力。

一切可池化:华为通过CPU、NPU为客户提供强大的通用计算和智能计算。同时,华为云分布式 QingTian技术帮助突破单服务器的能力边界,将服务器内的CPU、NPU、DPU、存储和内存等多样资源的统一池化并灵活配置,以此形成大规模、紧耦合的多元算力池化架构,算力得到大幅提升。

一切皆对等:CloudMatrix通过超高带宽ScaleUp网络从“传统以太网”向“共享总线以太网”演进,实现池化算力的高速互联,同时通过自适应拓扑感知打破集群线性度瓶颈。华为云在传统算力集群ScaleOut网络基础上,结合ScaleUp超高带宽网络,将资源互联带宽提升了一个数量级。新的网络协议实现跨物理服务器的统一标识、统一的访问和消息通信机制。从而实现CPU、NPU、存储 内存等多样资源的跨服务器统一池化。通过资源全部对等连接,既可以水平扩展,更可以垂直扩展,打破计算集群线性度的瓶颈,能够降大模型训练集群的线性度提升至95%,网络故障分钟级恢复。

一切可组合:CloudMatrix可以按需组合多样化算力资源,并且根据应用需求灵活调整。在统一多元算力逻辑池化、高速全对等互联的基础上,通过瑶光智能云脑对云上资源进行多元算力统一建模、灵活调度组合,按需提供给应用。覆盖大模型和小模型的训练和推理,同时,还能够用在数据分析、媒体内容生成等更多应用场景。

华为云宣布,基于CloudMatrix的新一代昇腾AI云服务将于年底上线。

今天,在华为全联接大会2024上,华为云重磅发布AI原生云基础设施架构CloudMatrix,以满足AI时代企业对于算力的大规模、高效稳定、弹性灵活的需求

华为云AI 原生云基础设施架构 CloudMatrix 正式发布

如今,AI算力需求高速增长,正在超越对通用算力的需求。构建弹性、高效的多元算力基础设施是AI发展的关键。

为了进一步提升AI原生基础设施的效能,华为云推出AI原生云基础设施CloudMatrix,将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化,构建“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的分布式对等全互联架构,实现了单体算力向矩阵算力的演进,为客户提供澎湃的AI算力。

一切可池化:华为通过CPU、NPU为客户提供强大的通用计算和智能计算。同时,华为云分布式 QingTian技术帮助突破单服务器的能力边界,将服务器内的CPU、NPU、DPU、存储和内存等多样资源的统一池化并灵活配置,以此形成大规模、紧耦合的多元算力池化架构,算力得到大幅提升。

一切皆对等:CloudMatrix通过超高带宽ScaleUp网络从“传统以太网”向“共享总线以太网”演进,实现池化算力的高速互联,同时通过自适应拓扑感知打破集群线性度瓶颈。华为云在传统算力集群ScaleOut网络基础上,结合ScaleUp超高带宽网络,将资源互联带宽提升了一个数量级。新的网络协议实现跨物理服务器的统一标识、统一的访问和消息通信机制。从而实现CPU、NPU、存储 内存等多样资源的跨服务器统一池化。通过资源全部对等连接,既可以水平扩展,更可以垂直扩展,打破计算集群线性度的瓶颈,能够降大模型训练集群的线性度提升至95%,网络故障分钟级恢复。

一切可组合:CloudMatrix可以按需组合多样化算力资源,并且根据应用需求灵活调整。在统一多元算力逻辑池化、高速全对等互联的基础上,通过瑶光智能云脑对云上资源进行多元算力统一建模、灵活调度组合,按需提供给应用。覆盖大模型和小模型的训练和推理,同时,还能够用在数据分析、媒体内容生成等更多应用场景。

华为云宣布,基于CloudMatrix的新一代昇腾AI云服务将于年底上线。

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