新华财经上海9月2日电（记者 王淑娟）科技为保险业带来什么改变？在理赔环节，AI赋能下的智能理赔，正大幅提升保险服务的便利性和可得性。记者获悉，借助生成式大模型技术，蚂蚁保近期上线了“秒赔”服务，并率先在入选高品质理赔服务“安心赔”的保险机构进行试点。

目前，阳光财险成为首家试点保险公司，并在医疗险理赔中实现规模化覆盖。数据显示，阳光财险在蚂蚁保平台81%以上的门诊险和50%以上的住院医疗险的赔付案件，已经实现秒级结论审核。

理赔材料多、审核专业门槛高，此前由于技术复杂度比较高，保险理赔重度依赖人工。

蚂蚁保理赔负责人方勇指出，以住院类医疗保险为例，理赔材料平均25张，门诊险理赔单据平均也超过4张。长期以来，理赔材料提交复杂、理赔审核慢是造成用户理赔体验不佳的主要原因。虽然多年前行业就有保险公司在探索“秒赔”服务，但在医疗险领域大多是相对极致的个案，并没有将该服务规模化。

据悉，为破解理赔难题，近年来，蚂蚁保和保险机构共建“安心赔”服务，从“全程协赔”和“速度保障”两方面进行服务升级，并承诺门诊险2日时效、住院医疗险4日时效。方勇表示，随着“秒赔”服务范围进一步扩大，理赔审核时效将进一步提升。以阳光财险住院医疗险为例，用户在线下医院完成就医后，对于理赔金额1万元以下材料齐全的申请，可以在30秒内完成理赔审核。

理赔的及时性是影响消费者保险服务体验的重要指标。用AI大模型破解理赔时效，蚂蚁保是如何实现医疗险“秒赔”服务广覆盖的？

蚂蚁集团保险事业群首席技术官孙振兴告诉记者，医疗险“秒赔”服务规模化的背后，通过生成式大模型技术，整合了丰富的医学和保险知识，让大模型变得更聪明和专业，能读懂医疗文档，并理解保险条款，多步骤推理理赔结论，将审核时间缩短到秒级，实现医疗险0人工参与、秒级自动化审核。

具体来看，孙振兴指出，最大的技术变革是用大模型方案重构了原来的理赔作业流程。重构之后，大模型方案分成两个环节，一个环节是提取，就是把理赔单据里面的信息准确提取出来。基于高分辨率的多模态理赔大模型，提取能力大幅提升，可以达到精度99%的水平，目前可以支持200种以上的保险和医疗文档信息提取；第二个环节是审核，怎么做对应的核赔和理算，也就是赔不赔、赔多少钱。这个过程借助了大模型的思维链（CoT）技术，实现自动化理赔过程和理赔专家作业过程的完全对齐，这个过程中对数据构造、对模型训练的要求非常高。

孙振兴表示，“运用了大量的文档提取和多模态思维链技术，借助这些AI技术，可以让我们的理赔实现全自动化作业。”

保险理赔是保险服务的最后一环，也是保险服务的重要体现形式之一。中国社科院金融所、中国社科院保险与经济发展研究中心发布的《2023年互联网保险理赔创新服务研究报告》显示，到2030年，互联网保险的保费收入规模将比2022年增长近6倍，或超2.85万亿元，通过互联网渠道销售并完成理赔的金额将接近1万亿元。业界认为，AI的加持，让保险理赔服务加快速度，也让互联网保险的优势更为明显。

编辑：尹杨

声明：新华财经为新华社承建的国家金融信息平台。任何情况下，本平台所发布的信息均不构成投资建议。如有问题，请联系客服：400-6123115

新华财经上海9月2日电（记者 王淑娟）科技为保险业带来什么改变？在理赔环节，AI赋能下的智能理赔，正大幅提升保险服务的便利性和可得性。记者获悉，借助生成式大模型技术，蚂蚁保近期上线了“秒赔”服务，并率先在入选高品质理赔服务“安心赔”的保险机构进行试点。

目前，阳光财险成为首家试点保险公司，并在医疗险理赔中实现规模化覆盖。数据显示，阳光财险在蚂蚁保平台81%以上的门诊险和50%以上的住院医疗险的赔付案件，已经实现秒级结论审核。

理赔材料多、审核专业门槛高，此前由于技术复杂度比较高，保险理赔重度依赖人工。

蚂蚁保理赔负责人方勇指出，以住院类医疗保险为例，理赔材料平均25张，门诊险理赔单据平均也超过4张。长期以来，理赔材料提交复杂、理赔审核慢是造成用户理赔体验不佳的主要原因。虽然多年前行业就有保险公司在探索“秒赔”服务，但在医疗险领域大多是相对极致的个案，并没有将该服务规模化。

据悉，为破解理赔难题，近年来，蚂蚁保和保险机构共建“安心赔”服务，从“全程协赔”和“速度保障”两方面进行服务升级，并承诺门诊险2日时效、住院医疗险4日时效。方勇表示，随着“秒赔”服务范围进一步扩大，理赔审核时效将进一步提升。以阳光财险住院医疗险为例，用户在线下医院完成就医后，对于理赔金额1万元以下材料齐全的申请，可以在30秒内完成理赔审核。

理赔的及时性是影响消费者保险服务体验的重要指标。用AI大模型破解理赔时效，蚂蚁保是如何实现医疗险“秒赔”服务广覆盖的？

蚂蚁集团保险事业群首席技术官孙振兴告诉记者，医疗险“秒赔”服务规模化的背后，通过生成式大模型技术，整合了丰富的医学和保险知识，让大模型变得更聪明和专业，能读懂医疗文档，并理解保险条款，多步骤推理理赔结论，将审核时间缩短到秒级，实现医疗险0人工参与、秒级自动化审核。

具体来看，孙振兴指出，最大的技术变革是用大模型方案重构了原来的理赔作业流程。重构之后，大模型方案分成两个环节，一个环节是提取，就是把理赔单据里面的信息准确提取出来。基于高分辨率的多模态理赔大模型，提取能力大幅提升，可以达到精度99%的水平，目前可以支持200种以上的保险和医疗文档信息提取；第二个环节是审核，怎么做对应的核赔和理算，也就是赔不赔、赔多少钱。这个过程借助了大模型的思维链（CoT）技术，实现自动化理赔过程和理赔专家作业过程的完全对齐，这个过程中对数据构造、对模型训练的要求非常高。

孙振兴表示，“运用了大量的文档提取和多模态思维链技术，借助这些AI技术，可以让我们的理赔实现全自动化作业。”

保险理赔是保险服务的最后一环，也是保险服务的重要体现形式之一。中国社科院金融所、中国社科院保险与经济发展研究中心发布的《2023年互联网保险理赔创新服务研究报告》显示，到2030年，互联网保险的保费收入规模将比2022年增长近6倍，或超2.85万亿元，通过互联网渠道销售并完成理赔的金额将接近1万亿元。业界认为，AI的加持，让保险理赔服务加快速度，也让互联网保险的优势更为明显。

编辑：尹杨

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